To B產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理的方法
我是一名To B互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品老兵,本文是根據(jù)我對AI技術(shù)的學(xué)習(xí)與思考,總結(jié)的AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型方法。文章中不免有過于主觀或錯誤的觀點,也希望大家能夠指正或給出建議。
經(jīng)過幾個月的AI學(xué)習(xí)之后,我已經(jīng)對To B產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型AI有了一些自己的理解。個人認(rèn)為,想要順利轉(zhuǎn)型,需要依次經(jīng)歷以下幾個思考與學(xué)習(xí)過程:
- 認(rèn)清AI能為產(chǎn)品經(jīng)理帶來的價值;
- 確定AI技術(shù)的學(xué)習(xí)范圍;
- 學(xué)習(xí)AI技術(shù);
- 理解AI技術(shù)的應(yīng)用價值;
- 最終,作為轉(zhuǎn)型后的AI產(chǎn)品經(jīng)理,需要充分利用AI技術(shù)的優(yōu)勢為產(chǎn)品提升商業(yè)價值。
在此,先假定大家已建立了AI技術(shù)的基本認(rèn)知;對于還不了解的朋友,可以先查看我的前幾篇文章,比如 《關(guān)于AI學(xué)習(xí)方法的思考——產(chǎn)品經(jīng)理入門人工智能》。
一、認(rèn)清AI能為PM帶來的價值
PM是一個崗位,其崗位職責(zé)就是為公司的產(chǎn)品提升市場競爭力與商業(yè)價值。而提升產(chǎn)品競爭力的重要方法之一,便是在現(xiàn)有產(chǎn)品中引入可以提升產(chǎn)品競爭力的新技術(shù)。因此,尋找新技術(shù)本身就是產(chǎn)品經(jīng)理的重要工作之一。
AI是一種替代人工生產(chǎn)力的技術(shù)?,F(xiàn)階段我們所說的AI技術(shù),主要是指以下幾種技術(shù)的集合,包括:ASR(語音識別)、NLP(自然語言處理)、TTS(語音合成)、CV(計算機視覺)、MV(機器視覺)、ML/DL(機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)),也可以理解為弱人工智能。其中目前最為熱門的機器學(xué)習(xí)技術(shù),是利用商業(yè)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的一種模型,在特定業(yè)務(wù)場景中,該模型可以用于識別與預(yù)測(較為適用于感知的相關(guān)技術(shù))。AI技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的本質(zhì)區(qū)別在于,AI技術(shù)并不是商業(yè)模式的創(chuàng)新,而是人工生產(chǎn)力的替代(也可以理解為讓機器來干原先人才能干的事情)。
因此,當(dāng)PM深入了解AI技術(shù)后,自然能為自身帶來很強的職業(yè)競爭力。并且AI技術(shù)已經(jīng)接替互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),成為目前市場上的一個新“風(fēng)口”,也許這就是眾多PM想要轉(zhuǎn)型AI的理由。
如果你已經(jīng)確定想要轉(zhuǎn)型成為AI產(chǎn)品經(jīng)理,那么學(xué)習(xí)AI技術(shù)自然成為重點,接下來將介紹如何確定AI技術(shù)的學(xué)習(xí)范圍。
二、確定AI技術(shù)的學(xué)習(xí)范圍
我們可以根據(jù)個人發(fā)展目標(biāo)確定好轉(zhuǎn)型進(jìn)入的AI公司類型,然后了解不同類型的AI公司對PM的AI技術(shù)要求,進(jìn)而制定AI技術(shù)的學(xué)習(xí)范圍。
這里重點談?wù)勅怉I公司對PM的AI技術(shù)要求。
第一類,【基礎(chǔ)層AI】領(lǐng)域的公司。
這類公司的業(yè)務(wù)是提供AI技術(shù)平臺及其配套基礎(chǔ)設(shè)施,例如:各種AI開放平臺、各種云計算平臺、基礎(chǔ)AI硬件提供方等。由于AI技術(shù)本身就是產(chǎn)品,因此這類公司每提升一個技術(shù)的等級,就能夠提升產(chǎn)品的競爭力。
我理解這類公司對PM的要求為,必須熟知公司內(nèi)部能夠提供的AI技術(shù)能力,并且能夠與市場上的AI技術(shù)競品進(jìn)行優(yōu)劣勢比較,還要有能力作為售前支持,為使用方提供技術(shù)咨詢。因此,這類公司中的PM如果不能深刻認(rèn)知AI技術(shù),可能就不好開展工作了。
第二類,【AI+行業(yè)】領(lǐng)域的公司。
這類公司所在的行業(yè)是由于AI技術(shù)發(fā)展而創(chuàng)造的新的行業(yè)(品類),例如:智能自動駕駛、智能音箱、智能手環(huán)等,也就是說,沒有AI技術(shù)就沒有這類公司。
我理解這類公司是在充分理解技術(shù)特性及其技術(shù)邊界的基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)新的行業(yè)機會,創(chuàng)造新的用戶場景與操作體驗。這類公司對PM的要求為,深度理解公司及行業(yè)能夠提供的AI技術(shù)的特性及邊界,并有很好的想象力與創(chuàng)新能力(因為公司開創(chuàng)的是新行業(yè))。
第三類,【行業(yè)+AI】領(lǐng)域的公司。
這類公司主要是現(xiàn)有行業(yè)內(nèi)應(yīng)用AI技術(shù)來提升產(chǎn)品競爭力,例如:智能醫(yī)療系統(tǒng)、智能客服系統(tǒng)、智能UI設(shè)計系統(tǒng)等。
我理解這類公司是在充分理解商業(yè)業(yè)務(wù)場景的基礎(chǔ)上,尋找能夠為企業(yè)帶來進(jìn)一步“降本增效”的AI技術(shù)方案。因此,AI產(chǎn)品經(jīng)理首先必須具備深入的行業(yè)知識背景,并且能夠時刻關(guān)注前兩類公司提供的開放AI技術(shù)特性,最終將能夠提升產(chǎn)品價值的AI技術(shù)集成在現(xiàn)有產(chǎn)品中。因此,這類公司可能對AI技術(shù)的要求相對最低,主要是能夠及時且充分的了解市場開放的技術(shù)特性。
在以上三類公司中,對于To B產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型AI時,可能最理想的選擇就是【行業(yè)+AI】。原因有兩點:
- 第一,To B產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)積累了行業(yè)知識背景,直接在現(xiàn)有行業(yè)上轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理是比較理想的,如果更換了其他類型的公司,勢必需要重新積累行業(yè)知識。
- 第二,對產(chǎn)品經(jīng)理的AI技術(shù)要求相對最低,對于轉(zhuǎn)型也許是最快的路徑。
【行業(yè)+AI】中的PM主要負(fù)責(zé):在現(xiàn)有行業(yè)的業(yè)務(wù)場景中引入AI技術(shù),為產(chǎn)品提升商業(yè)價值??梢岳斫鉃?,結(jié)合PM自身對行業(yè)業(yè)務(wù)與公司產(chǎn)品的認(rèn)知情況,在市場中或公司內(nèi)部尋找可以提升產(chǎn)品價值的AI技術(shù)方案,最終應(yīng)用到產(chǎn)品中。
其實,目前市場中已經(jīng)開放了眾多成熟的AI技術(shù)方案,如果公司并沒有很好的AI技術(shù)人員與技術(shù)方案,那么充分了解市場中開放的AI技術(shù)方案,并直接引入到現(xiàn)有產(chǎn)品,不就是一種低成本且快速的方案么?
因此,我認(rèn)為To B產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,可以將學(xué)習(xí)市場開放的AI技術(shù)方案作為最基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)范圍。我們那么接下來就認(rèn)真了解一下市場中已經(jīng)開放的通用AI技術(shù)方案吧。
三、學(xué)習(xí)開放平臺AI技術(shù)方案
前文說過,目前的AI技術(shù)主要包括了:ASR、NLP、TTS、CV、MV、ML、DL等,主要用途就是【識別】與【預(yù)測】。目前市場中提供了眾多的AI技術(shù)方案,可以將此分為兩類:通用AI技術(shù)方案與特定垂直行業(yè)的AI技術(shù)方案。特定行業(yè)的AI方案可能也會基于通用AI方案,因此,為了節(jié)省篇幅,本文略過特定行業(yè)的垂直解決方案,如自動駕駛、智能客服、智能金融、機器人等,只將重點放在我匯總的三類通用AI技術(shù)方案上:
- 語音交互(包括對話機器人)方案:可以使用語音識別技術(shù)設(shè)計產(chǎn)品交互,對于特定的交互場景可以提升產(chǎn)品交互體驗,如:開車中使用語音會比使用手更方便,或如修車這類工作中不方便使用雙手的場景;
- 圖像/視頻識別方案:利用計算機對圖像與視頻的識別能力,可以替代部分人工識別工作,從而降低企業(yè)的人力成本;
- 開源機器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))框架:企業(yè)可以利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)與自己的業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù),訓(xùn)練出對特定業(yè)務(wù)的識別與預(yù)測能力,從而降低特定崗位的人力成本。
下文將對這幾種技術(shù)分別進(jìn)行詳細(xì)說明。
3.1 語音交互
顧名思義,就是使用自然語言與系統(tǒng)進(jìn)行交互的技術(shù),是在鼠標(biāo)、鍵盤、手機觸屏等交互方式之后,發(fā)展的更為自然的交互技術(shù)。不但輸入速度會提升,而且在特定場景下會讓軟件系統(tǒng)使用更加方便。該技術(shù)包括五種關(guān)鍵子技術(shù):語音喚醒(可理解為當(dāng)計算機收到特定聲音內(nèi)容時開啟程序的技術(shù))、語音識別(ASR,可理解為計算機通過麥克風(fēng),將輸入的聲音轉(zhuǎn)化為文字的技術(shù))、自然語言處理(NLP,可理解為根據(jù)語音識別出的文字,處理成計算機指令的技術(shù))、語音合成(TTS,可理解為通過給計算機指定的文字,讓計算機讀出來的技術(shù))、聲紋識別(可理解為根據(jù)不同人的不同聲音,讓計算機識別出每個人的技術(shù))。
以下平臺均已提供語音交互的技術(shù)方案:
- 科大訊飛開放平臺(http://www.xfyun.cn/ );
- 百度AI開放平臺(http://ai.baidu.com/ );
- 圖靈機器人(http://www.tuling123.com/ );
- 云知聲(http://www.unisound.com/ );
- 阿里云ET(https://et.aliyun.com/index );
- 騰訊AI Lab(http://ai.tencent.com/ailab/index.html );
其中,推薦大家可以試試科大訊飛的AIUI解決方案與百度的UNIT解決方案,操作非常簡易,基本可以說不需要專業(yè)AI技術(shù)人員,上手就可以體驗。
了解了市場中開放的技術(shù)方案后,我們再來看看市場上應(yīng)用了語音交互技術(shù)的產(chǎn)品吧,以下是我推薦去了解的產(chǎn)品:
- 訊飛輸入法:語音輸入法類產(chǎn)品;
- 思必馳公司:提供智能家電類產(chǎn)品;
- 追一科技公司:提供AI語音客服類產(chǎn)品;
- Ginger:心理咨詢及護(hù)理APP;
- 圖靈機器人:中文語境下智能度最高的機器人大腦;
- 還有眾多智能音箱、智能電視等等。
對于To B軟件,我認(rèn)為VUI(語音交互)+GUI(圖形化界面交互)的組合方式將會是趨勢,大家可以體驗一下百度地圖這款產(chǎn)品,除了支持App操作外,也可以用語音直接控制。
推薦一篇語音交互方面的產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的語音交互評價指標(biāo)(http://theventurebank.com/it/855004.html)。
3.2 圖像/視頻識別
圖像/視頻識別就是讓計算機可以識別特定的圖像或視頻,該技術(shù)可以替代部分需要人類視覺識別才能進(jìn)行的工作。主要技術(shù)包括:人臉識別、人體識別、印刷文字識別、一般物體識別、花草識別、圖像搜索、圖像審核等。
以下平臺均已提供圖像/視頻識別的技術(shù)方案:
- 商湯科技(https://www.sensetime.com/ );
- 曠視人工智能開放平臺(https://www.faceplusplus.com.cn/ );
- 格林深瞳(http://www.deepglint.com/ );
- 碼隆科技(https://www.malong.com/ );
- 圖普科技(https://www.tuputech.com/ );
- 百度Apollo(http://apollo.auto/ );
- 騰訊醫(yī)學(xué)AI實驗室(https://aiyixue.qq.com/ );
推薦大家去了解與圖像/視頻識別相關(guān)的以下產(chǎn)品:
- 騰訊的覓影:醫(yī)學(xué)影像識別系統(tǒng),可以根據(jù)拍攝的醫(yī)療影像,來識別病人的病癥;
- 商湯科技的智慧安防:從視頻中實現(xiàn)人群檢索與人臉比對技術(shù);
- 圖普科技的智能鑒黃:識別圖片及視頻中的涉黃內(nèi)容,可以替代90%以上的人工審核;
- 阿里巴巴的淘咖啡:無人便利店,可以自動完成全部收銀過程;
- 百度的Apollo:自動駕駛解決方案,替代汽車駕駛員。
3.3 機器學(xué)習(xí)框架
機器學(xué)習(xí)技術(shù)是一種計算機自我編程技術(shù),就是將標(biāo)記好的大數(shù)據(jù)輸入到機器學(xué)習(xí)框架中,讓計算機完成自主學(xué)習(xí)與編程的技術(shù)。其實,上面的語音識別與圖像/視頻識別技術(shù),其基礎(chǔ)都是機器學(xué)習(xí)技術(shù)。在擁有了特定行業(yè)大數(shù)據(jù)后,機器學(xué)習(xí)可以替代掌握某種特定技能的崗位工作。
目前,很多大型AI平臺開放了通用機器學(xué)習(xí)框架,目的是為了降低一般公司使用AI技術(shù)的門檻。當(dāng)前比較熱門的機器學(xué)習(xí)框架——
- 國外主要是Google的Tensorflow(http://www.tensorfly.cn/ )
- 國內(nèi)主要是百度的PaddlePaddle(http://www.paddlepaddle.org/ )
學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)框架需要一些技術(shù)基礎(chǔ),有興趣的朋友可以去了解下。
接下來還是推薦一些應(yīng)用了機器學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)品:
- 阿里巴巴魯班-智能UI設(shè)計:每秒可做8000張海報;
- ARKie-智能設(shè)計助手(http://www.arkie.cn/welcome ):與阿里巴巴的魯班類似;
- Harver-簡歷篩選:用AI代替HR篩選求職簡歷;
- 猿輔導(dǎo):英語作為智能批改軟件;
- 今日頭條-寫稿機器人:張小明可進(jìn)行乒乓球、羽毛球、網(wǎng)球和女足等賽事報道;
- 法里-智能法律問答系統(tǒng):解決女性離婚用戶的法律問題;
當(dāng)我們已經(jīng)了解這么多的AI技術(shù)后,我們就要認(rèn)真想一想,AI技術(shù)如果應(yīng)用在產(chǎn)品中,能夠體現(xiàn)的應(yīng)用價值是什么呢?
四、理解AI技術(shù)的應(yīng)用價值
面向企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,業(yè)務(wù)需求與對應(yīng)的解決方案一直并存,而新技術(shù)將會為原有需求提供更好的解決方案,為企業(yè)帶來更多的價值。那么將AI技術(shù)引入ToB產(chǎn)品,就一定要在解決方案中體現(xiàn)出該技術(shù)的價值。
現(xiàn)有很多ToB產(chǎn)品的解決方案都是圍繞著為企業(yè)【降本增效】,主要方法:第一,通過規(guī)范化的信息系統(tǒng)縮減不必要的工作流程;第二,通過辦公/決策輔助系統(tǒng)來提高辦公/決策效率;第三,通過自動化系統(tǒng)替代部分人工處理工作。
AI技術(shù)可以在特定的業(yè)務(wù)中讓機器替代人工勞動力。AI(機器學(xué)習(xí)技術(shù))推動了計算機識別技術(shù)的發(fā)展,尤其是在語音識別與圖像/視頻識別方面。語音識別結(jié)合現(xiàn)有的翻譯軟件就完成了替代翻譯人員的工作,而圖像/視頻識別直接就可以應(yīng)用在鑒黃領(lǐng)域從而替代鑒黃師的工作。
因此,在To B產(chǎn)品中,AI技術(shù)可以為企業(yè)帶來【降本增效】的價值。AI技術(shù)能夠替代人工勞動力,是因為機器的計算成本肯定低于人工成本,從而直接達(dá)到降低成本的作用。而使用計算機來干活,效率自然要比人要快速許多,甚至可以提升上百上千倍的效率。相信這樣的處理速度可就不是一般的【增效】了,都可以當(dāng)做企業(yè)競爭力的秘密武器了。并且如果越來越多的崗位被AI技術(shù)所替代,那么將直接推動企業(yè)創(chuàng)新能力的發(fā)展!
我們來看看以下幾個案例,都是應(yīng)用在To B產(chǎn)品中可以替代人工勞動力的例子:
- 騰訊覓影(http://t.cn/RYRDSmI ):替代醫(yī)生的部分職責(zé);
- 百度Apollo(http://apollo.auto/ ):完全替代汽車駕駛員的職責(zé);
- 商湯-公安人臉識別智能(http://t.cn/RYRD0zo ):替代公安人員的部分職責(zé);
- 網(wǎng)易七魚-智能客服(http://t.cn/RYRDYwY ):替代客服人員的部分職責(zé);
- UIzard(http://t.cn/RYRD89b ):替代前端工程師的部分職責(zé);
- 魯班設(shè)計AI(http://t.cn/RYRD3y1 ):替代UI設(shè)計師的部分職責(zé);
- .Boomtrain的智能營銷平臺(http://t.cn/RYRDdYk ):替代營銷人員的部分職責(zé);
- 京東倉庫機器人(http://t.cn/RYRDsfH ):完全替代倉庫庫管、分揀員、包裝員等各種角色;
- 阿里巴巴天巡(http://t.cn/RYRkhsC ):替代服務(wù)器運維人員30%的工作;
- Abyss Creations娃娃(http://t.cn/RCi65Q7 ):替代….(自己去看吧)
結(jié)語
作為一名To B產(chǎn)品經(jīng)理,本文講述的內(nèi)容,就是我對快速轉(zhuǎn)型進(jìn)入AI領(lǐng)域的方法的理解。學(xué)好了這些內(nèi)容,也許你就可以開始嘗試尋找當(dāng)前行業(yè)中,可以應(yīng)用AI技術(shù)的業(yè)務(wù)場景了,看看能不能為你負(fù)責(zé)的產(chǎn)品帶來商業(yè)價值吧。
文章的最后,再分享幾個我對目前AI產(chǎn)品的思考:
- 在商業(yè)場景中尋找AI技術(shù)的應(yīng)用場景,可以從尋找替代人力崗位職責(zé)的角度思考,詳細(xì)了解潛在產(chǎn)品客戶企業(yè)的招聘需求,從而進(jìn)一步思考AI技術(shù)可以替代的崗位職能;
- 計算機視覺在商業(yè)上的應(yīng)用尚屬于藍(lán)海,可以挖掘的商業(yè)場景還很多,如果能夠找到合適的數(shù)據(jù)來源,那么一定存在在商業(yè)機會;
- 可能未來的互聯(lián)網(wǎng)To B產(chǎn)品企業(yè),就像是提供商業(yè)公司人力資源外包的企業(yè),可能的模式是需求方企業(yè)向AI技術(shù)企業(yè)提供方租用“技能勞動力”;
最后,做好AI產(chǎn)品經(jīng)理肯定不是一蹴而就的,需要長期持續(xù)修煉,我的修煉之路將從以下三點入手:
- 第一,時刻關(guān)注市場開放AI技術(shù)特性;
- 第二,學(xué)習(xí)AI的基礎(chǔ)技術(shù)知識,建立AI技術(shù)的基本認(rèn)知;
- 第三,持續(xù)修煉產(chǎn)品經(jīng)理所需的基本技能與所在行業(yè)的業(yè)務(wù)知識。
本文由 @howie楊 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自unsplash,基于CC0協(xié)議
為什么只討論B端產(chǎn)品轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品呢?是不是說明C端產(chǎn)品/商業(yè)產(chǎn)品/策略產(chǎn)品轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品較困難?
可能作者是B端產(chǎn)品。準(zhǔn)確的來說是轉(zhuǎn)型AI終端應(yīng)用產(chǎn)品。只要你有時間去學(xué)習(xí)實踐,并不難。掌握AI基礎(chǔ)原理、思考商用場景、熟悉AI產(chǎn)品研發(fā)流程就能入門了。
關(guān)注市場開放特性的方法能介紹下么?
123
文章主要講述了對于B端產(chǎn)品經(jīng)理來說,AI可以帶來的價值,推薦產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行研究的范圍,并且舉例若干次成熟的開源應(yīng)用,最后提出若干落地產(chǎn)品建議引導(dǎo)產(chǎn)品經(jīng)理如何去轉(zhuǎn)型。