編輯導(dǎo)語：產(chǎn)品數(shù)據(jù)可視化，即以產(chǎn)品化的形式，降低數(shù)據(jù)獲取的成本。本篇文章中，筆者分享了一些數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的通用方法論，感興趣的小伙伴不妨來看看，說不定能幫助到你哦。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，是數(shù)據(jù)發(fā)揮其價(jià)值的基本形式。

所謂的數(shù)據(jù)化管理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一步就是一切用數(shù)據(jù)說話。

在這一過程中，數(shù)據(jù)可視化類的產(chǎn)品的核心目標(biāo)就是以產(chǎn)品化的形式，降低數(shù)據(jù)使用者數(shù)據(jù)獲取的成本，提升數(shù)據(jù)分析、助力決策的效率，讓人人都可接觸數(shù)據(jù)，人人都是數(shù)據(jù)分析師成為可能。

對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理從業(yè)者來說，數(shù)據(jù)可視化是一項(xiàng)必備的基礎(chǔ)技能，也是相對更容易入行的一個(gè)方向。

當(dāng)你拿到一個(gè)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的需求時(shí)，該如何著手去做呢，這里有一套通用的邏輯，可以幫助你更快速的上手構(gòu)建一個(gè)可視化產(chǎn)品。

一、可視化需求靈魂三問

1. 給誰看

作為產(chǎn)品經(jīng)理，在承接需求的第一問就是用戶是誰。

企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)主要是面向企業(yè)的管理層以及不同條線的業(yè)務(wù)同學(xué)，不同的角色對數(shù)據(jù)的訴求以及分析的場景差異比較大。

例如，企業(yè)經(jīng)營“駕駛艙”（這個(gè)名字已經(jīng)被用濫了），主要用戶是公司的管理層。

在數(shù)據(jù)內(nèi)容要求上，要能夠全面反映業(yè)務(wù)經(jīng)營健康度，指標(biāo)覆蓋公司流量、營收、成本、用戶、服務(wù)等各個(gè)方面。

老板比較忙，一般不會(huì)自己做過多的交互式的分析。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，就需要提供更多的分析結(jié)論、業(yè)務(wù)建議的能力，并且可以具備從上到下的跟蹤執(zhí)行能力，這樣老板才會(huì)更依賴你的產(chǎn)品第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題。

否則，還不如直接去問各個(gè)條線的負(fù)責(zé)人，或讓他們定期匯報(bào)好了。

再比如，產(chǎn)品條線的人，則聚焦于關(guān)注用戶是怎么樣使用產(chǎn)品的，遇到了哪些痛點(diǎn)，操作路徑以及轉(zhuǎn)化率如何，怎樣提升等問題。

2. 看什么

用戶確定后，就需要了解用戶的工作場景了。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品比業(yè)務(wù)懂?dāng)?shù)據(jù)，比數(shù)據(jù)懂業(yè)務(wù)，這個(gè)環(huán)節(jié)主要是體現(xiàn)產(chǎn)品經(jīng)理的需求挖掘和分析能力了。

是直接跟進(jìn)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行1:1變現(xiàn)，還是說能以數(shù)據(jù)專業(yè)視角，給業(yè)務(wù)更多專業(yè)的建議，做合理的需求過濾，這是能否成為更靠譜的PM的先決因素之一。

看什么，是要解決呈現(xiàn)哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)的問題。

舉個(gè)栗子，客服部門的用戶，考核的核心KPI是服務(wù)的一次性解決率，即用戶打電話進(jìn)來能夠最短時(shí)間給到用戶最滿意的解決方案，解決用戶問題，化解矛盾，給用戶留下好的印象，不僅可以節(jié)省二次投訴的人工成本，也可以提升用戶體驗(yàn)，持續(xù)活躍或留存。

僅關(guān)注這一個(gè)北極星指標(biāo)是不夠的，還需要對二級、三級等指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)的分析監(jiān)控。

例如每天的咨詢量、投訴訂單占比等。確定要呈現(xiàn)哪些指標(biāo)時(shí)，可以基于業(yè)務(wù)的訴求，以及PM對業(yè)務(wù)的理解，形成指標(biāo)池，再利用OSM模型、UJM模型等指標(biāo)體系建設(shè)方法論，梳理指標(biāo)之間的關(guān)系，構(gòu)建能夠全面、準(zhǔn)確衡量業(yè)務(wù)狀況的“好的指標(biāo)體系”。

3. 怎么看

可視化產(chǎn)品的目標(biāo)是解決用戶用數(shù)據(jù)、分析決策的效率問題，那你想讓用戶怎么去看數(shù)據(jù)呢，這就PM體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析能力了。

數(shù)據(jù)分析是為了支撐決策，當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常問題時(shí)，用戶的下一步動(dòng)作是什么？

業(yè)務(wù)營收環(huán)比下降50%，然后呢？

通常有兩個(gè)分析方向：

第一個(gè)是關(guān)聯(lián)指標(biāo)的分析，可以借用財(cái)務(wù)領(lǐng)域的杜邦分析方法，拆解指標(biāo)。

例如：營收=GMV-成本，GMV=訂單數(shù)*單均價(jià)，訂單數(shù)=UV*訂單轉(zhuǎn)化率，最終定位影響的關(guān)鍵指標(biāo)。

第二個(gè)是維度拆解方法，即要確定目標(biāo)指標(biāo)支持的分析維度是什么，營收下降，是哪個(gè)產(chǎn)品線、哪個(gè)渠道，甚至是哪個(gè)具體的產(chǎn)品出了問題。

總結(jié)下來，在數(shù)據(jù)可視化分析需求處理環(huán)節(jié)，核心要素就是明確你的用戶是誰，在做什么事情，關(guān)注哪些指標(biāo)，指標(biāo)體系如何，分析的思路是什么。

其次，就是指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)口徑，探查數(shù)據(jù)有沒有的事情了。

二、好的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品設(shè)計(jì)的通用邏輯

好的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品需要具備三個(gè)核心的能力，即：數(shù)據(jù)是什么，數(shù)據(jù)怎么樣，應(yīng)該如何做。

1. 是什么

在需求分析階段，確定了需要呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，在做具體的可視化頁面設(shè)計(jì)時(shí)，根據(jù)指標(biāo)的優(yōu)先級順序、分析的數(shù)據(jù)維度以及需要呈現(xiàn)的指標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)系，通過最恰當(dāng)?shù)目梢暬宫F(xiàn)形式呈現(xiàn)出來，通過可視化圖表將數(shù)據(jù)信息傳遞給用戶。

2. 怎么樣

數(shù)據(jù)怎么樣體現(xiàn)的是將枯燥的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可以輔助決策的信息。

比如，如果你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品每天告訴老板，今天DAU1000W，營收10億，老板只能是“哦，知道了”。

老板期待的是，你可以直截了當(dāng)?shù)馗嬖V他，業(yè)務(wù)表現(xiàn)到底是正常還是不正常。

也就是，數(shù)據(jù)產(chǎn)品上，要能夠提供衡量指標(biāo)好壞的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，常用的是對比的方式。

• 和時(shí)間對比，不同時(shí)期的對比，與昨天（環(huán)比），與去年（同比），與上個(gè)月、上周等
• 和競對對比，市場份額情況，行業(yè)大盤、競對指標(biāo)值參考等
• 和目標(biāo)對比，KPI完成度，指標(biāo)當(dāng)前數(shù)值與既定目標(biāo)的對比，看離目標(biāo)還有多遠(yuǎn)
• 業(yè)務(wù)突破：是否實(shí)現(xiàn)了歷史突破，達(dá)到新的里程碑？
• 預(yù)警值:和預(yù)測或者設(shè)定的預(yù)警值對比，是否在可控范圍內(nèi)

3. 如何做

知道了數(shù)據(jù)怎么樣了，指標(biāo)評價(jià)顯示業(yè)務(wù)異常，下一步就是“為什么“或者”怎么做“了，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策最終落腳點(diǎn)就是業(yè)務(wù)該怎么辦。

如營收同比下降了50%，數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，需要提供可以快速定位出是什么原因?qū)е孪陆档姆治瞿芰Γ缦嚓P(guān)指標(biāo)對比分析，或者多維度下鉆聯(lián)動(dòng)分析。

現(xiàn)在也有一些BI工具推出利用基尼系數(shù)，生成波動(dòng)歸因分析報(bào)告，一鍵定位指標(biāo)波動(dòng)的關(guān)鍵影響維度，以及Top維度枚舉值。

數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的最高層次，就是直截了當(dāng)?shù)母嬖V用戶，業(yè)務(wù)有問題，你應(yīng)該去怎么怎么做。

三、可視化頁面布局

1. 瀑布流模式：Dashboard布局

優(yōu)點(diǎn)：

• 信息平鋪展示，無需過多交互操作，可快速獲取需要數(shù)據(jù)信息
• 承載的信息量更多、可視化方式更豐富，每個(gè)圖表都可以是一個(gè)分析主題
• 對圖表共有維度要求不高，一般以日期為共有維度，作為全局篩選

缺點(diǎn)：

• 圖表數(shù)量平鋪過多時(shí)，重點(diǎn)不突出，難以聚焦
• 交互能力偏弱，用數(shù)據(jù)的人思路會(huì)受限于做圖表的人
• 頁面圖表數(shù)量過多時(shí)，對前端加載性能影響大，頁面耗時(shí)長

2. 指標(biāo)化管理模式：交互式分析布局

優(yōu)點(diǎn)：

• 頁面簡潔，重點(diǎn)突出，通過維度選擇和tab切換獲取更多的數(shù)據(jù)，避免一個(gè)頁面過多圖表難以聚焦
• 分析思路清晰，從匯總到維度細(xì)分，有需要時(shí)逐層拆分
• 方便權(quán)限管控，指標(biāo)化管理可以從維度、指標(biāo)控制權(quán)限

缺點(diǎn)：

• 默認(rèn)展示信息量有限，分析過程依賴交互選擇，信息隱藏的較深
• 指標(biāo)化管理適合核心KPI數(shù)量不多的情況（10個(gè)以內(nèi)），且指標(biāo)維度要統(tǒng)一，不同指標(biāo)維度不同時(shí)，交互要做一定調(diào)整，即日期作為共有維度，其他篩選條件只能隨著指標(biāo)tab切換位于指標(biāo)卡下方。
• 以指標(biāo)tab聯(lián)動(dòng)，指標(biāo)之間對比分析比較困難

3. 可視化大屏模式：一屏一眼

可視化大屏的特點(diǎn)是所有可視化信息在一屏頁面內(nèi)呈現(xiàn)，主要應(yīng)用于一些大屏監(jiān)控或者對外形象輸出、公關(guān)PR場景，例如政務(wù)大數(shù)據(jù)大屏、雙十一實(shí)時(shí)交易監(jiān)控大屏等。

優(yōu)點(diǎn)：

• 可視化效果比較炫酷，可以增加很多動(dòng)畫效果
• 信息聚焦，呈現(xiàn)關(guān)鍵信息

缺點(diǎn)

• 定制化程度高，開發(fā)成本高
• 一屏呈現(xiàn)信息有限，且一般不適合交互分析

四、高效可視化設(shè)計(jì)工具

工欲善其事，必先利其器。

產(chǎn)品PRD工具最常用的是Axure，MAC系統(tǒng)也有用Sketch。

以Axure為例，借助外部的組件包可以大幅提升產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)效率，且可以設(shè)計(jì)出高保真的可視化原型圖。

把組件庫文件導(dǎo)入Axure后，各種可視化圖表就不需要再截圖或者手畫了，還有高保真交互。

Axure可視化組件包很方便的免費(fèi)獲取到。

五、總結(jié)

數(shù)據(jù)可視化是可以說是一項(xiàng)通用的基礎(chǔ)能力，分析報(bào)告圖表化、后臺(tái)系統(tǒng)的可視化統(tǒng)計(jì)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等都有所設(shè)計(jì)。

掌握數(shù)據(jù)可視化的通用方法論，不管在哪個(gè)行業(yè)、何種業(yè)務(wù)場景下，都可以從展示什么數(shù)據(jù)（指標(biāo)、維度），什么形式呈現(xiàn)（圖表關(guān)系），頁面如何布局的流程出發(fā)，逐步推進(jìn)，做出可以真正輔助決策的可視化分析產(chǎn)品。

#專欄作家#

數(shù)據(jù)干飯人，微信號(hào)公眾號(hào)：數(shù)據(jù)干飯人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品領(lǐng)域，覆蓋開發(fā)套件，數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理，BI與數(shù)據(jù)可視化，精準(zhǔn)營銷平臺(tái)等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。擅長大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)劃與產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)。

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