看臉的時(shí)代,AI醫(yī)美為什么沒(méi)有成為風(fēng)口?

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在風(fēng)口爆發(fā)起來(lái)之前,AI醫(yī)美還需要更多“人文關(guān)懷”。

有數(shù)據(jù)顯示,自2013年到2017年,整個(gè)AI醫(yī)療行業(yè)共獲得241筆國(guó)內(nèi)融資??梢?jiàn)AI醫(yī)療已經(jīng)成為資本新寵,但目前國(guó)內(nèi)資本多布局于虛擬助手、醫(yī)療影像、醫(yī)用機(jī)器人、智能健康管理四個(gè)領(lǐng)域,且應(yīng)用場(chǎng)景多針對(duì)醫(yī)院門診、腫瘤科等病室。而醫(yī)學(xué)美容則因?yàn)槠浣橛卺t(yī)療與美容兩個(gè)行業(yè)之中,不可避免地被醫(yī)療行業(yè)所忽視了。

AI醫(yī)美為什么沒(méi)有火起來(lái)?

市場(chǎng)大、需求旺,AI醫(yī)學(xué)美容本有一個(gè)遠(yuǎn)大前程

盡管每個(gè)行業(yè)都會(huì)說(shuō)自己是朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè),但多數(shù)是創(chuàng)業(yè)者講給自己或投資人聽(tīng)的,而醫(yī)學(xué)美容綁上AI卻是個(gè)鐵打的黃金賽道。

1. 醫(yī)美市場(chǎng)增速可觀

今年三月,醫(yī)美APP新氧完成了金額為2億元的D2輪融資。值得一提的是,在去年十二月,新氧就曾宣布獲得了4億元D-1輪融資。新氧在三個(gè)月內(nèi)連續(xù)兩次融資,打破了2017年下半年以來(lái)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)美行業(yè)的沉寂。同類APP還有“更美”,其在周年慶期間也獲得了上億的流水。

醫(yī)美類APP不斷取得好成績(jī),我們從中也可以窺見(jiàn)——醫(yī)美市場(chǎng)正在快速增長(zhǎng)。德勤報(bào)告顯示,2017年中國(guó)醫(yī)美市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了1760億元,至2020年預(yù)計(jì)每年還將以40%的速度增長(zhǎng)。根據(jù)中整協(xié)、新氧和美業(yè)觀察聯(lián)合出品的《2018年醫(yī)美行業(yè)報(bào)告》,2017年中國(guó)美業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到1.12萬(wàn)億。

(圖為2016年—2018年中國(guó)醫(yī)療美容市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè))

圖表來(lái)源:中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息

市場(chǎng)的龐大代表著人們對(duì)醫(yī)美行業(yè)的認(rèn)可度越來(lái)越高,具體表現(xiàn)在已經(jīng)有越來(lái)越多的人愿意主動(dòng)分享自己的醫(yī)美經(jīng)歷。據(jù)《2017新浪微整形年度大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示,關(guān)注醫(yī)療美容的群體總?cè)藬?shù)已超過(guò)2678萬(wàn),同比去年增加了13.57%,相比于增長(zhǎng)緩慢的男性群體,女性群體占比則提升了17.1%。

圖表來(lái)源:2017年新浪微整形年度大數(shù)據(jù)報(bào)告

2. 醫(yī)美需要AI的加持

隨著醫(yī)美市場(chǎng)的壯大,醫(yī)美產(chǎn)品和服務(wù)的一些空缺也亟需去填補(bǔ)。AI醫(yī)美可以在美容外科、牙科、皮膚科上助力。

我們首先來(lái)看一下《清科2017醫(yī)美行業(yè)研究報(bào)告》對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)美行業(yè)惡性循環(huán)困局的分析——

在美容外科,也就是大家熟悉的整形美容方面,從供給角度來(lái)看,醫(yī)療美容技術(shù)專業(yè)人才嚴(yán)重地供不應(yīng)求,尤其是美容保健行業(yè)高素質(zhì)、高技能的醫(yī)療美容技術(shù)人才的缺口甚大。又因?yàn)獒t(yī)美的經(jīng)濟(jì)效益比一般醫(yī)療要高,往往還會(huì)存在醫(yī)生為了經(jīng)濟(jì)效益而“不愿放”“非要醫(yī)”的情況。從需求角度來(lái)看,渴望“變美”的客戶有較強(qiáng)的意愿和能力去尋求優(yōu)質(zhì)的整形資源,甚至于為了“美麗”不計(jì)成本,據(jù)統(tǒng)計(jì)20%的潛在消費(fèi)人群表示只要安全,價(jià)格不是問(wèn)題。

如圖所示,技術(shù)進(jìn)步是整個(gè)醫(yī)美行業(yè)健康業(yè)態(tài)的核心。當(dāng)我們將AI應(yīng)用于美容外科中,使AI“深度學(xué)習(xí)”大量整形數(shù)據(jù)文本,掌握問(wèn)答、判斷、預(yù)測(cè)、實(shí)施的能力,填補(bǔ)上整形行業(yè)里專業(yè)人才的空白。對(duì)于醫(yī)生而言,AI有利于提高工作效率、預(yù)判手術(shù)效果,醫(yī)美實(shí)現(xiàn)“快餐化”,多數(shù)手術(shù)控制在2個(gè)小時(shí)以內(nèi),而注射類微整形項(xiàng)目通常只需要十幾分鐘。對(duì)于患者而言,簡(jiǎn)單的操作就能對(duì)自身的情況有基本的了解,手術(shù)后也能免除后顧之憂,實(shí)現(xiàn)微創(chuàng)化和無(wú)創(chuàng)化。

在美容皮膚科方面,AI在解碼個(gè)人身體信息上大有可為之地。武漢“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”投入市場(chǎng)后,人們能在1分鐘內(nèi),完整解碼出毛孔、皺紋、紋理、美白度、油脂、紫質(zhì)、紫外斑、色斑等8項(xiàng)指標(biāo),不僅可以讓用戶直觀閱讀皮膚信息,方便護(hù)膚,還能預(yù)知針對(duì)肌膚狀況的多種適用性保養(yǎng)方法。在身體數(shù)據(jù)管理上,AI憑借其強(qiáng)大的計(jì)算力將人類PK下去毋庸置疑。而醫(yī)生,要做的僅僅是根據(jù)AI提供的皮膚報(bào)告甚至是醫(yī)美方案來(lái)作出安排。

在美容牙科方面,AI也能得到更廣泛的應(yīng)用。北京比爾肖恩科技有限責(zé)任公司的CEO于東暉指出,人類牙齒在不干預(yù)的情況下,變化是有跡可循的。所以,AI完全可以通過(guò)大數(shù)據(jù)找到其中的規(guī)律,精準(zhǔn)判斷客戶是否需要進(jìn)行拔牙、補(bǔ)牙、根管治療基礎(chǔ)治療或者是種植、正畸等復(fù)雜治療。

問(wèn)題顯然比想象中多,AI醫(yī)美這個(gè)風(fēng)口才沒(méi)有被真正“吹起來(lái)”

在我國(guó),AI醫(yī)美的需求驅(qū)動(dòng)因素很多,譬如大眾的消費(fèi)觀念進(jìn)步,居民可支配收入增加,以及各項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)展等,如此看來(lái),AI醫(yī)美成為風(fēng)口似乎是必然的趨勢(shì),但令人奇怪的是,智能家居如火如荼,智能教育不落其后,唯獨(dú)智能醫(yī)美不進(jìn)不退,頗為尷尬。

問(wèn)題顯然比想象中多,AI醫(yī)美只是看上去很美好,但發(fā)展的前路依舊有不少障礙需要去克服。這些障礙包括AI醫(yī)美產(chǎn)品和服務(wù)不到位而導(dǎo)致的市場(chǎng)缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力,以及AI在審美上的“天生缺陷”。

1. 市場(chǎng)缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力

目前,AI醫(yī)美的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)落地的非常少。即便有,也多偏向于美妝美發(fā)方面,與醫(yī)美還是有本質(zhì)差別的。這里的AI產(chǎn)品,大多秉持著“君子動(dòng)口不動(dòng)手”的原則,一般為咨詢式的虛擬助手,功能主要是提供相關(guān)建議。比如松下的智能化妝鏡,宜家魔鏡等,而即使是這些品牌扎眼的產(chǎn)品,也沒(méi)能與更廣泛的人群產(chǎn)生聯(lián)系。

也有一些產(chǎn)品以皮膚測(cè)試為切入口,比如美圖美妝APP,采用了美圖影像實(shí)驗(yàn)室?MTLab的AI?測(cè)膚技術(shù)——MTskin,不過(guò)其測(cè)試的專業(yè)性和精準(zhǔn)性依舊有待商榷。而這類AI產(chǎn)品,看起來(lái)還是很淺層的AI應(yīng)用,甚至只是個(gè)營(yíng)銷噱頭。

當(dāng)然,不乏有產(chǎn)品成功進(jìn)軍B端,但能夠深入人心的To?C產(chǎn)品還是太少。

醫(yī)美行業(yè)的AI產(chǎn)品進(jìn)軍皮膚科的占大多數(shù),且大多數(shù)的科技重點(diǎn)放在客戶的個(gè)人數(shù)據(jù)管理上,比如上文中提到的皮膚智能解碼儀,能夠檢測(cè)到關(guān)于皮膚的多元數(shù)據(jù),再通過(guò)AI技術(shù)去分析這些數(shù)據(jù)得出結(jié)果。但縱觀整個(gè)醫(yī)美市場(chǎng),在美容外科上,我們?nèi)狈φ嬲哂姓f(shuō)服力的人工智能產(chǎn)品。

于是,產(chǎn)品的不到位導(dǎo)致AI醫(yī)美市場(chǎng)缺少了核心競(jìng)爭(zhēng)力,行業(yè)巨頭不去搶灘布局,淺層的AI應(yīng)用占據(jù)了大市場(chǎng),產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量依舊滿足不了人們的需求,AI醫(yī)美服務(wù)就會(huì)處于一種停滯的狀態(tài)。

2. 在弄懂求美者的心這件事上,AI還有許多事要做

人通過(guò)眼睛采集圖像,通過(guò)大腦感知美丑。對(duì)于AI,我們可以為其創(chuàng)建出最精密的視覺(jué)系統(tǒng),卻難以打造一個(gè)可以媲美人類大腦的感知系統(tǒng)。不管丑陋還是美麗,于AI而言就是一堆死板的數(shù)字。本質(zhì)上來(lái)說(shuō),對(duì)美的欣賞和創(chuàng)作是人獨(dú)有的。那么,求美者把自己的“美麗”交給AI,靠譜嗎?

一般而言,AI進(jìn)行的深度學(xué)習(xí)多為監(jiān)督學(xué)習(xí),即由人類進(jìn)行人工標(biāo)識(shí),抽取事物的特征作為機(jī)器學(xué)習(xí)的模型。例如,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional?neural?networks,簡(jiǎn)稱CNNs)就是一種深度的監(jiān)督學(xué)習(xí)下的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

如果人們將“瓜子臉、大眼睛、高鼻梁”作為“美女”的特征供機(jī)器學(xué)習(xí),而醫(yī)美AI又缺乏真實(shí)的感知,會(huì)不會(huì)打造出一批相同的“網(wǎng)紅臉”呢?如同我們使用的美顏相機(jī),磨皮+變白+濾鏡就等于一張“照騙”。

這樣提取特征的方法似乎很眼熟。我們常見(jiàn)的小游戲——測(cè)一測(cè)你最像哪位明星的運(yùn)行機(jī)制不正是如此嗎?人們?cè)谙到y(tǒng)中上傳一張照片,系統(tǒng)就會(huì)進(jìn)行人臉識(shí)別,提取出這張照片中人物的五官特征,然后迅速在圖庫(kù)中找到能與這些特征相匹配的明星照片。

AI對(duì)美麗的定義可能是單薄的,但求美者的心態(tài)和想法卻是多種多樣的。如何讓AI做到“我知女人心”,為用戶個(gè)性化建模,還亟待技術(shù)人員去思考。

?在風(fēng)口爆發(fā)起來(lái)之前,AI醫(yī)美還需要更多“人文關(guān)懷”

愛(ài)美之心,人皆有之,但主動(dòng)追求美麗卻沒(méi)有人們想象得那么容易。智能相對(duì)論分析師顏璇在百度中搜索詞條“整容”+“心理障礙”,出現(xiàn)的相關(guān)結(jié)果足有1,160,000個(gè)。

有研究報(bào)道,在主動(dòng)要求整容的人群中,有大約1/3的人患有軀體變形障礙(BDD)。BDD是一種嚴(yán)重的心理疾病,病人往往會(huì)過(guò)分在意自己身體上的某個(gè)瑕疵,即使在旁人看來(lái)那并沒(méi)有什么問(wèn)題。

除了這類特殊的求美者外,還會(huì)有一些求美者在接受了美容外科手術(shù)后產(chǎn)生心理問(wèn)題,特別常見(jiàn)的就是過(guò)分在乎別人對(duì)自己的看法,甚至產(chǎn)生自卑感。

面對(duì)這些情形,為醫(yī)美中的AI添加心理保健功能尤為必要。一方面,要讓AI進(jìn)行用戶調(diào)研,定期回訪客戶,掌握市場(chǎng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)用戶的個(gè)性化心理建檔;另一方面,要為AI建立更加完整的知識(shí)圖譜,包括語(yǔ)義分析、人機(jī)交互等,通過(guò)聊天等方式來(lái)與客戶交流,并通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和情感分析來(lái)揣測(cè)客戶的情緒。AI醫(yī)美有,AI心理醫(yī)生亦有,但能夠結(jié)合二者,在醫(yī)療美容的全程中追蹤用戶心理動(dòng)態(tài),提供醫(yī)美診斷協(xié)助和心理輔導(dǎo)的項(xiàng)目仍處于空白。

在很多的研究中,人工智能已經(jīng)成功擊敗了人類,但在其大規(guī)模落地前,人類與AI還有很多的課要補(bǔ)。智能醫(yī)美這個(gè)方向還有很多技術(shù)等著我們?nèi)ヌ剿?,但技術(shù)的突破不是我們的最終目的,科技的發(fā)展永遠(yuǎn)要以人為本。美好的生活不僅需要美麗的外觀,?還需要一顆美麗的心靈。

 

作者:顏璇(關(guān)注AI醫(yī)療等),微信公眾號(hào):智能相對(duì)論

本文由 @顏璇 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自 Pixabay,基于 CC0 協(xié)議

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  1. 吶,寫的挺好

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