2個(gè)層面,談?wù)効焓制脚_(tái)的傳播機(jī)制

3 評(píng)論 8877 瀏覽 46 收藏 14 分鐘

筆者從自己的實(shí)際體驗(yàn)出發(fā),對(duì)快手的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和作品的傳播算法兩個(gè)層面進(jìn)行了梳理分析,供大家參考。

玩快手兩個(gè)月,從產(chǎn)品設(shè)計(jì)和作品的傳播算法兩個(gè)層面談一下自己的感受。

一、產(chǎn)品設(shè)計(jì)

進(jìn)入快手看到的三個(gè)菜單:“關(guān)注”、“發(fā)現(xiàn)”、“同城”。這三個(gè)菜單,是用戶發(fā)出的作品能夠進(jìn)入的三個(gè)流量池。

“關(guān)注”對(duì)應(yīng)的流量池為自己的粉絲,這個(gè)頁面的元素有三個(gè):視頻、作者的頭像以及與自己是否是好友關(guān)系、視頻的時(shí)間。頁面順序基本是按照時(shí)間降序排列?!皶r(shí)間”是這個(gè)頁面的核心邏輯,作品發(fā)出后會(huì)進(jìn)入“關(guān)注”,但頁面是按時(shí)間降序排序,作品被當(dāng)前在線粉絲看到的概率更大,不一定能被所有粉絲看到。

“同城”對(duì)應(yīng)的流量池是自己所在的城市。頁面的主要元素為“地理位置”,核心邏輯是地理位置的遠(yuǎn)近,發(fā)出的作品能被距離近的人看到,也能被遠(yuǎn)的人看到。

能被發(fā)到“同城”中的作品靠的是發(fā)帖人本身的位置,發(fā)帖人所在城市的用戶密度越大,“同城”的流量池也就越大,但這并不意味著作品能夠進(jìn)入到“同城”,進(jìn)入了“同城”也并不意味著能夠分得城內(nèi)所有的流量,這個(gè)關(guān)系到平臺(tái)的算法。

“發(fā)現(xiàn)”對(duì)應(yīng)的流量池,是全平臺(tái)。頁面暴露的元素為“點(diǎn)贊數(shù)”,“點(diǎn)贊數(shù)”是核心邏輯。能進(jìn)入這個(gè)菜單下的作品都是相對(duì)優(yōu)質(zhì)的作品。

從我自己發(fā)作品的經(jīng)驗(yàn)來看,以上三個(gè)流量池的大小不同,進(jìn)入的難易程度也不同,大多數(shù)作品停留在“關(guān)注”,表現(xiàn)好的作品會(huì)獲得“同城”的流量,表現(xiàn)極好的作品能夠進(jìn)入“發(fā)現(xiàn)”。

二、平臺(tái)的傳播算法

今年8月份我開始在快手發(fā)作品,根據(jù)平臺(tái)每周的周報(bào)梳理了自己的粉絲數(shù)、作品播放量等情況。共發(fā)了一百多個(gè)作品,累積播放量超10W,當(dāng)前粉絲數(shù)1400左右。國慶節(jié)期間,作品的播放量有了明顯進(jìn)步。

平臺(tái)發(fā)的周報(bào)可以在“私信”中查看:

總結(jié)出的周報(bào)的算法:播放量:在統(tǒng)計(jì)區(qū)間內(nèi)所有作品的新增播放量,包括歷史作品;作品數(shù):指在統(tǒng)計(jì)區(qū)間內(nèi)新發(fā)的作品數(shù);粉絲增額:指統(tǒng)計(jì)區(qū)間內(nèi)新增的粉絲數(shù)。

這里需要注意的是,周報(bào)中給的新增播放量與新增作品數(shù)不是一一對(duì)應(yīng)的。播放量是指所有作品的新增播放量。

整個(gè)過程中,第一點(diǎn)感受:初期發(fā)的幾次作品,都能獲得較多的流量,后期慢慢就沒有這種福利了。

我們看下數(shù)據(jù),08/04,08/11這兩個(gè)期間發(fā)了22+22=44個(gè)作品,作品的平均播放量分別為242、370,但是后面08/18、08/25這兩個(gè)期間發(fā)了17+8=25個(gè)作品,作品的平均播放量是188、332,后面這半個(gè)月平均播放量均有下滑。

推測平臺(tái)為了鼓勵(lì)新用戶,對(duì)新用戶發(fā)的作品會(huì)給予相對(duì)多的流量?;诖?,快手新用戶應(yīng)抓住平臺(tái)給予的第一波流量福利,發(fā)布優(yōu)質(zhì)作品,更高效的換回多的曝光和粉絲。

第二點(diǎn)感受:每次在周末/節(jié)假日發(fā)出的作品,播放量的總量和上升速度都更好。

上面的表格中,10/06的統(tǒng)計(jì)區(qū)間正好是國慶節(jié),這期間我單個(gè)作品的播放量第一次過萬。但是這些作品的內(nèi)容類型與以前不同,也不能說明問題。

平臺(tái)發(fā)的周報(bào)中會(huì)講述好友播放量的前三名,我匯總了不同區(qū)間TOP的總播放量變化。結(jié)果發(fā)現(xiàn)10/06這個(gè)區(qū)間,前三名的播放總量非但沒漲反而降了。

下面是周報(bào)中關(guān)于TOP信息的展現(xiàn)以及對(duì)于不同區(qū)間的數(shù)據(jù)匯總:

從“總和”這一列可以看出,10/06這一周的總播放量是最低的,與我之前節(jié)假日有更多流量的想法相違背。

分別查看了每一期的前三名的主頁,發(fā)現(xiàn)每一期的前三名基本相同,被統(tǒng)計(jì)的五期共有15個(gè)人,長期被五個(gè)人霸榜,圖中相同顏色的即為同一人。

出現(xiàn)頻率最高的綠色和黃色的主人,平時(shí)發(fā)的作品基本是與工作相關(guān)的,可能因?yàn)閲鴳c放假所以發(fā)的作品少了,進(jìn)而影響到總播放量。也有可能我的想法并不成立。

為了進(jìn)一步觀測平臺(tái)的傳播機(jī)制,我記錄了幾個(gè)作品發(fā)出后不同時(shí)間點(diǎn)的播放量情況,如下圖所示:

除了上面這些被監(jiān)控的作品,還要補(bǔ)充兩個(gè)播放量比較大的作品,因?yàn)闆]有監(jiān)控過程數(shù)字,只能文字?jǐn)⑹鲆幌?,一個(gè)終值播放量為1W,另一個(gè)當(dāng)前播放量是4.8W,目前還在增長。

播放量1W的生命周期為2天,播放量4.8W的目前已發(fā)出五天,當(dāng)前的粉絲量為1400左右。

從經(jīng)歷過的這些作品來看:

  1. 90%以上的作品都比較菜,只有少數(shù)作品的播放量超過了粉絲量,極少數(shù)作品破萬;
  2. 多數(shù)作品的生命周期只有兩天左右,少數(shù)作品可以延續(xù)到五天(目前最長的一個(gè));
  3. 從播放速率來看,作品剛發(fā)出后的速率最快,逐漸平緩,最后停滯,有時(shí)又會(huì)隔幾天多幾個(gè)瀏覽量;

選取了幾個(gè)不同播放量的作品,記錄了一下它們的點(diǎn)贊數(shù)和評(píng)論數(shù):

上面的列表中,播放量最大的作品的點(diǎn)贊率、(點(diǎn)贊+評(píng)論)率最高,(點(diǎn)贊+評(píng)論)率第二的作品的播放量卻不是第二。點(diǎn)贊和評(píng)論會(huì)影響作品的播放量,但不是簡單的影響關(guān)系。

除了監(jiān)控播放量,還監(jiān)控了不同時(shí)間范圍內(nèi),點(diǎn)擊作品的人的“身份”。監(jiān)控邏輯:通過作品收到的贊和評(píng)論,反向查看這些人的主頁,(平臺(tái)不提供“誰看了我的作品”的功能)。

由此發(fā)現(xiàn),在作品發(fā)出的初期,點(diǎn)贊/評(píng)論的人基本都是關(guān)注自己的人,當(dāng)作品的播放量超過粉絲量七八倍,近一萬時(shí),陸續(xù)收到了來自“同城”的人的關(guān)注,當(dāng)作品瀏覽量近2萬開始,陸續(xù)收到來自“發(fā)現(xiàn)”的人加關(guān)注。

點(diǎn)擊自己主頁中的粉絲數(shù),即可查看到自己的粉絲列表,粉絲列表中會(huì)顯示該粉絲的來源,如下:

從上面監(jiān)控“人”開始,直觀的感受體驗(yàn)就是:大多數(shù)作品停留在“關(guān)注”,表現(xiàn)好的作品會(huì)獲得“同城”的流量,表現(xiàn)極好的作品能夠進(jìn)入“發(fā)現(xiàn)”。但因?yàn)檫@個(gè)結(jié)論是通過反向查看“點(diǎn)贊、評(píng)論、關(guān)注”等的行為數(shù)據(jù)反推出來,結(jié)論本身也受到這些數(shù)據(jù)的影響。

上面是發(fā)作品的一些感受。在網(wǎng)上看到知乎市場產(chǎn)品總監(jiān)閆澤華閆老師的演講,他講到內(nèi)容平臺(tái)的流動(dòng)模型,可以幫助理解平臺(tái)的傳播機(jī)制。講一下我的理解,模型的主體流程如下:

內(nèi)容理解→冷啟動(dòng)→用戶反饋→擴(kuò)散or消亡→長尾

  • 內(nèi)容理解:程序會(huì)理解用戶發(fā)出的作品(通過識(shí)別作品的標(biāo)題描述、視頻內(nèi)容等),對(duì)作品打上標(biāo)簽加以分類。
  • 冷啟動(dòng):程序理解了作品之后會(huì)主動(dòng)推給可能喜歡它的用戶。這里牽涉出另外一個(gè)問題,就是程序本身對(duì)自己的用戶也做了標(biāo)簽歸類。新用戶發(fā)出作品后,即使沒有粉絲,也會(huì)推給一部分人。我自己的經(jīng)歷中,能直接監(jiān)測到的第一波看作品的人是自己的粉絲,但作為一個(gè)新用戶,即使沒有粉絲,也會(huì)獲得流量。
  • 用戶反饋:作品推給用戶后,平臺(tái)會(huì)收集用戶的反饋,包括閱讀、點(diǎn)贊、收藏、分享、評(píng)論等等。
  • 擴(kuò)散or消亡:算法根據(jù)收到的反饋?zhàn)龀鲞x擇:進(jìn)行下一步的擴(kuò)散,還是就此消亡。
  • 長尾:在長尾的傳播中,會(huì)考慮到內(nèi)容的時(shí)效性和周期性?!跋駣蕵穬?nèi)容其實(shí)很容易被用戶遺忘,推一波也就完了;美食攻略、旅游攻略類型的內(nèi)容則會(huì)被周期性推送”。

上面的模型是一個(gè)宏觀模型,對(duì)于一些環(huán)節(jié)有以下幾點(diǎn)想法:

用戶反饋:作品發(fā)出后,平臺(tái)可以收集到的反饋指標(biāo)包括:打開率、點(diǎn)贊數(shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、完播率、關(guān)注率等(指通過看作品而關(guān)注作者的比率)。

這些指標(biāo)再加上時(shí)間這個(gè)維度,構(gòu)成一個(gè)計(jì)算“作品表現(xiàn)”的模型。模型最終得分的高低被作為下一波流量分發(fā)的基準(zhǔn)。

這五個(gè)指標(biāo)中,“完播率”比較有意思,“關(guān)注率”很硬??焓种v究“老鐵”,平臺(tái)中活躍著那么一波人,只要自己的好友發(fā)出作品,他們都會(huì)去點(diǎn)一圈或評(píng)論一圈666,但是他們并沒有耐心把這個(gè)作品全部看完。

“關(guān)注”是對(duì)人的認(rèn)可,點(diǎn)贊和評(píng)論等是對(duì)作品的認(rèn)可,關(guān)注行為的門檻更高,認(rèn)為“關(guān)注率”很硬。前面4.8W播放量的作品,點(diǎn)贊:評(píng)論:關(guān)注=3216:105:120。

擴(kuò)散or消亡:畫了一下演化模型。作品在一次次沖關(guān)之后,所得到的用戶反饋逐漸接近它的真實(shí)水平,就像電商平臺(tái)的好評(píng)率,銷量越高,所得到的的好評(píng)率相對(duì)越準(zhǔn)。

在自己的作品播放量不好的情況下,有時(shí)候可能會(huì)有“是金子沒有被發(fā)現(xiàn)”的想法,平臺(tái)提供了推廣服務(wù),我購買過兩次,做過推廣之后,一個(gè)作品的終值播放量停留在2200,另外一個(gè)作品的終值播放量停留在7107。

得出的結(jié)論是:平臺(tái)算法很有效,如果作品自由傳播沒有得到好的播放量,那么購買推廣服務(wù)也沒有意義。推廣服務(wù)所給的投放量,畢竟是非常非常有限的,產(chǎn)品要想傳播的好,必須可以自發(fā)動(dòng)。

 

本文由 @vivi 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

更多精彩內(nèi)容,請關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號(hào)或下載App
評(píng)論
評(píng)論請登錄
  1. 贊賞一下,最近在做快手這塊的內(nèi)容,想和你加個(gè)v信聊聊可以嗎

    來自浙江 回復(fù)
    1. 可以

      回復(fù)
    2. ?? 你加an1979

      來自浙江 回復(fù)