提起數據分析師，大家以為咱們搞數據分析的很輕松？不就是跑跑數，動動嘴皮子就行。如果你以為數據分析只是收集數據，然后幫業(yè)務提供一些參考，那你就要小心了，事情可不是這么簡單。

咱們今天就做一下數據分析師進階技能全盤點，以及你會了解到數據分析的底層邏輯和它的應用價值，會幫助你在未來的時間內更快速，更準確的去做出決策！

本次會拆出以下框架進行講解。

一、認知誤區(qū)掃盲

首先先幫小白同學來掃盲兩個問題：

認知誤區(qū)一：數據分析會工具就行了

也許你看過很多數據分析的文章，開頭就是“學會這個Excel，7天搞定數據分析”，“一個月Python培訓班，即可就業(yè)高級數據分析師”，還有的會教你數據分析的各種方法論。

但可能從來沒哪個博主告訴你，數據分析師日常的工作，是跟各種各樣的人撕逼，撕贏了才能推進工作，沒撕贏可能得背鍋挨罵！這才是咱們老數據分析的常態(tài)！有沒有！

因為公司招咱們來是來推動業(yè)務的，只有業(yè)務賺了錢才能給咱們發(fā)工資?。∈遣皇?！所以可不是簡單就分析分析數據就好了。

平時大家還要注意和業(yè)務部門斗智斗勇，比如說他業(yè)績沒有完成，他就會說，哎呀，是你這個數據沒及時提供，或者分析的結論不對。

這時候咱們就成了倒霉的“背鍋俠‘。

這時候你就要注意了，可不是掌握Excel等各種工具就可以，這時候咱們就需要懂業(yè)務從數據層面來反駁他們。

認知誤區(qū)二：數據分析不需要懂業(yè)務

作為一個數據分析師，掌握好數據分析的方法論和工具當然很重要，但如果你只會方法論和工具，就沒有接觸到數據分析真正的本質——推動業(yè)務。給我在心里重復三遍。

我相信大家在日常工作中，不論是跟同事，跟其他部門，還是跟領導溝通的時候，都會有無法說服對方的情況，總是公說公有理婆說婆有理。但如果你掌握業(yè)務邏輯又有數據思維，再遇到這樣的問題的時候，就可以靠客觀的數據來懟回去。

二、面臨的現(xiàn)狀及問題

目前各個層級數據分析面臨的現(xiàn)狀及問題：

第一階段，定位：0 歲職場人

如果咱們現(xiàn)在是一個大四的畢業(yè)生，也該到了找工作的時候了，這時候咱們打開了 boss，看著 boss 上琳瑯滿目的崗位挑花了眼。好家伙，看了一圈覺得自己這也做不了那也做不了，最后講目光鎖定了一個叫數據分析的崗位，感覺數據分析嘛，那不就是 excel 么，整理整理數據排排版就好了?？雌饋磉@個好像不需要要求太多的專業(yè)。

0 歲職場人，他現(xiàn)在面臨著是一個定位的問題。

我們也知道剛進入職場，我們對職場的情況并不了解，那是由于我們從大學環(huán)境進入到了職場的另一個環(huán)境。這個時候我們面臨著其實就是一個定位和目標的問題，我們現(xiàn)在對自己沒有一個清楚的定位，所以也對職場沒有一個清晰的目標。那我們應該首先先總結一下我們的自身條件，然后看我們更匹配哪一種工作。來用我們自身的條件來使用外部的工作。

第二階段，勝任：工作 1-2 年

咱們入職發(fā)現(xiàn)這份工作不如自己想象的那樣簡單，雖然自己會一點 excel 知識，但是感覺遠遠不夠，覺得自己的工作沒有技術含量隨時都會被取代。

想要更高的工資就要變得更厲害，但是自己也不知道該從何開始努力，于是就將側重點都用在了工具的使用上，而且是高級工具的使用，從 Python、統(tǒng)計學、到數據挖掘等。乍一看，好像這個路線也沒什么毛病，但仔細想想，Excel 熟練了嗎？不知道更高的薪資需要具備什么樣的能力覺得月薪過萬遙不可及。變得焦慮。

工作 1-2 年的職場人，他現(xiàn)在面臨的是一個勝任的問題

知道要提高自己的能力，但是無法辨別提高什么能力。覺得自己只要學習更多的工具就可以漲工資。陷入了一個誤區(qū)。希望有人來明明白白的舉例羅列自己需要什么樣的能力。

第三階段，晉升：工作 3-5 年

工作了三五年，雖然好似薪水還過得去，但是每天做著相同的工作，也不需要思考，隨之而來也沒有什么提升。

工作 3-5 歲的職場人，他面臨的是晉升問題

每天做著重復沒有思考的工作，很容易被新人取代有沒有獨特的技能，但是沒有核心的能力，也無法將能力復制給下屬帶領團隊，成為領導者。這時候，希望了解如何擁有核心的可遷移的能力。

第四階段，獨立：工作 5-10 年以上

在公司做了幾年后，想出來換個環(huán)境本以為憑自己的經驗會是個香餑餑，怎么著也是個小領導吧，結果卻屢屢碰壁。招小兵的覺得年紀不合適，招領導的又覺得他不夠格。

想一想自己是學數分析的，要不自己單干算了，但是創(chuàng)業(yè)的項目看似好多，又不知道改如何選擇。數據分析只是為其他人提供幫助的，沒辦法自己獨立構建起一個商業(yè)模式。

工作 5-10 年的職場人，他面臨的是獨立的問題

具有了一定能力，可以單獨出來創(chuàng)業(yè)。數據分析能力很好，但是如何很好的應用數據分析能力在自己的創(chuàng)業(yè)上？

三、崗位分析

知己知彼，百戰(zhàn)不殆。分析各個崗位數據分析的薪資和技能差距

那咱們如何在數據分析的道路上逐漸提升自己呢，那咱們就得先全面了解數據分析師在各個不同階段所需要的技能?？焓詹兀∥乙呀泿湍阏砗昧?！

各個不同層級數據分析之間的崗位的區(qū)別是什么呢？為什么薪資會有這么大的差距呢？

如果咱們隨便的去 boss 上搜一下，就會看到很多數據分析的崗位，但是這些崗位有的是 3000～5000，有的已經上萬了，還有的已經好幾萬一個月，薪資差距這么大，那他們之間又有什么區(qū)別呢？接下來我會為你分別講解這些不同薪資崗位的區(qū)別以及能力的劃分。

入門數據分析的崗位是做什么的？

數據采集：具有采集公司所需數據信息的能力

需熟練使用的工具：excel

描述性統(tǒng)計分析技能：可以明確到底發(fā)生了什么。研究數據收集、處理和描述的統(tǒng)計學方法。數字和圖表的形式來理解、分析和總結數據。對不同類型的數據(數值的和分類的)使用不同的圖形和圖表來分析數據，如條形圖、餅圖、散點圖、直方圖等。所有的解釋和可視化都是描述性統(tǒng)計的一部分。

初級數據分析崗位是做什么的？

• 策略分析：能夠直接得出策略性的結論。好了，這就是公司讓你現(xiàn)在直接告訴我這件事情的問題在哪里，怎么去搞定他？
• 輸出報告：輸出行業(yè)分析報告。這就是啥哎，我不想看這么多復雜的數據，直接給我出一個分析報告吧。為什么業(yè)績上升？業(yè)績是怎么上升的？業(yè)績上升了多少？下降也是同理哦。
• 編程技術：精通 SQL 語言，進行復雜的數據處理和匯總，統(tǒng)計分析，熟練的使用 Python 等編程語言?？礇]看到，以前只需要會 office 就行了，現(xiàn)在不行了，你還要會編程啦。

工具：SQL，Python&R語言任意一種

描述性統(tǒng)計分析＋診斷性統(tǒng)計分析技能：我們可以根據現(xiàn)有的結果和相關的因素。這個過程其實很依賴于我們對業(yè)務的了解程度。這個時候你可以回答一些WHY的問題?？梢詫v史數據可以開始與其他數據進行比較，以回答為什么過去發(fā)生了某些事情的問題。診斷分析的一些方法包括向下鉆取、數據發(fā)現(xiàn)、數據挖掘和相關分析。這可以包括一些使用比率、可能性和分析結果分布等

中級數據分析崗位是做什么的

1. 可行性報告：可以理解為有這么幾個通用能力，理解分析客戶行為的根本原因，制定數據分析目標，并且優(yōu)化預計效果，突出可行性的報告。

2. 預警：平時咱們得做預警啊，那么要有常規(guī)數據檢測，同時推動線上可視化平臺搭建。還有向上匯報那就要有，負責部門運營分析報告和 PPT 的撰寫，并且將數據分析結果圖形化，可視化，還要為業(yè)務提供思路。規(guī)劃頁不能少所以要輸出，制定短期和長期的客服數據輸出規(guī)劃。最后對市場及行業(yè)信息進行分析，對市場作出合理的判斷和趨勢性的預判。

• 數據搜集：Wind等數據終端，Python爬蟲
• 數據庫使用：SQL
• 數據分析：python數據分析，Excel等
• 數據可視化：Tableau，Python里面的擴展包

描述性統(tǒng)計分析＋診斷性統(tǒng)計分析技能＋預測性分析技能：

• 利用預測模型，機器學習，數據挖掘等技術來分析當前及歷史數據，從而對未來，或其他不確定的事件進行預測。
• 行業(yè)市場和商業(yè)模式研究，對行業(yè)有前瞻性洞察，深刻理解行業(yè)及上下游體系，助力商業(yè)創(chuàng)新。抓住重點詞前瞻性，這說明需要我們已經可以能預測市場走勢了。
• 發(fā)現(xiàn)業(yè)務的風險，如果咱們可以有效的進行風險管理，那咱們就可以幫助企業(yè)保護自己的資產安全和完整，降低決策錯誤的幾率。
• 發(fā)現(xiàn)關鍵問題，并且可以完成解決方案的分析。發(fā)現(xiàn)問題，是實現(xiàn)自己目標的第一步。因為只有發(fā)現(xiàn)了問題，才能分析問題，然后再解決問題。才能幫公司更快的實現(xiàn)業(yè)務目標。

高級數據分析師崗位是做什么的？

以上這些技能你都要有，但是你還要有！

• 數據搜集：Wind等數據終端，Python爬蟲
• 數據庫使用：SQL
• 數據分析：python數據分析，Excel等
• 數據可視化：Tableau，Python里面的擴展包

描述性統(tǒng)計分析＋診斷性統(tǒng)計分析技能＋預測性分析技能＋宏觀大趨勢研判+規(guī)范性技術分析：規(guī)范性分析是數據分析師的終極夢想，可以建立在上述三種分析技術的基礎上，根據咱們對未來的合理預測去確定我們的行動方案。

比如說：一個公司的利潤意外地激增或下滑，描述性和診斷性分析可以幫助你確定原因，預測性分析將幫助你判斷這種趨勢在未來是否會延續(xù)，規(guī)范性分析則將幫助你確定接下來的步驟，利用機會并減少風險。

其實你可以這么想，我們現(xiàn)在就是一個在數據分析里剛開號的小兵，那我們現(xiàn)在要去什么呢？我們現(xiàn)在要去刷怪！當我們重復學習，不斷的刷了很多小怪之后，我們的級數就會上漲！這個時候我們的數據更新能力就會越來越強。

已經幫大家整理好了！以下這個表格就是我們的進階之路！

本期內容先講到這里，下期我們會為大家介紹數據分析的本質還有數據分析對公司和個人的重要性，大家可以期待下哦！~