數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理:從埋點(diǎn)系統(tǒng)搭建到數(shù)據(jù)可視化落地
這些都是本文作者在數(shù)據(jù)分析這條路上踩過(guò)的坑,作者進(jìn)行復(fù)盤與反思,供大家學(xué)習(xí)與參考。。
數(shù)據(jù)是產(chǎn)品的寶藏,數(shù)據(jù)分析就是產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,挖寶藏的過(guò)程。
「數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)」的這一整套流程,可能是產(chǎn)品經(jīng)理在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中最享受的部分了。而數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)源一般分為兩部分:一部分叫用戶行為數(shù)據(jù),主要在APP的前后端埋點(diǎn);另一部分,叫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),一般存儲(chǔ)在后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)。
這兩種數(shù)據(jù),會(huì)隨著用戶的操作,源源不斷地產(chǎn)生。
比如:
筆者打開了某寶準(zhǔn)備買一把鍵盤,搜索之后,瀏覽了3頁(yè)商品,在某一頁(yè)商品的詳情里看到了鍵盤排行榜的入口。然后,發(fā)現(xiàn)排名第一的正是自己這款鍵盤,于是選型號(hào)、加入購(gòu)物車,最后和本在購(gòu)物車?yán)锏囊幌淝际咸K打水一起下單、支付,完成購(gòu)買。
這一整套流程,筆者跳轉(zhuǎn)了8個(gè)頁(yè)面,進(jìn)行了8次點(diǎn)擊操作,觸發(fā)了n次信息流曝光,完成了一次電商線上購(gòu)物流程,包括購(gòu)物車收藏、訂單確認(rèn)、訂單支付等三個(gè)階段流程。
在這個(gè)流程中,前后端埋點(diǎn)會(huì)按時(shí)上報(bào),在極少量損失的情況下,上傳到服務(wù)器并存儲(chǔ)在埋點(diǎn)數(shù)據(jù)表里。同時(shí),筆者的訂單、交易、錢包、會(huì)員等相關(guān)數(shù)據(jù),也因?yàn)檫@次交易的發(fā)生,做了相應(yīng)的變化。
APP的產(chǎn)品經(jīng)理,通過(guò)分析筆者這類用戶的行為數(shù)據(jù),得出了以下結(jié)論:
- 用戶查看排行榜后,80%選擇對(duì)排行第一的產(chǎn)品進(jìn)行下單購(gòu)買,15%選擇購(gòu)買排名第二的產(chǎn)品,其它5%沒(méi)有發(fā)生購(gòu)買。(行為數(shù)據(jù)分析)。
- 筆者在后臺(tái)被打上了高級(jí)用戶標(biāo)簽,這種用戶人數(shù)占活躍用戶數(shù)的30%,但貢獻(xiàn)了60%的交易額,同時(shí)這個(gè)標(biāo)簽群體的退貨率不到2%。(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析)。
- 84%的用戶在商品列表頁(yè)翻頁(yè)時(shí),最多翻到4頁(yè)就選擇跳出,而最多翻頁(yè)的用戶,剔除極端異常數(shù)據(jù)后,一般是翻到10頁(yè)左右。通常搜索結(jié)果在10頁(yè)以上且發(fā)生購(gòu)買的情況下,前五頁(yè)商品被下單的概率高達(dá)88%。(行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合分析)。
于是,產(chǎn)品經(jīng)理依照分析結(jié)論,按照產(chǎn)品優(yōu)先級(jí),在下一個(gè)迭代中加入了「排行榜展示及詳情維度策略優(yōu)化」等需求,上線后新版本排行榜購(gòu)買率提升1%,GMV同比新增0.02%。
以上就是數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的理想流程,但要實(shí)現(xiàn)這種設(shè)計(jì)流程,可能需要整個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的傾力協(xié)作去做好數(shù)據(jù)體系的搭建。這個(gè)過(guò)程往往費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且有很多坑。
筆者總結(jié)了搭建數(shù)據(jù)體系過(guò)程中的三大常見(jiàn)難點(diǎn),即:
- 埋點(diǎn)流程及體系
- 數(shù)據(jù)報(bào)表及后臺(tái)
- 數(shù)據(jù)監(jiān)控及可視化
接下來(lái)我們將依次詳述。
一、埋點(diǎn)流程及體系
埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)分析的底層設(shè)施。
但埋點(diǎn)不是憑空出現(xiàn)的,埋點(diǎn)往往是研發(fā)同事一個(gè)個(gè)做上去的,是有一定開發(fā)量的。同時(shí),也需要大量的測(cè)試人力來(lái)驗(yàn)證;否則,一兩個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)埋點(diǎn)錯(cuò)亂的話,后續(xù)的后果不堪設(shè)想。
那么有開發(fā)量,就代表有需求。
埋點(diǎn)的需求,一般來(lái)說(shuō)是隨頁(yè)面需求走的;也就是說(shuō),通常不單單要做需求方案評(píng)審,還要做埋點(diǎn)評(píng)審。由數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,對(duì)每次有頁(yè)面變更需求的埋點(diǎn)文檔進(jìn)行評(píng)審。
埋點(diǎn)文檔,一般是隨需求文檔,由需求提出的產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)撰寫,形式不限。但主要目的是能夠標(biāo)注清楚每一個(gè)點(diǎn)位的位置、上報(bào)邏輯、上報(bào)字段參數(shù)。
通常有頁(yè)面跳轉(zhuǎn)關(guān)系的,叫頁(yè)面埋點(diǎn)。即筆者點(diǎn)擊商品列表頁(yè)的商品圖片,進(jìn)入商品詳情頁(yè),此時(shí)APP就要上報(bào)這個(gè)埋點(diǎn),假設(shè)編號(hào)為P02。
這個(gè)埋點(diǎn)的意思是,筆者從編號(hào)為P01的列表頁(yè),通過(guò)點(diǎn)擊商品圖片,跳轉(zhuǎn)到編號(hào)為P02的詳情頁(yè)。同時(shí),上報(bào)字段包括商品的參數(shù)good_id。
這時(shí)通過(guò)上報(bào)的埋點(diǎn)數(shù)據(jù),我們可以知道筆者從哪個(gè)頁(yè)面去到了哪個(gè)頁(yè)面,又查看了哪個(gè)商品,從哪個(gè)入口進(jìn)行下一步操作。
而APP內(nèi)不單單有頁(yè)面跳轉(zhuǎn),還有同一頁(yè)面的操作和信息的曝光。
當(dāng)筆者在購(gòu)物車頁(yè)面時(shí),發(fā)現(xiàn)自己之前添加了一把鍵盤,但是沒(méi)有今天看到的喜歡,于是在購(gòu)物車頁(yè)面選取那個(gè)鍵盤進(jìn)行了刪除。這個(gè)時(shí)候,就需要上報(bào)事件埋點(diǎn),并攜帶被刪除商品的good_id及加入購(gòu)物車時(shí)間等參數(shù),假設(shè)埋點(diǎn)編號(hào)為C01。也就是說(shuō),在購(gòu)物車頁(yè)面(假設(shè)為P03)下,有N個(gè)事件。其中,刪除事件的埋點(diǎn)編號(hào)為C01,上報(bào)時(shí)攜帶了刪除商品信息等字段。
在曝光方面,筆者在瀏覽商品列表時(shí),并沒(méi)有把第三頁(yè)的商品看完,只看到了前三個(gè),還有后3個(gè)沒(méi)有曝光在筆者的手機(jī)屏幕上。于是,在筆者手機(jī)屏幕停下的時(shí)候,一次曝光埋點(diǎn)被上報(bào)了,這次上報(bào)的商品信息僅包括3個(gè)商品,并不包括此頁(yè)面還沒(méi)有曝光的后三個(gè)。
以上我們分別講述了:埋點(diǎn)文檔,以及埋點(diǎn)文檔包括的頁(yè)面埋點(diǎn)、點(diǎn)擊事件埋點(diǎn)和曝光事件埋點(diǎn)。
通過(guò)規(guī)范埋點(diǎn)流程、定義埋點(diǎn)需求、完善埋點(diǎn)系統(tǒng)的方式,才能建立起一個(gè)APP進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析的必要底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
二、數(shù)據(jù)報(bào)表及后臺(tái)
和埋點(diǎn)需求一起確認(rèn)的,應(yīng)該還有報(bào)表需求,因?yàn)閮烧呤窍噍o相成的。
埋點(diǎn)是報(bào)表分析的基礎(chǔ),而報(bào)表分析提供了埋點(diǎn)的思路和方向。一個(gè)產(chǎn)品功能往往承載了指標(biāo)提升的任務(wù),比如上面說(shuō)到的排行榜,可能是為了拉升下單轉(zhuǎn)化率。
而該目標(biāo)是否實(shí)現(xiàn),是要靠數(shù)據(jù)報(bào)表來(lái)體現(xiàn)的。比如為了衡量排行榜的產(chǎn)品價(jià)值,我們可以搭建一個(gè)時(shí)間維度的報(bào)表,字段諸如:排行榜入口曝光量、排行榜引流其它商品量、排行榜跳轉(zhuǎn)購(gòu)物車量、排行榜直接購(gòu)買量等。
只要產(chǎn)品核心價(jià)值不變,往往上述需要定期分析的數(shù)據(jù)指標(biāo)就不會(huì)變。這個(gè)時(shí)候,做成報(bào)表就會(huì)節(jié)省很多重復(fù)工作,也更加方便跟產(chǎn)品之外的人來(lái)匯報(bào),或發(fā)定期報(bào)表給關(guān)聯(lián)方進(jìn)行知會(huì)。
但報(bào)表并不是數(shù)據(jù)分析的全部,還有部分無(wú)法固化下來(lái)的內(nèi)容。比如,短期運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的數(shù)據(jù)、ABtest的數(shù)據(jù)、其它維度的靈活數(shù)據(jù)分析等。
短期運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的數(shù)據(jù)很好理解,一般都周期較短,可能加工成報(bào)表的開發(fā)時(shí)間比活動(dòng)時(shí)間都長(zhǎng),故臨時(shí)手工支持即可。ABtest也一樣,有專門的ABtest分析系統(tǒng),且動(dòng)作偏過(guò)程化,沒(méi)有定論,不建議體現(xiàn)在報(bào)表中。
而其它靈活維度的數(shù)據(jù)分析,比如新增事件、位置調(diào)整等,就需要埋點(diǎn)分析后臺(tái)來(lái)支持,待方案穩(wěn)定落地后,再逐步提需求到報(bào)表中。
一般的數(shù)據(jù)分析后臺(tái),比如天眼、神策等,這種平臺(tái)已經(jīng)把常用的分析方法和功能沉淀下來(lái)了。接入APP后,產(chǎn)品經(jīng)理可以在管理后臺(tái)快速上手進(jìn)行分析。
具體的分析維度,要根據(jù)目標(biāo)來(lái)定。比如內(nèi)部產(chǎn)品,可能不需要看留存等數(shù)據(jù),更多需要關(guān)注漏斗轉(zhuǎn)化和性能,而C端產(chǎn)品,留存分析就重要一些。
三、數(shù)據(jù)監(jiān)控及可視化
除了分析,監(jiān)控和可視化也是很重要的。
數(shù)據(jù)監(jiān)控指的是,要定期跑一些數(shù)據(jù)看看,有沒(méi)有異常情況發(fā)現(xiàn)。比如,每小時(shí)跑一下排行榜打開的數(shù)據(jù),如果排行榜人均打開次數(shù)10次左右,而某天有個(gè)別用戶單日打開100次,那可能是異常數(shù)據(jù),要追查原因了??纯词墙y(tǒng)計(jì)問(wèn)題,還是機(jī)器刷量,再對(duì)癥下藥來(lái)解決。
可視化通常是在報(bào)表基礎(chǔ)上,更進(jìn)一步的表現(xiàn)形式。
通??梢暬袔追N:表達(dá)一串操作的衰減情況時(shí),通常采用漏斗模型;表達(dá)功能用量或關(guān)鍵數(shù)據(jù)時(shí),通常采用線裝狀趨勢(shì)圖,來(lái)表達(dá)增減趨勢(shì)情況;分析渠道占比或其它橫向類比時(shí),往往采用餅狀圖,這些都是最基本的可視化形態(tài)。
更高級(jí)的可視化應(yīng)用有很多,比如我見(jiàn)過(guò)的有動(dòng)線系統(tǒng)。
動(dòng)線起源于商業(yè)地產(chǎn):在商場(chǎng)中,某一個(gè)顧客從入口到逛街到購(gòu)買到出口的全流程,他行動(dòng)的線路,就叫顧客動(dòng)線。
依據(jù)對(duì)動(dòng)線的分析,商場(chǎng)的每一個(gè)門店、每一個(gè)樓梯、每一個(gè)收銀臺(tái)的位置設(shè)置都有講究的,能夠最大化用戶體驗(yàn),最大化購(gòu)物轉(zhuǎn)化率。
同樣,在APP中用戶也存在一定動(dòng)線。比如用戶同樣完成一個(gè)購(gòu)買行為,可能是通過(guò)列表頁(yè)-詳情頁(yè)-購(gòu)物車-付款的動(dòng)線,也可能是通過(guò)活動(dòng)頁(yè)-詳情頁(yè)-直接下單-付款的動(dòng)線。
如果能夠把這些動(dòng)線通過(guò)可視化的方式展示出來(lái),我們就可以看出動(dòng)線之間的關(guān)系,以及每條動(dòng)線的優(yōu)劣勢(shì),從而跳脫出現(xiàn)有功能,而從整體規(guī)劃這個(gè)流程的最優(yōu)動(dòng)線。
類似的可視化手段還有熱力圖,可以看到用戶在某一個(gè)頁(yè)面的點(diǎn)擊情況,從而分析出用戶的真實(shí)操作和我們產(chǎn)品設(shè)計(jì)的視覺(jué)引導(dǎo)之間的關(guān)系。如果存在偏差,可以有目的性地來(lái)調(diào)整視覺(jué)和交互。
總結(jié)
數(shù)據(jù)分析,是有范圍和目的性的;也就是說(shuō),一個(gè)團(tuán)隊(duì)要先有數(shù)據(jù)指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的需求,才能培養(yǎng)起全員的意識(shí),才能建立起數(shù)據(jù)分析和埋點(diǎn)的機(jī)制,才能建設(shè)好底層埋點(diǎn)等設(shè)施。
埋點(diǎn)的方式,根據(jù)頁(yè)面和場(chǎng)景的不同,采用最合適的方法,其核心是業(yè)務(wù)目標(biāo)或用戶行為目標(biāo)的反饋,要從產(chǎn)品價(jià)值進(jìn)行梳理。
通過(guò)報(bào)表、監(jiān)控和可視化,能夠洞察到產(chǎn)品運(yùn)行中的機(jī)會(huì)點(diǎn)和優(yōu)化點(diǎn),逐步走向最優(yōu)。
如果你作為一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理,想做好團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)分析工作,就從以上幾項(xiàng)入手吧。
希望能夠幫到你,感謝閱讀。
#專欄作家#
筆者先生,微信公眾號(hào):產(chǎn)品之術(shù),人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。金融業(yè)資深產(chǎn)品經(jīng)理,對(duì)職涯規(guī)劃與個(gè)人發(fā)展有豐富經(jīng)驗(yàn),產(chǎn)品涉獵廣泛,ERP、金融領(lǐng)域較多。
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這也太水了
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神策數(shù)據(jù)喔
你用神策數(shù)據(jù)來(lái)截圖,根本體現(xiàn)不了基本功。真的就是淺談而已
展開講下
感覺(jué)有點(diǎn)淺,說(shuō)了是什么,但沒(méi)說(shuō)怎么做
mark
可視化工具用的excel嘛