經(jīng)驗總結:P2P平臺數(shù)據(jù)運營體系

1 評論 11478 瀏覽 115 收藏 14 分鐘

文章從數(shù)據(jù)運營的角度,從方法論去分解P2P平臺的數(shù)據(jù)運營,從而構建一個完整的數(shù)據(jù)運營體系。

從2014年從事P2P行業(yè)到現(xiàn)在,已有3年多時間了。習慣在年末年初對自己一年來的學習、工作、生活等方面做一些總結,以前的總結都比較零散,現(xiàn)在想逐步的從框架到細節(jié)逐步去做一些總結。

我在P2P行業(yè)總共待過3個平臺,所負責的工作內(nèi)容從推廣到運營,從運營到產(chǎn)品,從產(chǎn)品再回到運營。在P2P平臺的運營過程中,發(fā)現(xiàn)對于運營數(shù)據(jù)的挖掘分析,其實可以做到很細致?,F(xiàn)在我就用數(shù)據(jù)運營的角度,從方法論去分解P2P平臺的數(shù)據(jù)運營,從而構建一個完整的數(shù)據(jù)運營體系。

為什么要做數(shù)據(jù)運營

做數(shù)據(jù)運營,是為了精確的分析具備某些特征的用戶,甚至于某個用戶在平臺上的所有操作行為,研究分析其操作行為并做出行為預判,調(diào)整針對性的運營策略,從而做到精細化運營的目的。

數(shù)據(jù)運營的分解步驟

如下圖,我將數(shù)據(jù)運營的步驟進行了如下分解,然后按照這8個分解步驟進行逐一講解。

業(yè)務流程

P2P的業(yè)務流程,這個不了解的就妄為P2P從業(yè)人員了。

運營流程

基礎運營流程,即用戶的操作流程,各家平臺大同小異,主要的差異化是每個平臺在對于用戶操作的功能設計不同,或者數(shù)據(jù)獲取的來源不同。在這里我們把簡要的用戶操作流程進行分解。

原則上來說,我們做運營就需要用戶在平臺上所有的操作記錄。通俗的來說,就是什么人什么時間在什么地方做了什么事,而這個事又是什么?因此我們首先第一步是按照分解步驟去獲取用戶的操作記錄,這是最原始最基礎的數(shù)據(jù)需求。

流程需求

除基礎數(shù)據(jù)需求外,整個運營流程中對應的部門和崗位到底產(chǎn)生了那些工作需求?這就是我們需要考慮的,那么在一般的平臺架構上,運營部門可以大致分為如下7個部門,并在其中涉及到的基礎框架需求列出來。

而關于前面的流程需求里,提到的一些數(shù)據(jù)需求,在這里再做一些數(shù)據(jù)簡述,請看下表:

關于流程需求,就不再一個個去列舉了。上面只是做了一些基礎框架需求的列舉,在框架下能夠細化出來的數(shù)據(jù)模型太多。

用戶分級

對用戶在運營體系里不同的狀態(tài)進行分級定義,主要可以按照上面提到的用戶狀態(tài)進行分級。

觀察/注冊/開戶/充值/投資/復投/回款/續(xù)投/撤資/找回

當我們將用戶進行分級后,從分級狀態(tài)里提取狀態(tài)進行圖表化統(tǒng)計,可以得到一個用戶生命周期的模型。我提取了一個數(shù)據(jù)樣例,做了一個數(shù)據(jù)圖,如下圖:

從上圖示例數(shù)據(jù)看到,我將用戶的生命周期暫定為90天,這也是我目前對P2P平臺的新用戶的定義(注冊時間90天內(nèi)屬于新用戶),以此來進行用戶生命周期的分析。圖表所示,我將Y/X軸分為了資金軸和時間軸,自用戶注冊時起,便有了這樣的數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)導入軟件后得到如圖。

從示例圖的數(shù)據(jù)我得到如下結論:

  • 用戶從注冊時間起,到第一次充值時間截止。用戶大約決策了10天。
  • 用戶從第一次充值時間起,到第一次投資時間截止,用戶大約決策了5天。
  • 用戶自第一次回款開始,參照時間順序,分別進行了提現(xiàn)操作和續(xù)投操作。標明用戶對于平臺提現(xiàn)時效進行了體驗操作,再進行了續(xù)投操作。
  • 用戶的充值、投資決策時間(時間軸)間隔越短,對應的資金越高,則代表用戶對于正在逐步進入沉淀期。

相應用戶的決策行為受外部諸多因素影響,比如:品牌事件、營銷活動、客服回訪開發(fā)等。

策略調(diào)整

提取用戶分級后的數(shù)據(jù),分析后對運營策略進行調(diào)整。

在這里列舉兩個常見的數(shù)據(jù)運用進行說明:

1.在泛流量推廣渠道上,如何判斷分析在一定同等的條件下,哪些新用戶相對更加具備開發(fā)價值。

  • 用戶決策難度越高,則開發(fā)價值越大。舉例來說,注冊的操作步驟較為簡單,而實名開通銀行存管賬戶的操作就要難很多,并且要填寫自己的身份證號碼、銀行卡信息這些高度隱私的信息,對于用戶來說就有很大的決策難度,再往后就是首充及首投。
  • 注冊到開戶的決策時間,注冊或開戶到首充首投的決策時間。在沒有高精準的反欺詐(用戶的馬甲小號)功能前,這兩類決策時間越短的用戶,很大概率是受到營銷活動引導、渠道定向CPS活動引導而進行決策操作的。那么相對而言,這兩類決策時間越長,則越表明用戶一定的真實性、對平臺有一定的觀察期,慎重考慮過后才進行決策操作的。
  • 在CPS推廣的渠道上,以一定的獎勵回報引導而來的用戶,大部分轉化用戶的首投金額是源于CPS推廣渠道的活動門檻的。若該渠道來源用戶的首投金額>渠道活動門檻,則表明這些用戶相對更加具備開發(fā)價值。除此之外,首投金額及期限越高,則越具備開發(fā)價值。
  • 用戶在進入沉淀期之前,有一定的試投體驗期。這個期間的決策時間跨度間,未回款復投的用戶,要比回款續(xù)投的用戶更加具備開發(fā)價值。除此之外,復投及續(xù)投金額及期限越高,則越具備開發(fā)價值。
  • 用戶零待收,且經(jīng)過公式推算用戶的存管賬戶余額可能也為零的前提下,依舊產(chǎn)生登錄、訪問行為的用戶相對更加具備開發(fā)價值。且訪問頻次及瀏覽時間越高則用戶相對更具備開發(fā)價值。

那么在從多方面獲取到的數(shù)據(jù)信息里,逐步分析相對更加具備開發(fā)價值的用戶。從而調(diào)整客服部門,推廣部門的工作針對群體及策略。

2.非活動期間及活動期間,在排除沒有其他外部因素影響的前提下,不同投資能力的用戶,回款資金到達什么樣的預期值才會讓用戶進行提現(xiàn)或續(xù)投的決策操作。

如圖數(shù)據(jù)樣例所示,用戶連續(xù)15天回款,每天回款金額平均到達≥759.9元就會進行回款續(xù)投操作,最低一次回款續(xù)投操作在累計回款達518.17元時執(zhí)行。因此我們由數(shù)據(jù)可初步推斷該用戶的回款續(xù)投決策,決策預期值需要回款資金≥518.17元才會執(zhí)行操作。

用戶回款中有一筆973.76元的回款資金,同天進行了充值50元的操作,才進行的投資操作。這是一個很奇怪的行為,這個行為就像我們很多人有一個湊整心理。關于湊整心理在一些電商的營銷手段里常見,若有對行為心理學有研究朋友歡迎給一些關于“湊整”心理的資料。

接下來我們依據(jù)數(shù)據(jù)做出如下假設性的問題,供大家參考。

首先看下圖:

  • 在這里假定用戶投資能力層級分別定為5個等級(具體如上),那么前面舉例的用戶在投資能力為小的級別上。按照數(shù)據(jù)模型分析全部用戶,我們可能會發(fā)現(xiàn)不同級別的用戶在進行續(xù)投決策時,他們的決策預期值就能夠大概推算出來,這個推算出來的數(shù)據(jù),是不是就能夠更精確的用于客服部門對客戶進行跟蹤回訪呢?
  • 同理對于用戶在提現(xiàn)行為決策時,對于不同層級的用戶來說,回款資金到達什么樣的決策預期值,用戶會執(zhí)行提現(xiàn)操作呢?
  • 每個用戶在平臺的投資總額(俗稱倉)是否能夠通過數(shù)據(jù)模型,分析用于對平臺綜合能力的考量,用戶對在平臺建倉的心理預期在什么樣的范圍值之內(nèi)?

以上問題就交給數(shù)據(jù)量較大,且擁有一定技術能力解決數(shù)據(jù)獲取的平臺運營朋友去論證吧。

引導作用

每一個運營環(huán)節(jié)(即用戶分級引導的環(huán)節(jié))從內(nèi)容、交互、視覺方面進行引導,觀察引導作用。

這個方面的數(shù)據(jù),大致為頁面訪問數(shù)據(jù)(訪問數(shù)量、重復訪問、訪問深度)、信息到達數(shù)據(jù)、轉化數(shù)據(jù)(激活、喚醒、轉化)等?;旧线m用于:客服部門、推廣部門、運營部門。詳細適用于:活動策劃崗、文案崗、產(chǎn)品崗、設計崗。

多維權衡

從每次調(diào)整的運營策略里,挖掘多維的深度數(shù)據(jù),權衡數(shù)據(jù)準確度。

可能這里的數(shù)據(jù)需求更多的是在于活動策劃崗位及客服崗位吧,比如說活動參與度、用戶活躍度、信息到達率、激活轉化率、決策行為增加等。

變量影響

每次運營數(shù)據(jù)的變量,著重分析數(shù)據(jù)變量涉及的多維度影響值。

這部分內(nèi)容主要為:用戶撤資行為、用戶操作異常行為、用戶活躍度異常、用戶決策習慣異常等。主要作用于風險預警和行為預判,主要數(shù)據(jù)適用于客服部門、品牌部門、運營部門。詳細適用于:客服崗位、負面信息監(jiān)測崗位、活動策劃崗位或交易管理崗位。

好了,本次分享就先到這里吧,的確大冷天思維不活躍,碼字也好艱難。本次分享的內(nèi)容里有一部分內(nèi)容沒有詳細講解的,在后面我會逐步分享?;蛘叩任野盐夷壳皵?shù)據(jù)建模的很多東西更加論證之后再拿出來分享,目前正在整理一套數(shù)據(jù)模型,可能大約有100個左右。

 

作者:丁說網(wǎng)事,微信號公眾號:DingShuoWangShi。擁有8年互聯(lián)網(wǎng)推廣營銷、互聯(lián)網(wǎng)運營經(jīng)驗,2年電商運營經(jīng)驗。

本文由 @丁說網(wǎng)事 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉載。

題圖來自PEXELS,基于CC0協(xié)議

更多精彩內(nèi)容,請關注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 目前還沒評論,等你發(fā)揮!