就在最近，Artifact 團隊發(fā)布公告，宣布從 1 月 12 日起停止運營，這款 AI 驅(qū)動的新聞共享 APP，將在 2 月底迎來關(guān)停。這則消息其實很突然，但也透露出了不少問題。這篇文章里，作者就做了分析與解讀，一起來看一下。

「Instagram 已經(jīng)失去了靈魂?！?/p>

作為用戶，聊著微信吐槽張小龍、刷著微博看不慣王高飛，都是人之常情。但這話出自Instagram 聯(lián)合創(chuàng)始人 Kevin Systrom 之口，就顯得有些耐人尋味。

2023 年 3 月，Systrom 告訴媒體，他以前喜歡在 Instagram 看朋友和家人在做什么，但當(dāng)越來越多網(wǎng)紅和品牌涌入，Instagram 變得商業(yè)了，也虛假了。

他可能是不滿收購 Instagram 的扎克伯格，也可能是在為新產(chǎn)品 Artifact 造勢。

Artifact 是一款 AI 驅(qū)動的新聞共享 app，可以理解為信源質(zhì)量更高的外媒版今日頭條，生于 2023 年 1 月，卒于 2024 年 1 月，死因就是不夠受歡迎，也不夠有商業(yè)頭腦。

一、文字版 TikTok，但更有人情味

2023 年的末尾，Artifact 的前途尚且一片光明，被 Google Play 評為 2023 年最佳日常必備 app，被 App Store 列為 2023 年生成式 AI 應(yīng)用之一。

就在最近，Artifact 團隊發(fā)布公告，宣布從 1 月 12 日起停止運營，用戶不能再發(fā)新的帖子和評論，2 月底徹底關(guān)停，不能再閱讀新聞。

理由也很體面，可用「叫好不叫座」概括：核心群體喜歡，但市場不夠大。

「訃告」雖然突然，但也在意料之中，這要從 Artifact 的定位和功能說起。

Artifact 的命名包含了三個詞：articles（文章）、facts（事實）以及 AI（人工智能）。如名字里刻下的厚望，AI 幾乎出現(xiàn)在 Artifact 的每一處。

與今日頭條類似的算法推薦，是 Artifact 的核心。但今日頭條是 2012 年的產(chǎn)品，算法在進(jìn)步，海內(nèi)外的產(chǎn)品格局也不同。

為了讓國外年輕用戶更好理解，Artifact 更愿意被稱為「文字版 TikTok」。

Artifact 的信息流精選來自頭部媒體、小眾博客等的熱門文章，點擊你感興趣的內(nèi)容，然后它會「猜你喜歡」，再給你推送類似的故事。

「猜你喜歡」有個小小的門檻——閱讀超過 10 篇文章。Artifact 還會幫你貼心地統(tǒng)計數(shù)量，然后告訴你在哪個等級。如果你閱讀 250 篇以上，就算得上金字塔尖的頭部用戶了。

當(dāng)我點了幾篇和心理健康相關(guān)的文章，它開始一股腦地給我推送相關(guān)內(nèi)容。

同時，Artifact 的算法更加重視你停留在各篇文章的時間和進(jìn)度，為你個人的深度閱讀服務(wù)，而不是把流量分配給點擊、評論最多的內(nèi)容，迎合大多數(shù)人的閱讀偏好。

如果打開「全頁閱讀」模式，可以去掉原來網(wǎng)頁的廣告等不相關(guān)信息，閱讀體驗更加清爽和沉浸。

這也意味著它是反商業(yè)的，讀者感覺好了，但廣告也沒有人看了，個人的瀏覽痕跡也更難被跟蹤了。

算法主導(dǎo)之下，Artifact 不忘介入人類的判斷。

出現(xiàn)在這里的信源，由 Artifact 團隊精心選擇，符合他們對于內(nèi)容的主觀標(biāo)準(zhǔn)。

同時，重要的新聞應(yīng)該讓所有人都能看到，所以每個主題分類的頂部被留給頭條。

比如「AI」分類下的「國際貨幣基金組織稱 AI 將影響全球約 40% 的就業(yè)崗位」，集合了 18 篇報道，讓讀者更加深入和系統(tǒng)地了解這一信息。

如果說算法推薦讓你覺得不過如此，Artifact 其他的 AI 功能則踩在了時代的脈搏上。

一個是基于 GPT-4 的摘要功能，以多種風(fēng)格幫你總結(jié)文章內(nèi)容，節(jié)省閱讀時間——中規(guī)中矩的三段體、如同「火星文」的 emoji 體、筆墨簡略的 5 歲小孩友好體、文采斐然但啰嗦的詩歌體、網(wǎng)言網(wǎng)語嬉笑怒罵的 Z 世代體……

三段體的總結(jié)其實質(zhì)量還不錯，抓得住重點，也不胡編亂造，但有時候也讓人懷疑，真的需要其他中看不中用的總結(jié)嗎？

如果不告訴你，你可能猜不到，下面這篇 emoji 體的總結(jié)，說的是美國評論家選擇獎將「最佳歌曲」頒給了《芭比》的「I’m Just Ken」，演唱者高司令的疑惑表情出圈。

另一個是殺死標(biāo)題黨的 AI 功能，用戶可以長按出現(xiàn)在信息流的文章，報告某篇文章文不對題，反映的人多了，這篇文章顯示在信息流里時，標(biāo)題會用 GPT-4 重寫。

AI 重寫的標(biāo)題只會出現(xiàn)在信息流里，旁邊出現(xiàn)一個星號，提醒用戶這不是原標(biāo)題，如果點進(jìn)文章，仍然看到原標(biāo)題和正文。

AI 改寫標(biāo)題（上）和原標(biāo)題（下）.

Artifact 團隊發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象——反對標(biāo)題黨的用戶比他們想象得多。

在更大的互聯(lián)網(wǎng)世界，媒體競爭激烈，信息層出不窮，相似的內(nèi)容你寫我寫他也寫，用戶的注意力有限，標(biāo)題黨也就成了賺取點擊率的方式。但大家之所以歡聚在 Artifact，就是為了好好讀新聞，標(biāo)題黨自然讓人不爽。

二、信息的碎片化時代，「難刷」是一種美德

種種「出廠設(shè)置」，都說明了 Artifact 的小眾。

喜歡使用 Artifact 的用戶，應(yīng)該包含以下幾個特點——新聞重度閱讀者、討厭標(biāo)題黨、不想看廣告、懶得在社交媒體吵架的間隙里挖掘有用信息……

看起來，Artifact 就是一個更加智能的、更能猜你喜歡的 RSS 閱讀器，提供優(yōu)質(zhì)信源的專業(yè)文章。

RSS 也算是一個古老的互聯(lián)網(wǎng)名詞了，它屬于一個古典又精英的互聯(lián)網(wǎng)時代，那時候的人們在一個個目標(biāo)網(wǎng)站上找到 RSS 鏈接，然后把它們添加到閱讀器里。

但新的新聞分發(fā)渠道和社交媒體們革了 RSS 的命，如果說 RSS 是人為的信息聚合，它們是更自動的、更符合人性的信息聚合，不斷下滑的動作，讓人嘗到了多巴胺帶來的上癮感覺。

2013 年 RSS 閱讀器 Google Reader 宣布服務(wù)關(guān)停后，字節(jié)跳動創(chuàng)始人張一鳴撰文指出，傳統(tǒng)的 RSS 不適合時代了，注定不會走得長遠(yuǎn)，因為對用戶要求太高——既要信息組織能力強，知道需要的信息在哪里；又要自制力強，才能定期整理并控制訂閱源的數(shù)量。

在當(dāng)時，他認(rèn)為更適合大眾的智能閱讀產(chǎn)品，應(yīng)該是基于算法的個性化推薦。

2012 年，字節(jié)跳動的主力產(chǎn)品今日頭條上線，不僅收獲海量用戶，還讓大眾了解了「推薦算法」的概念，然后算法被用到了更多的資訊、電商、短視頻平臺，讓你看到你關(guān)注的人、你的朋友和你自己喜歡的內(nèi)容。

如今看來，張一鳴說的話仍然沒有錯。Artifact 是 2023 年的新產(chǎn)品，也可能是一種呼應(yīng) 2000 年代的「倒退」。

一方面在短視頻時代扎根于文本，另一方面借助最流行的機器學(xué)習(xí)和算法，Artifact 以「文字版的 TikTok」自比，就很能說明問題，形成恍若時間穿越的倒錯之感。

個性化的新聞 app 其實并不少見，有的還比 TikTok 早得多，但 TikTok 和它所代表的短視頻，現(xiàn)在早已超越今日頭條等閱讀產(chǎn)品，成為了「猜你喜歡」的代名詞。

「美版公眾號」Substack，創(chuàng)始人也是 RSS 愛好者.

Artifact 新意其實不多，除了有些 AI 功能的裝點，它的存在更像「新瓶裝舊酒」。

但 Artifact 的曇花一現(xiàn)也說明，在信息更多的時代，在文字、圖片、短視頻層出不窮的時候，信息的篩選也變得更難。

最有意思的是，Artifact 也找不準(zhǔn)自己的定位。

短短的一年里，Artifact 并非停留在原地做一個閱讀器，還增加不少社交功能，2023 年 9 月，Artifact 在新聞信息流旁邊，推出了單獨的「鏈接」（Links）頁面。

任何能以鏈接分享的內(nèi)容，比如一段視頻、一個食譜，Artifact 都表示歡迎，可以和新聞信息流一樣讓 AI 猜你喜歡，也可以只看關(guān)注的人發(fā)布的內(nèi)容。

聽起來似乎很新奇，但仔細(xì)想想，這不就又回到了社交媒體？用戶不斷消費、發(fā)布、評論內(nèi)容，又不能保證高質(zhì)量的信源。

然而，如果要向社交媒體轉(zhuǎn)型，重要的不只是信息和算法，還有社區(qū)氛圍和愿意貢獻(xiàn)內(nèi)容的人。

馬斯克看重 X 的公共廣場價值，因為上面聚集了活躍的科技精英。抖音的評論區(qū)有時候比視頻本身更有趣，抖人們的玩梗能力登峰造極。

但夾雜在新聞和社交之間的 Artifact，既不那么酷，也不那么有趣，用戶人數(shù)始終寥寥，從幾百幾十的文章閱讀量就可以看出來，硬要做社交，冷啟動都很困難。

回歸 Artifact 的初衷，其實就是在解決一個問題——怎么控制訂閱源的數(shù)量，怎么聚合有用的信息。但從商業(yè)上說，這樣的產(chǎn)品吃力不討好。加入廣告不夠「小而美」，和媒體訂閱分成又因為用戶數(shù)量太少無法實現(xiàn)。

盡管有 Instagram 光環(huán)加持的 Artifact 說沒就沒了，我們還是需要這樣的嘗試。

談到信息消費碎片化、信息繭房之類的話題，我們總是搬出「萬惡」的抖音。

你可能不知道，抖音有個想和 B 站對壘的中長視頻版本——「抖音精選」，這是個獨立的 app，原來叫「青桃」，2023 年 9 月改成現(xiàn)名，既和抖音區(qū)分，又能沾抖音的光被人記住。

打著「每次打開都有新收獲」的口號，「抖音精選」視頻時長更長，信息量也更多，除了有數(shù)碼、藝術(shù)、科普等方面的精選視頻，還有很多紀(jì)錄片可以看。

「抖音精選」的「推薦」界面，更像是小紅書的圖文，點進(jìn)去才看見視頻。不像抖音打開就是豎屏短視頻，「抖音精選」讓我可以不斷下滑，冷漠地忽略不感興趣的內(nèi)容。

圖片來自：抖音精選首頁

不過，在「抖音精選」刷了刷發(fā)現(xiàn)，從旅游教程到加密貨幣騙局，從做自媒體經(jīng)驗到教怎么在杭州搞錢，從必看高分韓劇到制作中國傳統(tǒng)色，沒有感覺到視頻質(zhì)量的明顯提升，只是無厘頭的搞笑內(nèi)容少了。

但有意思的是，說起連編輯部都沒幾個人知道的「抖音精選」，同事的評價是「挺不好刷的」，這其實是一句夸獎，就像口味清淡的人對甜品的最高評價——不那么甜。

「抖音精選」給了我一種感覺：好像可以學(xué)到什么，但其實什么也沒能記住，只是把飯喂到嘴邊的事實，包裝得更加隱晦了。

回到壯志未酬的 Artifact，很難想象，在短視頻當(dāng)?shù)赖臅r候，還有這樣的產(chǎn)品以「閱讀文章」為核心，讓我們重復(fù)閱讀標(biāo)題、點開文章、再返回的體驗，不如微博和 Instagram 好玩，更別說抖音和 TikTok。

它給你的大腦控制沖動的時間，而不是習(xí)慣性地刷下去，算法幫助我們篩選信息，同時我們是在有意識地讀取信息，而不是被算法牽著鼻子走。

作為產(chǎn)品本身，Artifact 并不成熟，用戶們對它的悼詞大意是「我欣賞理念，但是不夠好用」。

但其實，信息一直就在那里不是嗎？回歸 RSS 和 Newsletter，按時間線刷社交媒體，并不難以做到。

恰恰是 Artifact 這類產(chǎn)品的稀缺和短命，說明主動找到自己的可靠信息源，成了一件越來越困難的事情，到處都是海，但很難找到水喝。