本文從實際工作中梳理出7個方面的總結(jié)：數(shù)據(jù)庫、常用sql語句、數(shù)據(jù)傳輸、文檔語法、邏輯規(guī)則、交互方案、擴展技能。

隨著數(shù)據(jù)量增大，業(yè)務(wù)擴展，服務(wù)器吃緊，加上開發(fā)跑路比較頻繁，常常導(dǎo)致后端網(wǎng)站很‘爛’，這可能是你一段時間內(nèi)不得不面對的常態(tài)。

這就決定了后端產(chǎn)品思維更要接近技術(shù)，繞不開百萬級數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)規(guī)則。在工作中無法像前端產(chǎn)品那樣做甩手掌柜：反正我要的告訴你了，怎么實現(xiàn)我不管。而事實上往往還要產(chǎn)品給開發(fā)一兩個建議方案，并告訴他要避免哪些坑，盡管這些都是前任的鍋。

一、數(shù)據(jù)庫

1. 理解數(shù)據(jù)庫

1、前端看到的內(nèi)容，如果不是代碼寫死的，那么就是從數(shù)據(jù)庫讀取的（本地緩存的數(shù)據(jù)也算）。

2、早期比較流行的數(shù)據(jù)庫模型有三種：層次式數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。現(xiàn)今最常用的即關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

3、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：MYsql為典范，以二位報表的形式展示，因此MYSQL和PHP的組合是比較完美（報表多）。

4、比MYsql強大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫還有ORACLE。比如1000W條數(shù)據(jù)以上級別的數(shù)據(jù),一般用的比較多的是ORACLE。

5、MYsql每張表只能有一個主鍵。但開發(fā)會創(chuàng)建多個字段的索引。目的是為了提高查詢速度。至少提升上百倍查詢速度。

6、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）：

NoSQL是作為傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一個有效補充，處理對存儲要求高，且并發(fā)處理較高的場合。

主要是數(shù)據(jù)庫Mongodb。數(shù)據(jù)是散漫的，以鍵值對的形式存儲。

7、分布式賬本數(shù)據(jù)庫：區(qū)塊連的數(shù)據(jù)存儲方式。也有叫時間軸數(shù)據(jù)庫的。略知即可。

8、圖片的存儲比較特別：

一種是：直接把圖片轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制文件存儲在數(shù)據(jù)庫中。適合存儲量少且重要的圖片信息。

另一種是：存儲圖片的路徑到數(shù)據(jù)庫，用的時候直接調(diào)用路徑給image等圖像控件即可。適合存儲量大但不是太重要的圖片。

第二種方法常用，簡單，實用。

2. 實戰(zhàn)注意

1、建表的時候一般會增加冗余字段，比如unique_code，用于存儲備用字段來去重。

2、建表的時候可以增加預(yù)留字段：當(dāng)數(shù)據(jù)量大的時候很難再加新字段，所以預(yù)估到數(shù)據(jù)增張較快的，一定要預(yù)留幾個字段空位。便于日后數(shù)據(jù)表擴展。

3、當(dāng)一個表無法再加字段的時候可以增加擴展表 ，后綴_ext ，與原表通過id關(guān)聯(lián)起來。

4、新增表字段：要考慮，到數(shù)據(jù)初始化比如歷史數(shù)據(jù)全部為空或刷為某一個值。

5、統(tǒng)一規(guī)范表名前綴，比如可以定義t_前綴標(biāo)示類型， f_? 前綴表示從其他系統(tǒng)獲取的。

二、SQL語句

1. 基本函數(shù)

1、產(chǎn)品經(jīng)理一般不去建表、改表，所以create table <表名> 、alter table <表名>、drop table <表名>知道就可以。

產(chǎn)品更多是查詢、統(tǒng)計，或者寫出更新/插入/刪除語句讓開發(fā)執(zhí)行。

2、 select語句是使用最多的，配合函數(shù)：

count():統(tǒng)計記錄數(shù)

avg():計算字段值的平均值

sum():計算字段值的總和

max():查詢字段的最大值

min():查詢字段的最大值

比如：select count(id) from p_product;

3、排序：order by 字段 desc/ASC

select * from finance_order order by update_time desc limit 3;

4、不包含某個字符

select * from table where ziduan not in(select ziduan from table where name = ‘C’)

5、包含某個字符

select * from table where 列名 like ‘a%’??利用模糊查詢

6、查詢表p_product中的第10、11、12、13行數(shù)據(jù)

select * from product limit 4 offset 9;

或?select * from product limit 9,4;

7、in 括號內(nèi)為或的關(guān)系

select name from product where ? goods in (‘103702505′,’103702805’) and (shelf_time >? ‘2014-09-15 16:53:21’ or title like ‘_tylish%’);

8、去重搜索：

SELECT distinct（goods） FROM

9、 GROUP BY 語句進(jìn)行組合。

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Custome

10、前10條記錄

select top 10 * form table1 where

11、連表查詢用join

Inner Join最常見，叫做內(nèi)聯(lián)接，可以縮寫成Join，找的是兩張表共同擁有的字段。

Left Join叫做左聯(lián)接，以左表（join符號前的那張表）為主，返回所有的行。如果右表有共同字段，則一并返回，如果沒有，則為空。

A Full Join B = A Left Join B + A Right Join B – A Inner Join B

還有其他連表方式既然用網(wǎng)絡(luò)的圖片：

12、查表 f_oms中字段order_number值相同的且數(shù)據(jù)量大于1個的

select order_number,count(*) from f_oms group by order_number having count(*)>1

13、從 “Persons” 表中選取居住的城市不以?“A” 或 “L” 或 “N” 開頭的人：

我們可以使用下面的 SELECT 語句：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[!ALN]%’

2. 技巧

1、and優(yōu)先級高于or，一般這種混合的句子建議用()使關(guān)系清晰。

比如A>0 OR B<0 and c=0,相當(dāng)于A>0 OR( B<0 and c=0)

2、點擊‘美化SQL’按鈕，可以將語句斷層使層次清晰。比如where goods_sn in(‘A’,’B’,’C），美化后會變成：

where ? goods_sn in (

'A',

'B',

'C

)

就可以用截取工具截取ABC，還原到excel表格的樣式。

3、為防止數(shù)據(jù)導(dǎo)出因位數(shù)過長而使字符串變?yōu)榭茖W(xué)計數(shù)法，導(dǎo)出的文件格式選擇XLS格式的文檔。

4、數(shù)據(jù)備份。

?選中數(shù)據(jù)，右鍵點擊復(fù)制為insert/update，可以直接將篩選的字段備份為更新或插入語句，一旦需要還原的時候可以直接執(zhí)行這幾個語句。

5、提升查詢速度，SQL語句快于MYSQL自帶的篩選選項，并且自帶的只顯示前一千條。所以優(yōu)先使用語句查詢。

6、多個獨立的查詢語句之間可以用；隔開，同時執(zhí)行，會分別輸出。

7、導(dǎo)出的表頭換成漢字注釋的方式：

SELECT a.ds_sn as ‘編碼’,a.pdt_name as ‘名稱’ FROM p_pro

8、is和=有時是不同的，比如寫作is null ，而不寫=null

比<>!=規(guī)范。有時候不兼容。

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