實例拆解:大數(shù)據(jù)應(yīng)用如何落地?

0 評論 6728 瀏覽 23 收藏 13 分鐘

在我們的生活中,因為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,很多事情變得越來越便利。那么,本文將結(jié)合案例去拆解,大數(shù)據(jù)分析應(yīng)該如何落地。

  • 愿景: 在產(chǎn)品的前進道路中,總會有一些自己的感悟,希望分享出來,給人以啟發(fā)。
  • 目標人群:產(chǎn)品人
  • idea:產(chǎn)品思維的認知
  • 競爭對手:個人興趣、時間、惰性

寫在前面的話:

筆者的國際慣例了,開篇跟大家聊聊天,說一些感性的想法。大數(shù)據(jù)的概念從20世紀一致提,發(fā)展到現(xiàn)在21世紀,經(jīng)歷了幾次的繁榮、沉寂過程。到目前為止,各類大數(shù)據(jù)算法、平臺、模型的興起,數(shù)據(jù)的繁榮,以及算力的提升,也就是為大數(shù)據(jù)時代的到來拉開了序幕。

數(shù)據(jù)+算法+算力,構(gòu)成了大數(shù)據(jù)時代的基礎(chǔ),但到目前為止,其實我們知道的對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用較為成功的產(chǎn)品,還并不多,并未感知到大數(shù)據(jù)時代帶個個人的變化是有多大。

聊到這里,突然想起了,筆者在大學畢業(yè)的時候,市場營銷(雙學位)的畢業(yè)論文題目還是《在大數(shù)據(jù)時代下,中國人的面子消費觀》,其實筆者想說的是,大數(shù)據(jù)時代帶來的改變是本質(zhì)的,也是潛移默化的,可能在我們還未感知到ta的存在的時候,我們就已經(jīng)習慣了ta的存在,并深深的影響著自己。

好了,聊到這里 ,我們就開始真正的主題“大數(shù)據(jù)應(yīng)用如何落地”,筆者也將結(jié)合實際案例來探討大數(shù)據(jù)分析該如何落地。

一、大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景

了解筆者的,可能也不知道,其實筆者還做過信訪相關(guān)的項目(嘿嘿)。信訪作為政府機構(gòu)的社情晴雨表,是對整個社會的穩(wěn)定起著非常重要的和諧作用的。

筆者先科普一下“信訪局”對我們普通群眾的作用。我們普通群眾,無論遇到什么問題,無論是拖欠工資、拆遷、住房等各類問題,都可以到“信訪局”進行上訪(ps:偷偷告訴你們,可以匿名上訪噢?。?,由“信訪局”直接或者協(xié)調(diào)其他政府部門來協(xié)助一起處理我們?nèi)罕姷氖马棧绻覀儾粷M意信訪的處理結(jié)果,我們還可以申訴2次。

所以遇到事情,進行上訪是一個比較好的途徑。而且現(xiàn)在信訪基本上實現(xiàn)了信息化,而且各類政策要求信訪事項必須在規(guī)定時間內(nèi)進行處理,否則將會召集專案小組進行針對性處理,畢竟現(xiàn)在的信訪案件堆積將會納入到考核之中。

但是,信訪要處理的事情有些是關(guān)系到整個社會的運轉(zhuǎn)的,為什么這么說呢?

比如說,信訪局接到出租車師傅投訴當前市場上黑車過多,擠壓市場空間,已經(jīng)快吃不起飯了。那這件事情,信訪局是不是要管?

如果不管,如果出現(xiàn)大量的出租車師傅接不到單,時間長了,出租車師傅可能會面臨大量下崗,也可能會出現(xiàn)大批量的罷工場景,這樣會影響到社會的安定。如果要管,該怎么管?需要協(xié)調(diào)交管局、運管局怎么去打擊黑車?如果有些家庭僅靠黑車生意謀生,是不是會扼殺了這個家庭唯一的收入來源?如果打擊了一個黑車,但是家里面還有很多車,又出來跑,是不是也沒有起到打擊黑車的效果,也就是并未解決出租車師傅的困擾。

所以,凡是涉及到關(guān)系整體運作,而非單一問題的,其實都需要采用大數(shù)據(jù)的手段進行深入挖掘分析,找到問題的本質(zhì),才能有效的提供解決方案,達到治根治本的效果。

二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的思考模式

其實,在做大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的產(chǎn)品的時候,并非像傳統(tǒng)的一樣,做產(chǎn)品體驗,做交互,做架構(gòu),而是要落實到一個一個的問題。

為什么這么說呢?比如之前筆者去ga聽報告的時候,聽到ga講述自己如何采用大數(shù)據(jù)的手段進行重點事件的偵破。他們是針對某一個事件,采集了與事件相關(guān)的人、物、財?shù)人械暮荛L一段事件內(nèi)的信息,進行歷時2年的不斷分析,才告破。

所以,我們做大數(shù)據(jù)應(yīng)用,也是應(yīng)該聚焦到一個一個的問題,一個一個的場景,而并不像做產(chǎn)品這樣,需要提取共性,進行取舍平衡,來服務(wù)一群共性的人。所以,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的思考模式應(yīng)該是以解決問題為導向,聚焦問題是什么?要達到的效果是什么?

當聚焦到問題是什么的時候,我們才會去尋找支撐我們分析問題的數(shù)據(jù)。需要的數(shù)據(jù)內(nèi)容有哪些?數(shù)據(jù)來源從什么地方來?

最后就是,拿到這些數(shù)據(jù)之后,怎么構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,才能既解決用戶的問題,又能提供具體的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容來證明系統(tǒng)的分析是正確的。

另外,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的場景,不是功能場景,只能輔助用戶進行決策。也就是比如針對一個事件,某人物的嫌疑值是xx%,而并不能說明某人就是犯罪人物。但是,選取要解決的問題的時候,我們的產(chǎn)品經(jīng)理可以選取具有典型的、有代表性、有價值的問題采用大數(shù)據(jù)應(yīng)用進行解決。

三、筆者的實際案例

這里,筆者將會以信訪中的實際案例來進行分析,筆者是如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用進行落地的。

此次選取要解決的問題是“黑車和出租車的矛盾”的案例。

筆者選取該問題的主要理由如下,首先通過信訪的數(shù)據(jù)來看,群眾投訴出租車,以及出租車師傅投訴黑車的投訴案件較多,其次是我們可以拿到運管局、交管局的數(shù)據(jù)。所以問題和數(shù)據(jù)來源的先決條件決定了該問題的大數(shù)據(jù)應(yīng)用是有落地的可能性的,而且在溝通過程中,也確實能解決政府的部分問題。

接下來,我們來看看筆者是如何一步一步落地的,其實就是問題拆解的過程:

(1)我們在什么階段要進行黑車打擊?

提取過去2年的信訪數(shù)據(jù),將涉及到“黑車”“出租車”相關(guān)的信訪案件做一個統(tǒng)計,這樣我們就能觀察到過去2年內(nèi),涉及到“黑車、出租車”相關(guān)的信訪案件的投訴量的變化情況。其次,我們將運管局的家庭車輛信息以及交管局的車輛卡口的數(shù)據(jù)都拿過來進行數(shù)據(jù)分析。

具體的指標構(gòu)建的方法,請原來筆者不能寫出來。但是,這里可以大體說一下是如何做的。

首先是處理車輛的卡口數(shù)據(jù),需要鑒別的是車輛是否是黑車,來統(tǒng)計這個時期的黑車數(shù)量,當然會結(jié)合運管局的家庭車輛擁有信息增強鑒別的可信度。這樣,我們就能有2條統(tǒng)計曲線,我們可以看到,“黑車”的信訪量會和“黑車”數(shù)量呈正相關(guān)的關(guān)系。

那么我們在對信訪內(nèi)容進行進一步處理,我們通過閱讀不同時期的“黑車、出租車”相關(guān)的信訪內(nèi)容,了解不同時期的民情對“黑車、出租車”的反應(yīng)程度。我們可以清楚的看到,當黑車的數(shù)量超過某個閾值(A)的時候,出租車師傅對黑車的投訴越來越多,也越來越激烈,當黑車的數(shù)量超過某個閾值(B)的時候,群眾會對出租車的投訴越來越多,也越來越激烈。

所以,我們可以看到從這里的數(shù)據(jù)分析就可以得出結(jié)論:對于穩(wěn)定社會,需要將黑車的運營數(shù)量控制到【B,A】這個區(qū)間

(2)我們?nèi)绾螌崿F(xiàn)精準打擊黑車?

這個話題,筆者也不會給出具體的指標構(gòu)建構(gòu)成。在這里,我們秉持的原則是,打擊的黑車對這個家庭的生活不會造成影響或者影響較小。我們會根據(jù)卡口的運行數(shù)據(jù),構(gòu)建這些黑車對出租車的影響度的數(shù)值,也就是這些黑車的運行,將會對出租車的營收造成影響的影響值。

其次,我們會結(jié)合運管局的數(shù)據(jù),構(gòu)建出每一輛黑車對家庭穩(wěn)定的影響值。實際上我們打擊的過程就是綜合了營收影響值和家庭穩(wěn)定影響值進行精準打擊。打擊這類黑車的同時,將會將黑車的主人信息錄入到系統(tǒng),納入到“黑車名單”中去,以便實現(xiàn)更加精準的黑車打擊。

將黑車的數(shù)量打擊到【B,A】之間,就能基本上實現(xiàn)穩(wěn)定社會的效果。但是,由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)準確性的問題,所以,其實黑車統(tǒng)計的數(shù)量可以再縮小范圍【B1,A1】屬于區(qū)間【B,A】之間。

另外,在實現(xiàn)業(yè)務(wù)上,在這個時期,我們打擊的黑車記錄到了“黑車名單”。如果在打擊黑車的時期,我們結(jié)合卡口數(shù)據(jù),再次檢測到該人員進行黑車運營,就可以進行直接精準打擊,這樣就屬于無誤差的打擊。

(3)運行效果評估?

在運行構(gòu)建的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺之后,需要結(jié)合具體的運行效果,對我們的指標構(gòu)建進行優(yōu)化。而且信訪是一個漫長的過程,所以也需要一個較長的時間來進行檢驗和優(yōu)化。

這里,其實我們是準備對接過網(wǎng)信辦的輿論數(shù)據(jù)。想要將輿論數(shù)據(jù)對接進來,來進行綜合評估我們的運行效果。

信訪的業(yè)務(wù)相關(guān)的,無非就是衡量和“黑車、出租車”相關(guān)的投訴、輿論等內(nèi)容的社情情況。所以,最終還是要反饋到業(yè)務(wù)上來。

四、總結(jié)

目前,由于行業(yè)的問題,很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的還是更加聚集在政府部門、大型企業(yè)內(nèi)部。主要用于提高管理效率和降低運營成本,實際運用到我們普通群眾,讓我們感知到的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還非常少。但是我們的生活,的確在因為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在變得越來越便利。

 

本文由 @蕭羽 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

更多精彩內(nèi)容,請關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 目前還沒評論,等你發(fā)揮!