編輯導(dǎo)語：提到挖掘業(yè)務(wù)分析指標(biāo)，你會(huì)想到什么？很多人可能會(huì)直接的去羅列業(yè)務(wù)指標(biāo)，這個(gè)方法雖然簡單粗暴，但是缺乏技巧性。這今天這篇文章中，本文作者為我們分享了一種新的模型建立方法，即從業(yè)務(wù)模型挖掘業(yè)務(wù)指標(biāo)。

最近在處理敏捷開發(fā)產(chǎn)品模型的指標(biāo)分析，其實(shí)這里最頭疼的一點(diǎn)就是——挖掘相應(yīng)的業(yè)務(wù)分析指標(biāo)。

通常在分析業(yè)務(wù)指標(biāo)時(shí)，常用枚舉法直接羅列，跟業(yè)務(wù)貼合也比較直觀，但這種做法容易遺漏，所以自己一直在思考一種新的模型建立方法，以下拙見。

一、業(yè)務(wù)模型

業(yè)務(wù)模型指的是針對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)場景而定義的，用于解決場景化問題的一些模型的應(yīng)用。

一個(gè)『組織』經(jīng)過『流程』，處理相關(guān)『事』『物』，這三類最終形成這個(gè)業(yè)務(wù)場景，所以一個(gè)業(yè)務(wù)模型里通常包含四類：人、事、財(cái)、物。

• 人：主要是指這個(gè)業(yè)務(wù)模型里所涉及的各類業(yè)務(wù)的相關(guān)組織以及角色；
• 事：該模型所涉及的業(yè)務(wù)對(duì)象；
• 財(cái)：這些業(yè)務(wù)有無涉及成本和收益兩項(xiàng)，其中投入的人力也算成本；
• 物：投入的資源和產(chǎn)物。

可以根據(jù)這種方式將業(yè)務(wù)梳理為相應(yīng)的腦圖：

二、業(yè)務(wù)指標(biāo)

所謂的業(yè)務(wù)指標(biāo)，是指此業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)記錄，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與分析后被用作的了解業(yè)務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)。

想要建立數(shù)據(jù)指標(biāo)，就要先了解下數(shù)據(jù)分析里的一些基本概念，這里就贅述一下。

1. 統(tǒng)計(jì)對(duì)象

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象是指統(tǒng)計(jì)所要認(rèn)識(shí)的客體。

而這里的統(tǒng)計(jì)對(duì)象就是指某個(gè)業(yè)務(wù)或某個(gè)分析的目標(biāo)導(dǎo)向，例如：公司統(tǒng)計(jì)每位員工的加班時(shí)長，員工可說是統(tǒng)計(jì)對(duì)象，『員工的加班時(shí)長』也算是具體的統(tǒng)計(jì)對(duì)象。

2. 維度

維度是事物或現(xiàn)象的某種特征，如性別、地區(qū)、時(shí)間等都是維度。每個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都相當(dāng)于一個(gè)點(diǎn)，該業(yè)務(wù)的某個(gè)屬性都相當(dāng)于一條線。

例如：一個(gè)評(píng)論業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)構(gòu)成——“用戶”A在“時(shí)間”B創(chuàng)建的“內(nèi)容”為C的評(píng)論，用戶、創(chuàng)建時(shí)間、內(nèi)容這三個(gè)屬性就是評(píng)論數(shù)據(jù)的三條線，而這三個(gè)屬性也就形成了這個(gè)業(yè)務(wù)的三個(gè)維度。

3. 序列

序列是呈現(xiàn)在圖表上的特殊內(nèi)容，一堆統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集合中的某一類分組，也可以理解為某一維度下的細(xì)分維度。

如下圖：圖中有兩個(gè)維度，分別是：產(chǎn)品類型、地區(qū)類別，而圖例中的蘋果汁、牛奶這些細(xì)分的產(chǎn)品類型就是序列。

4. 指標(biāo)

指標(biāo)是用于衡量事物發(fā)展程度的單位或方法，也稱為度量，指標(biāo)大致分為兩類：

1. 絕對(duì)指標(biāo)
2. 相對(duì)指標(biāo)

指標(biāo)陷阱

統(tǒng)計(jì)相對(duì)指標(biāo)時(shí)，最好要體現(xiàn)絕對(duì)數(shù)，否則可能掉進(jìn)相對(duì)數(shù)陷阱。例如：看相對(duì)指標(biāo)發(fā)現(xiàn)礦泉水漲價(jià)50%，而實(shí)際是1元的礦泉水漲了5毛。

而在橫向?qū)Ρ冉^對(duì)數(shù)時(shí)，也同樣注意絕對(duì)數(shù)陷阱。

例如：小明掙了1萬，小王掙了2萬，單看錢的絕對(duì)數(shù)以為小王掙錢能力強(qiáng)。但可能實(shí)際是小明是用1w本錢掙的，小王是10w本錢，所以應(yīng)該是小明掙錢能力相對(duì)較高。

5. 統(tǒng)計(jì)口徑與范圍

一般來說，統(tǒng)計(jì)口徑分為財(cái)務(wù)口徑和業(yè)務(wù)口徑，不同的口徑計(jì)算指標(biāo)和范圍也不同。統(tǒng)計(jì)口徑，通常為時(shí)間、地區(qū)、人員等。

6. 簡單示例

還是以上文中的評(píng)論業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)為例：

如下圖，在以【屬性B】為維度，數(shù)量為指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)量時(shí)，統(tǒng)計(jì)到的信息就是 b1為0，b2為2；而如果反過來【屬性A】為維度，數(shù)量為指標(biāo)再次統(tǒng)計(jì)時(shí)，得到的是 a1為1，a2為1，a3為0。

當(dāng)然也可以將【屬性A】和【屬性B】都體現(xiàn)出來，例如以【屬性B】為維度，【屬性A】為其中一個(gè)序列統(tǒng)計(jì)數(shù)量，數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式就會(huì)如下所示：

一個(gè)業(yè)務(wù)的若干數(shù)據(jù)匯集起來就如同一個(gè)多維的立方體：

三、分析方法-梳理出可能指標(biāo)

了解了業(yè)務(wù)模型的劃分和數(shù)據(jù)分析相關(guān)概念，就要?jiǎng)邮掷砬逶摌I(yè)務(wù)里有哪些業(yè)務(wù)指標(biāo)了。

1. 模型到指標(biāo)

常見分析方法：MECE、PEST、5W2H、時(shí)間管理、生命周期、邏輯樹、金字塔、SMART等。相關(guān)模型：OSM模型、AARRR、漏斗模型、杜邦分析、歸因、SWOT等。

在實(shí)際數(shù)據(jù)分析的過程中，可以參考一些模型理論，不過這些理論都是在高空中的指導(dǎo)思想，想要將其和實(shí)際工作結(jié)合，要搭建自己的”通天梯”。

當(dāng)沒有業(yè)務(wù)模型時(shí)，我們應(yīng)該按照業(yè)務(wù)梳理出對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)模型。有了業(yè)務(wù)模型時(shí)，接下來的工作就是要盡可能全和細(xì)地組織出相關(guān)指標(biāo)，可以參考以下兩個(gè)步驟：

2. 表格組合

為了不遺漏相關(guān)業(yè)務(wù)指標(biāo)，可以結(jié)合業(yè)務(wù)模型，將任意兩個(gè)角度進(jìn)行組合（使用乘法方式），得出相應(yīng)的絕對(duì)數(shù)指標(biāo)，然后再剔除。

例如：根據(jù)上文業(yè)務(wù)模型，先以人為維度

3. 按業(yè)務(wù)過程拆解

有了上面的表格組合，已經(jīng)把部分指標(biāo)盡可能羅列出來了。

但是還是有些指標(biāo)是維度組合不到的，這個(gè)時(shí)候就需要再查看一遍業(yè)務(wù)的流程圖，注意業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，分析業(yè)務(wù)目標(biāo)（一般來說做某個(gè)業(yè)務(wù)都是為了達(dá)到某個(gè)目標(biāo)）。

分析和拆解業(yè)務(wù)過程的時(shí)候，就是發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)各個(gè)細(xì)小目標(biāo)的過程，也是發(fā)現(xiàn)相對(duì)指標(biāo)的過程。想一想用戶保存這條業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是為了記錄用戶的工作時(shí)長，還是為了整理相關(guān)客戶的某些屬性資料。

例如：做一個(gè)任務(wù)，目的是為了讓任務(wù)成員在指定時(shí)間范圍內(nèi)（可能是某個(gè)截止日前）完成相應(yīng)工作，結(jié)合業(yè)務(wù)情況就可以考慮【任務(wù)完成率】【不同狀態(tài)（完成、未完成、超期完成等）任務(wù)數(shù)】等指標(biāo)。

如果對(duì)魚骨圖使用比較清晰的話，你也可以使用魚骨圖將其羅列出來。

并結(jié)合下文，指標(biāo)挑選使用情況來梳理相關(guān)可能遺漏的指標(biāo)。

四、挑選有用指標(biāo)

數(shù)據(jù)分析是質(zhì)量管理體系的基礎(chǔ)，篩選出有意義的指標(biāo)能幫助我們更好地管控好業(yè)務(wù)質(zhì)量。

所謂指標(biāo)有意義，對(duì)人、對(duì)事所涉及的影響不同。

某項(xiàng)指標(biāo)可能對(duì)于高層管理者來說意義不大，但是對(duì)于具體工作人來說卻可以指明工作量，所以在挑選指標(biāo)時(shí)就要考慮其意義，不同角色通過這個(gè)指標(biāo)能發(fā)現(xiàn)什么，能帶來什么效益。

在挑選指標(biāo)時(shí)可以結(jié)合兩種情況考慮：

1. 按使用對(duì)象

指標(biāo)羅列出來，就是為了讓人去觀察和使用的，而使用對(duì)象可大致分為兩類：

1. 管理者
2. 執(zhí)行者

管理者就是業(yè)務(wù)的掌管角色，從管理時(shí)間上又可以拆分為：事中管理和事后管理（由于是通過數(shù)據(jù)分析管理，所以暫時(shí)去除了事前管理），管理最主要的任務(wù)就是從整體上協(xié)調(diào)資源。

而執(zhí)行者則通過個(gè)人事務(wù)的管控來實(shí)現(xiàn)“個(gè)人把控質(zhì)量”，所以執(zhí)行者的一些絕對(duì)指標(biāo)可以作為相應(yīng)的KPI。

2. 從業(yè)務(wù)戰(zhàn)略出發(fā)

所謂從業(yè)務(wù)戰(zhàn)略出發(fā)，也就是從業(yè)務(wù)根本需求考慮。而在考慮這方面時(shí)可以從兩方面考量：

1）管過去

無論是管理者還是執(zhí)行者，管過去都是為了復(fù)盤：

• 發(fā)生了什么
• 為什么發(fā)生

2）看未來

所謂的看未來，就是相通過歷史根據(jù)變化趨勢來研判。

• 將來會(huì)變成怎么樣
• 應(yīng)對(duì)措施

通過這方面的考慮，可能就會(huì)發(fā)現(xiàn)有部分指標(biāo)在組合時(shí)被遺漏掉了，我們就可以補(bǔ)上。

五、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式

最后，講到數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式，有了指標(biāo)自然需要呈現(xiàn)出來，總體上呈現(xiàn)方式尊重兩個(gè)原則：

1. 以變化看趨勢
2. 以同口徑看對(duì)比

以變化看趨勢：常用的是時(shí)間的變化，通過時(shí)間的演變觀察歷史的變化規(guī)律，同時(shí)推演未來可能發(fā)生的情況。

以同口徑看對(duì)比：若是統(tǒng)計(jì)對(duì)象自身比較，分為 同比和環(huán)比。若是不同統(tǒng)計(jì)對(duì)象之間比較則是對(duì)比。正所謂“沒有對(duì)比就沒有傷害”。

至于具體的表現(xiàn)形式，可以參照下面這類廣為流轉(zhuǎn)的圖：

參考：

數(shù)據(jù)分析師重要技能
數(shù)據(jù)分析必須想清楚的兩個(gè)概念：指標(biāo)和維度

本文由 @29號(hào)同學(xué) 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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