本文主要從針對(duì)在疫情期間的防控大數(shù)據(jù)產(chǎn)品中精選出部分優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，在分享這些獨(dú)特的產(chǎn)品同時(shí)，也對(duì)背后的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)邏輯及數(shù)據(jù)邏輯做出相應(yīng)的解析。

一、疫情期間有哪些痛點(diǎn)？

新型冠狀病毒肺炎此次的疫情導(dǎo)致的全國(guó)各地、企業(yè)、居民住宅區(qū)進(jìn)入并維持緊急的狀態(tài)。

①相關(guān)政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)單位及居委會(huì)等如何在各交通工具關(guān)卡識(shí)別流動(dòng)人員是否去過疫情高發(fā)地、如武漢？

②各居民如何降低碰到確診及疑似病例后中招的風(fēng)險(xiǎn)？

③各居民如何在中招后快速找到能夠確診的醫(yī)院？

④各居民如何及時(shí)了解疫情實(shí)時(shí)情況，保持敏感度？

⑤各小區(qū)如何獲取小區(qū)居民現(xiàn)狀信息及物資發(fā)放預(yù)約？

圍繞這5大痛點(diǎn)，疫情期間相對(duì)有技術(shù)實(shí)力及數(shù)據(jù)實(shí)力的企業(yè)機(jī)構(gòu)也在快速響應(yīng)，產(chǎn)生了能夠不同程度解決以上問題的系列產(chǎn)品。

本文主要從針對(duì)同樣痛點(diǎn)的產(chǎn)品系列中精選出部分優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，在分享這些獨(dú)特的產(chǎn)品同時(shí)，也對(duì)背后的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)邏輯及數(shù)據(jù)邏輯做出相應(yīng)的解析。

二、疫情期間針對(duì)各種痛點(diǎn)，有哪些成熟的產(chǎn)品

獵人看了比較多的產(chǎn)品，其實(shí)嚴(yán)格來說就分3種：

• 第一種是純粹的用戶信息主動(dòng)登記，管理員后臺(tái)人工審核識(shí)別是否有異常，然后再進(jìn)行下一步排查；
• 第二種是通過爬蟲手段，監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、公眾號(hào)、各官方網(wǎng)站公布的疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)，例如確診人數(shù)、疑似病例，這些確認(rèn)及疑似曾經(jīng)的行為軌跡，時(shí)間節(jié)點(diǎn)等，整合成產(chǎn)品；
• 第三種相對(duì)依靠數(shù)據(jù)，沒有全國(guó)性或覆蓋大部分用戶群體的數(shù)據(jù)量，是做不出來的，例如騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭（基于GPS數(shù)據(jù)）、例如運(yùn)營(yíng)商（基于基站數(shù)據(jù)）、例如數(shù)據(jù)寶（基于高速及鐵路數(shù)據(jù)）。通過核心的數(shù)據(jù)類型針對(duì)性作出的能夠識(shí)別或篩選是否有過疫情地出沒或疫情確認(rèn)人員接觸概率的產(chǎn)品。

2.1 居民信息采集登記類產(chǎn)品

2.2.1 居民登記管理（小區(qū)住戶、返城、返工等）

以下是居民登記的基本頁(yè)面，只展示部分截圖。此類頁(yè)面主要給各住宅區(qū)的居民主動(dòng)填寫個(gè)人信息，其實(shí)主要目的是為了讓居民主動(dòng)上報(bào)近期出行軌跡，例如有無去過疫情地等。主要解決的是各居委會(huì)流動(dòng)人口疫情期間的活動(dòng)軌跡線上錄入。

（想法是好的，此類產(chǎn)品也是相對(duì)容易開發(fā)出來的，技術(shù)含量不高，因此可以在小程序或公眾號(hào)可以看到各種公司開發(fā)的登記產(chǎn)品入口。但上報(bào)的數(shù)據(jù)信息，除了個(gè)人姓名身份證信息有接口可以識(shí)別外，主動(dòng)上報(bào)的出行軌跡無法判斷真?zhèn)?。?/p>

2.2.2 物資預(yù)約及發(fā)放管理

疫情期間最稀缺的大眾必須物資非口罩莫屬，因此無論出遠(yuǎn)門的還是出門買菜的短途需求，都必須要戴口罩。只要是不在家里蹲的，沒口罩除了會(huì)增大被感染幾率，還紛紛會(huì)被管控工作人員教育。

也因?yàn)榭谡窒∪钡恼Ｍ緩綗o法購(gòu)買，所以有危機(jī)意識(shí)的人們，特別是要經(jīng)常出門的復(fù)工人員都非常主動(dòng)尋找線上口罩預(yù)約登記購(gòu)買的產(chǎn)品入口，當(dāng)然各居委會(huì)也是積極使用這類工具積極參與口罩計(jì)劃經(jīng)濟(jì)計(jì)劃。

同時(shí)物資預(yù)約前往往需要先詳細(xì)登記你的居民信息。如果是線下的就隨便登記個(gè)住所信息及個(gè)人身份信息即可。

居民信息采集登記類產(chǎn)品，現(xiàn)在還有很多形態(tài)，例如在出高鐵站時(shí)或者在高速卡口上，都有二維碼需要乘客或車主主動(dòng)錄入信息及軌跡用于同行快速排查。如何實(shí)現(xiàn)真實(shí)性判斷，其實(shí)需要擁有用戶及車主全國(guó)軌跡大數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)支持。

另外居民登記類產(chǎn)品如果是主要給各小區(qū)使用，如果小區(qū)不提供區(qū)內(nèi)人員的身份信息實(shí)現(xiàn)線上的匹對(duì)，那大部分情況需要居民帶著租賃合同及身份證信息去到相關(guān)定點(diǎn)做線下審核匹對(duì)。

2.2 爬蟲為主的收集匯總實(shí)時(shí)更新類產(chǎn)品

2.2.1?新型冠狀病毒肺炎確診患者同行程查詢工具

你或你身邊熟悉的人只要出過門，不管遠(yuǎn)近，都會(huì)擔(dān)心去過的地方或乘坐的交通工具上是否有潛在感染的危險(xiǎn)。因此出門前及出門后的群體都希望有這樣的工具可以查詢同行程查詢工具孕育而出。

只要有一定的爬蟲技術(shù)能力的公司都可以實(shí)現(xiàn)，只要能實(shí)時(shí)獲取各官方媒體公布的確診用戶軌跡信息，然后整合配對(duì)挖掘分析形成一張列表即可。

產(chǎn)品特點(diǎn)：1:1查詢，對(duì)使用者來說屬于周期性非高頻產(chǎn)品。

除了自己有車的，及坐私家車出行的群體外，坐飛機(jī)、火車、地圖、長(zhǎng)途大巴、公交車、出租車、輪船的群體，及戶外活動(dòng)時(shí)的一些場(chǎng)所，都有可能近距離接觸過疫情確診或潛伏期的患者。但大眾需要有這樣的一個(gè)工具可以根據(jù)交通工具的時(shí)間、車次、車廂、班次等信息查詢是否有確診患者同行的工具，有的話可以及時(shí)去醫(yī)院檢查確認(rèn)。其實(shí)也是可以起到一定的互相監(jiān)督的作用。

而這樣的產(chǎn)品內(nèi)的數(shù)據(jù)均搜集自各官方公眾號(hào)/微博/網(wǎng)站發(fā)布的信息，其實(shí)就是通過爬蟲手段收集相關(guān)涉及監(jiān)控關(guān)鍵詞的文章內(nèi)容，然后在文章中抽取相應(yīng)的字段，例如發(fā)布日期、車次（班次）、發(fā)車及到達(dá)場(chǎng)地、工具類型、車廂情況（座位號(hào)、車牌號(hào)等）、出發(fā)時(shí)間、結(jié)束時(shí)間等。形成表格，并設(shè)置好索引查詢邏輯及體現(xiàn)邏輯即可。

數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性一般是通過只采集官方的媒體文章，然后數(shù)據(jù)最新發(fā)布日期需要對(duì)首發(fā)文章進(jìn)行一定的識(shí)別。

2.2.2 騰訊疫情實(shí)時(shí)追蹤

2.2.2.1 騰訊疫情地圖

產(chǎn)品特點(diǎn)：1:1查詢，對(duì)使用者來說屬于周期性非高頻但每天早晚空閑都會(huì)上去看看的，周期性TO C的流量入口產(chǎn)品。

騰訊憑借其強(qiáng)大的技術(shù)力量，推出的疫情實(shí)時(shí)追蹤產(chǎn)品集合了多個(gè)相對(duì)容易實(shí)現(xiàn)同時(shí)是大眾關(guān)心疫情數(shù)據(jù)，滿足大眾實(shí)時(shí)獲取疫情數(shù)據(jù)，進(jìn)展，謠言，治療及通過公開確診患者的軌跡提醒周報(bào)群體勿隨意走動(dòng)的同事，及時(shí)發(fā)現(xiàn)軌跡重合的，加強(qiáng)對(duì)感染的評(píng)估。

疫情期間，每天起床第一件事情，大眾最關(guān)心的莫過于昨天確診新增數(shù)量、治愈人數(shù)及死亡人數(shù)。

數(shù)據(jù)來源：全部數(shù)據(jù)來源于國(guó)家衛(wèi)健委、各省市衛(wèi)健委、各省市區(qū)政府及港澳臺(tái)官方渠道。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)方面，騰訊新聞的統(tǒng)計(jì)方法如下：

1. 國(guó)家衛(wèi)健委公布數(shù)據(jù)時(shí)，全國(guó)總數(shù)與國(guó)家衛(wèi)健委保持一致。
2. 各省衛(wèi)健委陸續(xù)公布數(shù)據(jù)，如果各省數(shù)據(jù)總和已經(jīng)超過之前國(guó)家衛(wèi)健委總數(shù)，則直接使用各省數(shù)據(jù)總和作為全國(guó)總數(shù)。（“疑似病例”僅使用國(guó)家衛(wèi)健委每天公布的共有疑似病例總數(shù)，而不做新增累計(jì)）
3. “較上日”是指每?jī)商扉g的新增數(shù)值，由當(dāng)前的全國(guó)總數(shù)減去國(guó)家衛(wèi)健委前一天公布的數(shù)據(jù)得到。這個(gè)值會(huì)隨著全國(guó)總數(shù)的變動(dòng)而實(shí)時(shí)變化。
4. 疑似病例的“較上日”數(shù)據(jù)由兩日全國(guó)疑似病例總數(shù)相減得到。由于疑似病例既會(huì)新增，也會(huì)隨著確診和排除而減少，該差值會(huì)小于國(guó)家衛(wèi)健委公布的“新增疑似病例數(shù)”。
5. 各省衛(wèi)健委公布數(shù)據(jù)的發(fā)布時(shí)間和統(tǒng)計(jì)時(shí)間段各不相同，故而會(huì)在部分時(shí)段出現(xiàn)國(guó)家總數(shù)不等于分省數(shù)據(jù)之和。

2.2.2.2 騰訊疫情最新進(jìn)展

2.2.2.3 騰訊疫情辟謠信息

2.2.2.4 騰訊疫情醫(yī)療救治醫(yī)院查詢

2.2.2.5 騰訊確診患者活動(dòng)軌跡速查

2.2.3 疫情小區(qū)分布

上面提到的確診患者的活動(dòng)軌跡速查，下面的疫情地圖的呈現(xiàn)方式就相對(duì)更加直觀，可以知道當(dāng)前位置附件確診用戶的情況。可以給到忍不住出去浪的群體實(shí)時(shí)提醒：附近有危險(xiǎn)，出門請(qǐng)三思。

這種地圖類產(chǎn)品，也只有百度、騰訊、高德等有自己地圖產(chǎn)品的公司才做的出來，其他公司做了類似的查詢接口背后都是基于這幾家的能力或直接是頁(yè)面嵌入而已。

2.2.3.1 高德疫情地圖

2.2.3.2 騰訊疫情地圖

2.3 全國(guó)特殊大數(shù)據(jù)定制化產(chǎn)品

以下的產(chǎn)品如果開發(fā)公司沒有特色的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)來源，是沒法實(shí)現(xiàn)的。而這些已實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品都是現(xiàn)在政府非常感興趣及可以發(fā)揮比較大作用的。政府領(lǐng)導(dǎo)們現(xiàn)在最關(guān)注的的是流動(dòng)人員通過主要交通工具的遷徙情況，用于決策參考。

流動(dòng)人員的真實(shí)性遷徙軌跡，特別是疫情地近期出沒情況，需要有真實(shí)數(shù)據(jù)可以體現(xiàn)，防止流動(dòng)人員謊報(bào)。

2.3.1 騰訊流動(dòng)人口遷徙圖（按交通工具區(qū)分）

遷徙圖其實(shí)百度也有，但百度的是全國(guó)開發(fā)遷徙情況，不區(qū)分交通工具的。而騰訊的是可以區(qū)分汽車、貨車、飛機(jī)交通工具的遷徙情況，相對(duì)來說更有參考價(jià)值。因?yàn)槿丝谶w徙主要的交通工具就這3塊。

那騰訊如何區(qū)分遷徙人員是通過汽車還是貨車還是飛機(jī)的呢？

其實(shí)僅從GPS的兩點(diǎn)的定位經(jīng)緯度及兩點(diǎn)間耗費(fèi)的時(shí)間，其實(shí)就比較容易區(qū)分了。鐵路有自己的鐵路軌跡，鐵路站點(diǎn)有自己的經(jīng)緯度，速度也與汽車的速度有區(qū)別。

而飛機(jī)僅從一部手機(jī)的飛行模式的關(guān)閉及開啟時(shí)的GPS打點(diǎn)位置及開關(guān)時(shí)間一計(jì)算也就出來了啦。其他的細(xì)節(jié)這里就不討論了。

2.3.2 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)：通過用戶手機(jī)號(hào)授權(quán)判斷是否有與疫情確認(rèn)人員接觸

如果說全中國(guó)覆蓋人數(shù)數(shù)據(jù)位置信息最廣的除了3大運(yùn)營(yíng)商，其他的互聯(lián)網(wǎng)巨頭可能也比不上。

但由于用戶數(shù)據(jù)合規(guī)查詢及隱私問題、三大運(yùn)營(yíng)商的體制問題，可用于疫情期間用戶自己查詢自證沒去過疫情地的產(chǎn)品入口也就2月上旬才勉強(qiáng)上線，聯(lián)通是最快實(shí)現(xiàn)的，移動(dòng)隨后（但全國(guó)數(shù)據(jù)沒完全連貫），電信據(jù)說還沒完全實(shí)現(xiàn)，還在努力。

這個(gè)工具可以給到用戶遇到需要自證“清白”時(shí)，通過手機(jī)號(hào)驗(yàn)證碼授權(quán)模式就查詢進(jìn)去有無到過嚴(yán)重疫情地區(qū)了。但嚴(yán)重地區(qū)具體指除了湖北省，使用界面也具體說明。這個(gè)產(chǎn)品當(dāng)然也有缺點(diǎn)，如果用的是非常用手機(jī)號(hào)，或者新辦的卡，那可能就無法確認(rèn)是否真的沒去過疫情地，出現(xiàn)遺漏。

除了通過這個(gè)頁(yè)面查詢外，3大運(yùn)營(yíng)商也可以直接通過短信授權(quán)查詢近期出行軌跡。

2.3.3 密接人員查詢

這個(gè)產(chǎn)品主要是中國(guó)電子科技集團(tuán)技術(shù)開發(fā)的，給群眾自己查詢是否有可能是密切接觸者。

這里的密切接觸者定義：密切接觸者指14天內(nèi)與病毒確診或高度疑似病例直接居住或生活在一起的成員，包括辦公室同事、學(xué)校師生、同一交通工具的乘客等。

本平臺(tái)重點(diǎn)查詢的密切接觸者是：最近14天內(nèi)，與新冠肺炎確診或疑似病例同乘火車、飛機(jī)位于其前后三排（共七排）以及同乘大巴的相關(guān)人員。【也就是以14天潛伏期為查詢周期，14天內(nèi)沒接觸過確診患者的相對(duì)就是安全的。但無法識(shí)別非乘坐交通工具前的接觸，這樣前后三排其實(shí)也有可能遺漏部分接觸過確診患者的乘客】

看產(chǎn)品對(duì)密切接觸者的定義可以看出，這個(gè)產(chǎn)品是接入了鐵路、飛機(jī)及客運(yùn)大巴的乘客身份證數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢，但可能數(shù)據(jù)并不是全覆蓋。相對(duì)來說比較準(zhǔn)確。同時(shí)這個(gè)產(chǎn)品為了防止被濫用，限制用戶只能每天查詢?nèi)蔚臋C(jī)會(huì)。

2.3.4 基于高速大數(shù)據(jù)

上面的產(chǎn)品既有通過用戶身份證信息查詢的，也有通過手機(jī)號(hào)查詢與疫情相關(guān)的識(shí)別產(chǎn)品，但其實(shí)都不適用于批量的、快速的篩查場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)寶基于高速大數(shù)據(jù)開發(fā)的卡口車主疫情地排查產(chǎn)品，在疫情期間可以給卡口工作人員快速輸入車主車牌號(hào)或者通過OCR快速識(shí)別的方式，查詢各地通過卡口的車輛最近是否去過湖北等疫情高發(fā)地。對(duì)于去過疫情地的車輛則用紅色塊提示，沒去過的用綠色塊提示。

2.3.5 基于鐵路大數(shù)據(jù)

上面其實(shí)也有基于鐵路大數(shù)據(jù)的用戶疫情情況識(shí)別產(chǎn)品，但產(chǎn)品邏輯不太一樣，密接人員查詢是將有確診班次的乘客前后三排的乘客的識(shí)別出來。而運(yùn)營(yíng)商的產(chǎn)品需要注冊(cè)才行，產(chǎn)品流程相對(duì)較長(zhǎng)，只合適乘客或居民查詢。

但數(shù)據(jù)寶基于鐵路大數(shù)據(jù)的疫情查詢產(chǎn)品，不單可以給相關(guān)工作人員（車站工作人員、小區(qū)居委會(huì)等）快速輸入居民身份證號(hào)查詢居民最近是否去過湖北等疫情高發(fā)地。

對(duì)于去過疫情地的則用紅色塊提示，沒去過的用綠色塊提示。同時(shí)也可以在電腦管理后臺(tái)批量提供居民身份信息，查詢哪些是有去過疫情地的，可以安排人員上門詢問排查，加強(qiáng)識(shí)別，縮小范圍。

三、體會(huì)

這次的疫情的影響是突然且巨大的，在這個(gè)疫情期間展露頭角的各種產(chǎn)品都是為了讓大眾快速了解情況，降低恐慌，及時(shí)找到需要及可以提供醫(yī)護(hù)條件的醫(yī)院線索，同時(shí)也給予各地政府在信息采集、人員管控、疫情排查等方面一定的支持。

而這些產(chǎn)品的背后，體現(xiàn)了各機(jī)構(gòu)對(duì)疫情不同場(chǎng)景的需求理解及自身技術(shù)能力及大數(shù)據(jù)資源的有機(jī)整合的綜合能力。這些都需要快速的響應(yīng)能力、長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)積累及對(duì)大數(shù)據(jù)在不同場(chǎng)景特別是新場(chǎng)景新需求的理解及應(yīng)用能力。

從部分產(chǎn)品的背后的數(shù)據(jù)及功能實(shí)現(xiàn)，也體現(xiàn)出各部委數(shù)據(jù)的開放在社會(huì)型協(xié)同互助是非常有效的。

#專欄作家#

大數(shù)據(jù)獵人，微信公眾號(hào)：大數(shù)據(jù)獵人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。多年金融科技行業(yè)相關(guān)戰(zhàn)略研究、行業(yè)分析、商業(yè)模式及產(chǎn)品體系研究經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)政府?dāng)?shù)據(jù)+企業(yè)數(shù)據(jù)+公開數(shù)據(jù)多源數(shù)據(jù)融合流通交易及應(yīng)用

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