編輯導語：產(chǎn)品數(shù)據(jù)可視化，即以產(chǎn)品化的形式，降低數(shù)據(jù)獲取的成本。本篇文章中，筆者分享了一些數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的通用方法論，感興趣的小伙伴不妨來看看，說不定能幫助到你哦。

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，是數(shù)據(jù)發(fā)揮其價值的基本形式。

所謂的數(shù)據(jù)化管理、數(shù)字化轉型第一步就是一切用數(shù)據(jù)說話。

在這一過程中，數(shù)據(jù)可視化類的產(chǎn)品的核心目標就是以產(chǎn)品化的形式，降低數(shù)據(jù)使用者數(shù)據(jù)獲取的成本，提升數(shù)據(jù)分析、助力決策的效率，讓人人都可接觸數(shù)據(jù)，人人都是數(shù)據(jù)分析師成為可能。

對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理從業(yè)者來說，數(shù)據(jù)可視化是一項必備的基礎技能，也是相對更容易入行的一個方向。

當你拿到一個數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的需求時，該如何著手去做呢，這里有一套通用的邏輯，可以幫助你更快速的上手構建一個可視化產(chǎn)品。

一、可視化需求靈魂三問

1. 給誰看

作為產(chǎn)品經(jīng)理，在承接需求的第一問就是用戶是誰。

企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)可視化平臺主要是面向企業(yè)的管理層以及不同條線的業(yè)務同學，不同的角色對數(shù)據(jù)的訴求以及分析的場景差異比較大。

例如，企業(yè)經(jīng)營“駕駛艙”（這個名字已經(jīng)被用濫了），主要用戶是公司的管理層。

在數(shù)據(jù)內(nèi)容要求上，要能夠全面反映業(yè)務經(jīng)營健康度，指標覆蓋公司流量、營收、成本、用戶、服務等各個方面。

老板比較忙，一般不會自己做過多的交互式的分析。

產(chǎn)品設計時，就需要提供更多的分析結論、業(yè)務建議的能力，并且可以具備從上到下的跟蹤執(zhí)行能力，這樣老板才會更依賴你的產(chǎn)品第一時間發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題。

否則，還不如直接去問各個條線的負責人，或讓他們定期匯報好了。

再比如，產(chǎn)品條線的人，則聚焦于關注用戶是怎么樣使用產(chǎn)品的，遇到了哪些痛點，操作路徑以及轉化率如何，怎樣提升等問題。

2. 看什么

用戶確定后，就需要了解用戶的工作場景了。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品比業(yè)務懂數(shù)據(jù)，比數(shù)據(jù)懂業(yè)務，這個環(huán)節(jié)主要是體現(xiàn)產(chǎn)品經(jīng)理的需求挖掘和分析能力了。

是直接跟進業(yè)務需求進行1:1變現(xiàn)，還是說能以數(shù)據(jù)專業(yè)視角，給業(yè)務更多專業(yè)的建議，做合理的需求過濾，這是能否成為更靠譜的PM的先決因素之一。

看什么，是要解決呈現(xiàn)哪些數(shù)據(jù)指標的問題。

舉個栗子，客服部門的用戶，考核的核心KPI是服務的一次性解決率，即用戶打電話進來能夠最短時間給到用戶最滿意的解決方案，解決用戶問題，化解矛盾，給用戶留下好的印象，不僅可以節(jié)省二次投訴的人工成本，也可以提升用戶體驗，持續(xù)活躍或留存。

僅關注這一個北極星指標是不夠的，還需要對二級、三級等指標進行相關的分析監(jiān)控。

例如每天的咨詢量、投訴訂單占比等。確定要呈現(xiàn)哪些指標時，可以基于業(yè)務的訴求，以及PM對業(yè)務的理解，形成指標池，再利用OSM模型、UJM模型等指標體系建設方法論，梳理指標之間的關系，構建能夠全面、準確衡量業(yè)務狀況的“好的指標體系”。

3. 怎么看

可視化產(chǎn)品的目標是解決用戶用數(shù)據(jù)、分析決策的效率問題，那你想讓用戶怎么去看數(shù)據(jù)呢，這就PM體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析能力了。

數(shù)據(jù)分析是為了支撐決策，當發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常問題時，用戶的下一步動作是什么？

業(yè)務營收環(huán)比下降50%，然后呢？

通常有兩個分析方向：

第一個是關聯(lián)指標的分析，可以借用財務領域的杜邦分析方法，拆解指標。

例如：營收=GMV-成本，GMV=訂單數(shù)*單均價，訂單數(shù)=UV*訂單轉化率，最終定位影響的關鍵指標。

第二個是維度拆解方法，即要確定目標指標支持的分析維度是什么，營收下降，是哪個產(chǎn)品線、哪個渠道，甚至是哪個具體的產(chǎn)品出了問題。

總結下來，在數(shù)據(jù)可視化分析需求處理環(huán)節(jié)，核心要素就是明確你的用戶是誰，在做什么事情，關注哪些指標，指標體系如何，分析的思路是什么。

其次，就是指標的統(tǒng)計口徑，探查數(shù)據(jù)有沒有的事情了。

二、好的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品設計的通用邏輯

好的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品需要具備三個核心的能力，即：數(shù)據(jù)是什么，數(shù)據(jù)怎么樣，應該如何做。

1. 是什么

在需求分析階段，確定了需要呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)指標，在做具體的可視化頁面設計時，根據(jù)指標的優(yōu)先級順序、分析的數(shù)據(jù)維度以及需要呈現(xiàn)的指標數(shù)據(jù)關系，通過最恰當?shù)目梢暬宫F(xiàn)形式呈現(xiàn)出來，通過可視化圖表將數(shù)據(jù)信息傳遞給用戶。

2. 怎么樣

數(shù)據(jù)怎么樣體現(xiàn)的是將枯燥的數(shù)據(jù)轉化成可以輔助決策的信息。

比如，如果你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品每天告訴老板，今天DAU1000W，營收10億，老板只能是“哦，知道了”。

老板期待的是，你可以直截了當?shù)馗嬖V他，業(yè)務表現(xiàn)到底是正常還是不正常。

也就是，數(shù)據(jù)產(chǎn)品上，要能夠提供衡量指標好壞的評價標準，常用的是對比的方式。

• 和時間對比，不同時期的對比，與昨天（環(huán)比），與去年（同比），與上個月、上周等
• 和競對對比，市場份額情況，行業(yè)大盤、競對指標值參考等
• 和目標對比，KPI完成度，指標當前數(shù)值與既定目標的對比，看離目標還有多遠
• 業(yè)務突破：是否實現(xiàn)了歷史突破，達到新的里程碑？
• 預警值:和預測或者設定的預警值對比，是否在可控范圍內(nèi)

3. 如何做

知道了數(shù)據(jù)怎么樣了，指標評價顯示業(yè)務異常，下一步就是“為什么“或者”怎么做“了，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策最終落腳點就是業(yè)務該怎么辦。

如營收同比下降了50%，數(shù)據(jù)產(chǎn)品設計時，需要提供可以快速定位出是什么原因?qū)е孪陆档姆治瞿芰?，例如相關指標對比分析，或者多維度下鉆聯(lián)動分析。

現(xiàn)在也有一些BI工具推出利用基尼系數(shù)，生成波動歸因分析報告，一鍵定位指標波動的關鍵影響維度，以及Top維度枚舉值。

數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的最高層次，就是直截了當?shù)母嬖V用戶，業(yè)務有問題，你應該去怎么怎么做。

三、可視化頁面布局

1. 瀑布流模式：Dashboard布局

優(yōu)點：

• 信息平鋪展示，無需過多交互操作，可快速獲取需要數(shù)據(jù)信息
• 承載的信息量更多、可視化方式更豐富，每個圖表都可以是一個分析主題
• 對圖表共有維度要求不高，一般以日期為共有維度，作為全局篩選

缺點：

• 圖表數(shù)量平鋪過多時，重點不突出，難以聚焦
• 交互能力偏弱，用數(shù)據(jù)的人思路會受限于做圖表的人
• 頁面圖表數(shù)量過多時，對前端加載性能影響大，頁面耗時長

2. 指標化管理模式：交互式分析布局

優(yōu)點：

• 頁面簡潔，重點突出，通過維度選擇和tab切換獲取更多的數(shù)據(jù)，避免一個頁面過多圖表難以聚焦
• 分析思路清晰，從匯總到維度細分，有需要時逐層拆分
• 方便權限管控，指標化管理可以從維度、指標控制權限

缺點：

• 默認展示信息量有限，分析過程依賴交互選擇，信息隱藏的較深
• 指標化管理適合核心KPI數(shù)量不多的情況（10個以內(nèi)），且指標維度要統(tǒng)一，不同指標維度不同時，交互要做一定調(diào)整，即日期作為共有維度，其他篩選條件只能隨著指標tab切換位于指標卡下方。
• 以指標tab聯(lián)動，指標之間對比分析比較困難

3. 可視化大屏模式：一屏一眼

可視化大屏的特點是所有可視化信息在一屏頁面內(nèi)呈現(xiàn)，主要應用于一些大屏監(jiān)控或者對外形象輸出、公關PR場景，例如政務大數(shù)據(jù)大屏、雙十一實時交易監(jiān)控大屏等。

優(yōu)點：

• 可視化效果比較炫酷，可以增加很多動畫效果
• 信息聚焦，呈現(xiàn)關鍵信息

缺點

• 定制化程度高，開發(fā)成本高
• 一屏呈現(xiàn)信息有限，且一般不適合交互分析

四、高效可視化設計工具

工欲善其事，必先利其器。

產(chǎn)品PRD工具最常用的是Axure，MAC系統(tǒng)也有用Sketch。

以Axure為例，借助外部的組件包可以大幅提升產(chǎn)品交互設計效率，且可以設計出高保真的可視化原型圖。

把組件庫文件導入Axure后，各種可視化圖表就不需要再截圖或者手畫了，還有高保真交互。

Axure可視化組件包很方便的免費獲取到。

五、總結

數(shù)據(jù)可視化是可以說是一項通用的基礎能力，分析報告圖表化、后臺系統(tǒng)的可視化統(tǒng)計、業(yè)務數(shù)據(jù)分析平臺等都有所設計。

掌握數(shù)據(jù)可視化的通用方法論，不管在哪個行業(yè)、何種業(yè)務場景下，都可以從展示什么數(shù)據(jù)（指標、維度），什么形式呈現(xiàn)（圖表關系），頁面如何布局的流程出發(fā)，逐步推進，做出可以真正輔助決策的可視化分析產(chǎn)品。

#專欄作家#

數(shù)據(jù)干飯人，微信號公眾號：數(shù)據(jù)干飯人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品領域，覆蓋開發(fā)套件，數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理，BI與數(shù)據(jù)可視化，精準營銷平臺等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。擅長大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)劃與產(chǎn)品方案設計。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。