難戒的個性化推薦:每一次“猜你喜歡”,都在“偷窺”你的生活
編輯導(dǎo)語:算法推薦早已在不知不覺中深刻地影響了我們的生活,但隨著推薦算法的影響,用戶也開始生起關(guān)于隱私泄露的擔(dān)憂。那么,在APP允許用戶“一鍵關(guān)閉個性化推薦”之后,人們真的徹底擺脫推薦算法的“束縛”了嗎?
“我們對你生活的影響比你想象的要大,我們會告訴你家在哪,你在學(xué)校的位置,決定你是否能得到貸款去買你夢寐以求的車,告訴你公交車什么時候會來,你該認識哪些朋友,甚至是男朋友或女朋友……我們叫算法,而且我們無處不在?!?/p>
在紀錄片《算法:如何主導(dǎo)人類世界》中,以第一人稱如此呈現(xiàn)了“算法”的力量。而在日常生活中,我們也或多或少被算法支配著。典型的一項,便是推薦算法。
越來越精確的推薦算法,成為了各大互聯(lián)網(wǎng)平臺的重要“武器”,似乎每分每秒都在比拼誰能更快“猜你喜歡”。尤其是在淘寶、閑魚等電商平臺,直接將“猜你喜歡”作為了首頁推薦的主要板塊。個性化推薦潛移默化地改變著用戶的消費習(xí)慣,同時也改變著商家的營銷策略。
但正如潘多拉的魔盒,當(dāng)各大平臺越來越依賴算法,個性化推薦算法正逐漸打破邊界,也引發(fā)了監(jiān)管和用戶對于算法濫用的擔(dān)憂。
在2022年3月1日《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》正式施行后,涉及算法推薦的淘寶、抖音、快手、拼多多、小紅書、微博等頭部平臺均允許用戶“一鍵關(guān)閉個性化推薦”,看上去,這給了用戶關(guān)上“魔盒”的機會,然而,想逃離算法的支配,沒有那么容易。
一、算法“成癮”時:被“馴化”的用戶
“終于可以結(jié)束這種被監(jiān)視的感覺了!”27歲的沙沙在發(fā)現(xiàn)包括淘寶在內(nèi)的許多軟件都可以關(guān)閉“個性化推薦”后,立即打開軟件一一關(guān)閉,“毫無隱私且信息大爆炸的日子總算結(jié)束了”。
在很長一段時間里,沙沙都因為電商平臺的個性化推薦而苦惱。最初的苦惱來自于不斷滋長的消費欲,“有時候你只是偶然和閨蜜或者男朋友提了一嘴某個小東西,比如夸閨蜜穿的裙子挺好看,或者讓男朋友從冰箱里拿一瓶汽水,結(jié)果你很快就會看到淘寶給你推送的各式各樣的裙子,或者不同口味不同品牌的飲料?!?/p>
沙沙隨手一點開,看著看著就下了單,“不知不覺間就增加了你的購買率,比如你剛買了一個杯子,淘寶仿佛就在問你,你還想再買123456個嗎?”
如果說消費欲至少還能靠自己得以控制,大量的首頁推薦信息呈現(xiàn)出的“我最懂你”,讓沙沙更覺細思極恐。
“我總懷疑我被這些購物平臺監(jiān)聽了,明明完全沒有搜索過任何關(guān)鍵詞,只是嘴上提了一句,打開淘寶卻也能看到推薦的相關(guān)東西?!弊羁鋸埖囊淮问牵成吃诩依飳ψ约吼B(yǎng)的狗說了幾次摸摸狗頭,“晚上我順手看一眼淘寶首頁,給我推送一個狗頭玩偶和狗頭頭套?!?/p>
像沙沙這樣想擺脫算法推薦的還有很多,中國青年報社社會調(diào)查中心聯(lián)合問卷網(wǎng)對1144名受訪者進行的一項調(diào)查顯示,53.8%的受訪者表示會選擇關(guān)閉算法推薦功能,他們希望《規(guī)定》能遏制誘導(dǎo)過度消費(68.2%)、大數(shù)據(jù)殺熟(61.9%)、誘導(dǎo)沉迷(57.5%)、過度收集個人信息(46.0%)等方面的不良之風(fēng)。
在關(guān)閉個性化推薦的過程中,沙沙幾度感到煩躁,因為這一設(shè)置需要的步驟并不少,“顯然,平臺并不希望你順利關(guān)閉”。有媒體測算,目前平臺給出的關(guān)閉個性化內(nèi)容推薦的操作在5-7步之間,步驟較為繁瑣。而如果用戶不刻意關(guān)閉,個性化推薦則默認開啟,也不會給用戶更新提示?!拔疫€專門去找了詳細的步驟攻略,一項一項去點,但凡你是個沒耐心的,可能就放棄了。”
各大軟件關(guān)閉個性化推薦的步驟。圖源:豹變
所以,在關(guān)閉不少軟件的個性化推薦后,沙沙如釋重負。
然而,令她自己都覺得無奈的是,兩天后,她又一次打開了個性化推薦,“你以為你關(guān)上個性化推薦后世界清靜了,實際上卻更像是被污染了,沒有了個性化推薦后就亂推薦,以原來的信息流方式塞進一堆與我生活毫不相關(guān)的東西?!?/p>
事實上,像沙沙這樣的用戶并不少,在微博和小紅書等各個平臺,鋅刻度發(fā)現(xiàn)有不少網(wǎng)友都表示,“早上關(guān)閉了淘寶的個性化推薦,晚上就又打開了”、“我算是悟了,要么就是只能猜你喜歡,要么就是直接擺爛”、“習(xí)慣了個性化推薦的人還以為自己能擺脫嗎?”……
而“魔盒”難以關(guān)閉的另一面是,除了像沙沙這種被迫重新打開算法推薦的,還有不少用戶已經(jīng)被個性化算法推薦“馴化”,難以離開這個“信息繭房”。
“雖然的確有時候會覺得自己被監(jiān)視監(jiān)聽了,但個性化推薦的內(nèi)容真的很精準(zhǔn),如果迅速獲取到自己喜歡的內(nèi)容、篩選出自己喜歡的東西,讓渡隱私是我們作為用戶必須付出的代價,我們可能也只能接受了?!?/p>
在互聯(lián)網(wǎng)公司工作的Milly也曾是一名程序員,她深知互聯(lián)網(wǎng)平臺掌握的用戶信息遠遠超出用戶的想象,但她并沒有選擇關(guān)閉個性化推薦,“畢竟,你以為關(guān)閉了個性化推薦,你就逃出算法了嗎?”
二、初見算法時:所有的“甜頭”都標(biāo)好了價格
要談推薦算法是如何一步步“馴化”了用戶,先讓我們把時間倒轉(zhuǎn),回到初見算法之時。
正如《財經(jīng)天下》所寫,推薦算法最初走進公眾視野,始于字節(jié)跳動的主力產(chǎn)品今日頭條,于2012年8月上線的,作為國內(nèi)首個以機器推薦為主要分發(fā)方式的新聞資訊App,今日頭條上線僅90天,便橫掃1000萬用戶,并首次在國內(nèi)帶火了“推薦算法”這一概念。
此后,從資訊平臺到短視頻平臺,越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司看見了“推薦算法”的力量。而以淘寶為首的電商平臺,更是一步步依賴起推薦算法。
以淘寶為例,鋅刻度搜索此前公開信息,整理出其個性化算法推薦變遷。早在2013 年,淘寶就推出了排名算法——“千人千面”,依托淘寶的數(shù)據(jù)庫,從細分類目中抓取特征與用戶興趣點匹配的推廣商品。
2015 年雙 11,手淘首次大規(guī)模采用個性化推薦,而當(dāng)天 912 億元的交易額中,2/3 發(fā)生在手機上。到了 2017 年3 月,淘寶首次增加了 “猜你喜歡” 模塊,當(dāng)時在手淘首頁左下角多了一個淘字按鈕,點進去就是猜你喜歡的入口。
自2018年前后,淘寶正式意識到了個性化推薦的重要性,在阿里巴巴2018全球投資者大會上,淘寶總裁蔣凡在會上向投資者們介紹了淘寶內(nèi)容化戰(zhàn)略取得的進展和成果,并重點闡述了手機淘寶首頁信息流的改革,其中就包括全面升級了推薦算法。
而在同年雙十一后,蔣凡稱基于個性化推薦帶來的流量,已經(jīng)超過了搜索帶來的流量。那一年手淘改版后,以個性化推薦為核心的 “猜你喜歡” 從第七屏躍升至第二屏。
兩年后,據(jù)《晚點 LatePost》報道,2020年雙十一前夕,“手機淘寶再一次將迎來重大改版:手淘首頁將全面信息流化,原本頂部顯眼的焦點圖展示廣告將改成豎版,移動到頁面下方算法推薦信息流的第一個位置。改版后,信息流 ‘猜你喜歡’將成為淘寶首屏的主角?!?/p>
在電商平臺一步步搭建起自己的推薦算法帝國時,用戶起初并未察覺到這是一把雙刃劍,甚至覺得嘗到了甜頭。
要知道,眼下對算法推薦無比厭煩的沙沙,曾經(jīng)也一度依賴于此?!捌鋵嵶铋_始根本意識不到這種推薦背后是什么,而且當(dāng)時的算法可能也沒有現(xiàn)在這樣失控,作為用戶單純覺得買東西更方便了,因為你搜索了一件東西之后,它可能會給你推薦許多類似的,你就能夠更快地去對比。”
在各大社交平臺,也不乏“淘寶的猜我喜歡,我真的都很喜歡”、“個性化推薦真的很懂我”……這樣的聲音。
而這種甜頭,實際上也正“誘導(dǎo)”商家改變營銷策略。鋅刻度發(fā)現(xiàn),在不少平臺上都出現(xiàn)了商家如何進入淘寶“猜你喜歡”流量池的攻略,甚至還出現(xiàn)了保證通過猜你喜歡材料審核的產(chǎn)業(yè)鏈。
一家相關(guān)企業(yè)的客服告訴鋅刻度,他們主要負責(zé)淘寶猜你喜歡的達人推薦內(nèi)容投稿,通過內(nèi)容曝光去引導(dǎo)消費者進店轉(zhuǎn)化,但不保證能上首頁,“因為首頁千人千面,我們只是保證審核通過,至于首頁展示是淘寶系統(tǒng)隨機安排的?!边@樣的一條內(nèi)容投稿價格為100元一條,該客服告訴鋅刻度,“很多商家是一次性買多條,一周安排一條”。
相關(guān)內(nèi)容投放的報價
而有的店鋪還推出了相關(guān)套餐,其中一家的套餐價格是,有好貨+逛逛+猜你喜歡各1篇價格為288元;有好貨+逛逛+猜你喜歡各兩篇價格為500元:每項包月每天各一篇價格為3000元。至于淘寶猜你喜歡板塊的短視頻,保證上首頁的價格為800元一條。
而除了淘寶,抖音小店、小紅書等平臺也同樣有相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈或者教程,聲稱“核心運營一個月必爆單,后期維護持續(xù)盈利?!?/p>
對于平臺而言,更是算法的獲益者?!豆鹕虡I(yè)評論》曾有報告指出,就市場營銷而言,用戶體驗的個性化可以讓投資回報率提升五至八倍,并將銷售額提高10%以上。
所以,“沙沙們”從個性化推薦中嘗到的甜頭,實際上也早已暗中標(biāo)好了價格。
三、圍城之下:為何要將算法關(guān)進籠子?
“你們看看淘寶的個性化推薦都用了什么數(shù)據(jù),能用什么數(shù)據(jù)就說明能收集到什么數(shù)據(jù),這個技術(shù)不去做天網(wǎng)真的太可惜了?!?/p>
一名網(wǎng)友在嘗試關(guān)閉淘寶的個性化推薦時,根據(jù)淘寶的提醒看到了其個性化推薦會基于如下必要信息:您在訪問或使用淘寶平臺網(wǎng)站或客戶端時的服務(wù)日志,包括瀏覽記錄、點擊查看記錄、搜索查詢記錄、收藏、添加至購物車、交易、售后、關(guān)注分享信息、發(fā)布信息,以及IP地址、瀏覽器類型、電信運營商……您所使用的設(shè)備相關(guān)信息,包括設(shè)備型號、操作系統(tǒng)版本、設(shè)備設(shè)置、設(shè)備環(huán)境等。
事實上,以淘寶為首的電商平臺只是一個算法圍城的一個切面。
無論是視頻類軟件、問答社交軟件還是各種資訊軟件,甚至包括音樂類軟件,算法的觸角正伸進人們生活的方方面面。正如《財經(jīng)天下》所寫,即便是那些不以算法為強項的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),大多也在移動端首頁上線了推薦系統(tǒng),例如愛奇藝、嗶哩嗶哩首頁為“推薦”欄,優(yōu)酷首頁為“猜你在追”。
而伴隨著算法圍城一步步搭建,潛在的風(fēng)險也正逐漸顯現(xiàn)。
《財經(jīng)》E法特約評論員陳千凌曾在文章中指出,公平正義是人類追求的普世價值,但在算法的世界,首要追求的卻是效率,算法的本質(zhì)就是一種尋求“最優(yōu)解”的解題工具,尤其是在其設(shè)計者、使用者是企業(yè)的情況下,往往會以商業(yè)利益最大化作為首要目標(biāo)。
因此,在算法權(quán)力主導(dǎo)的世界,人不再是擁有復(fù)雜內(nèi)涵的豐富個體,而是異化為由數(shù)字碎片堆集而成的“微粒人”,以個人效用最大化為目標(biāo),成為了被定義、被分類、被評級、被使用的客體。
好在,至少改變已經(jīng)開始發(fā)生。2022年3月1日,工信部、網(wǎng)信辦等多部門聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》正式施行,這是在全球范圍內(nèi)開啟算法規(guī)范的先例。
多款軟件也上線“個人信息收集清單”,用戶可以查看收集的具體個人信息和收集次數(shù)。部分軟件給出“清除個性化記錄”的選項,可以將用戶此前的歷史行為一鍵清除。比如微博曾專門發(fā)文解釋搜索熱度、討論熱度、傳播熱度熱搜榜單的形成機制,字節(jié)跳動也曾專門對推薦算法的原理進行說明。
只不過,要想真正將算法關(guān)進“籠子”,還需要各個互聯(lián)網(wǎng)平臺讓算法的觸角更有限度,更理性地權(quán)衡商業(yè)化利益與用戶的權(quán)益,將選擇權(quán)真正地交還給用戶。畢竟,只有守好邊界,算法才不會脫離工具的范疇。
作者:黎炫岐,編輯:文婕
來源公眾號:鋅刻度(ID:znkedu),專注科技、互聯(lián)網(wǎng)新經(jīng)濟原創(chuàng)深度報道
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理合作媒體 @鋅刻度 授權(quán)發(fā)布,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自?Unsplash,基于 CC0 協(xié)議
可怕,我一男的都被淘寶的猜你喜歡狠狠吸引了……
這個真的很可怕啊,雖然很方便,但還是覺得自己被時時刻刻的偷窺了
個性化推薦真的讓人又愛又怕,上一秒剛點進去看了看產(chǎn)品,下一秒類似產(chǎn)品推送就來了
淘寶的猜我喜歡,再也猜不到我喜歡~(這是一條有聲音的評論
猜你喜歡真的恐怖,感覺自己就是被偷窺了,我的錢按不住了
可怕,這個算法我早就知道了,就仔細想想,感覺還是細思密恐,真的挺可怕的。
每次刷某小書都能感覺她在我身上不止安了竊聽器,還安了攝像頭,甚至?xí)x心術(shù)
個性化推薦真的是細思極恐,但是有些軟件關(guān)閉后進入老是會彈出是否開啟的窗口
算法很容易沒有安全感,大數(shù)據(jù)時代沒有隱私可言,但關(guān)了個性化推薦界面會更亂
大數(shù)據(jù)時代,沒有隱私,只要你用了APP,就會留下痕跡,就會被發(fā)現(xiàn)性格。
太真實了,個性化推薦簡直了,點進去都是喜歡的。
個性化推薦已經(jīng)不是猜我喜歡了,完全狙擊到了我的喜歡。
真的是這樣!那些個性化推薦完全抓住了我的喜好,救命
QQ音樂和網(wǎng)易云音樂的猜我喜歡和個性化推薦簡直絕了,完全踩中了我喜歡的點。