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被騰訊打假的內(nèi)推，成了多少人的好生意？
去年開始，工作越來越難找了，也就導致“內(nèi)推”這種高效又有效的方式被大家異常關(guān)注?？珊薜氖?，騙子比我們更敏感，已經(jīng)有不少人受騙的案例，連騰訊都受不了下場打假了。
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互聯(lián)網(wǎng)視角下的2024年趨勢研究
時間進入到2024年，站在互聯(lián)網(wǎng)的視角來看，有哪些趨勢是值得我們關(guān)注的？這篇文章里，作者分享了五個趨勢，一起來看。
虛擬數(shù)字人的應(yīng)用和觀察
隨著AI的出現(xiàn)，虛擬數(shù)字人逐漸成熟，而讓虛擬人富有生命力和有影響力，是當前未來的行進方向。作者總結(jié)了虛擬數(shù)字人的應(yīng)用和觀察，一起來看看吧。
哪些飯碗 AI 不好搶？
之前ChatGPT發(fā)布后，就曾有傳言稱“AI即將取代人類”；而隨著Sora、Suno的發(fā)布，相信這種說法的人越來越多——畢竟文生文還只是影響到作者、自媒體這些的工作，文生視頻和文生音樂，連創(chuàng)意類的作曲、剪輯都能做，波及的范圍越來越廣。這種情況下，疊加經(jīng)濟增長放緩，擔心自己飯碗的人也越來越多。
但其實沒必要擔心，當前的AI大模型，哪怕繼續(xù)優(yōu)化升級到極致，仍然無法取代人類專家——因為這對AI而言超出了能力范疇——它沒有情感，沒有個體意識，也就無法“涌現(xiàn)”最關(guān)鍵的人類「價值判斷」的能力。
醫(yī)療大模型，巨頭們的新賽場
隨著大模型產(chǎn)品越來越多，落地和商業(yè)化也成為各個公司關(guān)注的核心問題。而除了通用的大模型之外，垂直行業(yè)的大模型數(shù)量也逐漸增多。比如醫(yī)療這種專業(yè)化較高的行業(yè)，大模型的加入，是否能成為新的加速器呢？
“更大的焦慮，更大的想象力”：音視頻廠商如何闖入AI時代？
從GPT3.5到GPT4.0，從Runway、Pika到Sora，當大模型的價值鏈不斷升級，那些暫未爬到頂端的企業(yè)，還剩下多少‘生存空間’？?
于音視頻廠商而言，企業(yè)要解決的難題是，如何將技術(shù)與用戶連接在一起。讓大模型發(fā)揮想象力的同時，更要解決用戶的實際問題。
從白領(lǐng)、藍領(lǐng)到科學家、藝術(shù)家，AI正在接手哪些工作？
開始做AI時，我們都希望AI能幫我們完成機械重復(fù)的繁重工作，人類能放手去做一些更高端的工作。但現(xiàn)在的AI，藝術(shù)家和科學家反而成了AIGC的養(yǎng)料，而且AI貌似什么都會，人類何去何從呢？
數(shù)字化浪潮下的采購與支出管理，正在發(fā)生新一輪革命
在當今數(shù)字化潮流的推動下，企業(yè)的采購和支出管理領(lǐng)域也正經(jīng)歷著一場深刻的變革——從傳統(tǒng)的手工紙質(zhì)流程向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)變，不僅提高了效率，還帶來了全新的商業(yè)模式和管理方式。
刷量和洗歌，這次“卷”到刑法里了
前幾天丹麥一名刷量的用戶被判刑，案件的背后，折射的更是整個音樂流媒體經(jīng)濟的沉疴痼疾：暴力刷量、花式洗歌。這種情況下，音樂行業(yè)如何有效“刮骨療毒”？
物聯(lián)網(wǎng)與供應(yīng)鏈金融如何結(jié)合？
物聯(lián)網(wǎng)與供應(yīng)鏈金融，有關(guān)聯(lián)嗎？其實，物聯(lián)網(wǎng)可以給供應(yīng)鏈帶來諸多好處：降低風險、簡化流程、提高效率等。本文，我們就從定義、作用等方面來看看。
5 年 CGM 從業(yè)者的行業(yè)觀察：我的觀點將令你大吃一驚！
作者根據(jù)自己親眼目睹的中國糖尿病市場和CGM市場的變化，得出市場巨大，但玩家競爭不充分的結(jié)果。具體的詳情，請看本文分解。
80后依然懷舊，00后已經(jīng)“發(fā)瘋”：2023音樂產(chǎn)業(yè)十大趨勢觀察
2023年即將結(jié)束，我們來簡單地從作品、綜藝、類型、線下等多個角度，對今年的音樂產(chǎn)業(yè)做一個總結(jié)，希望對行業(yè)中的你有所幫助。
