編輯導語：低代碼開發(fā)平臺是通過少量代碼就可以快速生成應用程序的開發(fā)平臺。最近許多技術峰會都出現低代碼，低代碼是中臺之后，又一個熱門話題和名詞了。本篇文章，作者將為大家解讀“低代碼”，并且分析低代碼這個行業(yè)，快來看看吧！

今年在阿里云棲大會、架構師峰會等很多技術峰會上都看到了低代碼的專場，低代碼可以說是中臺之后，又一個熱門話題和名詞。2018年至2021年上半年，中國低代碼無代碼賽道熱度持續(xù)升高。

2020年是概念驗證和融資的高峰期，經過一年多的產品迭代，是時候對外發(fā)聲了。最近一個朋友去了一家低代碼公司，年終獎都不要了，說明錢給的還是到位的。

一、低代碼是怎么火起來的?

1. 什么是低代碼

百度百科：低代碼開發(fā)平臺（LCDP）是通過少量代碼就可以快速生成應用程序的開發(fā)平臺。通過可視化進行應用程序開發(fā)的方法，使具有不同經驗水平的開發(fā)人員可以通過圖形化的用戶界面，使用拖拽組件和模型驅動的邏輯來創(chuàng)建網頁和移動應用程序。

2. 信息社會的發(fā)展階段

縱觀互聯(lián)網以及信息社會的發(fā)展軌跡，可以劃分為以下幾個階段：

互聯(lián)網時代：從早期搜狐、網易開始的互聯(lián)網新聞資訊改變紙質新聞，到淘寶、攜程各種B2C、O2O、OTA商業(yè)模式的逐步成熟，再到互聯(lián)網+一切，不到十年的時間，互聯(lián)網快速發(fā)展。

移動時代：智能終端的由探索到普及，Java客戶端轉向塞班系統(tǒng)，Android系統(tǒng)，以及喬布斯對蘋果的革新，移動化成了新的增長點。各企業(yè)紛紛推出手機端XX。

數據化時代：隨著移動互聯(lián)網的滲透，互聯(lián)網到了下半場，人口紅利散去，用戶增長遇到了瓶頸，企業(yè)紛紛開始數字化轉型，期望利用數據化、精細化的運營手段，挖掘新的業(yè)務增長點。

中臺時代：2019年被很多人稱之為中臺元年，中臺之所以被當作數字化轉型的救命稻草，本質是因為中臺的復用能力，數據快速服務化輸出的能力，可以更快的實現數據賦能。

如果大廠可以搞中臺，那資本、技術、人才短缺的中小企業(yè)，也想數字化轉型，數據化運營，該何去何從呢?于是，出現了很多企業(yè)服務公司，專門為其他公司提供數字型所需的產品和服務，也就是現在比較火的SAAS產品。例如，阿里云、騰訊云等云廠商除了提供基礎的云計算資源外，還輸出云上的數據開發(fā)、數據分析產品。

而神策、GrowingIO則是聚焦為企業(yè)用戶行為分析產品及解決方案。采購現成的產品通用性強，但業(yè)務適配的度不高，定制化的支撐響應周期長或成本高。那么除了買別人的產品，還有沒有其他方案呢?答案就是低代碼。

二、低代碼的基本原理

問卷類產品應該是最早應用低代碼思想的產品之一了吧。問卷的題目類型相對固定，單選、多選、文本輸入，加上題目之間的跳轉邏輯設置，無任務技術基礎的人都可以快速創(chuàng)建一個問卷進行投放。

低代碼的基本原理是：將業(yè)務流程的實現代碼封裝成一個組件，像樂高的積木塊，或者PPT的各種圖形元素，使用者只需要按照自己的需求或者想象，在畫布上進行設計即可，各個模塊拼接完成發(fā)布后，即可完成一個產品的開發(fā)?？梢宰龅降痛a的前提是，業(yè)務流程涉及的模塊可以進行抽象，形成通用的組件。

這么看，兒童編程軟件Scratch是不是也屬于低代碼的產品范疇呢。

三、低代碼解決了什么問題

試想，一個新公司成立，需要OA系統(tǒng)、人事系統(tǒng)、財務系統(tǒng)、數據系統(tǒng)等各種各樣的系統(tǒng)，純自研不僅需要大量的資源投入，時間周期可能也很長。直接外采，人家又不是為你的業(yè)務量身定制的，例如人事單據的審批流程，采購合同管理等業(yè)務屬性強的功能，無法支撐怎么辦，要么忍，要么滾?一句話描述低代碼，其實就是用最短的時間上線一款更符合業(yè)務需求數字化產品。

從傳統(tǒng)的軟件開發(fā)流程和低代碼平臺的軟件開發(fā)流程對比可以看出，低代碼平臺主要解決了開發(fā)效率、人力成本、靈活擴展性等問題。

縮短開發(fā)周期：

• 圖形化界面拖拉拽的方式搭建業(yè)務流程，后臺進行代碼生成，減少前端和后端代碼工作，縮短開發(fā)時間;
• 業(yè)務人員可以跳過開發(fā)，直接從需求到產品;
• 集成了云計算等基礎資源的低代碼平臺，還可以節(jié)省環(huán)境搭建工作。

降低成本：

• 低代碼平臺一旦建設完成，新增應用對開發(fā)依賴的低，初級開發(fā)人員和業(yè)務人員也可以利用平臺快速開發(fā)應用軟件，降低軟件開發(fā)的人力成本
• 組件、功能的復用，避免重復造輪子;
• 開發(fā)流程簡化周期縮短，應用軟件開發(fā)的其他各類支出同時減少

靈活擴展性：

• 應用開發(fā)達到了所見即所得的效果，便于產品快速試錯
• 業(yè)務流程變化，只需更新配置發(fā)布即可，無需開發(fā)介入發(fā)布版本

體驗一致性：

• 傳統(tǒng)前端開發(fā)，一般是多端多團隊開發(fā)，UI自定義程度較高，容易導致UI界面不一致，造成用戶體驗感下降。
• 低代碼平臺內置統(tǒng)一的交互和設計風格，生成應用軟件UI高度統(tǒng)一

相對穩(wěn)定性：

• 軟件開發(fā)中，最常見的問題來源于開發(fā)人員的代碼Bug，低代碼平臺封裝流程引擎、統(tǒng)一接口、抽象通過組件，減少人的參與，系統(tǒng)更穩(wěn)定。
• 平臺層面可以進行統(tǒng)一的安全管理措施。例如權限管理，防黑客攻擊等，從整體保障軟件安全，使用者無需過多關注。

四、低代碼賽道的主要企業(yè)

2019年3月，阿里低代碼平臺宜搭正式發(fā)布上云，為廣大企業(yè)提供一套低成本的企業(yè)應用搭建解決方案。

騰訊的叫微搭，其實從產品命名也能很直觀的體現低代碼的思想，搭積木一樣做產品。大廠的低代碼之路一般是從企業(yè)內部的業(yè)務應用場景逐步抽象，有了比較成熟的產品體系之后，開始對外上云商業(yè)化輸出。此外，也在低代碼賽道也涌現了一大批垂直領域的創(chuàng)業(yè)公司。

2020年可以說是低代碼公司融資的高峰時期，低代碼成了繼中臺之后的又一投資風口。那么對于這個行業(yè)來說，究竟可以快速飛起來，還是會像社區(qū)團購一樣，最后一地雞毛呢?結果不得而知。

畢竟，雖然現在各個大廠的低代碼不像垂直的創(chuàng)業(yè)公司那么高調，但大廠在內部實踐的過程中，默默地積累，厚積薄發(fā)，加之基礎的云計算服務加持，不管是產品還是資本上，競爭力還是非常強大的。

五、數據產品演進過程的低代碼思想

數據產品是為了降低數據的處理、應用流程而生，其實本身就自帶低代碼的基因。例如，數據開發(fā)平臺，將ETL流程配置化，通過頁面的參數配置，實現任務的智能以來和自動化調度，取代過去利用cron表達式進行任務的周期執(zhí)行操作。

數據可視化產品從前后端的定制化開發(fā)，到自助分析、可視化門戶的自助化配置。用戶畫像標簽生產和營銷應用，從開發(fā)casebyCase的處理，到基于CDP&DMP的封裝，實現業(yè)務自助營銷。

數智化應用中的推薦接口，也可以利用機器學習平臺實現模型特征的復用、推理服務的系統(tǒng)化配置。只不過，很多數據產品誕生之初是聚焦于企業(yè)內部用戶，缺少以低代碼概念的包裝對外輸出。在商業(yè)化數據產品領域中，BI產品應該算是低代碼在數據領域的最早實踐吧。

六、總結

每一個新的技術概念流行的時候，可能很多企業(yè)都已經深耕實踐多年。低代碼的風雖然這兩年才再度興起，但是數據產品一直在做的事情就是低代碼，這也是為什么數據中臺在2019年會爆火。

不管低代碼這個行業(yè)如何發(fā)展，不斷地抽象業(yè)務流程，提升組件化的復用能力也是每個數據人的追求。

所以，莫慌，數據干飯人也是一直站在風口之上。

#專欄作家#

數據干飯人，微信號公眾號：數據干飯人，人人都是產品經理專欄作家。專注數據中臺產品領域，覆蓋開發(fā)套件，數據資產與數據治理，BI與數據可視化，精準營銷平臺等數據產品。擅長大數據解決方案規(guī)劃與產品方案設計。

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