從場景出發(fā)給用戶提供的服務或觸達，會有效得多，而且會更受用戶青睞。

互聯網產品源于生活而服務生活，當代人從早到晚，甚至連睡覺，大部分時間可能都與移動端互聯網產品為伴：晨起看天氣、出行需打車、交通時間碎片閱讀、閑暇時間網購社交、睡眠時間質量檢測。

都說做產品要從用戶場景出發(fā)，那么，如何衡量一款產品/一個功能需求出現的必要性，如何衡量其真正解決用戶的需求痛點，如何根據合適的用戶場景對產品或功能做合理性設計？四個步驟，可系統性解決。

實際場景

接下來以一個淘寶用戶日常的剁手場景來做代表：

1.用戶小G某天在淘寶上閑逛，進入首頁后隨手往上刷頁面瀏覽，刷到一半突然想起自己想要買面膜，這個時候發(fā)現搜索欄并未因為自己刷頁面而隱藏了，而是收起在了頁面頂部，于是快速在搜索欄中輸入自己想要的品牌進行搜索；找到了某個面膜種類后，小G還是像剛才一樣向下刷頁面，這次搜索欄消失了，但是當小G想要再次搜索并有了向上刷頁面的動作，搜索欄馬上就出現了！

功能設計特點：搜索商品的功能，在用戶逛商品時突然想找某種具體的東西，或有了重新搜索需求（向上回刷頁面動作）時，能快速找到搜索欄并完成對應操作

2.小G在逛淘寶的時候，發(fā)現首頁很多推薦都是自己曾經搜索過的商品，但是當時要么因為太貴，要么因為商品太多眼花繚亂沒買成，現在直接把參加了聚劃算的商品和其他人評價好的商品直接告訴我，省了好多事兒啊！于是剁手走起~

功能設計特點：推薦用戶看過的商品或同類商品，同時將用戶評價、用戶好評數量、優(yōu)惠促銷信息等外露，輔助用戶挑選并做好購買決策；同時提供找相似的功能入口，海量商品，輕松找同類。

3.小G在家里wifi環(huán)境下逛淘寶，顯示的是高質量的商品圖片；中午，小G要出門跟朋友聚餐，在路上用自己的4G網絡，就在小G擔心自己這個月的流量時，app提示說在移動網絡環(huán)境下將顯示普通質量的圖片，打消了小G流量消耗的顧慮。

功能設計特點：用戶逛淘寶的時候多圖會擔心費流量，于是在不同的網絡環(huán)境下為用戶提供不同的圖片質量以減輕用戶的流量消耗并主動告知用戶打消顧慮。

4.小G看到了一款產品，自己拿不定主意，想要讓朋友也幫忙看看，于是截了圖，驚喜地發(fā)現頂部馬上出現了分享出去的快捷操作，簡直太方便了。

功能設計特點：在用戶瀏覽商品的時候，檢測到用戶有截圖操作，此時用戶大概率有進一步的行為需求，如分享出去，此時提供用戶一個快捷分享的入口，是非常好的體驗。

從上面4個例子我們可以看到，從某個具體場景出發(fā)分析用戶需求大致可以有以下4個步驟：

需求分析的4個步驟

用戶使用習慣/使用動機→用戶痛點→預設發(fā)生事件→確定策略

用戶的行為習慣是一個有跡可循的東西，主要可以分以下幾類，并在不同的場景下得到用戶需求的預判：

1.產品本身定位即為服務某個用戶場景（工具型軟件）

如墨跡天氣，專門用于天氣信息查詢，用戶打開墨跡天氣就是為了查看今日/某個城市的晴雨等情況，因此該場景下簡單快捷提供給用戶本城市今天（近幾天）天氣和快捷搜索框即可滿足絕大部分用戶需求；如車來了，專門用于查看公交車班次和車輛位置信息，強工具型軟件，對于新用戶來說，需要能快速搜索到想要的公車線路，對于老用戶來說，需要記住用戶經常查詢的幾條線路的信息，甚至按位置信息來記錄用戶操作，讓用戶能在十幾秒內獲取到必要信息，用完即走，才是最好的體驗。

2.用戶的使用時間/使用地點

根據用戶的使用時間判斷場景功能，最典型的案例是閱讀類app或app的資訊模塊，用戶在晚上打開該類型應用時會發(fā)現自動調整成了夜間模式，更適用于夜間閱讀；除此之外，還可以根據用戶使用應用的地點進行需求預判，如用戶在某電影app上購票之后，電影放映前一段時間可提供首頁懸浮按鈕，供用戶快速進入電影訂單頁面進行相關的打印紙質票操作。

3.用戶的行為數據

根據用戶的行為數據來預判需求，本質上是利用大數據，當用戶長時間使用某個應用時，用戶的購買、位置、商品喜好等信息就會被后臺所記錄，如上所述天貓和淘寶會記錄用戶每一次搜索和購買的信息，下次瀏覽時，會在首頁給用戶做出對應的推薦，并提供很多輔助決策信息，引導快速完成購買。

總而言之，產品或功能的設計，目的是為了滿足用戶的需求，那么系統性地分析就顯得尤為重要了。

從案例到歸納再到案例，接下來用上述歸納的四個步驟，來看一個產品功能設計的歷程：

【網易云音樂的聽歌識曲功能】

用戶使用動機：某天逛街的時候聽到某家店正在播放一首歌，覺得很好聽，但是不知道名字，也較難去聽出具體完整的歌詞

用戶痛點：用戶想要快速知道這首歌的名字

預設發(fā)生事件：用戶在搜索引擎上輸入歌詞關鍵詞搜索，但是搜索不到，或速度太慢

確定策略：這個時候只要打開網易云音樂并開啟放置在首頁的聽歌識曲功能，即可馬上根據歌曲旋律識別出歌曲名稱，簡單快捷準確。

一般可以根據應用的自身定位，揣測用戶使用該應用時的動機或者根據大數據反應的用戶使用習慣，來探索這個時候用戶想要的服務是什么（即了解用戶痛點），并且預判接下來用戶將會發(fā)生的操作行為，從而做出對應的應對策略。

從場景出發(fā)給用戶提供的服務或觸達，會有效得多，而且會更受用戶青睞。用了這四個步驟，會發(fā)現，場景化系統分析用戶需求，其實并沒有這么難！

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