在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)是最寶貴的資源之一。本文作者對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的數(shù)據(jù)能力做了詳細(xì)介紹，為想從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的新人提供了準(zhǔn)備的方向和建議，干貨滿滿，不妨來看看。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)以及應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富，數(shù)據(jù)的價(jià)值受到越來越多的企業(yè)的重視，甚至數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)賦能作為新的增長(zhǎng)點(diǎn)。國(guó)家層面也把數(shù)據(jù)上升為重要的戰(zhàn)略級(jí)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)成為新基建的重要組成部分。隨之而來的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，逐步成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)過程的必備崗位。

過去的文章中，針對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的能力模型，以及崗位的分類做過專門的科普，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理顧名思義，和其他C端、B端的產(chǎn)品經(jīng)理最大的差異就是對(duì)數(shù)據(jù)原材料或者加工工具的處理，所以這里想針對(duì)需要掌握的數(shù)據(jù)能力再做一個(gè)介紹，給想從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作的新人，提供一些準(zhǔn)備的方向建議。

一、數(shù)據(jù)采集與埋點(diǎn)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的本質(zhì)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)，過去更多的是關(guān)注訂單量、營(yíng)收等宏觀的業(yè)績(jī)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)，數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)從宏觀到微觀，開始關(guān)注用戶從認(rèn)知產(chǎn)品到最終完成一次業(yè)務(wù)流程的全過程行為洞察，而這個(gè)過程中，埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)價(jià)值的起點(diǎn)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是以數(shù)據(jù)為原材料，做用戶行為分析或者可視化分析類的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，需要把埋點(diǎn)數(shù)據(jù)規(guī)范化的管理起來，否則沒有埋點(diǎn)采集數(shù)據(jù)，就是巧婦難為無米之炊，設(shè)計(jì)出來的產(chǎn)品方案再完美，交互再絲滑，卻沒有數(shù)據(jù)。

所以，必須掌握如何推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品與研發(fā)選擇既合適又高效的埋點(diǎn)方法，并且建立統(tǒng)一的規(guī)范和流程，管控埋點(diǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

1. 常見的埋點(diǎn)方案對(duì)比與選型建議

詳見往期文章：用戶行為數(shù)據(jù)采集：常見埋點(diǎn)方案優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比及選型建議

2. 明確權(quán)責(zé)，建立高效的埋點(diǎn)協(xié)同工作流程

在敏捷的工作理論中，80%的問題都是流程問題，可以通過規(guī)范化的流程去規(guī)避和解決，過去經(jīng)歷很多關(guān)于埋點(diǎn)的坑點(diǎn)，漏埋錯(cuò)埋權(quán)責(zé)不清。

雖然埋點(diǎn)的實(shí)施方是業(yè)務(wù)研發(fā)，數(shù)據(jù)的使用方是業(yè)務(wù)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)，但是最終負(fù)責(zé)出數(shù)據(jù)的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品與數(shù)據(jù)部門，雖然可以一句“業(yè)務(wù)沒埋點(diǎn)，我也沒辦法”把鍋甩出去，但是如果都沒數(shù)據(jù)可用，何談驅(qū)動(dòng)賦能，那數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)也可以解散了。

一言以蔽之，數(shù)據(jù)產(chǎn)品要扛起埋點(diǎn)規(guī)范制定的責(zé)任，協(xié)同各方建立標(biāo)準(zhǔn)，最終可以把標(biāo)準(zhǔn)融入埋點(diǎn)管理系統(tǒng)，流程化、自動(dòng)化。

二、數(shù)據(jù)分析能力與指標(biāo)體系建設(shè)

數(shù)據(jù)就像原油，很少人可以直接使用。只有通過分析、挖掘之手，提純成汽油、柴油、以及各種化纖用品，才能最大地發(fā)揮價(jià)值。埋點(diǎn)采集到了數(shù)據(jù)之后，還需要進(jìn)行分析、抽象、產(chǎn)品化，才能被更多的業(yè)務(wù)直接使用。在這個(gè)過程中，需要具備建設(shè)業(yè)務(wù)監(jiān)控的指標(biāo)體系，并將分析思路整合到數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的能力。

1. 指標(biāo)體系建設(shè)思路與方法

其實(shí)各種數(shù)據(jù)類的公眾號(hào)、自媒體有非常多的指標(biāo)體系建設(shè)的方法論，殊途同歸大同小異。這里做個(gè)簡(jiǎn)單的概況和總結(jié)。

1）什么是指標(biāo)體系？

基于業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)發(fā)展需要，將可以全面衡量業(yè)務(wù)健康度的各項(xiàng)指標(biāo)（指標(biāo)庫(kù)）按照一定關(guān)系（關(guān)聯(lián)關(guān)系）組合起來形成的體系化的指標(biāo)化管理系統(tǒng)，并且每個(gè)指標(biāo)可以判斷好不好，健不健康（評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)），發(fā)現(xiàn)問題后可以通過指標(biāo)分解或維度拆分（分析維度）定位到問題。

2）為什么需要？

單一指標(biāo)無法準(zhǔn)確、全面地衡量業(yè)務(wù)健康度，且缺少關(guān)聯(lián)關(guān)系的指標(biāo)，數(shù)量過多時(shí)難以聚焦，失去重點(diǎn)。若沒有評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，則指標(biāo)只是一個(gè)數(shù)據(jù)，不能稱之為知識(shí)或信息。難以真正地驅(qū)動(dòng)決策。

3）如何構(gòu)建指標(biāo)體系

總體原則：從業(yè)務(wù)發(fā)展階段的重點(diǎn)目標(biāo)出發(fā)，基于OSM模型、UJM(用戶生命旅程)、AARRR（海盜模型）等模型，把業(yè)務(wù)流程進(jìn)行指標(biāo)化結(jié)構(gòu)和監(jiān)測(cè)，并按照指標(biāo)的拆分關(guān)系分級(jí)分類。

三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與分析思路的融合

很多剛?cè)胄械臄?shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在做數(shù)據(jù)可視化類的產(chǎn)品時(shí)，容易追求可視化的效果，卻忽略了可視化產(chǎn)品的靈魂，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值在于將數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘出來，讓更多非數(shù)據(jù)專業(yè)、沒有數(shù)據(jù)意識(shí)的人可以快速地從數(shù)據(jù)產(chǎn)品中得到?jīng)Q策信息，而不是僅僅作為取數(shù)工具。

判斷一個(gè)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品或者Dashboard是否有用、是否合格的標(biāo)準(zhǔn)就是做到：數(shù)據(jù)是什么，數(shù)據(jù)怎么樣，問題在哪里，該如何解決問題。常用的分析方法例如：對(duì)比分析、漏斗分析、趨勢(shì)分析、構(gòu)成分析等。數(shù)據(jù)可視化怎樣才有靈魂

四、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論基礎(chǔ)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層管理不僅可以提升數(shù)據(jù)的復(fù)用性，也可以提高數(shù)據(jù)運(yùn)維的效率。在做數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與治理類工具類數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí)，將資產(chǎn)減少的規(guī)范流程融入到系統(tǒng)中，每次建表時(shí)，基于系統(tǒng)的提示與自動(dòng)填充可以既快速又高效，而不是需要每個(gè)開發(fā)者把規(guī)則形成肌肉記憶。

此外，對(duì)于數(shù)據(jù)的一致性、完整性、及時(shí)性、準(zhǔn)確性等數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則也需要掌握，畢竟數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的生命線，如果給業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)都是錯(cuò)的，決策失誤、精準(zhǔn)營(yíng)銷不再精準(zhǔn)。

五、大數(shù)據(jù)常用技術(shù)與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)鏈路

雖然說“人人都是產(chǎn)品經(jīng)理”，過去也有很多關(guān)于產(chǎn)品經(jīng)理要不要懂技術(shù)的爭(zhēng)議，個(gè)人覺得作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，至少要了解一些基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，以及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的鏈路，這樣對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控，實(shí)時(shí)、離線數(shù)據(jù)的差異及技術(shù)限制，更加合理地設(shè)計(jì)產(chǎn)品。

而對(duì)于底層開發(fā)套件、開發(fā)工具類的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理就更必要了。試想，如果你連HDFS都不知道是什么，當(dāng)需要你設(shè)計(jì)一個(gè)HDFS目錄管理的工具時(shí)，你該從何著手。

六、總結(jié)

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位的特殊性，注定和數(shù)據(jù)有著難以割舍的關(guān)系。要想成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，除了要具備產(chǎn)品經(jīng)理的通用能力外，還要建立自己在數(shù)據(jù)方向的核心競(jìng)爭(zhēng)力，只有這樣做數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí)，才會(huì)更加得心應(yīng)手。