編輯導(dǎo)語：在數(shù)據(jù)分析中，我們的數(shù)據(jù)分析有無意義取決于所定標(biāo)準(zhǔn)，若標(biāo)準(zhǔn)不一，評判的結(jié)果也就不一致。那么，數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)該如何去定，破解數(shù)據(jù)分析核心難題。作者總結(jié)了五個(gè)方法，希望對你有所幫助。

數(shù)據(jù)分析的一個(gè)基本常識：數(shù)據(jù)本身沒有意義，數(shù)據(jù)+標(biāo)準(zhǔn)才有含義。然而恰恰是標(biāo)準(zhǔn)二字，弄死了無數(shù)數(shù)據(jù)分析師。常見的問題，諸如：

• 沒標(biāo)準(zhǔn)：業(yè)務(wù)說“我的活動(dòng)提升了業(yè)績， 計(jì)劃提升多少我也不知道，你分析分析？”然后不管數(shù)據(jù)提什么，業(yè)務(wù)說“太少了吧，你沒考慮周全”。
• 標(biāo)準(zhǔn)不確定：業(yè)務(wù)要提升“顧客健康度”“渠道質(zhì)量”，然后不管數(shù)據(jù)分析師用什么指標(biāo)，業(yè)務(wù)都說“你這幾個(gè)指標(biāo)就能代表健康了？那另外一個(gè)指標(biāo)就不健康？”
• 標(biāo)準(zhǔn)反復(fù)橫跳：指標(biāo)下跌了0.1%，業(yè)務(wù)緊張得要死，非要深入分析；指標(biāo)下跌30%，業(yè)務(wù)說“這是正常的，你分析個(gè)屁！”。

找標(biāo)準(zhǔn)，是數(shù)據(jù)分析核心難題。標(biāo)準(zhǔn)不確定，數(shù)據(jù)反映出的是不是問題？是多大的問題？是誰的問題？都不能確定，那還咋深入分析呀。那到底標(biāo)準(zhǔn)怎么定？今天系統(tǒng)講一下。

一、為什么定標(biāo)準(zhǔn)那么難

從本質(zhì)上看，標(biāo)準(zhǔn)難定，主要是來自業(yè)務(wù)本身考核難度不同：

• 有的業(yè)務(wù)是搬磚式的，做一件東西就是一件東西，這種最容易定標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)件工資即可。
• 有的業(yè)務(wù)是BUFF式的，提高了做東西效率。這種標(biāo)準(zhǔn)就不容易定，因?yàn)楹茈y剝離出“沒有buff是多少”，無數(shù)的爭論都是從這里來的。
• 有的業(yè)務(wù)是錦上添花的，就像菜市場小販吆喝“我家番茄又大又紅咯”。這種不做不會(huì)死，做了看似更好，但很又很難考證效果。

更糟糕的是：有的數(shù)據(jù)分析師，不清楚以上區(qū)別，以為可以一鍋燉。

更更糟糕的是：有的業(yè)務(wù)，很清楚以上區(qū)別，所以在自己做得不好的時(shí)候，故意渾水摸魚，企圖模糊標(biāo)準(zhǔn)，為自己文過飾非。

當(dāng)一個(gè)不懂區(qū)分的數(shù)據(jù)分析師，遭遇一個(gè)企圖蒙混過關(guān)的業(yè)務(wù)，就是標(biāo)準(zhǔn)的盲人騎瞎馬了。這才會(huì)出現(xiàn)開頭的種種吐槽。更搞笑的是，這時(shí)候懵懂懂的數(shù)據(jù)分析師還沒發(fā)現(xiàn)問題，還會(huì)在網(wǎng)上到處問：“哪里有中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)定義？”

所以破局的思路，就是不能指望業(yè)務(wù)部門良心發(fā)現(xiàn)，而是數(shù)據(jù)分析師自己練就火眼金睛。辨明是非，分類型看標(biāo)準(zhǔn)如何定。

二、第一類：賺錢的搬磚

比如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的推廣、投放，傳統(tǒng)企業(yè)的銷售、門店。這種是可以考核到人的，每個(gè)人為公司貢獻(xiàn)多少收入、貢獻(xiàn)多少新用戶一目了然。這類工作事關(guān)公司收入和業(yè)務(wù)增長，因此一般都有硬考核指標(biāo)，且一般都是老板強(qiáng)硬壓下來的。

這種情況下，記得三不扯原則n不扯“自然增長率”。該做多少做多少，不服氣去跟老板吵：

• 不扯“合理不合理”。老板定了多少就是多少，不服氣去跟老板吵*2
• 不扯“其他深遠(yuǎn)效果”。老板沒有定的不理會(huì)，不服氣去跟老板吵*3

數(shù)據(jù)分析師要做的，就是把老板的目標(biāo)，按業(yè)務(wù)線/按時(shí)間拆解出來。把年度目標(biāo)，分解到每一個(gè)時(shí)間段，然后跟蹤完成即可（如下圖）。

三、第二類：供應(yīng)的搬磚

比如商品備貨、供應(yīng)。這一類工作要根據(jù)銷售情況做準(zhǔn)備，但又不能完全照搬銷售指標(biāo)，因?yàn)殇N售指標(biāo)有可能無法達(dá)成/超期達(dá)成。而一旦目標(biāo)無法達(dá)成，備貨太多，就會(huì)積壓，導(dǎo)致?lián)p失。超期達(dá)成，備貨不足，會(huì)失去一些銷售機(jī)會(huì)。因此定目標(biāo)，經(jīng)常是雙重考核：供應(yīng)充足率/庫存損失率。

四、第三類：普眾式buff

普眾式BUFF，即常見的各種大促銷、新人禮包、滿500減100、買三件送一件、消費(fèi)10000成為白金卡會(huì)員等，一般是運(yùn)營、營銷、增長部門搞的。這種活動(dòng)參與規(guī)則與參與人群是公開透明的，用戶達(dá)標(biāo)即可領(lǐng)獎(jiǎng)。

普眾式BUFF都有明確的目標(biāo)，比如商品運(yùn)營，不同階段目標(biāo)/手法不一樣（如下圖）。

比如用戶運(yùn)營，不同階段目標(biāo)/手法也不一樣（如下圖）。

注意！加BUFF的部門，最喜歡扯“自然增長”，扯“深遠(yuǎn)影響”，扯“額外增收”。因?yàn)檫@些BUFF是疊加在其他人工作之上的，所以搞活動(dòng)的部門，生怕不能體現(xiàn)自己的功勞，恨不得把自然增長率搞成負(fù)的，把所有增長歸功于自己。也因此搞出很多爭吵。

解決爭吵的辦法，是把“深層次效果分析”與“目標(biāo)考核”區(qū)分開。先達(dá)成自身的目標(biāo)，再復(fù)盤達(dá)成目標(biāo)以后的效果。連目標(biāo)都沒達(dá)到，整體業(yè)績還在下滑，商品還在滯銷，用戶發(fā)展不來，有啥“其他深遠(yuǎn)影響”好扯的，都是自欺欺人。

五、第四類：精準(zhǔn)式buff

精準(zhǔn)式buff，最常見的形式就是精準(zhǔn)營銷。通過電話、短信、APP內(nèi)推送等形式，給不同用戶不同營銷方案，且其他用戶不知情，無法參與。

注意：精準(zhǔn)營銷是可以通過封閉信息的方式，設(shè)活動(dòng)組與參照組，相對準(zhǔn)確的衡量自然增長率的。因此精準(zhǔn)式BUFF可以直接把目標(biāo)設(shè)為：較自然增長，額外提升轉(zhuǎn)化/消費(fèi)效果XXX。

怕就怕，做的活動(dòng)是精準(zhǔn)式活動(dòng)，但是沒有做分組，沒有設(shè)參照組，也沒有事前ABtest。啥準(zhǔn)備都沒有，事后跑來問：如何精確衡量？肯定回答不了。

六、第五類：錦上添花

所有內(nèi)部數(shù)據(jù)記錄不到的任務(wù)，都是錦上添花類任務(wù)。常見的比如品牌、傳播、服務(wù)，對應(yīng)的指標(biāo)是用戶知名度、用戶滿意度、用戶忠誠度。

這些數(shù)據(jù)來源要么靠市場調(diào)查、要么靠外平臺的數(shù)據(jù)記錄，比如公眾號文章閱讀量、視頻播放量等等。

這種標(biāo)準(zhǔn)的最大問題，來自于：數(shù)據(jù)易操控。市場調(diào)查問卷質(zhì)量太差，樣本太少；外平臺的數(shù)據(jù)可以靠人工刷量輕松做出來。所以樹這一類標(biāo)準(zhǔn)，有個(gè)最簡單的辦法：讓負(fù)責(zé)部門自己事前提個(gè)數(shù)，然后看他們能不能達(dá)成。

至于這種錦上添花能不能帶來銷售、用戶，等實(shí)際效果。作為數(shù)據(jù)分析只認(rèn)鏈接。有轉(zhuǎn)化鏈接，有內(nèi)部數(shù)據(jù)記錄，就轉(zhuǎn)化為普眾buff式工作，考核轉(zhuǎn)化效率。沒有鏈接，沒有轉(zhuǎn)化路徑，沒有內(nèi)部數(shù)據(jù)，一概不認(rèn)，斷了他們渾水摸魚的念想。

七、小結(jié)

從本質(zhì)上看，標(biāo)準(zhǔn)問題牽扯績效考核，因此業(yè)務(wù)方才有渾水摸魚的動(dòng)力。這是個(gè)披著數(shù)據(jù)問題的辦公室政治問題。因此，想破題，一定不能把解題思路引到“有一個(gè)完美的數(shù)學(xué)算法”上面。任何數(shù)學(xué)算法都解決不了人心貪婪的問題。

所以數(shù)據(jù)能做的，就是落實(shí)可考核的部分，幫助大家回歸初心，減少胡攪蠻纏，從而更好實(shí)現(xiàn)整體目標(biāo)。畢竟蛋糕做不大，怎么分還是餓。

#專欄作家#

接地氣的陳老師，微信公眾號：接地氣學(xué)堂，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問，在互聯(lián)網(wǎng)，金融，快消，零售，耐用，美容等15個(gè)行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

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