判斷push的好壞，不僅僅是文案內(nèi)容，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析對于push運營的提升更為重要。

消息推送（push）是APP運最優(yōu)質(zhì)的渠道，是一種快捷、精準、有效的消息提醒。Push的主要功能是用來激活用戶，提升用戶活躍。有調(diào)查指出，有消息推送的APP在留存率上是沒有消息推送的APP的兩倍多，而對于電商APP，一次push甚至可以帶來明顯的業(yè)績增長。

但push是一個典型的雙刃劍，如果使用的好可以幫你提升留存率，如果使用不當，直接會影響當天用戶回流、關(guān)閉推送、甚至卸載APP。這是因為大多數(shù)運營都沒有正確意識到推送的負作用，也沒有建立起一套評估Push質(zhì)量的方法。

上圖是push的發(fā)送全流程，從發(fā)送push、到達用戶、用戶點擊、用戶消費到可能的粉轉(zhuǎn)黑，每一層級的轉(zhuǎn)化分別對應了送達率、點擊率、轉(zhuǎn)化率和退訂率（卸載率），而退訂率（卸載率）可能是運營同學最容易忽視的數(shù)據(jù)。

我將就push分析數(shù)據(jù)分享我的工作經(jīng)驗。

上表是分析push數(shù)據(jù)的表頭，幾乎push分析所需的所有數(shù)據(jù)均可從本張表中查到，接下來我就簡單解釋一下各個數(shù)據(jù)：

數(shù)據(jù)這么多，我們怎么分析呢？那我就從以下幾個核心指標，講解一下此表如何使用：

一、達到率

到達率=到達量/發(fā)送量，我會用以下表格來監(jiān)控到達率：

到達率低的原因主要是以下兩種：

1. 技術(shù)通道的原因，導致到達率偏低，這個數(shù)據(jù)主要考驗技術(shù)層面了，因為在通道上就發(fā)生了信號損失。
2. 用戶主動關(guān)閉了消息推送。別怕，這個不一定全部是你的原因，因為在第一次打開APP時，彈窗提示是否允許APP為你推送消息，這個時候的通過率可能不到50%；后續(xù)如果push運營得不好，導致用戶禁止你的推送消息，那么你可能就再也沒有機會去為用戶發(fā)送推送通知了。

首先，你要審視自己是不是有太多騷擾用戶的行為；其次別太灰心，只要你用心運營，在用戶后續(xù)的使用過程中，你任然有希望得到用戶的推送權(quán)限。

這個時候你一定要給用戶一個清晰的理由，在產(chǎn)品上通過滿足用戶需求的核心功能實現(xiàn)，比如外賣訂單狀態(tài)通知、排號進度通知、票務信息提醒、投資收益提醒等。以下是個例子，當已關(guān)閉push提醒的用戶訂閱謀篇文章時，就會出現(xiàn)這樣的提示去打開push消息。

二、點擊率

點擊率=點擊UV/到達UV

點擊率高不高，在我看來就一句話：要根據(jù)用戶的使用場景給用戶進行消息push。

拆解下來就是，首先要了解你的用戶，其次需要選擇合適的時間，最后推送合適的內(nèi)容。

如果想要優(yōu)化點擊率，你需要控制變量，進行大量的A/Btest和小流量測試。

1、文案

push最重要的因素應該算是文案，具體方案有很多運營大神都有講解，我這里不再贅述，大家可以在網(wǎng)上搜搜PUSH運營干活，基本上都是跟文案相關(guān)的。

2、時間

我們說下push時機，不同app用戶群不同，push時機也會不一樣，但總體而言，push的時間應在人相對閑暇的時候。例如對于上班族：上班路上及早餐時間（9-10點）、午休（12-14點）、下班路上（6-7點）、睡前（21-22點）四個時機發(fā)送較佳，所以你要非常明確的了解你的用戶群。

我的測試方案如下：保持你的push類型、策略、文案等所有因素不變，選擇從早上9點-晚上23點，每個小時給相同屬性的用戶，進行小流量測試：

因為我廠APP是關(guān)于美食的，曾經(jīng)測試過的效果，是在晚上19點到22點的晚飯后推送消息，點擊率最低，而且?guī)砹舜罅康耐擞啞?/p>

你可以結(jié)合自身APP的數(shù)據(jù)，選擇點擊率較高，退訂率較低的時間段進行push。

點擊率的高低跟退訂率是分不開的，更多維度我會在退訂率的講解段落跟大家詳細講解。

三、轉(zhuǎn)化率

轉(zhuǎn)化率=轉(zhuǎn)化量/點擊量

Push消息一定要鏈接到相關(guān)頁面，用戶對你push內(nèi)容產(chǎn)生了興趣才點擊進入，結(jié)果給他看的和消息內(nèi)容不相關(guān)，用戶失望一言不合就卸載，畢竟卸載的步驟比關(guān)閉推送的步驟簡單很多。如果退訂量/點擊量高于你往常push的數(shù)據(jù)，那就趕緊檢查你的落地頁吧。

監(jiān)測用戶的轉(zhuǎn)化率，需要對push落地頁進行全面埋點，如果是一個營銷類的活動push，用戶進來了之后，用戶直接退出了APP還是說在營銷頁面做了停留，然后轉(zhuǎn)化成購買行為等等，整條鏈條數(shù)據(jù)監(jiān)測好，看看哪個環(huán)節(jié)流失率最高，采取一定的產(chǎn)品策略和運營策略進行優(yōu)化。

例如：一個頁面停留時常超過30S的用戶占比達到90%，但進入下一個層級頁面的用戶僅有20%，那需要重點檢查一下這個頁面的內(nèi)容，交易類平臺放視頻，而且視頻后沒有明顯的點擊提醒，就會導致跳出率升高。

四、退訂率（卸載率）

退訂率=退訂量/到達量

很多運營同學都在極力優(yōu)化文案，看著點擊率提升就沾沾自喜，不過99%的運營都錯誤地評價了Push的效果。

每條push都有對應的退訂率，push在拉高日活的同時，也在拉高退訂和卸載！監(jiān)測數(shù)據(jù)你可以發(fā)現(xiàn)，營銷類的push發(fā)完了之后，退訂數(shù)馬上上漲到一個峰值。我也經(jīng)歷過每日的退訂量均大于每日開啟權(quán)限的人數(shù)，為了降低退訂量我做了以下的分析。

1、push時間

跟在點擊率中講解的一樣，保持你的push類型、策略、文案等所有因素不變，選擇從早上9點-晚上23點，每個小時給相同屬性的用戶，進行小流量測試：

時間其實就是用戶場景，文案要結(jié)合場景，切勿在大半夜發(fā)推送，有起床氣的用戶會直接刪掉你的APP。

2、push頻次

我用控制變量的方法進行了以下測試，頻次由1天1次、2天1次一直到31天1次：

退訂率呈直線下降，1天1次的push帶來的退訂率最高，31天push1次的退訂率最低，所以控制一下頻次，你一天發(fā)四五條，用戶不卸載才怪。

3、用戶訪問頻次

我用控制變量的方法進行了以下測試，用戶的訪問平均間隔天數(shù)由1天、2天一直到31天，間隔天數(shù)越短，用戶越活躍：

退訂率呈直線上升，活躍度較高的用戶push退訂率會比較低，而沉默用戶可能因為你的一條push，發(fā)現(xiàn)原來我還沒刪這個APP……

4、用戶年齡

根據(jù)自己的用戶分幾個年齡段：

經(jīng)實測，20-25歲的用戶對push的退訂率最高，隨年齡的增長，退訂率隨之降低。

5、拆分機型

實測對機型進行了拆分，iPhone7的用戶退訂率最高：

退訂率與點擊率的分析是相輔相成的，各個維度同時考慮。判斷不同用戶群對的push敏感度，對不同敏感度的用戶進行分級運營，減少push營銷活動對push厭惡用戶的打擾，提高營銷效果，提升用戶體驗，從而建立一套更適合用戶的push策略。

判斷push的好壞，不僅僅是文案內(nèi)容，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析對于push運營的提升更為重要。我對push的評估主要依靠到達率、點擊率、轉(zhuǎn)化率、退訂率這幾個數(shù)據(jù)，對比這幾個數(shù)據(jù)一定要有錨點。第一是不方便透露，第二是每個APP的情況不一樣，錨點的具體數(shù)值也需要運營同學大量push之后總結(jié)得到，初期你可以按照達到率、點擊率、轉(zhuǎn)化率的最高值、退訂率的最低值為錨點不斷提升的push能力。

歡迎運營老司機加好友，來交流拍磚！

作者：周健衡，美團產(chǎn)品運營，5年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營經(jīng)驗，曾主R多起重量級的全國大促活動，搭建大促運營的項目管理體系。

本文由 @周健衡 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Pexels，基于 CC0 協(xié)議