最近一年，大數據及配套技術已經開始進入人們生活的方方面面，約會也不例外。據統(tǒng)計，有約20%的戀愛關系是從網絡、手機約會服務開始的。作為一個人口大國，中國有約1.4億“嗷嗷待哺”的單身男女希望從網絡交友網站找到自己的真愛。美國18歲以上單身的男女數量為9000萬，約占總人口數量的40%，其中又有4000萬指望網絡約會網站帶給他們一個女神或王子。

網絡約會走紅背后默默無聞的英雄當屬網絡基礎設施。無論是網絡交友還是手機交友，它們所依賴的照片、資料、聊天信息數據庫都在快速增大。然而，面對幾億單身男女的“饑渴”訴求，沒有創(chuàng)新的工具，怎么能當好“紅娘”？因此，在網絡基礎設施方面，出現了越來越多強有力的工具（比如大數據），暗中為鴛鴦們牽線搭橋。

丘比特改行

2010年，人們花在交友網站上的時間是手機交友應用的2倍；2011年，還是2倍，不過換了個邊。不管消費者選擇什么平臺，在線交友都需要服務提供商能夠給他們推薦、匹配最合適、最投緣、最有話聊、最能談下去的交友對象。

今天，使用約會交友應用的人數的增長速度比其他所有應用程序加起來都要高。智能手機的普及，也推動了在線交友行業(yè)的“打跨步”前進。單身男女每年為在線交友行業(yè)提供10億美元的收入，巨額的收入也催促著企業(yè)提供更高效、更創(chuàng)新的工具和解決方案。同樣也給移動運營商、無線網絡提供商、網絡業(yè)務提供商不小的壓力。

美國最大的婚戀交友網站Match.com擁有70TB的用戶資料，如何提高數據處理能力，成為其發(fā)展的絆腳石。利用微軟的升級版SQL服務器解決方案，Match.com能在2秒之內搜索100多臺服務器，為單身男女找到最合適的交往對象。

大數據邂逅網絡交友

許多用戶可能不知道，在婚戀網站為他們推薦合適對象的背后，有一群數據庫專家、大數據科學家和數學家在辛勤地工作。

用戶在注冊全球著名婚戀網站eHarmony時，需要填寫一份400道問題構成的資料問卷，包括個人喜好、身材狀況、愛好以及其他細節(jié)。有了這些數據之后，eHarmony利用Oracle 10G數據庫從分布全球的服務其中搜索最投緣的交往對象。系統(tǒng)要與其他2000多萬名注冊用戶進行數據比對，至少要進行10億次計算。經過一系列復雜的算法，你未來的愛人就出現了屏幕上。eHarmony的個人資料庫（不包括圖片和其他信息）數據總量超過4TB。

設計精良的方程式加上強力的數據中心，這就是在線交友精準匹配的秘密所在。只要用戶對自己的資料進行了修改，系統(tǒng)仍舊可以在短時間內為用戶找到最合適的交往對象。

為真愛優(yōu)化

數據輸入質量決定輸出質量，這是所有數據庫共有的特點。用戶在在線交友網站上填寫的資料越詳細，回答的問題越真實，越能找到真愛。

不過大數據在線交友還有許多要改進的地方，因為用戶的資料不可能完全真實，尤其是個性方面。許多人都活在自己的世界中，他們認為別人怎么看待自己，結果恰恰相反，自認為開朗的人，在現實生活中很有可能就是一個悶騷男。

而且隨著征友征婚的人越來越多，用戶資料會越來越多，數據庫也將越來越大，交友征婚網站只有在軟件和硬件兩方面同時創(chuàng)新，同時進步才能滿足用戶需求。

網絡交友邂逅大數據，真的可以遇見真愛。

文章來源：ReadWrite