注冊(cè)轉(zhuǎn)化率的優(yōu)化
在廣告著陸頁(yè)上,注冊(cè)轉(zhuǎn)化率無(wú)疑是關(guān)系到許多部門(mén)業(yè)績(jī)的一個(gè)重要指標(biāo)。當(dāng)某些頁(yè)面的注冊(cè)轉(zhuǎn)化率不盡如人意的時(shí)候,我們通常需要通過(guò)多種手段來(lái)進(jìn)行注冊(cè)轉(zhuǎn)化率的優(yōu)化。以下是我們?cè)诠ぷ髦型ㄟ^(guò)實(shí)際操作總結(jié)的一些小心得。
理論派
行為層分析著重于快速找出功能/邏輯方面的問(wèn)題
情緒層分析則用于找到不易發(fā)現(xiàn)的設(shè)計(jì)/使用方面的問(wèn)題
結(jié)合上述兩種分析的結(jié)論為原頁(yè)面進(jìn)行針對(duì)性KANO模型評(píng)估
根據(jù)評(píng)估報(bào)告設(shè)計(jì)優(yōu)化方案并測(cè)試
實(shí)踐派
對(duì)原頁(yè)面分析
1、通過(guò)行為層分析發(fā)現(xiàn),其它指標(biāo)正常但跳出率較高,從而得出是設(shè)計(jì)而非內(nèi)容方面問(wèn)題的結(jié)論。
2、利用用戶模擬測(cè)試進(jìn)行了情緒層分析,發(fā)現(xiàn)原設(shè)計(jì)將用戶直接引導(dǎo)至活動(dòng)部分,導(dǎo)致用戶忽略了注冊(cè)部分。
3、在視覺(jué)線最后的輿論部分,因數(shù)據(jù)因素失去可信度,成為了頁(yè)面上的反向因素。
優(yōu)化方案
1、利用人設(shè)分割了功能部分與活動(dòng)部分,強(qiáng)調(diào)了注冊(cè)下載的同時(shí),保證了活動(dòng)部分促進(jìn)注冊(cè)。
2、用背景色區(qū)分了上中下三塊,防止用戶直接被引導(dǎo)至頁(yè)面下方。作為補(bǔ)償,職業(yè)部分使用了富交互。
3、刪除了包含反向因素的模塊。
小結(jié)
該頁(yè)面經(jīng)過(guò)上述步驟優(yōu)化之后的注冊(cè)轉(zhuǎn)化率獲得大幅提升。受篇幅所限,在此不再給出更多實(shí)例展示。在接下來(lái)的時(shí)間里,希望和大家一起學(xué)習(xí)和分享,致力于提升用戶體驗(yàn)。
最好!