不少公司都在學(xué)習(xí)華為的運行模式，買書、培訓(xùn)等等。但華為的條件不是你可以悉數(shù)復(fù)制的，精髓不是學(xué)來的。這篇文章分享的ABCC方法，應(yīng)該是一個比較好的替代。

IPD 是華為在 20 多年前引入的一個研發(fā)體系。

走到今天，IPD 是否還適用呢？

其實華為在十年前就已經(jīng)意識到 IPD 太重了。

尤其在遇到一些新業(yè)務(wù)場景的時候，比如當(dāng)下的 ABCC 時代。

企業(yè)就需要采取游擊隊的作戰(zhàn)的方式。

否則，大公司很難和小公司去競爭。

結(jié)果我們現(xiàn)在又把 20 多年前的方法引入進來。

這個時候應(yīng)用這些方法和 20 年前又不一樣。

很多環(huán)境和商業(yè)的表現(xiàn)形式都發(fā)生了變化。

華為的成功有華為的條件。

華為的條件不是你可以悉數(shù)復(fù)制的，精髓不是學(xué)來的。

是悟出來的、實踐出來的。

前面提到了 ABCC，本篇有必要先說明一下。

早在 2016 年，在百度云智峰會上。

百度就提出了云智數(shù) ABC 的概念。

C 是指 Cloud Computing。

云計算平臺集合了硬件設(shè)施、大型服務(wù)器。

云計算平臺就相當(dāng)于是一個擁有超多資源，超強計算能力的資源池。

B 是指 Big Data。

大數(shù)據(jù)是在云計算平臺的運行過程中，產(chǎn)生的一系列的海量數(shù)據(jù)。

比如說，用戶的搜索數(shù)據(jù)、個人信息、用戶行為這些數(shù)據(jù)。

A 是指 Artificial Intelligence。

人工智能利用一些統(tǒng)計模型和算法，讓機器可以像人一樣自主學(xué)習(xí)。

并把學(xué)習(xí)/優(yōu)化到的結(jié)果運用到云計算平臺等基礎(chǔ)設(shè)施中去。

AI 代替了人大腦的職能，將數(shù)據(jù)->信息->知識->智慧。

當(dāng)下火爆應(yīng)用的 ChatGPT 就是人工智能處理大數(shù)據(jù)的典型案例。

但 ABC 并不是發(fā)展的終局，ABCC 才是。

任正非也說過：

“未來二三十年人類社會會演變成為智能社會，其廣度、深度我們現(xiàn)在還難以想象。

ABCC 是指云智數(shù)聯(lián)（AI +Big Data+Cloud Computing + Connection）。

在 ABC 的基礎(chǔ)上增加了連接的屬性，支持萬物互聯(lián)。