我是一名To B互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品老兵，本文是根據(jù)我對AI技術(shù)的學(xué)習(xí)與思考，總結(jié)的AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型方法。文章中不免有過于主觀或錯誤的觀點，也希望大家能夠指正或給出建議。

經(jīng)過幾個月的AI學(xué)習(xí)之后，我已經(jīng)對To B產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型AI有了一些自己的理解。個人認(rèn)為，想要順利轉(zhuǎn)型，需要依次經(jīng)歷以下幾個思考與學(xué)習(xí)過程：

• 認(rèn)清AI能為產(chǎn)品經(jīng)理帶來的價值；
• 確定AI技術(shù)的學(xué)習(xí)范圍；
• 學(xué)習(xí)AI技術(shù)；
• 理解AI技術(shù)的應(yīng)用價值；
• 最終，作為轉(zhuǎn)型后的AI產(chǎn)品經(jīng)理，需要充分利用AI技術(shù)的優(yōu)勢為產(chǎn)品提升商業(yè)價值。

在此，先假定大家已建立了AI技術(shù)的基本認(rèn)知；對于還不了解的朋友，可以先查看我的前幾篇文章，比如 《關(guān)于AI學(xué)習(xí)方法的思考——產(chǎn)品經(jīng)理入門人工智能》。

一、認(rèn)清AI能為PM帶來的價值

PM是一個崗位，其崗位職責(zé)就是為公司的產(chǎn)品提升市場競爭力與商業(yè)價值。而提升產(chǎn)品競爭力的重要方法之一，便是在現(xiàn)有產(chǎn)品中引入可以提升產(chǎn)品競爭力的新技術(shù)。因此，尋找新技術(shù)本身就是產(chǎn)品經(jīng)理的重要工作之一。

AI是一種替代人工生產(chǎn)力的技術(shù)?，F(xiàn)階段我們所說的AI技術(shù)，主要是指以下幾種技術(shù)的集合，包括：ASR（語音識別）、NLP（自然語言處理）、TTS（語音合成）、CV（計算機視覺）、MV（機器視覺）、ML/DL（機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)），也可以理解為弱人工智能。其中目前最為熱門的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，是利用商業(yè)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的一種模型，在特定業(yè)務(wù)場景中，該模型可以用于識別與預(yù)測（較為適用于感知的相關(guān)技術(shù)）。AI技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的本質(zhì)區(qū)別在于，AI技術(shù)并不是商業(yè)模式的創(chuàng)新，而是人工生產(chǎn)力的替代（也可以理解為讓機器來干原先人才能干的事情）。

因此，當(dāng)PM深入了解AI技術(shù)后，自然能為自身帶來很強的職業(yè)競爭力。并且AI技術(shù)已經(jīng)接替互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，成為目前市場上的一個新“風(fēng)口”，也許這就是眾多PM想要轉(zhuǎn)型AI的理由。

如果你已經(jīng)確定想要轉(zhuǎn)型成為AI產(chǎn)品經(jīng)理，那么學(xué)習(xí)AI技術(shù)自然成為重點，接下來將介紹如何確定AI技術(shù)的學(xué)習(xí)范圍。

二、確定AI技術(shù)的學(xué)習(xí)范圍

我們可以根據(jù)個人發(fā)展目標(biāo)確定好轉(zhuǎn)型進(jìn)入的AI公司類型，然后了解不同類型的AI公司對PM的AI技術(shù)要求，進(jìn)而制定AI技術(shù)的學(xué)習(xí)范圍。

這里重點談?wù)勅怉I公司對PM的AI技術(shù)要求。

第一類，【基礎(chǔ)層AI】領(lǐng)域的公司。

這類公司的業(yè)務(wù)是提供AI技術(shù)平臺及其配套基礎(chǔ)設(shè)施，例如：各種AI開放平臺、各種云計算平臺、基礎(chǔ)AI硬件提供方等。由于AI技術(shù)本身就是產(chǎn)品，因此這類公司每提升一個技術(shù)的等級，就能夠提升產(chǎn)品的競爭力。

我理解這類公司對PM的要求為，必須熟知公司內(nèi)部能夠提供的AI技術(shù)能力，并且能夠與市場上的AI技術(shù)競品進(jìn)行優(yōu)劣勢比較，還要有能力作為售前支持，為使用方提供技術(shù)咨詢。因此，這類公司中的PM如果不能深刻認(rèn)知AI技術(shù)，可能就不好開展工作了。

第二類，【AI+行業(yè)】領(lǐng)域的公司。

這類公司所在的行業(yè)是由于AI技術(shù)發(fā)展而創(chuàng)造的新的行業(yè)（品類），例如：智能自動駕駛、智能音箱、智能手環(huán)等，也就是說，沒有AI技術(shù)就沒有這類公司。

我理解這類公司是在充分理解技術(shù)特性及其技術(shù)邊界的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)新的行業(yè)機會，創(chuàng)造新的用戶場景與操作體驗。這類公司對PM的要求為，深度理解公司及行業(yè)能夠提供的AI技術(shù)的特性及邊界，并有很好的想象力與創(chuàng)新能力（因為公司開創(chuàng)的是新行業(yè)）。

第三類，【行業(yè)+AI】領(lǐng)域的公司。

這類公司主要是現(xiàn)有行業(yè)內(nèi)應(yīng)用AI技術(shù)來提升產(chǎn)品競爭力，例如：智能醫(yī)療系統(tǒng)、智能客服系統(tǒng)、智能UI設(shè)計系統(tǒng)等。

我理解這類公司是在充分理解商業(yè)業(yè)務(wù)場景的基礎(chǔ)上，尋找能夠為企業(yè)帶來進(jìn)一步“降本增效”的AI技術(shù)方案。因此，AI產(chǎn)品經(jīng)理首先必須具備深入的行業(yè)知識背景，并且能夠時刻關(guān)注前兩類公司提供的開放AI技術(shù)特性，最終將能夠提升產(chǎn)品價值的AI技術(shù)集成在現(xiàn)有產(chǎn)品中。因此，這類公司可能對AI技術(shù)的要求相對最低，主要是能夠及時且充分的了解市場開放的技術(shù)特性。

在以上三類公司中，對于To B產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型AI時，可能最理想的選擇就是【行業(yè)+AI】。原因有兩點：

• 第一，To B產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)積累了行業(yè)知識背景，直接在現(xiàn)有行業(yè)上轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理是比較理想的，如果更換了其他類型的公司，勢必需要重新積累行業(yè)知識。
• 第二，對產(chǎn)品經(jīng)理的AI技術(shù)要求相對最低，對于轉(zhuǎn)型也許是最快的路徑。

【行業(yè)+AI】中的PM主要負(fù)責(zé)：在現(xiàn)有行業(yè)的業(yè)務(wù)場景中引入AI技術(shù)，為產(chǎn)品提升商業(yè)價值?？梢岳斫鉃?，結(jié)合PM自身對行業(yè)業(yè)務(wù)與公司產(chǎn)品的認(rèn)知情況，在市場中或公司內(nèi)部尋找可以提升產(chǎn)品價值的AI技術(shù)方案，最終應(yīng)用到產(chǎn)品中。

其實，目前市場中已經(jīng)開放了眾多成熟的AI技術(shù)方案，如果公司并沒有很好的AI技術(shù)人員與技術(shù)方案，那么充分了解市場中開放的AI技術(shù)方案，并直接引入到現(xiàn)有產(chǎn)品，不就是一種低成本且快速的方案么？

因此，我認(rèn)為To B產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理，可以將學(xué)習(xí)市場開放的AI技術(shù)方案作為最基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)范圍。我們那么接下來就認(rèn)真了解一下市場中已經(jīng)開放的通用AI技術(shù)方案吧。

三、學(xué)習(xí)開放平臺AI技術(shù)方案

前文說過，目前的AI技術(shù)主要包括了：ASR、NLP、TTS、CV、MV、ML、DL等，主要用途就是【識別】與【預(yù)測】。目前市場中提供了眾多的AI技術(shù)方案，可以將此分為兩類：通用AI技術(shù)方案與特定垂直行業(yè)的AI技術(shù)方案。特定行業(yè)的AI方案可能也會基于通用AI方案，因此，為了節(jié)省篇幅，本文略過特定行業(yè)的垂直解決方案，如自動駕駛、智能客服、智能金融、機器人等，只將重點放在我匯總的三類通用AI技術(shù)方案上：

1. 語音交互（包括對話機器人）方案：可以使用語音識別技術(shù)設(shè)計產(chǎn)品交互，對于特定的交互場景可以提升產(chǎn)品交互體驗，如：開車中使用語音會比使用手更方便，或如修車這類工作中不方便使用雙手的場景；
2. 圖像/視頻識別方案：利用計算機對圖像與視頻的識別能力，可以替代部分人工識別工作，從而降低企業(yè)的人力成本；
3. 開源機器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）框架：企業(yè)可以利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)與自己的業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出對特定業(yè)務(wù)的識別與預(yù)測能力，從而降低特定崗位的人力成本。

下文將對這幾種技術(shù)分別進(jìn)行詳細(xì)說明。

3.1 語音交互

顧名思義，就是使用自然語言與系統(tǒng)進(jìn)行交互的技術(shù)，是在鼠標(biāo)、鍵盤、手機觸屏等交互方式之后，發(fā)展的更為自然的交互技術(shù)。不但輸入速度會提升，而且在特定場景下會讓軟件系統(tǒng)使用更加方便。該技術(shù)包括五種關(guān)鍵子技術(shù)：語音喚醒（可理解為當(dāng)計算機收到特定聲音內(nèi)容時開啟程序的技術(shù)）、語音識別（ASR，可理解為計算機通過麥克風(fēng)，將輸入的聲音轉(zhuǎn)化為文字的技術(shù)）、自然語言處理（NLP，可理解為根據(jù)語音識別出的文字，處理成計算機指令的技術(shù)）、語音合成（TTS，可理解為通過給計算機指定的文字，讓計算機讀出來的技術(shù)）、聲紋識別（可理解為根據(jù)不同人的不同聲音，讓計算機識別出每個人的技術(shù)）。

以下平臺均已提供語音交互的技術(shù)方案：

1. 科大訊飛開放平臺（http://www.xfyun.cn/ ）；
2. 百度AI開放平臺（http://ai.baidu.com/ ）；
3. 圖靈機器人（http://www.tuling123.com/ ）；
4. 云知聲（http://www.unisound.com/ ）；
5. 阿里云ET（https://et.aliyun.com/index ）；
6. 騰訊AI Lab（http://ai.tencent.com/ailab/index.html ）；

其中，推薦大家可以試試科大訊飛的AIUI解決方案與百度的UNIT解決方案，操作非常簡易，基本可以說不需要專業(yè)AI技術(shù)人員，上手就可以體驗。

了解了市場中開放的技術(shù)方案后，我們再來看看市場上應(yīng)用了語音交互技術(shù)的產(chǎn)品吧，以下是我推薦去了解的產(chǎn)品：

1. 訊飛輸入法：語音輸入法類產(chǎn)品；
2. 思必馳公司：提供智能家電類產(chǎn)品；
3. 追一科技公司：提供AI語音客服類產(chǎn)品；
4. Ginger：心理咨詢及護(hù)理APP；
5. 圖靈機器人：中文語境下智能度最高的機器人大腦；
6. 還有眾多智能音箱、智能電視等等。

對于To B軟件，我認(rèn)為VUI（語音交互）+GUI（圖形化界面交互）的組合方式將會是趨勢，大家可以體驗一下百度地圖這款產(chǎn)品，除了支持App操作外，也可以用語音直接控制。

推薦一篇語音交互方面的產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的語音交互評價指標(biāo)(http://theventurebank.com/it/855004.html)。

3.2 圖像/視頻識別

圖像/視頻識別就是讓計算機可以識別特定的圖像或視頻，該技術(shù)可以替代部分需要人類視覺識別才能進(jìn)行的工作。主要技術(shù)包括：人臉識別、人體識別、印刷文字識別、一般物體識別、花草識別、圖像搜索、圖像審核等。

以下平臺均已提供圖像/視頻識別的技術(shù)方案：

1. 商湯科技（https://www.sensetime.com/ ）；
2. 曠視人工智能開放平臺（https://www.faceplusplus.com.cn/ ）；
3. 格林深瞳（http://www.deepglint.com/ ）；
4. 碼隆科技（https://www.malong.com/ ）；
5. 圖普科技（https://www.tuputech.com/ ）；
6. 百度Apollo（http://apollo.auto/ ）；
7. 騰訊醫(yī)學(xué)AI實驗室（https://aiyixue.qq.com/ ）；

推薦大家去了解與圖像/視頻識別相關(guān)的以下產(chǎn)品：

1. 騰訊的覓影：醫(yī)學(xué)影像識別系統(tǒng)，可以根據(jù)拍攝的醫(yī)療影像，來識別病人的病癥；
2. 商湯科技的智慧安防：從視頻中實現(xiàn)人群檢索與人臉比對技術(shù)；
3. 圖普科技的智能鑒黃：識別圖片及視頻中的涉黃內(nèi)容，可以替代90%以上的人工審核；
4. 阿里巴巴的淘咖啡：無人便利店，可以自動完成全部收銀過程；
5. 百度的Apollo：自動駕駛解決方案，替代汽車駕駛員。

3.3 機器學(xué)習(xí)框架

機器學(xué)習(xí)技術(shù)是一種計算機自我編程技術(shù)，就是將標(biāo)記好的大數(shù)據(jù)輸入到機器學(xué)習(xí)框架中，讓計算機完成自主學(xué)習(xí)與編程的技術(shù)。其實，上面的語音識別與圖像/視頻識別技術(shù)，其基礎(chǔ)都是機器學(xué)習(xí)技術(shù)。在擁有了特定行業(yè)大數(shù)據(jù)后，機器學(xué)習(xí)可以替代掌握某種特定技能的崗位工作。

目前，很多大型AI平臺開放了通用機器學(xué)習(xí)框架，目的是為了降低一般公司使用AI技術(shù)的門檻。當(dāng)前比較熱門的機器學(xué)習(xí)框架——

1. 國外主要是Google的Tensorflow（http://www.tensorfly.cn/ ）
2. 國內(nèi)主要是百度的PaddlePaddle（http://www.paddlepaddle.org/ ）

學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)框架需要一些技術(shù)基礎(chǔ)，有興趣的朋友可以去了解下。

接下來還是推薦一些應(yīng)用了機器學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)品：

1. 阿里巴巴魯班-智能UI設(shè)計：每秒可做8000張海報；
2. ARKie-智能設(shè)計助手（http://www.arkie.cn/welcome ）：與阿里巴巴的魯班類似；
3. Harver-簡歷篩選：用AI代替HR篩選求職簡歷；
4. 猿輔導(dǎo)：英語作為智能批改軟件；
5. 今日頭條-寫稿機器人：張小明可進(jìn)行乒乓球、羽毛球、網(wǎng)球和女足等賽事報道；
6. 法里-智能法律問答系統(tǒng)：解決女性離婚用戶的法律問題；

當(dāng)我們已經(jīng)了解這么多的AI技術(shù)后，我們就要認(rèn)真想一想，AI技術(shù)如果應(yīng)用在產(chǎn)品中，能夠體現(xiàn)的應(yīng)用價值是什么呢？

四、理解AI技術(shù)的應(yīng)用價值

面向企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，業(yè)務(wù)需求與對應(yīng)的解決方案一直并存，而新技術(shù)將會為原有需求提供更好的解決方案，為企業(yè)帶來更多的價值。那么將AI技術(shù)引入ToB產(chǎn)品，就一定要在解決方案中體現(xiàn)出該技術(shù)的價值。

現(xiàn)有很多ToB產(chǎn)品的解決方案都是圍繞著為企業(yè)【降本增效】，主要方法：第一，通過規(guī)范化的信息系統(tǒng)縮減不必要的工作流程；第二，通過辦公/決策輔助系統(tǒng)來提高辦公/決策效率；第三，通過自動化系統(tǒng)替代部分人工處理工作。

AI技術(shù)可以在特定的業(yè)務(wù)中讓機器替代人工勞動力。AI（機器學(xué)習(xí)技術(shù)）推動了計算機識別技術(shù)的發(fā)展，尤其是在語音識別與圖像/視頻識別方面。語音識別結(jié)合現(xiàn)有的翻譯軟件就完成了替代翻譯人員的工作，而圖像/視頻識別直接就可以應(yīng)用在鑒黃領(lǐng)域從而替代鑒黃師的工作。

因此，在To B產(chǎn)品中，AI技術(shù)可以為企業(yè)帶來【降本增效】的價值。AI技術(shù)能夠替代人工勞動力，是因為機器的計算成本肯定低于人工成本，從而直接達(dá)到降低成本的作用。而使用計算機來干活，效率自然要比人要快速許多，甚至可以提升上百上千倍的效率。相信這樣的處理速度可就不是一般的【增效】了，都可以當(dāng)做企業(yè)競爭力的秘密武器了。并且如果越來越多的崗位被AI技術(shù)所替代，那么將直接推動企業(yè)創(chuàng)新能力的發(fā)展！

我們來看看以下幾個案例，都是應(yīng)用在To B產(chǎn)品中可以替代人工勞動力的例子：

1. 騰訊覓影（http://t.cn/RYRDSmI ）：替代醫(yī)生的部分職責(zé)；
2. 百度Apollo（http://apollo.auto/ ）：完全替代汽車駕駛員的職責(zé)；
3. 商湯-公安人臉識別智能（http://t.cn/RYRD0zo ）：替代公安人員的部分職責(zé)；
4. 網(wǎng)易七魚-智能客服（http://t.cn/RYRDYwY ）：替代客服人員的部分職責(zé)；
5. UIzard（http://t.cn/RYRD89b ）：替代前端工程師的部分職責(zé)；
6. 魯班設(shè)計AI（http://t.cn/RYRD3y1 ）：替代UI設(shè)計師的部分職責(zé)；
7. .Boomtrain的智能營銷平臺（http://t.cn/RYRDdYk ）：替代營銷人員的部分職責(zé)；
8. 京東倉庫機器人（http://t.cn/RYRDsfH ）：完全替代倉庫庫管、分揀員、包裝員等各種角色；
9. 阿里巴巴天巡（http://t.cn/RYRkhsC ）：替代服務(wù)器運維人員30%的工作；
10. Abyss Creations娃娃（http://t.cn/RCi65Q7 ）：替代….（自己去看吧）

結(jié)語

作為一名To B產(chǎn)品經(jīng)理，本文講述的內(nèi)容，就是我對快速轉(zhuǎn)型進(jìn)入AI領(lǐng)域的方法的理解。學(xué)好了這些內(nèi)容，也許你就可以開始嘗試尋找當(dāng)前行業(yè)中，可以應(yīng)用AI技術(shù)的業(yè)務(wù)場景了，看看能不能為你負(fù)責(zé)的產(chǎn)品帶來商業(yè)價值吧。

文章的最后，再分享幾個我對目前AI產(chǎn)品的思考：

1. 在商業(yè)場景中尋找AI技術(shù)的應(yīng)用場景，可以從尋找替代人力崗位職責(zé)的角度思考，詳細(xì)了解潛在產(chǎn)品客戶企業(yè)的招聘需求，從而進(jìn)一步思考AI技術(shù)可以替代的崗位職能；
2. 計算機視覺在商業(yè)上的應(yīng)用尚屬于藍(lán)海，可以挖掘的商業(yè)場景還很多，如果能夠找到合適的數(shù)據(jù)來源，那么一定存在在商業(yè)機會；
3. 可能未來的互聯(lián)網(wǎng)To B產(chǎn)品企業(yè)，就像是提供商業(yè)公司人力資源外包的企業(yè)，可能的模式是需求方企業(yè)向AI技術(shù)企業(yè)提供方租用“技能勞動力”；

最后，做好AI產(chǎn)品經(jīng)理肯定不是一蹴而就的，需要長期持續(xù)修煉，我的修煉之路將從以下三點入手：

• 第一，時刻關(guān)注市場開放AI技術(shù)特性；
• 第二，學(xué)習(xí)AI的基礎(chǔ)技術(shù)知識，建立AI技術(shù)的基本認(rèn)知；
• 第三，持續(xù)修煉產(chǎn)品經(jīng)理所需的基本技能與所在行業(yè)的業(yè)務(wù)知識。

本文由 @howie楊 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自unsplash，基于CC0協(xié)議