編輯導(dǎo)語：算法推薦使人們的生活更豐富、便捷，卻也產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)殺熟、算法歧視、誘導(dǎo)沉迷等諸多問題。近日發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》對(duì)此類問題進(jìn)行了制約。這篇文章介紹了算法推薦的歷史和需要受到限制的原因，不妨來看看。

算法推薦即將迎來一場(chǎng)前所未有的變革。

近日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局聯(lián)合發(fā)布 《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》（以下簡(jiǎn)稱“算法新規(guī)”），自2022年3月1日起施行。

算法新規(guī)的正式頒布，意味著算法推薦相關(guān)行業(yè)亂象將正式告別野蠻生長(zhǎng)時(shí)代，更精細(xì)化的監(jiān)管體系將針對(duì)算法推薦亂象進(jìn)行長(zhǎng)效治理。

過去十年間，算法推薦已然成為最大風(fēng)口，眾多互聯(lián)網(wǎng)公司依靠算法推薦在市場(chǎng)上站穩(wěn)了腳跟。

如今的算法推薦成為數(shù)字時(shí)代的標(biāo)配，應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)領(lǐng)域，不管是用戶畫像、個(gè)性化推薦之類的互聯(lián)網(wǎng)公司獲客、活躍用戶、增強(qiáng)用戶粘性的手段，還是用戶網(wǎng)上購物、訂外賣、看短視頻、瀏覽新聞、聽音樂等眾多領(lǐng)域，都離不開算法推薦。

但在過去數(shù)年里，算法推薦服務(wù)于企業(yè)利益，頻繁出現(xiàn)騎手被困算法系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)殺熟、用戶隱私泄露等問題。

算法新規(guī)的出臺(tái)，劍指大數(shù)據(jù)殺熟、算法歧視、誘導(dǎo)沉迷等問題，與《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》《數(shù)據(jù)安全條例》《個(gè)人信息保護(hù)法》等一同為算法推薦戴上枷鎖。

有人將2022年稱為算法監(jiān)管元年，算法推薦也將迎來新時(shí)代。

一、算法推薦發(fā)展史

算法推薦最早在海外出現(xiàn)應(yīng)用。

1998年，亞馬遜平臺(tái)就上線了基于物品的協(xié)同過濾算法（ItemCF算法），將推薦系統(tǒng)推向服務(wù)千萬級(jí)用戶和處理百萬級(jí)商品的規(guī)模。

ItemCF算法的使用讓亞馬遜銷售額增長(zhǎng)了不止100倍，很快從圖書擴(kuò)展到其他品類，并涉及多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，這是算法推薦從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)公司的一次成功應(yīng)用。

隨后越來越多的企業(yè)開始使用算法推薦，并逐漸在業(yè)內(nèi)嶄露頭角。

2006年，原本做DVD租賃的公司Netflix懸賞百萬招募算法推薦系統(tǒng)，并憑借此次大賽的成果成功轉(zhuǎn)型為線上影片點(diǎn)播平臺(tái)，一度Netflix有80%以上的電影觀看來自于推薦系統(tǒng)；2010年，YouTube宣稱他們使用ItemCF來做視頻推薦。緊接著Facebook、Twitter等社交媒體也紛紛采用個(gè)性化信息流，將內(nèi)容按用戶興趣程度進(jìn)行排列。

國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司率先擁抱算法推薦，離不開一個(gè)人，那就是字節(jié)跳動(dòng)創(chuàng)始人張一鳴。

張一鳴堅(jiān)信“個(gè)性化推薦必然會(huì)成為未來的趨勢(shì)”，堅(jiān)持算法至上。當(dāng)時(shí)，他辭去九九房CEO的職位后，成立了字節(jié)跳動(dòng)，全力打造今日頭條。

2012年，主打內(nèi)容算法推薦、通過機(jī)器學(xué)習(xí)來取代人工編輯的新聞客戶端產(chǎn)品上線，不到90天的時(shí)間里，今日頭條就擁有了1000萬用戶。

當(dāng)時(shí)新聞?lì)I(lǐng)域還是新浪、搜狐、網(wǎng)易、騰訊四大門戶拼得你死我活，幾乎沒有人把張一鳴這個(gè)沒有新聞經(jīng)驗(yàn)的年輕人放在眼里。殊不知，張一鳴正帶著他的算法，徹底革新整個(gè)新聞業(yè)甚至互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。

張一鳴曾在其署名的期刊文章《機(jī)器替代編輯》中介紹今日頭條的推薦機(jī)制——當(dāng)用戶綁定微博登錄后的 5 秒鐘之內(nèi)，系統(tǒng)會(huì)為用戶建立起一個(gè)DNA興趣圖譜。

今日頭條成功的武器在于算法，字節(jié)跳動(dòng)旗下各類App屢獲成功的秘訣也在于算法推薦，正所謂“算法家家有，字節(jié)特別強(qiáng)”。

字節(jié)跳動(dòng)旗下的另一款知名產(chǎn)品抖音，同樣依靠算法為用戶精準(zhǔn)推送感興趣的內(nèi)容，短短幾年時(shí)間成為占據(jù)中國網(wǎng)民使用時(shí)長(zhǎng)最長(zhǎng)的國民級(jí)應(yīng)用，同時(shí)其獨(dú)特的算法也為廣告商帶來流量的精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化。

據(jù)抖音電商聯(lián)合巨量算數(shù)發(fā)布的《2021抖音電商生態(tài)發(fā)展報(bào)告》顯示，2021年1月，通過內(nèi)容+算法優(yōu)勢(shì)，抖音的興趣電商實(shí)現(xiàn)商品交易總額同比增長(zhǎng)了50倍。

2022年，今日頭條剛好成立十周年，而如今的字節(jié)跳動(dòng)，已成功躋身互聯(lián)網(wǎng)巨頭行列。

據(jù)胡潤研究院發(fā)布的《2021胡潤U40青年企業(yè)家榜》顯示，張一鳴以3400億元財(cái)富躍居榜單首位，這背后離不開張一鳴踩在過去十年最大的風(fēng)口——算法推薦。

此外，新晉巨頭美團(tuán)、滴滴的崛起也都離不開算法，據(jù)接招報(bào)道，今日頭條走的是推薦算法路線，即最大限度把合適的內(nèi)容匹配給合適的用戶，美團(tuán)和滴滴則是基于LBS的服務(wù)匹配，由于這種服務(wù)是動(dòng)態(tài)的匹配，所以需要更為復(fù)雜的算法體系。

如今，算法推薦已經(jīng)遍布互聯(lián)網(wǎng)，淘寶、知乎、微信、微博等都有著精密的用戶偏好算法，向用戶推送他們感興趣的內(nèi)容。

二、算法推薦為什么應(yīng)該受限制？

互聯(lián)網(wǎng)巨頭利用算法推薦在過去多年里迅猛發(fā)展，取得了巨大的收入和利潤，它們不僅掌握了用戶流量入口，更掌握了基于用戶行為的海量數(shù)據(jù)。

可算法推薦作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)物，更像一把雙刃劍。

與人工推薦相比，算法推薦的優(yōu)越性不言而喻。但算法比用戶自己更懂用戶，在算法推薦下的用戶更像是在互聯(lián)網(wǎng)上“裸奔”。李彥宏在一次公開論壇中直言，中國消費(fèi)者愿意用一定的個(gè)人數(shù)據(jù)去換取便捷服務(wù)。

實(shí)際上，社會(huì)已經(jīng)出現(xiàn)了對(duì)于算法很多層面的“感知不適”，消費(fèi)者的合法權(quán)益受到嚴(yán)重危害。

豆瓣“反技術(shù)依賴小組”上聚集了眾多想要“對(duì)抗”算法的年輕人，他們通過手機(jī)里只下載通訊類App、看視頻和購物選擇網(wǎng)頁版、隨身攜帶現(xiàn)金的方式，試圖逃離算法，重新找回生活的主動(dòng)權(quán)。

反技術(shù)依賴小組討論話題，圖/豆瓣

此次監(jiān)管部門聯(lián)合發(fā)布的算法新規(guī)劍指算法歧視、“大數(shù)據(jù)殺熟”、誘導(dǎo)沉迷、“二選一”等現(xiàn)象，這些都是算法的不合理應(yīng)用帶來的不利影響，且這些問題早已積弊已久，此前已經(jīng)多次被曝光，但并沒有得到徹底的解決。

以“大數(shù)據(jù)殺熟”為例，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用自己擁有的用戶數(shù)據(jù)，對(duì)老用戶實(shí)行“價(jià)格歧視”和“價(jià)格欺詐”行為。據(jù)財(cái)經(jīng)雜志報(bào)道，大數(shù)據(jù)殺熟最早在2017年進(jìn)入公眾視野。當(dāng)時(shí)有微博用戶發(fā)帖稱，自己被某在線旅游平臺(tái)和某網(wǎng)約車平臺(tái)“大數(shù)據(jù)殺熟”，這一話題迅速引爆輿論，甚至一度成為年度社會(huì)生活類十大流行語。

北京消費(fèi)者協(xié)會(huì)在2019年初披露了一組數(shù)據(jù)，有56.92%的被調(diào)查者表示有過被大數(shù)據(jù)殺熟的經(jīng)歷，有高達(dá)88.3%的人認(rèn)為殺熟是普遍現(xiàn)象。其中，網(wǎng)購、在線旅游、網(wǎng)約車等領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)“殺熟”高發(fā)區(qū)域。

2020年12月底，“大數(shù)據(jù)殺熟”又登上微博熱搜，這一次的主角是美團(tuán)。

一篇名為《我被美團(tuán)會(huì)員割了韭菜》的文章在社交媒體上刷屏，該文作者在美團(tuán)上的同一家店鋪，用同一個(gè)配送地址，在同樣的時(shí)間點(diǎn)單，會(huì)員比非會(huì)員的配送費(fèi)更高，文章中還稱，本以為開通外賣會(huì)員會(huì)省錢，但附近幾乎所有外賣商戶的配送費(fèi)都比非會(huì)員高1元至5元。

大數(shù)據(jù)殺熟問題越來越多，監(jiān)管部門早已出手。2021年4月，廣州市市場(chǎng)監(jiān)管局聯(lián)合市商務(wù)局介入，召開平臺(tái)“大數(shù)據(jù)殺熟”專項(xiàng)調(diào)研和規(guī)范公平競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)秩序行政指導(dǎo)會(huì)，唯品會(huì)、京東、美團(tuán)、餓了么、每日優(yōu)鮮、盒馬鮮生、攜程、去哪兒網(wǎng)、如祺出行、滴滴出行共10家互聯(lián)網(wǎng)公司聯(lián)合承諾不利用大數(shù)據(jù)“殺熟”。

本次算法新規(guī)更是對(duì)“大數(shù)據(jù)殺熟”的問題作了明確規(guī)定，算法推薦服務(wù)提供者向消費(fèi)者銷售商品或者提供服務(wù)的，應(yīng)當(dāng)保護(hù)消費(fèi)者公平交易的權(quán)利，不得根據(jù)消費(fèi)者的偏好、交易習(xí)慣等特征，利用算法在交易價(jià)格等交易條件上實(shí)施不合理的差別待遇等違法行為。

算法，不應(yīng)該只是企業(yè)冰冷的賺錢工具。中國社科院新聞與傳播研究所世界傳媒研究中心副主任孫萍在接受半月談采訪時(shí)表示，雖然政策面已有動(dòng)作，但仍未能有效觸及算法普遍場(chǎng)景化的諸多問題。

想要引導(dǎo)算法合理發(fā)展，應(yīng)該樹立社會(huì)層面的算法倫理規(guī)范，創(chuàng)立算法應(yīng)用的普遍準(zhǔn)則和倫理規(guī)則，這樣才能做到人機(jī)互動(dòng)的“共益”和技術(shù)的普惠。

三、算法新規(guī)出臺(tái)，哪些企業(yè)受影響？

算法新規(guī)的出臺(tái)，意味著與算法推薦相關(guān)的行業(yè)，開始邁入嚴(yán)監(jiān)管的時(shí)代。

此前，監(jiān)管對(duì)算法推薦的處罰主要集中在壟斷、大數(shù)據(jù)殺熟的行為上。

2021年4月10日，國家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局對(duì)阿里處罰182億，原因是在電商領(lǐng)域搞“二選一”的壟斷。之后，又有美團(tuán)被罰34億，原因同樣是“二選一”，美團(tuán)為了維持自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，多次逼迫商家在美團(tuán)和其他外賣平臺(tái)搞“二選一”。

前不久，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)殺熟問題，攜程被判退一賠三。據(jù)北京青年報(bào)報(bào)道，2021年12月31日，紹興市中級(jí)人民法院就胡某某訴上海攜程商務(wù)有限公司侵權(quán)責(zé)任糾紛一案依法作出終審判決，認(rèn)定攜程公司構(gòu)成欺詐，判令攜程公司退還胡某某訂房差價(jià)并按差額房費(fèi)的三倍支付賠償金，這可以算是“大數(shù)據(jù)殺熟”第一案維權(quán)成功。

對(duì)平臺(tái)而言，算法新規(guī)的出臺(tái)，意味著各類提供算法推薦服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎都在監(jiān)管范圍內(nèi)，包括各類短視頻平臺(tái)、電商平臺(tái)、社交平臺(tái)及餐飲外賣平臺(tái)等。

值得注意的是，本次發(fā)布的算法規(guī)定在征求意見稿基礎(chǔ)上新增一條，要求算法推薦服務(wù)提供者提供互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)的，應(yīng)當(dāng)依法取得服務(wù)許可，規(guī)范開展新聞信息采編發(fā)布服務(wù)、轉(zhuǎn)載服務(wù)和傳播平臺(tái)服務(wù)，不得生成合成虛假新聞信息，不得傳播非國家規(guī)定范圍內(nèi)的單位發(fā)布的新聞信息。

這也意味著，此類平臺(tái)繼續(xù)提供互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)，或需取得許可并審核信息發(fā)布者資質(zhì)。

算法新規(guī)實(shí)施后，可能會(huì)在一定程度上壓縮此前受算法驅(qū)動(dòng)企業(yè)的盈利空間和用戶增速。

當(dāng)用戶增速放緩時(shí)，可以預(yù)見的是，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也會(huì)陷入存量競(jìng)爭(zhēng)，如何增強(qiáng)用戶粘性成了關(guān)鍵。

對(duì)用戶而言，算法推薦被監(jiān)管，本質(zhì)上是一件好事，讓相關(guān)行業(yè)從野蠻生長(zhǎng)到有法可依，用戶的權(quán)益因此得到相應(yīng)保障，助推平臺(tái)提供給用戶真正需要的內(nèi)容與服務(wù)。

作者：栗不旬；公眾號(hào)：一刻商業(yè)

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