在技術的浪潮中，人工智能（AI）正以其獨特的力量重塑著軟件開發(fā)的版圖。《當AI吞噬軟件，編程的YouTube時刻正在到來》這篇文章，將帶我們一窺AI如何讓編程變得更加親民，甚至預示著一個全新的軟件開發(fā)和分發(fā)時代的到來。

AI，正在讓編程的門檻越來越低。

不久前，Cloudflare（一家美國網(wǎng)絡安全公司）副總裁家的8歲女兒，用Cursor（AI編程工具）在45分鐘內(nèi)就搭起了一個聊天機器人。這場“演出”吸引了超過180萬人來在線圍觀。

隨著AI的進步，這一趨勢仍然在延續(xù)。9月初，OpenAI發(fā)布了最新的o1模型。與之前的模型不同，這個模型很偏科，編程就是主打的核心能力之一。

站在當下，我們應該如何理解這種變化？

互聯(lián)網(wǎng)對媒體行業(yè)的改造，或許是一個值得參考的故事。從本質(zhì)上說，互聯(lián)網(wǎng)極大降低了信息分發(fā)的成本，讓內(nèi)容供給大幅增加，進而誕生了新的內(nèi)容分發(fā)平臺。

當AI寫代碼的能力越來越強，代碼正在變成一種新的內(nèi)容載體，進入到人類的社會生活里。在這個過程中，內(nèi)容分發(fā)平臺崛起的故事，或許也將在編程行業(yè)重演。

一、AI正在吞噬軟件

今年上半年，風險投資基金 Pace Capital的創(chuàng)始合伙人Chris Paik提到了一個觀點：

AI會讓軟件行業(yè)走向終結。

在Chris Paik看來，AI對編程行業(yè)的影響，堪比互聯(lián)網(wǎng)對媒體行業(yè)的沖擊。

在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)前，信息的話語權主要掌握在媒體上。那時候，內(nèi)容的制作和分發(fā)成本很高，賣內(nèi)容是報紙、雜志等媒體一種很重要的賺錢方式。

互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，這一切都被改變了。

在互聯(lián)網(wǎng)剛出現(xiàn)的時候，媒體只是把它看作一個擴大受眾范圍和降低分發(fā)成本的方式。但沒想到，互聯(lián)網(wǎng)卻“革”了媒體行業(yè)的命。

原因在于，互聯(lián)網(wǎng)讓信息分發(fā)成本變得足夠低，也大大降低了內(nèi)容生產(chǎn)的門檻。隨著越來越多人開始寫東西，內(nèi)容的供給出現(xiàn)大量增加，徹底打碎了傳統(tǒng)媒體的盈利模式。

簡單來說，當每天的內(nèi)容多到看不完，人們自然也就不愿意為常規(guī)內(nèi)容付費。

回到軟件領域，類似的趨勢也在發(fā)生。

在軟件的商業(yè)模式里，軟件的制作成本很高。一般來說，一家SaaS公司的研發(fā)成本能占到公司年經(jīng)常性收入25~40%。而這些成本大部分都付給了程序員。

程序員所做的事情也比較簡單，無非是把人類語言翻譯成計算機語言（代碼），或者把計算機語言（代碼）變成人類語言。

但隨著生成式AI的出現(xiàn)，軟件開發(fā)的成本正在快速下降。

一方面，開發(fā)者向AI說出需求，AI就會將這些意圖轉(zhuǎn)化為可運行的代碼。

另一方面，傳統(tǒng)的技術棧概念將逐漸消失。在傳統(tǒng)軟件開發(fā)流程里，開發(fā)者需要掌握一系列技術和工具，從底層到上層、前端到后端、從操作系統(tǒng)到編程語言、數(shù)據(jù)庫到框架等。

但在AI主導編程的時代下，這些都不需要了。傳統(tǒng)的技術棧概念將被AI生成的服務模塊所取代，這些服務模塊可以根據(jù)需求重新組合。

這不僅將大幅加快開發(fā)周期，也大大降低了軟件開發(fā)的成本和門檻。參考媒體市場的邏輯，軟件開發(fā)門檻的大幅下降，意味著軟件市場的供給將變得更加繁榮。

但隨之而來的是，軟件傳統(tǒng)的商業(yè)模式，將被徹底摧毀。

過去軟件的訂閱模式，主要建立在軟件高昂的制作和維護成本上。而現(xiàn)在，當軟件的制作和維護成本越來越低，客戶的付費愿意也將大大下降，傳統(tǒng)付費邏輯將面臨考驗。

二、編程的YouTube時刻來了

AI，在摧毀傳統(tǒng)軟件生意的同時，也帶來的新的機會。

參考互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，當內(nèi)容供給足夠多，需要更高效的分發(fā)方式，產(chǎn)業(yè)鏈的核心價值也從生產(chǎn)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移到分發(fā)環(huán)節(jié)。

比如，最終取代媒體的，不是另一家媒體，而是擁有大量博主、自媒體的內(nèi)容平臺。在互聯(lián)網(wǎng)時代，投資媒體不再是一個好的選擇。相比之下，內(nèi)容平臺所創(chuàng)造的價值要遠遠高于媒體。

也就是說，當市面上軟件供給的足夠多，大概率會誕生更高效的軟件分發(fā)平臺。而新的分發(fā)平臺，或許將成為AI時代軟件市場的最大機會。

YouTube，是互聯(lián)網(wǎng)時代最成功的內(nèi)容平臺之一?；仡橸ouTube發(fā)展歷史，有這樣3個關鍵因素對其成功產(chǎn)生了巨大影響：

第一，視頻的存儲從付費變成免費。例如，YouTube在2005年首次引入了付費視頻上傳和保存的功能。當時，用戶需要支付一定的費用來上傳和保存更長時間的視頻。

第二，YouTube引入了推薦機制。通過算法推薦，YouTube能夠根據(jù)用戶的觀看習慣向他們推送相關視頻，增強用戶粘性。這種機制不僅提高了用戶的觀看時間，也促進了廣告收入的增長。

第三，智能手機讓人人都可以輕松拍攝高質(zhì)量的視頻，從而使視頻制作真正變得大眾化。

沿著YouTube的發(fā)展邏輯，AI編程的YouTube時刻應該滿足以下幾個因素：1.AI應用的上線更加方便，甚至只需要一個鍵；2.有更高效的應用分發(fā)方式，類似于YouTube推薦功能；3.AI編程工具的出現(xiàn)以及模型能力提升，每個人都能用近乎于零的成本寫代碼。

站在當下看，在AI的推動下，編程距離自己的YouTube時刻越來越近。

大模型的進步，讓編程的成本越來越低。盡管AI應用的上線和傳播仍然面臨考驗，但已經(jīng)有越來越多公司在探索AI應用分發(fā)。比如，OpenAI此前上線的GPT商店，就被看作是AI應用分發(fā)的一種嘗試。

不久前，Replit（一款AI應用開發(fā)助手，旨在幫助用戶從零開始構建軟件及應用）創(chuàng)始人Amjad Masad也提出了一種新的AI應用分發(fā)機制——共享軟件。

共享軟件這個概念，最早由程序員兼作家Andrew Fluegelman在1980年代提出。當時，他為自己和朋友編寫了一個程序，并以免費的方式發(fā)布了它。結果，F(xiàn)luegelman編寫的程序不僅收到了大量開發(fā)者的反饋，也獲得了可觀的打賞。

后來，這種形式逐漸發(fā)展成為一個龐大的程序員社區(qū)，他們編寫軟件、共享軟件，并從喜歡軟件的客戶那里獲得捐贈（或小費）。過去，許多軟件都是以這種形式開發(fā)出來的，比如“Internet下載管理器”，以及像Doom（一款第一人稱射擊類游戲）這樣的大作。

然而，這種模式并沒有在后面的互聯(lián)網(wǎng)浪潮里流行。原因有兩點：

一方面，應用商店的出現(xiàn)，取代了這種自發(fā)傳播的模式。另一方面，軟件產(chǎn)品的競爭越來越激烈，對產(chǎn)品易用性和規(guī)模效應都有很高的要求，這讓業(yè)余程序員更難進入市場。

但到了AI時代，共享軟件的機會又來了?，F(xiàn)在軟件不僅更容易創(chuàng)建，每個人也能在Replit等平臺上輕松運行自己想要的程序。在這個過程中，每個應用的發(fā)布者也將以一種新的方式從中獲得收入。

當然，這僅僅是一個猜想。但毋庸置疑的是，我們即將迎來一個人人可編程、軟件高度過剩的時代。當代碼成為一種新的內(nèi)容載體，進入每個人的社會生活里，究竟還會發(fā)生什么樣有趣的變化，我們一起拭目以待。