上周，筆者與大家聊了在運營層面如何去做流量分配。今天，筆者將與大家一起聊聊在產(chǎn)品設計的時候，如何去更好的設計流量入口，來更好的讓我們的流量利用最大化。

為什么要設計流量入口？

從產(chǎn)品層面來講，之所以做流量入口，一個是將流量導入到用戶最終想要形成的動作上（如電商平臺就是為了形成訂單），另一方面是推給用戶我們想要給他的內容上（如戰(zhàn)略層面的新業(yè)務上）。

那么從這兩個方面出發(fā)，我們聊聊如何設計產(chǎn)品的導流入口。

在哪些地方設計流量入口？

首先我們先說一下：頁面入口設計的原則是什么？

在我的理解中，頁面入口設計的原則是：不要讓用戶進入到一個頁面之后，無法進入下一個頁面。

從這個原則出發(fā)，我們的整個產(chǎn)品，幾乎所有的頁面都可以去增加我們的流量入口。將一個頁面的流量導入到另外一個頁面去，從首頁到專題頁，專題頁到詳情頁，詳情頁到最后的下單（點贊評論）等等。

幾乎每一個有流量的地方都會有其他的入口，但是有一些頁面是除外的。

1. 頁面功能單一，用戶進入當前頁的目的很明確，就是執(zhí)行某個特定的操作。常見的如電商的下單頁，內容產(chǎn)品的評論頁，UGC產(chǎn)品的發(fā)布頁等。這些頁面的用戶進入目的非常明確，只執(zhí)行單一操作，且這些操作是我們希望用戶執(zhí)行的，此時不建議將此類的流量引流到其他地方。
2. 只做某個單一操作的頁面，這類常見的如聊天窗口，支付操作等頁面，此類頁面不進行引流。

流量入口如何相互引流？

1. 從用戶的操作路徑來看，盡可能向下一個操作引流，縮短用戶的操作路徑。如通常我們的推薦會在列表頁推專題頁或者是商品，在首頁就推薦商品，但是很少在商品詳情頁去推薦專題等操作。
2. 在某個操作的結束時候，再進入下一個操作的時候引入新的流程，通常如商品評價完成，內容發(fā)布完成等，引導用戶進入下一個操作場景。
3. 在用戶有明確意圖或者是在某個流程中的時候，不要硬插入其他的流程。這里常見的如當用戶開始搜索篩選某項內容的時候，此時插入了用戶不關心的推薦內容，此時對用戶的影響很大，很可能引過去的流量反而流失掉了。

前面我們說了引流設計上的一些內容，那么引流的內容一般是哪些呢？

引流的內容

在一個頁面上，我們通常會包含兩類流量的出口：

1. 一類是固定的，將這些流量分配給那些地方，如淘寶首頁的16個頻道入口，詳情頁的聯(lián)系客服，進入店鋪等。此類入口一方面是培養(yǎng)用戶習慣，另外一方面是用作其他新業(yè)務推廣的作業(yè)。
2. 另一類入口則是根據(jù)用戶的行為來進行針對性推薦的，此類入口更多的是縮短用戶的操作流程或者是操作時間從而提升轉化。

在提升轉化層面，更重要的是給用戶想要的東西，那么這里面就涉及到關于內容（商品）推薦機制的規(guī)則，目前市面上有幾種常見的機制，一起來了解下。

1. 針對全局用戶的大眾化推薦

這種的規(guī)則是：我們站點大部分用戶喜歡的是什么樣的內容，那么我就在這類內容上面多分配流量，提升轉化。

這種邏輯的優(yōu)勢是實現(xiàn)比較簡單，并且不需要過多的開發(fā)，只需調整配置入口的內容即可。但是存在的問題就是容易出現(xiàn)馬太效應，越受歡迎的內容流量越多，從而推送的內容越多，影響越大，最后存在長尾的內容無流量的情況。

2. 基于用戶標簽和內容標簽的個性化推薦

這種方式就是給我們的內容和我們的用戶打標簽，之后針對不同的用戶推薦不同的商品，此類推送比較適合專題頁內使用。即針對某些特定的用戶推薦特定的商品，縮短用戶路徑，提升轉化。

3. 基于用戶標簽的關聯(lián)推薦

此類推薦規(guī)則則是根據(jù)用戶的行為來進行推薦，即擁有相同標簽的用戶做了哪些動作，再次去看了哪些頁面，則這個時候推薦相應的內容給到其他用戶。此類推薦規(guī)則通常是在用戶最后1-2步去執(zhí)行，如內容的關聯(lián)推薦，商品的關聯(lián)推薦等，通常設計在詳情頁，或者是列表頁的地方，此類推薦則是讓你更快的找到你想要的內容，縮短你尋找商品的時間。

4. 基于歷史記錄的內容推薦

此類推薦則是根據(jù)你當前查看的內容屬性，存在相同標簽之后，會再次給你推薦相同標簽的內容。如果自己設計的時候，一定要注意，如果是多個標簽的時候，使用“或”的方式，避免因為推薦不準確造成的用戶陷入死胡同的情況。

總結

前面羅里吧嗦說了很多內容，我們就簡單總結一下重點吧。

1. 所有的頁面都可以作為一個引流頁面，但是頁面單一和僅有一個操作的時候，不建議進行引流;
2. 引流盡量向平級或者是下一級進行引流，縮短用戶的操作;
3. 引流的時機通常是用戶某個動作的開始，或者是某個動作的結束;
4. 當用戶有明確需求的動作時候，我們不要去做做強推薦，打斷用戶。

今天就說這些，我們下周再見！

作者：樹貓，微信公眾號：樹貓說

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