重點(diǎn)1：首先，明確我們所面向的對(duì)象和內(nèi)容->who？誰需要信息？需要解決什么問題？想了解什么樣的信息？

重點(diǎn)2：其次，明確用戶場(chǎng)景和故事->what？/when？我在什么時(shí)間、地點(diǎn)、場(chǎng)合接收信息？接收習(xí)慣是什么？

難點(diǎn)：最后，梳理問題點(diǎn)提出解決方案->how？如何通透理解使用需求？該如何解決并轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案？

需要注意的點(diǎn)：

反復(fù)確認(rèn)需求：這一步在前期工作中挺重要的，需要反復(fù)與需求來源方進(jìn)行溝通需求，獲取核心需求點(diǎn)，通過需求挖掘、需求澄清的方式將需求提煉轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品需求；

防止被誤導(dǎo)：你為什么要這個(gè)功能？你想用這個(gè)功能來做什么？這個(gè)功能有幫助到你解決什么業(yè)務(wù)上的困難嗎？有沒有更好的方式或方法滿足你的需求？

明確主次：需要明確有哪些功能是必備型、期望型、激勵(lì)性、無差異型等。

2.用戶需求梳理

用戶需求調(diào)研后，就是對(duì)用戶進(jìn)行需求的梳理，主要的產(chǎn)出物包含以下3種圖類型：

1. 業(yè)務(wù)流程圖（便于自己梳理產(chǎn)品架構(gòu)，加深對(duì)業(yè)務(wù)的理解）

先梳理戰(zhàn)略后梳理流程（也就是說，先明確產(chǎn)品的定位，這樣才知道哪些是重要的哪些是次要的，進(jìn)而優(yōu)化業(yè)務(wù)流程）

先主干后枝葉流程（按照不同的顆粒度劃分詳細(xì)度不同的流程）

例：之前在做智慧社區(qū)報(bào)事報(bào)修功能需求時(shí)梳理的物業(yè)人員與業(yè)主、平臺(tái)三者之間的業(yè)務(wù)流程與架構(gòu)梳理圖示

2. 數(shù)據(jù)流程圖（這也是咱們研發(fā)同事更關(guān)注的點(diǎn)）

3. 實(shí)體關(guān)系圖（1:1/1:N/N:N）

各圖之間的聯(lián)系和區(qū)別：

1）流程圖主要是幫助我們理解業(yè)務(wù)的過程，搞清楚業(yè)務(wù)全鏈路的流轉(zhuǎn)路徑；

2）站在開發(fā)者的角度，細(xì)化流程與業(yè)務(wù)邏輯，從數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和各個(gè)對(duì)象邏輯關(guān)系角度去描述事情的過程，因此需要用到實(shí)體關(guān)系圖（邏輯關(guān)系角度）與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)圖（數(shù)據(jù)關(guān)系角度）；

3）數(shù)據(jù)流程圖是從數(shù)據(jù)角度來梳理業(yè)務(wù)流程，明確數(shù)據(jù)的流入和流出過程；

4）實(shí)體關(guān)系圖主要是關(guān)注某個(gè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)中實(shí)體之間的邏輯關(guān)系；

四、數(shù)據(jù)從哪來？

既然要做數(shù)據(jù)類型的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，那么我們也需要了解數(shù)據(jù)的來源以及數(shù)據(jù)庫相關(guān)的基礎(chǔ)認(rèn)知：

數(shù)據(jù)來源：可以簡單分為外部渠道數(shù)據(jù)獲取和內(nèi)部渠道數(shù)據(jù)獲取。

外部數(shù)據(jù)從何來？

數(shù)據(jù)接口接入

爬蟲接入：通過網(wǎng)頁的鏈接地址來尋找網(wǎng)頁并爬取數(shù)據(jù)。

• 發(fā)起請(qǐng)求：使用HTTP庫向目標(biāo)網(wǎng)址發(fā)起請(qǐng)求，即發(fā)送Request：請(qǐng)求頭、請(qǐng)求體等；
• 獲取響應(yīng)內(nèi)容：服務(wù)器正常響應(yīng)的情況下，發(fā)起請(qǐng)求的網(wǎng)絡(luò)爬蟲會(huì)得到一個(gè)Response：HTML、JSON，圖片信息等；
• 解析內(nèi)容：通過使用正則表達(dá)式或者第三方解析庫解析返回的HTML數(shù)據(jù)；
• 保存數(shù)據(jù)：一般解析后的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。

內(nèi)部數(shù)據(jù)從何來？

1. 前端數(shù)據(jù)

在做產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過程中，由于業(yè)務(wù)需求的拓展，需要深入了解用戶行為，來豐富產(chǎn)品功能生態(tài)，這時(shí)候，主要采用最多的方法就是通過前端代碼數(shù)據(jù)埋點(diǎn)來進(jìn)行獲取的；

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)一般采用第三方技術(shù)，通過嵌入APP SDK 或JS SDK來采集用戶數(shù)據(jù)；

大致埋點(diǎn)過程：通過第三方公司（如友盟、Growing IO）的SDK在APP或者網(wǎng)頁中嵌入一段SDK代碼，并設(shè)定觸發(fā)條件，記錄日志將發(fā)送到公司服務(wù)器上進(jìn)行解析及可視化呈現(xiàn)。

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的好處：可以簡單便捷的獲取用戶行為數(shù)據(jù)。

2. 后端數(shù)據(jù)

一般在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中通過簡單埋點(diǎn)和自定義埋點(diǎn)的方式進(jìn)行獲取數(shù)據(jù)信息；

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系如何搭建？

了解完基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)信息來源后就需要針對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)需要收集的數(shù)據(jù)指標(biāo)信息進(jìn)行設(shè)計(jì)：

常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系主要有以下兩種：

①關(guān)聯(lián)指標(biāo)法：次序性（梳理數(shù)據(jù)指標(biāo)的重要性排序）、業(yè)務(wù)階段性重心、指標(biāo)可操作性、層次性

②AARRR指標(biāo)法：拉新（用戶轉(zhuǎn)化率）、激活（用戶活躍度）、留存（用戶留存率）、自傳播（低成本獲客）、創(chuàng)收；

而這些獲取的數(shù)據(jù)指標(biāo)最終目標(biāo)是為了提高業(yè)務(wù)營收指標(biāo)（GMV）。