本文作者以Airbnb為例，簡(jiǎn)單地講一下自己數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn)。enjoy~

以下是Airbnb結(jié)構(gòu)圖：

如上圖所示，Airbnb的頁(yè)面局部流程可簡(jiǎn)單分為這樣的結(jié)構(gòu)，取每一個(gè)界面的英文首字母簡(jiǎn)稱。接下來(lái)進(jìn)行分析：

• 一般重心以提高D（商品詳情頁(yè)，以下均為簡(jiǎn)寫）界面的UV為主，如果D到O的轉(zhuǎn)化率較低，那么問(wèn)題是出在D界面，可能是商品不好，或描述不好……
• 一般從O界面到付款的轉(zhuǎn)化率都比較高，所以就不再展開(kāi)說(shuō)明了。一般這里的轉(zhuǎn)化率都會(huì)在65%以上，若是低于65%，那么就有必要進(jìn)行優(yōu)化
• “D的總UV” = “L到D的UV” + “G到D的UV”
• “L的轉(zhuǎn)化率” =“L到D的UV” 除以 “L的總UV” 還可以進(jìn)一步跟蹤，L這部分的流量到O界面的轉(zhuǎn)化率如何
• “G的轉(zhuǎn)化率” =“G到D的UV” 除以 “G的總UV” 還可以進(jìn)一步跟蹤，G這部分的流量到O界面的轉(zhuǎn)化率如何
• “H到L的轉(zhuǎn)化率” = “L的總UV” 除以 “H的總UV”
• “H到S的轉(zhuǎn)化率” = “S的總UV” 除以 “H的總UV”
• 為了便于理解，整體的數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)如以下的漏斗模型的結(jié)構(gòu)：

• 以提高D的UV為重心，觀察H、L、S、G界面中每一個(gè)界面的數(shù)據(jù)，每一個(gè)界面之間的轉(zhuǎn)化率，包括其最終的下單率?？梢杂嗅槍?duì)性的進(jìn)行迭代。
• 每一個(gè)界面的UV高低、每一個(gè)轉(zhuǎn)化率的高低，都可以基于業(yè)務(wù)的進(jìn)行分析。用戶為什么在這個(gè)界面流失多？是沒(méi)有找到他想要的東西嗎？或者找起來(lái)很困難？或者首屏的產(chǎn)品不夠吸引人？首屏的內(nèi)容用戶看不懂？。。。
• 一般來(lái)說(shuō)，減少層級(jí)關(guān)系，能減少中間損失，提高轉(zhuǎn)化率。中間少了一個(gè)界面，就能讓流量直接到下一個(gè)界面。所以電商類的產(chǎn)品尤其要注意用最少的界面來(lái)完成整個(gè)交易。
• 首頁(yè)的流量是最多的，而用戶的需求是最不明確的。此時(shí)，應(yīng)以最大限度的覆蓋用戶的功能為主，以致最大化的命中用戶的需求。一般來(lái)說(shuō)，首頁(yè)的功能模塊是最多的，是最難設(shè)計(jì)的，也是需要花的時(shí)間最多的！
• 電商類產(chǎn)品以提高轉(zhuǎn)化率，達(dá)成最終售賣為重心。知道了每一個(gè)界面每一個(gè)模塊的轉(zhuǎn)化率，有針對(duì)性的進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。同時(shí)為了快速積累經(jīng)驗(yàn)，可以經(jīng)常觀察同行業(yè)競(jìng)品的設(shè)計(jì)，想辦法得到對(duì)方的數(shù)據(jù)。如果他們的產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)比較好，那么我可以借鑒，如何數(shù)據(jù)不好，那我們就引以為戒。

（以上數(shù)據(jù)均為虛擬的假設(shè)數(shù)據(jù)，不是真實(shí)數(shù)據(jù)）

一般情況下，我會(huì)對(duì)每一個(gè)界面中的每一個(gè)可跳轉(zhuǎn)的模塊，做一個(gè)如上圖是數(shù)據(jù)圖示：

• 可以方便直觀的看到每一個(gè)模塊的轉(zhuǎn)化率，易于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，有針對(duì)性的對(duì)流量不好的模塊進(jìn)行再設(shè)計(jì)
• 一般至少取5天的平均值，單日的數(shù)據(jù)誤差太大
• 一般取UV作為參考，因?yàn)镻V在轉(zhuǎn)化率方面意義不大
• 觀察哪一個(gè)模塊數(shù)據(jù)高，增強(qiáng)拓展數(shù)據(jù)好的模塊，弱化縮小數(shù)據(jù)差的模塊。具體情況還要根據(jù)詳細(xì)的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行分析。
• 對(duì)于新產(chǎn)品，修改模塊的布局，對(duì)數(shù)據(jù)提升較大大；對(duì)于成熟產(chǎn)品，修改模塊的布局，對(duì)數(shù)據(jù)提升不大，或者說(shuō)成熟產(chǎn)品的數(shù)據(jù)本身已經(jīng)很高，很難再往上提升，同時(shí)用戶已經(jīng)習(xí)慣了這樣的布局，改變是很難被接受的。
• 對(duì)于成熟型產(chǎn)品，要對(duì)數(shù)據(jù)要進(jìn)行更加的細(xì)化。比如用戶都是怎樣的群體，來(lái)自什么地區(qū)，各自的需求是什么，根據(jù)不同用戶的不同需求進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化。

然后，有了以上的這些作為基礎(chǔ)，以此展開(kāi)更加深入的分析：

• 基于對(duì)自己的“業(yè)務(wù)”的了解，對(duì)自己的“用戶”的了解，來(lái)分析為什么數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)這個(gè)樣子。可以大膽的猜測(cè)，然后再通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證自己的猜測(cè)是否正確。分析用戶深層次的動(dòng)機(jī)，這往往是最有用的，也是最難的。
• 通過(guò)以上這些分析，你一定會(huì)發(fā)現(xiàn)很多很多需求，但別著急做，把所有的需求整理起來(lái)。有些需求可以整合到一個(gè)需求里，一次性解決多個(gè)問(wèn)題；有些需求，沒(méi)有必要做；有些需求只要用極少的成本就能帶來(lái)很大的收益。
• 對(duì)每一個(gè)需求能帶來(lái)的數(shù)據(jù)提升進(jìn)行有依據(jù)的預(yù)測(cè)，根據(jù)預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)分值從高到低，安排優(yōu)先級(jí)，優(yōu)先做對(duì)產(chǎn)品影響最大的需求。

寫在最后的話

進(jìn)行任何的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，都應(yīng)該是有數(shù)據(jù)支持、有理論依據(jù)、有正確的邏輯推導(dǎo)的，絕不該是憑空瞎想，或者拍大腿武斷的做決定。

具體的業(yè)務(wù)需要具體的去分析，經(jīng)驗(yàn)分享是學(xué)方法不是學(xué)結(jié)果。

做產(chǎn)品需要積累。剛開(kāi)始的時(shí)候會(huì)很難，但你對(duì)自己的產(chǎn)品越了解，對(duì)業(yè)務(wù)越熟悉，做起來(lái)就會(huì)越容易，決定也會(huì)越來(lái)越正確。所以，不推薦產(chǎn)品同學(xué)頻繁跳槽，最好是能夠從一個(gè)產(chǎn)品的立項(xiàng)，從第一個(gè)用戶到獲得了10W用戶，再做到成熟穩(wěn)定… 以此完整了解一個(gè)產(chǎn)品的生命周期。

沒(méi)有人任何的決定都是正確的，沒(méi)有任何的產(chǎn)品每一次的改版都是成功的，喬布斯、張小龍都不例外。我們的努力是為了往成功的方向上走，每一次的嘗試與挫折都會(huì)讓我們離成功更近一步。

最后，祝大家都把產(chǎn)品做的越來(lái)越好！

本文由 @小和 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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