大家有沒有用過第一性原理思考問題以及解決一些問題？作為產(chǎn)品經(jīng)理可以利用該原理去完成進階，具體怎么做？一起來看看本文的總結(jié)吧。

最近大火的新聞非“AI巨頭”李一舟莫屬了，李一舟的大熱，一度讓我的社交媒體平臺遁入信息繭房。

每刷新一下，都是AI人工智能的“課程”。

可見咱們國人對教育的重視程度有多高。

我有一周的時間，基本上閑下來就會看李一舟的短視頻，聽他講很多熱點問題。

比如：

• “年輕人如何賺第一個100w?”
• “年輕人是該買房還是該租房？”
• “怎么做副業(yè)？”
• “成功的人只因做對了一件事？”

每個視頻都不長，大概10-20分鐘，我也知道這只是他核心業(yè)務(wù)的引流方法；

但是巧了，咱突出的就是一個找到核心內(nèi)容白嫖（我指的核心內(nèi)容，是我需要獲取的內(nèi)容，不是他業(yè)務(wù)的核心內(nèi)容）。

這一周史稱：“一舟時長”。

你看，當(dāng)你知道你需要什么的時候，搜索邏輯就會大于推薦邏輯。

當(dāng)你不知道你需要什么的時候，推薦邏輯就會大于搜索邏輯。

推薦邏輯足夠大的時候，你會掉入信息繭房而不自知。

跑題了；

我欣賞完中國“AI巨頭”的思考邏輯后，發(fā)現(xiàn)一個很重要也很有用的東西，就是第一性原理，或者還有另一種說法叫第一性原理思考方式（First Principle Thinking）。

在他的很多視頻里，每當(dāng)小助手提問，blablablablablabla的時候，他總會根據(jù)第一性原理，這個問題你可以blablablablabla，而且這個理論，或者這個思考方式是特斯拉之父、人類火星居住計劃項目經(jīng)理、狗狗幣人形聲控開關(guān)、Paypal原配、TwitterX戰(zhàn)警馬斯克很推崇的一個方式，據(jù)說他的方式來自于物理學(xué)。

以下是原文：

*Musk:* Well, I do think there’s a good framework for thinking. It is physics. You know, the sort of first principles reasoning. Generally I think there are — what I mean by that is, boil things down to their fundamental truths and reason up from there, as opposed to reasoning by analogy.

Through most of our life, we get through life by reasoning by analogy , which essentially means copying what other people do with slight variations.

譯文：我確實認(rèn)為有一個很好的思考框架。這是物理學(xué)。你知道，這是第一性原理推理。一般來說，我認(rèn)為有——我的意思是，將事物歸結(jié)為基本真理，并從那里進行推理，而不是類比推理。

在我們一生的大部分時間里，我們都是通過類比推理來度過一生的，這本質(zhì)上意味著復(fù)制別人所做的事情，但略有不同

好了，到這里，重點已經(jīng)出現(xiàn)，到這里你已經(jīng)用“一舟時長”懂得了產(chǎn)品經(jīng)理的進階攻略。

一、攻略第一章，別一天盯著你的破解決方案不放

當(dāng)你在通過已有的、現(xiàn)存的方案里通過借鑒、類比來尋找你所面對的問題的解決方案時，是最短路徑、但不是最正確路徑。

你可能會說，能達到結(jié)果的、都是對的，你怎么能定義對錯呢？

沒錯，但有可能，你借鑒、類比出來的方法，是會繞過正確的路徑，所以我這里說的是，過程正確。

當(dāng)你腦子里全是“解決方案”的時候，你就已經(jīng)屏蔽了正確的方法。

因為，解決方案是來自一定邊界下的最優(yōu)路徑/最優(yōu)結(jié)果。

但當(dāng)你再近一步思考，這個邊界，是不是本身就是一個錯誤的邊界的時候。

你可能會意識到。你在上圖中的虛線邊界里，來回尋路。

就像螞蟻在邊界里重復(fù)折返跑一樣。整個項目的邊際收益，在不斷的遞減。

比如：

在一個大的TO B邏輯下的產(chǎn)品中做社交論壇，你的解決方案是，不斷的優(yōu)化論壇，給論壇水友提供最好的論壇交流體驗，就是一個非常典型的借鑒、搬運來的方案。

不說最終會不會成功，這個過程你一定做的很辛苦。

二、每天花90%的時間管理你遇到的問題

對，沒錯，我說的是問題，不是方案。

Product Manager核心是在Manage 問題，不是Manage方案。

如果你的問題都搞錯了，你有完美的方案也沒用。

每一個產(chǎn)品，都是為了解決問題而誕生的（除去你那極度自我膨脹的領(lǐng)導(dǎo)每天靠多活幾年的想法而編造出來的問題）。

正常的產(chǎn)品是，普通的方案，解決了對的問題

好的產(chǎn)品是，優(yōu)秀的方案，解決了對的問題

現(xiàn)在，到這，你再去想，Iphone誕生時發(fā)布會上，喬老頭說的那一系列的話

三、攻略第三章， 每個問題，花50%的時間去假設(shè)，50%的時間去推翻你的想法

左右手互搏，才是每一個人畢竟的課程。

當(dāng)你的左手再也無法推開你的右手的時候，這時候核心東西已經(jīng)握在你的右手里。

以圖為例，在面對問題的時候，你需要先對問題進行拆解，找到涉及的元素。

其次，在對問題的答案進行不斷的假設(shè)，然后再去試圖推翻自己的假設(shè)。

當(dāng)這一步進行不下去的時候，你就找到了基本原理因子。

構(gòu)成一個問題的基本原理因子，一定是有限的。

接下來就是大成的一步。

四、攻略第四章，重組你的基本原理因子

重組基本原理因子，意味著，相同的因子，通過不同組合，會生成不同的元素（New_element_1,New_element_2,New_element_3）。

這一點，在科學(xué)實驗和研究中就是一個很重要的步驟。

不同的元素的組合又會構(gòu)成不同的解決方案。

這時候你再回去看看，你現(xiàn)在拿到的方案，還都是你借鑒來的方案嗎？

然后這時，你按照你選的方案，就會形成一個 “產(chǎn)品”。

五、攻略終章，大道至簡，萬物輪回

接著剛才拿到的“產(chǎn)品”，我們把圖basic truth 之下的部分。

切割出來，再做一次反向推理。以紅色標(biāo)注的為實例，我們又回追溯到，構(gòu)成這個產(chǎn)品的元素，元素又由我們新組合的基本原理因子組成，基本原理又會組成新的方法，新的方法又會形成新的產(chǎn)品。

好了，這個時候，你會發(fā)現(xiàn)核心是不是在基本原理因子上。

然后你就會問：那我的產(chǎn)品以后是不是，只需要根據(jù)基本原理因子進行迭代就行了？

只要基本原理因子一直向好，產(chǎn)品就一直向好啊。

哦吼，至此，你已經(jīng)悟了攻略。

這個由Basic Truth Factor（基本原理因子）構(gòu)成的數(shù)學(xué)關(guān)系集合，就是北極星指標(biāo)，而第一性原理，就是找到北極星指標(biāo)。

害，原來不就是個北極星指標(biāo)么，這我剛做產(chǎn)品經(jīng)理的時候就知道了。

確實，也不是。這一次的北極星指標(biāo)是AI教會你的，不是么，嘿嘿。

那你說，李一舟這5000萬，該不該他掙？

我覺得，他能掙到有他的道理。