人是傾向于學習經(jīng)驗的，因為它足夠固定，足夠簡單。但是經(jīng)驗卻經(jīng)常變化，需要我們不斷地學習新的經(jīng)驗。因此如果只學經(jīng)驗，不學方法，當改變來臨的那一剎那，我們就傻眼了，即使學習了很多東西，依然沒有很強的處理問題的能力。

2、經(jīng)驗與標準的關系

在電商領域，阿里巴巴活下來了，所以阿里巴巴塑造了電商的標準。然而在AI的領域，還沒有經(jīng)驗，更沒有標準，誰活下來了，誰就是經(jīng)驗，誰就是標準。為了應對全新的領域，我們必須要學會方法，就好比走路時要認清東南西北，方法雖然抽象難學，但卻有更長的壽命，更強的適用性，一旦掌握了方法，我們就可以利用自身的優(yōu)勢創(chuàng)造經(jīng)驗。

分辨我們學習到的東西是經(jīng)驗還是方法，有一個簡單快捷的識別手段：看我們學習到的東西能否跨場景使用。在實際中，沒有思維方法的幫助，我們學到的大多數(shù)經(jīng)驗，其實都是錯的。而這些錯誤的經(jīng)驗，會讓我們越學越傻。標準是成功的經(jīng)驗的產(chǎn)物。不要用復雜去追求復雜，而要用簡單去解釋復雜。

3、用具有方向的思考方式取代猜測

為了說明這個問題，老師舉出了柯達膠卷的例子。柯達膠卷是被什么打敗的？很多人回答說是數(shù)碼相機，然而讓眾人意外的是，世界上第一張數(shù)碼相片竟然是科達發(fā)明的，而打敗柯達的，也并不是數(shù)碼相機。

面對老師的問題，在場同學們給出了各種各樣的答案，然而并不準確也沒有方向性。從這里我們可以發(fā)現(xiàn)，在實際的生活情境中，大部分人都是先通過直覺猜測，再通過自己的深度思考驗證。這就會帶來一個問題，很多事情看起來是對的，但實際上不對。當蝸牛否定了“數(shù)碼相機”的答案后，進入了一段冷場期，接下來就是學員們一次又一次的猜測，然而這些猜測對真實的答案并沒有幫助。

面對一個問題，正確的解決方法應該是把上面的邏輯反過來。第一步，結合之前的經(jīng)驗劃定一個思考的范圍。第二步，在這個范圍內(nèi)猜測，并且通過猜測不斷地縮小范圍。

面對“柯達被什么打敗了”這個問題，首先應該思考的是“什么能夠打敗一個公司”，這樣的思考模式就是依靠方法而不是依靠經(jīng)驗。柯達的核心業(yè)務是照片的沖洗，一旦這個業(yè)務被攻破，柯達也就被打敗了，所以我們很容易聯(lián)想到是什么產(chǎn)品革新了沖洗的業(yè)務。打印機的出現(xiàn)給消費者帶來了新理念，比如即拍即打，在這樣的效率下，需要一個星期才能沖洗出的膠卷自然就沒有了市場。

二、知道與學會

1、一半對一半錯要比全部錯誤還可怕

大多數(shù)人提出的問題看上去是對的，但卻經(jīng)不起推敲。個人堅決反對碎片化學習，如果不能把所有的點串成一條線，反而影響認知。

信息的利用有兩個要素，獲取成本和鑒別成本。在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，信息利用的成本主要在于獲取，然而在信息爆炸的今天，鑒別成本則有了巨大的提高。特別對于老一輩人群，他們所處時代，信息質(zhì)量高、速度慢，所以甄別信息能力非常弱；但現(xiàn)在時代，完全相反了（新聞媒體重速度不重質(zhì)量），所以他們很容易迷失在錯誤的信息里（被欺騙）。

2、產(chǎn)品經(jīng)理一定要具備的能力：將一件事精確定義到可以復現(xiàn)的地步

知道和學會是有區(qū)別的。知道指對蘋果的歷史如數(shù)家珍，學會是你不僅知道蘋果公司的一切，還可以復制到自己身上。老師舉出了小米公司的饑餓營銷的例子。在饑餓營銷中，哪個詞是最重要的呢？餓是結果，不是原因。小米1代2011年上市，htc同配置賣5000多，但小米賣1999。饑，才是這一切的開始。饑餓營銷的重點是，產(chǎn)品要打造一個能讓用戶饑渴的亮點，要遠超過用戶對產(chǎn)品的預期，減少貨源把饑渴點放到最大，然后引到營銷上。這個邏輯可以用在任何事情上。當我們可以把一件事用到其他的地方時，便是學會了這件事。

3、從小米的案例中學習到了饑餓營銷，如何應用

中國移動曾經(jīng)有這樣一個案例，在一個區(qū)域中，部分人群消費80-90元，主要的付費點是3G、4G流量，這部分人群占當?shù)厝丝?0%，如何通過饑餓營銷的方式把人均消費提到120？通過抽獎打造一個讓用戶饑渴的亮點，抽到的全年話費免單。這樣的活動遠遠超過用戶預期，再通過每個月僅抽出10個人減少貨源，把饑渴點放大。最后通過月話費過百才可以抽，并分享給朋友的病毒營銷方式，將這個活動釋放出去。

產(chǎn)品經(jīng)理要養(yǎng)成一個習慣，精確定義身邊的所有問題，一些現(xiàn)象到底是什么？哪怕友情，溝通，都可以定義。定義的標準就是可以在任何一個場景可以復現(xiàn)。

三、系統(tǒng)化思維

1、系統(tǒng)化思維與碎片化思維的差異

有個魚缸，里面有條魚，A角度一個攝像機，B角度一個攝像機（A和B方向垂直），房子里有個人，只能通過A和B看到魚。系統(tǒng)化思維看到的是“A和B是魚的不同的角度”，碎片化思維看到的是“A和B之間存在詭異的聯(lián)系”。這樣的兩個人在溝通的時候，是很難互相理解的。系統(tǒng)化思維是指在看問題的時候，不僅看到表現(xiàn)，還看到了背后的聯(lián)系。

2、物理思維，從簡單到復雜的認知體系

學習物理時，最開始接觸到的運動模型是“光滑平面上勻速運動的物體”；當加入摩擦這個條件時，就為系統(tǒng)引入了力和加速度；在圓周運動中，我們進一步學習了速度、加速度、力三者在不斷變化的運動系統(tǒng)。如果不是循序漸進一步一步學，而是一上來就學習圓周運動，會非常困難。這就是一個系統(tǒng)化的思維方法，它的過程是從簡單到復雜（一步步疊加）。

3、找到物理系統(tǒng)中的主要矛盾

• 系統(tǒng)是由相互作用的若干部分所組成的，具有特定結構，特定功能的有機整體，這些系統(tǒng)是遞進的，下一個系統(tǒng)是上一個系統(tǒng)的擴展。
• 系統(tǒng)之間存在著聯(lián)系，其中最強的聯(lián)系是父子關系。
• 當多個系統(tǒng)都被一個結構所影響的時候，這些系統(tǒng)之間必然存在關聯(lián)。
• 系統(tǒng)的關系和結構是相對的，決定它們的是解決問題的方向。

伽里略在比薩斜塔拋出兩個不同質(zhì)量的鐵球，會同時落地。然而拋出羽毛和鐵球，兩者不會同時落地。前者的主要影響因素是重力加速度，后者的主要影響因素是空氣阻力。如果我們沒有系統(tǒng)性的思維，就很容易在這個實驗中僅僅看到單一因素，從而陷入悖論。做產(chǎn)品時，應該盡可能用簡單純粹的邏輯，用簡單模擬復雜，而不是用復雜追求復雜?？紤]用個例否定通例的必要性，注意產(chǎn)品的適用范圍以及主要解決的問題，而不是用看起來相關但實際并不相關的因素來反駁自己。

4、通過構建系統(tǒng)核心框架，解釋復雜的現(xiàn)象

在分析目標系統(tǒng)的時候，首先要確定目標系統(tǒng)的系統(tǒng)框架，核心描述是什么？例如牛頓力學的核心系統(tǒng)為（F＝ma），帶有摩擦力的直線運動是牛頓力學的最小版本。不斷去掉目標系統(tǒng)中的弱關聯(lián)子系統(tǒng)，直到子系統(tǒng)之間的聯(lián)系都非常強（扔鐵球不扔羽毛），則這些子系統(tǒng)所組成的，就是目標系統(tǒng)的核心系統(tǒng)（或最小系統(tǒng)）。觀察核心系統(tǒng)，并定義核心系統(tǒng)的結構，則這個結構就是目標系統(tǒng)的核心框架。系統(tǒng)框架不是事實，是我們用來解釋事實的理論，永遠都有更深層次的系統(tǒng)框架。（就是不要用復雜追求復雜，用簡單解釋復雜，系統(tǒng)框架就是簡單，我們可以把復雜的東西抽象）

與AI相比，人的能力是從簡單到復雜，是抽象的能力，然而AI是從復雜到復雜。

在互聯(lián)網(wǎng)領域，技術不斷接近瓶頸，就會有不斷地商業(yè)模式被開發(fā)出來。商業(yè)的本質(zhì)是一買一賣，等價交換，貨幣的誕生代替了一般等價物。如今又有了免費的商業(yè)模式，通過免費的模式換取客戶的流量，通過販賣這些聚集的流量賺取利潤。物理學習的過程就像打麻將與下棋，不斷觀察場上的現(xiàn)象，然后提煉出較一般的獲勝規(guī)律。當發(fā)現(xiàn)新規(guī)則的時候不能確認自己過去的規(guī)則是錯的，就得繼續(xù)觀察測試驗證。

當我們學會系統(tǒng)化思考后，還是要去一些老的領域借鑒一些系統(tǒng)框架，抽象的東西可以復用，然后當做新世界探索的規(guī)則?？茖W探索是一種近似，把很遠的系統(tǒng)通過一些基礎的理論鏈接起來。而這些底層的框架是可以復用的。

所以高中物理學習的過程可以被翻譯為：

當我們想要學習一個復雜的系統(tǒng)問題時，首先要學會這個系統(tǒng)點最小子系統(tǒng)，當我們掌握了最小子系統(tǒng)后，在最小子系統(tǒng)增加一個條件，產(chǎn)生一個新系統(tǒng)學習和理解新系統(tǒng)。重復這一個過程，且保證增加條件后的系統(tǒng)還是可以理解的，我們就可以逐漸理解更多更復雜的系統(tǒng)。

四、如何應用物理思維

我們對世界的理解是系統(tǒng)化的，不會被任何一個單一維度所制約。

1、埃隆馬斯克–提煉出系統(tǒng)框架或最小子系統(tǒng)

當你思考的時候，你應該（像物理學做研究那樣）先持續(xù)地蒸發(fā)你所遇到的問題，直到沉淀出問題最根本的原理，而不是通過類比推理去猜測。物理學真的能推演出很多類似量子力學那樣違反直覺的新事物。

SpaceX 的例子。雖然材料科學與控制技術已經(jīng)得到了迅速的發(fā)展，但是航天卻沒有顯著地進步。曾經(jīng)的多級不可回收火箭是一個臨時解決方案，需要迎來一些改變了。馬斯克通過一系列的推理和計算確認了SpaceX的可能性，便做了起來。為什么我們沒有這樣計算過，因為我們被卡死在過去的經(jīng)驗上。而沒有仔細的推理，過去的火箭在什么條件下設計的，現(xiàn)在這個條件改變了嗎？我們所有人的視線都被過去火箭的思維束縛了，用戶調(diào)研永遠問不出創(chuàng)新的東西在新場景中，過去的經(jīng)驗是沒有作用的。

為什么做特斯拉，即使充電有50%損耗，依然是優(yōu)于汽油發(fā)動機的。發(fā)動機對燃油利用率只有30%，然而發(fā)電廠對能源的利用率高達90%，這樣算起來，電動汽車具有非常巨大的能源利用上的優(yōu)勢。

2、iPhone為代表的新手機能干掉以諾基亞為代表的老式手機的根本原因是什么？

老師首先提示了我們要如何思考這個問題，不要預設立場，對比兩套系統(tǒng)，去掉所有一樣的東西，剩下的就是答案，并且我們要能夠從答案中學到東西。

蒸發(fā)掉很多子系統(tǒng)后，我們可以發(fā)現(xiàn)，iPhone與傳統(tǒng)手機的區(qū)別在于物理鍵盤和虛擬鍵盤。iPhone帶來的多點觸控的輸入方式給UI及交互設計帶來了革命性的變化，而這也是iPhone用戶體驗好的源頭。

產(chǎn)品經(jīng)理對用戶體驗的決定權就好比一個導購把產(chǎn)品高價賣給了老人。產(chǎn)品經(jīng)理的設計能力可以左右用戶體驗，但根本上是由輸入輸出設備決定的。老式觸摸屏是單點觸控，鼠標也是單點，體驗特別像PC，單點沒有好到可以代替鍵盤，因為鼠標配鍵盤是最好體驗。所以單點觸摸屏最后不如iPhone。

從iPhone的例子中我們可以學習到：

• 用戶體驗，交互邏輯要和輸入輸出設備匹配；
• Mac筆記本和Windows的區(qū)別在于，Mac支持多屏，一個軟件一個屏，底層設計不同；
• VR輸入端還不夠成熟，輸入端和輸出端不匹配。

五、用物理思維看AI

1、當我們在說產(chǎn)品設計的時候，我們在說什么？

把產(chǎn)品價值標準化，一旦標準化了就可以復制；有價值的工作流程化，再把流程界面化，然后再現(xiàn)；標準包含兩個層次：底層標準和業(yè)務標準；行業(yè)剛出現(xiàn)的時候聊技術，技術差不多了聊業(yè)務，web2.0后面基本都在聊業(yè)務，沒有人再聊技術了，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的人都在關注業(yè)務。

2、人工智能到底能干什么？

干人先天干不好的事兒，干人不愿意干的臟活累活。看X光片，無人駕駛。深度學習帶來的最大變化是，機器可以理解和處理抽象概念。

3、自然語言處理到底是個什么東西？

自然語言處理是一種語言交互方式，NLP是一種新的交互方式，我們可以通過分析GUI的演化提升對NLP的認識。

閑聊機器人就好比Windows桌面，能讓你比Dos干更多的事情，不需要知道命令行，也可以看到很多文件夾，我們需要在桌面上添加程序圖標，應用是目前新的NLP所代表的交互方式最缺少的東西。

4、今天Chatbot技術本身已經(jīng)基本ready了（夠用、不影響我們做demo驗證），關鍵是需要增加更多的程序圖標（app）。即，今天缺的不是技術，而是在正確的場景去使用，缺少App，產(chǎn)品經(jīng)理要學會評估場景（沒有落地的條件，還是沒有落地的想象力？）。行業(yè)今天重點研究Chatbot技術的性價比已經(jīng)不高了（除非是有超級顛覆性的基礎性AI技術突破）。

六、互動交流

1、如何訓練系統(tǒng)思維

從自己過去的案例中提煉出一個系統(tǒng)框架，做兩件事，一個是把框架跨場景應用，二是把一個案例挖的足夠深的同時，不要輕易下結論，嘗試去證偽，不斷去挖。挖的多了就會逐漸進化。堅持總結框架，堅持證偽。

2、智能客服的價值

解決70%都會被問到的問題，但是解決不了30%人本身也解決不好的問題。把問題范圍框定在能解決的范圍。給客戶算賬，輸出成客戶能理解的語言。省了多少錢，我們賺的錢只是省的錢的一部分。

3、NLP這塊如何界定好壞？

場景是否足夠小，大的公司暫時進不來；不能太小，要可以向上升級。

注：感謝咱們“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營”成員Cola、楊帥 幫忙一起整理了本文

作者：蝸牛 ，圖靈機器人-產(chǎn)品負責人，16年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)驗。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家?@黃釗?授權發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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