在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，圖靈測(cè)試可是大名鼎鼎，但如果用在AI上，就沒(méi)那么簡(jiǎn)單了。本文進(jìn)行了一次測(cè)試，抽取了真實(shí)產(chǎn)品的部分場(chǎng)景進(jìn)行方便理解的再包裝，目的主要用于說(shuō)明圖靈測(cè)試2.0這概念。

GPT-4通過(guò)圖靈測(cè)試了！UCSD研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)實(shí)證研究，人類(lèi)無(wú)法將GPT-4與人類(lèi)進(jìn)行區(qū)分。而且，有54%的情況下，它被判定為人類(lèi)。

在文字創(chuàng)作領(lǐng)域，我們可以看到現(xiàn)在 AI 寫(xiě)文章仍然可以看到一些“機(jī)器感”。用 AI 真的可以創(chuàng)作出無(wú)法識(shí)別出是 AI 生成的作品嗎？最近，作為一名作家 Sierra Elman 做了一個(gè)對(duì)詩(shī)歌的圖靈測(cè)試，調(diào)查了一個(gè)由 38 位“ AI 專(zhuān)家”（來(lái)自O(shè)penAI、谷歌、蘋(píng)果、亞馬遜）和 39 位英語(yǔ)專(zhuān)家（英語(yǔ)教師、教授、作家、作者等）組成的小組來(lái)分別判斷由人和 AI 創(chuàng)作的詩(shī)歌質(zhì)量。 叔本華認(rèn)為，藝術(shù)和詩(shī)歌能夠揭示世界的本質(zhì)，為人們提供從日常生活中解脫出來(lái)的途徑。詩(shī)歌也是文字創(chuàng)作里是最具“藝術(shù)性“的體裁。那么，來(lái)寫(xiě)一首關(guān)于日出的詩(shī)。

這篇文章里，作者梳理了一個(gè)脈絡(luò)，從角色中心式計(jì)算，到圖靈測(cè)試2.0、智能原生應(yīng)用、從1到10，這之間的邏輯是層層遞進(jìn)的。如何理解？不妨來(lái)看看本文的分享。

AI這個(gè)概念火了之后，吸引了大批的資本和企業(yè)涌入，人們對(duì)AI的預(yù)期也逐漸拔高。但事實(shí)上，業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和人們的預(yù)期之間還存在著匹配錯(cuò)位。這篇文章里，作者嘗試從更理性的角度來(lái)看待AI的進(jìn)展，并設(shè)想了一種測(cè)試智能程度的方式，一起來(lái)看。

「圖靈測(cè)試」已經(jīng)成為了判斷計(jì)算機(jī)是否具有「智能」的核心命題，那么現(xiàn)在，如果讓GPT-4來(lái)參與圖靈測(cè)試，會(huì)得到什么結(jié)果？這篇文章里，作者做了分享與解讀，一起來(lái)看。

AI近些時(shí)日的強(qiáng)勢(shì)崛起讓許多人都意識(shí)到一件事——強(qiáng)人工智能時(shí)代即將來(lái)臨。本文以圖靈測(cè)試為切入點(diǎn)，具體分析了AI的進(jìn)程看似快實(shí)際上在商業(yè)價(jià)值方面還不夠成熟。一起來(lái)看看吧！

人機(jī)交互這件事，看起來(lái)簡(jiǎn)單，卻是人工智能王冠上最耀眼的一顆明珠。目前看來(lái)，嚴(yán)格意義上的圖靈測(cè)試離我們還相當(dāng)遙遠(yuǎn)，不過(guò)通過(guò)交互方式和產(chǎn)品上的創(chuàng)新，一個(gè)在特定領(lǐng)...