可計(jì)算的用戶體驗(yàn)

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下面這篇文章筆者以炒菜機(jī)器人為例,說明推導(dǎo)過程,介紹關(guān)于可計(jì)算的用戶體驗(yàn)?zāi)P偷南嚓P(guān)內(nèi)容,對此感興趣的同學(xué)進(jìn)來看看吧!

對一個新的產(chǎn)品形態(tài)進(jìn)行用戶需求分析時,如何才能回答終極問題“用戶會不會夠買你的產(chǎn)品?”是通過市場調(diào)研還是邏輯推導(dǎo)?本文嘗試建立一種可計(jì)算的用戶體驗(yàn)?zāi)P停Y(jié)合初步市調(diào)的結(jié)果,邏輯推導(dǎo)該產(chǎn)品的目標(biāo)客群、使用場景以及購買意愿。

之前在某大廠工作時,產(chǎn)品leader不注重市場調(diào)研,而是著力于對產(chǎn)品邏輯的思考,因?yàn)橛醚胁块T通常沒有足夠的資源去做專業(yè)的市場調(diào)研,導(dǎo)致調(diào)研結(jié)果偏離事實(shí),誤導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。沒有經(jīng)常走到用戶中去,而執(zhí)著于個人邏輯,固然也會導(dǎo)致邏輯推論淪為歪歪。但折中之后,以“邏輯推理為主導(dǎo),用戶調(diào)研為參考”的方式去做用戶需求分析,易落地、且有效。

用戶需求分析的基本邏輯是什么?“用戶價值=新體驗(yàn)-舊體驗(yàn)-替換成本”,俞軍老師的這個公式可作為第一性原理,來解釋“你的產(chǎn)品能給用戶帶來什么價值”。不管是問卷調(diào)研、用戶深訪,還是競品的用戶評價分析、品類的輿情分析,亦或是產(chǎn)品概念測試、種子用戶測試,仔細(xì)想想,這些術(shù)法是不是都是為了豐富這個公式的內(nèi)涵。

我們希望用戶需求分析的結(jié)論指向最終的拷問:“用戶會不會買你的產(chǎn)品?”。利用前述的公式,難以給出明確的答案,因?yàn)樾屡f體驗(yàn)與替換成本不是同一維度的數(shù)據(jù),難以比較?!坝脩趔w驗(yàn)”不能夠脫離“成本效率”,理性用戶在做購買決策時考慮ROI(Return on Investment),即新體驗(yàn)的ROI高于舊體驗(yàn)的ROI,才會購買;基于此想法,我嘗試建立一種可量化、可計(jì)算的用戶體驗(yàn)?zāi)P?,方便從邏輯上推?dǎo)目標(biāo)用戶特征、核心場景、以及購買意愿等。

這個模型的基礎(chǔ)是:

newROI – oldROI > 0

?即: (newR/newI)-(oldR/oldI)>0,或者(newI/newR)-(oldI/oldR)<0

其中,new Investment與負(fù)體驗(yàn)及替換成本相關(guān)。

一、炒菜機(jī)器人

下面以我之前做的家用炒菜機(jī)器人為例,說明推導(dǎo)過程,中間有些項(xiàng)目細(xì)節(jié)不宜多說。

1. 從之前的用戶調(diào)研和邏輯思考中,抽象出適用于該品類的模型參數(shù)

  • f?(Frequency): 用戶的烹飪頻率
  • N (Number): 每頓的炒菜數(shù)量
  • Q (Quality): 每個菜的質(zhì)量
  • Icook(Intensity of cook): 炒單個菜的勞動強(qiáng)度
  • Iclean(Intensity of clean): 洗鍋及擦洗機(jī)器的勞動強(qiáng)度
  • Price: 產(chǎn)品售價

2. 計(jì)算每次烹飪的投入Investment、產(chǎn)出Return

舊產(chǎn)出:oldR = f*N*Q

舊投入:oldI = f*(Icook*N+Iclean)

新產(chǎn)出:newR = f’*N*Q’

新投入:newI = f’*(I’cook*N+I’clean)+Price

以上的oldROI指舊體驗(yàn)傳統(tǒng)人工炒菜或者點(diǎn)外賣(Icook及Iclean為0)等,newROI指新體驗(yàn)炒菜機(jī)器人炒菜;投入I包含了烹飪過程的人工、以及烹飪之后的清潔等,產(chǎn)出R包含了不同數(shù)量和質(zhì)量的菜品等。

3. 計(jì)算ROI

1/oldROI = f*(Icook*N+Iclean)/(f*N*Q)=Icook/Q+Iclean/(N*Q)

1/newROI = [f’*(I’cook*N+I’clean)+Price]/(f’*N*Q)=I’cook/Q’+I’clean/N*Q’+Price/(f’*N*Q’)

新體驗(yàn)優(yōu)于舊體驗(yàn),則:1/newROI-1/oldROI <0,即:

? ? (I’cook/Q’-Icook/Q)+(I’clean/Q’-Iclean/Q)/N +Price/(f’*N*Q’)<0

4. 通過上述關(guān)系式,推導(dǎo)不同用戶類型的用戶特征、使用場景、以及價格敏感度。

A. 用戶精通廚藝、炒得比機(jī)器好吃(Q'<Q)

對味道要求較高的場景(與家人共進(jìn)晚餐、周末犒勞自己,等等),炒菜機(jī)難以達(dá)到這些廚藝達(dá)人平常所炒的味道Q;很多達(dá)人享受做菜的過程,傳統(tǒng)的洗切配游刃有余,擅長炒鍋、蒸箱、燉鍋同時烹飪以便節(jié)省時間,而炒菜機(jī)便捷性I’cook對他們不太有吸引了、有時反而成為廚藝發(fā)揮的障礙,設(shè)備清潔I’clean等負(fù)體驗(yàn)更成了槽點(diǎn)。所以,對于這類用戶,(I’cook/Q’-Icook/Q)的值較大,(I’clean/Q’-Iclean/Q)也較大,與之對應(yīng)的付費(fèi)意愿很低,不是目標(biāo)用戶。

B. 用戶廚藝一般、與炒菜機(jī)相當(dāng)(Q’=Q)

此時,公式可簡化為: (I’cook-Icook)+(I’clean-Iclean)/N +Price/(f’*N) < 0

對于單頓炒菜數(shù)量N少(比如:獨(dú)居)、炒菜頻次f低(比如:晚上8點(diǎn)之后到家)的用戶,要求更便捷的炒菜體驗(yàn)I’cook、更少的負(fù)體驗(yàn)(清潔I’clean等)、更低的售價Price,不是目標(biāo)用戶。

C. 用戶不會做飯、或者廚藝入門、不如炒菜機(jī)(Q’>Q)

(I’cook/Q’-Icook/Q) 數(shù)值較小,用戶對負(fù)體驗(yàn)(清潔I’clean等)的要求不會太苛刻,對價格Price相對不敏感;尤其是單頓炒菜數(shù)量N多(比如:已婚家庭),有意愿提升炒菜頻率f'(比如:帶午飯去公司)的用戶,付費(fèi)意愿Price高,是目標(biāo)用戶。

D. 用戶早上做飯帶去公司(炒菜機(jī)Q’>外賣Q)

用戶訪談時我們發(fā)現(xiàn)一個有趣的使用場景,很多用戶覺得晚上炒菜、第二天帶公司不健康,非常希望能夠一邊洗漱一邊自動炒好菜(機(jī)器可自動投料、自動翻炒),即使是精通廚藝的用戶也不再強(qiáng)求炒菜機(jī)做出的味道要達(dá)到自己的水準(zhǔn)。此時,炒菜機(jī)新體驗(yàn)的Q’對比的是過夜菜/外賣的Q。

對于關(guān)系式(I’cook/Q’-Icook/Q)+(I’clean/Q’-Iclean/Q)/N +Price/(f’*N*Q’)<0,雖然點(diǎn)外賣時Icook=0以及Iclean=0,但如果公司周邊外賣及食堂的菜品質(zhì)量Q很差,那么炒菜機(jī)菜品質(zhì)量Q’被放大,所以早上做午飯是重要的使用場景。

5. 總結(jié)目標(biāo)用戶、核心場景

結(jié)合前述的推導(dǎo),我們的目標(biāo)用戶是廚藝不佳但有條件做飯的家庭用戶,重要場景除了晚餐,還有早上做午飯帶公司。

這樣的推導(dǎo)需要多次循環(huán),結(jié)合用戶深訪等市場調(diào)研,完善用戶體驗(yàn)?zāi)P偷腞OI參數(shù)、豐富其內(nèi)涵。

本文由 @Leo雷 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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