留存，顧名思義就是用戶留在了產品中，持續(xù)的活躍，有效的貢獻于DAU/MAU。換言之，DAU/MAU都是新增用戶與其留存的結果，因而在獲取用戶后，用戶在app的產生價值的往往與使用深度、使用長度有關，用戶累積產生的價值常常呈現(xiàn)隨著使用時間增長而正向增加直至生命周期的結束。

那么有效拉長用戶的生命時長、提高活躍頻率就至關重要了。留存分析可以用來分析用戶在app內的參與情況/活躍程度，各行業(yè)的產品也都用留存指標來衡量自己的產品是否處于健康狀態(tài)。

• 新設備留存：新增設備，有多少會在后續(xù)活躍，有賬號體系的也常用“新用戶留存”(新用戶：新注冊的用戶)；
• 新設備第xx日留存：新增設備，在xxx日活躍的設備占比；
• 新設備xx日內留存：新增設備，在xxx日內活躍過的設備占比。

本文中使用的留存，均為新增設備留存。

初識留存曲線

獲取用戶后：

• 初期：由于用戶對產品的體驗，選擇等，快速決定自己是否還會使用該產品；
• 中期：用戶使用了產品是否能夠持續(xù)引起；
• 具有核心價值的產品將會引起一部分用戶持續(xù)留下來，長期使用起來進入平穩(wěn)期。

下圖僅僅為示例數(shù)據(jù)，大多數(shù)產品的波動期甚至會持續(xù)至14日后。

提升用戶留存

1. 各渠道的留存表現(xiàn)

不同渠道的用戶留存往往有明顯差異，如下圖：oppo的留存表現(xiàn)優(yōu)于其他渠道。結合這個差異可以查看oppo用戶群獲取時是否特殊點，買量占比大概有多少等，確認oppo為優(yōu)質渠道時，再從產品或者公司角度是否可以達成拓展合作，目的是為了增加優(yōu)質渠道的用戶群體，從而改善整體留存。

2. 結合用戶畫像進行留存分析

結合用戶畫像屬性，如年齡、性別、地域分布、教育程度等等進行留存分析。像快手以三四線城市拓展用戶，締造了“高留存”駐守著高增長的用戶壁壘，在抖音沒有打破市場時一直獨霸視頻用戶群體。

如果你的產品中，18-26歲的用戶表現(xiàn)出了更好的留存，可以結果“是否在校、是否工作”更加細致的找到“與產品匹配的、喜歡活躍在產品中的優(yōu)質用戶群體”。

確認這個群體后（比如是18-26歲的學生群體），那么可以結合這個群體的特點“年輕、校園、青澀、活力”等，規(guī)劃產品策略。比如：網易云音樂購買了更多吸引這個群體“獨家音樂”、騰訊視頻以“吸引這個群體”（以這個群體為基準）打造了“創(chuàng)造101”。

3. 結合首日行為(功能使用)情況進行分析

（1）功能的視角圈定用戶

從用戶使用行為(功能)的角度，來對比不同群體的留存表現(xiàn)。比如：有播放“二次元”視頻的新設備留存顯著優(yōu)于 有播放“風景”視頻的新設備留存。

（2）新設備的功能留存

功能留存是衡量產品內各功能粘度的一個常用指標，并通過高粘度的功能提升用戶留存。比如：相同入口/相同操作成本的行為：圖片社區(qū)中 (1)發(fā)現(xiàn)頁照片瀏覽;（2）好友feed照片瀏覽；發(fā)現(xiàn)頁照片瀏覽的功能留存遠遠高于好友feed時，一定要留意用戶群體的使用傾向，因為此時用戶反饋給我們的信息是“發(fā)現(xiàn)頁照片瀏覽更能吸引用戶”。

通過對比產品內各種功能留存差異，找到足以提高用戶留存的功能點，再放大這個功能在產品中的影響。

如下圖（x軸為功能留存、y軸為留存標準差、面積為用戶群體）：功能8的功能留存高（使用這個功能的群體中，再次使用該功能的占比高）、留存標準差低（留存表現(xiàn)穩(wěn)定）、用戶群體相對較大，是一個較為理想的“高粘度功能”，拓展這個功能在產品內的可影響范圍將是我們緊接著要做的。

（3）深挖首日體驗流程轉化

留存率低的用戶群體其首日體驗過程中各環(huán)節(jié)轉化過程，改善產品的行為瓶頸。從經驗看“深度行為”的用戶群體器留存表現(xiàn)會優(yōu)于“淺度行為”由于“無行為”的用戶，所以改善行為的轉化過程也將會提升用戶留存。

此外，以上分析均“以日”為單位展示，較為適合資訊類、視頻類的娛樂型app，如果你是一款閱月度使用產品，比如：大姨媽，更需要關注長周期的留存。

本文由 @?cecil 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議