在醫(yī)療這種專業(yè)領域里，其實是最適合AI大模型發(fā)揮的地方。這篇文章，作者就從醫(yī)學影像領域，從如何賦能、如何監(jiān)管和如何商業(yè)化三個維度進行初探，供大家參考。

自去年11月30日美國AI公司OpenAI發(fā)布旗下基于大語言模型GPT-3.5的AI聊天機器人程序ChatGPT以來，引發(fā)全球大模型開發(fā)和商業(yè)化應用浪潮。同樣這股浪潮也深刻影響著醫(yī)療行業(yè)，根據《2023醫(yī)療健康AI大模型行業(yè)研究報告》數據顯示，截至2023年10月，國內累計公開的醫(yī)療大模型近50個，涉及患者問診、醫(yī)生助手、藥物研發(fā)、健康科普等多個領域。

當醫(yī)學影像遇到AI大模型又會擦出什么火花，筆者將從如何賦能、如何監(jiān)管和如何商業(yè)化三個維度進行初探。

一、如何賦能

從2023年開始業(yè)內發(fā)布多個醫(yī)學影像類AI大模型，包括：

• 聯影智能uAI影智大模型：作為垂直醫(yī)療領域的大模型基座，可在文本、影像、混合模態(tài)產品開發(fā)上帶來全維助力。通過大量的數據訓練，具備對醫(yī)學影像的通用底層學習技能，并具備了快速遷移到新疾病類型的能力。
• 深睿醫(yī)療醫(yī)學圖像通用分割大模型SAMI：適配X-Ray、CT、MRI、PET、超聲、病理切片、內鏡、皮膚鏡、牙片、血涂片等多模態(tài)醫(yī)療數據，實現從器官到病灶甚至病理細胞、病變組織、細胞元素等級別的亞秒級分割,為醫(yī)療實踐中的一切圖像分割任務提供了AI一鍵式解決方案。
• 數坤科技多模態(tài)醫(yī)療大模型ShukunGPT：圖像模態(tài)能力支持以多模態(tài)全人體器官病灶的通用分割和識別，協(xié)助醫(yī)生實現精準閱片和診斷。視頻模態(tài)能力實現超聲視頻流的實時理解，并融合文字模態(tài)生成高質量超聲報告。在視頻生成方面，可以實現電影級全人體器官結構渲染，為醫(yī)生更直觀地查看器官病灶以及為手術規(guī)劃提供準確依據。ShukunGPT多模態(tài)能力能夠實現對用戶和患者醫(yī)療數據的全模態(tài)理解，真正實現像醫(yī)生一樣理解患者的一切。
• 柏視醫(yī)療PVmed Zeus腫瘤治療AI基礎模型：在通用大模型（L0大模型）的基礎上，通過大規(guī)模、多模態(tài)、診療全流程腫瘤數據特征庫，精準建模刻畫腫瘤異質性，應用于個性化腫瘤治療方案。

醫(yī)療大模型作為一種工具，場景是其發(fā)展的關鍵，目前已在預問診、病歷書寫等高頻場景，以及科研場景下廣泛應用。

• 預問診：早先的預問診功能主要基于知識圖譜和NLP技術，由AI發(fā)起的問診多是基于固定的流程和語序，無法應對患者個性化需求，體驗不佳因此并未受到患者端的歡迎。而基于大模型技術的預問診則真正變成了一個開放式的對話模式，患者體驗有質的提升。
• 病歷書寫：基于對人類語言的理解、推理和歸納能力，大模型技術可以從醫(yī)患對話中萃取出有價值的信息，自動生成一個符合醫(yī)院系統(tǒng)的結構化病歷。
• 科研：以前針對某一種影像類型的數據和某一種疾病類型需要開發(fā)特定的算法，現在通過大模型可以對任意醫(yī)學影像中任意病灶進行勾畫標注，有效提升了科研效率。

二、如何監(jiān)管

目前關于人工智能軟件的審評審評標準主要參考《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導原則》、《深度學習輔助決策醫(yī)療器械軟件審評要點》、《人工智能輔助檢測醫(yī)療器械（軟件）臨床評價注冊審查指導原則》等，現有的審評審批文件中并未涉及大模型相關產品的審批要點，因此在審評審批環(huán)節(jié)還需要監(jiān)管機構與行業(yè)一起探索前行。

三、如何商業(yè)化

從價值角度分析，AI大模型更多的是對既有系統(tǒng)的提質增效，而不是替換，因此不會馬上產生全新的應用形態(tài)，而是讓既有的產品變成一個被廣泛接受的、適用度大得多的產品。

再者醫(yī)院是一個相對封閉的系統(tǒng)，集合了多個廠商的設備或系統(tǒng)，雖然采用標準的接口或協(xié)議進行互聯互通，但是實現接入還是困難重重，不是簡單的從市場上買個標準件替換即可，而是涉及復雜的商務問題，想想幾年前醫(yī)學影像AI廠商初次進行醫(yī)院時的艱難情形。因此通過與醫(yī)療信息化企業(yè)或者醫(yī)療設備廠商合作將大模型產品在醫(yī)院進行落地是相對可行的商業(yè)化模式。

四、寫在最后

大模型很好，但不是“萬能藥“，需要理性看待。就像2012年提出深度學習后引發(fā)人工智能熱潮，AI將替代醫(yī)生的聲音叫囂甚喧，可10多年過去了，深度學習技術在醫(yī)學影像領域的應用還是局限在輔助檢測、輔助分診等領域。至于輔助診斷方面，國內第一個肺結節(jié)CT圖像輔助診斷軟件也才由深睿醫(yī)療在今年9月剛剛獲批。

AI大勢所趨，道路阻且長。