編輯導(dǎo)語：最近在工作過程中，發(fā)現(xiàn)有不少業(yè)務(wù)同事對(duì)于用戶行為分析中的 Session 分析非常感興趣，但是對(duì)于這個(gè)分析方法的定義和運(yùn)用場景存在很多誤解。于是筆者打算寫一篇針對(duì) Session 分析的專題講解，希望能給各位小伙伴帶來思考和收獲。

一、定義

Session 翻譯過來是“會(huì)話”，簡單來說就是用戶在APP/小程序/官網(wǎng)等平臺(tái)上進(jìn)行瀏覽/點(diǎn)擊/滑動(dòng)等行為聚合成的序列（以下以 APP 為例，所有場景都可以運(yùn)用到小程序和網(wǎng)頁端）。

類比在電商平臺(tái)購物時(shí)的場景，當(dāng)我們點(diǎn)擊并打開客服聊天框時(shí)，就進(jìn)入了和客服的 “會(huì)話”，我們會(huì)向客服詢問產(chǎn)品的情況或投訴，只有我們主動(dòng)結(jié)束和客服的溝通，或在一段時(shí)間內(nèi)我們沒有繼續(xù)向客服發(fā)消息時(shí)，客服才會(huì)發(fā)來 “滿意度邀請(qǐng)”，此次 “會(huì)話” 就結(jié)束了。

用戶啟動(dòng) APP 后在 APP 上的一系列操作和互動(dòng)，也可以看作是用戶和 APP 的 “會(huì)話”，即使是用戶短暫放下手機(jī)去做別的事，只要在后面又重新打開 APP 進(jìn)行操作，此次 “會(huì)話” 就沒有結(jié)束，除非用戶離開的時(shí)間超過了閾值，“會(huì)話” 就會(huì)自動(dòng)結(jié)束。

二、Session存在的意義

有的小伙伴可能會(huì)問，既然要分析用戶的行為序列，為什么不直接對(duì)用戶從打開到退出 APP 的行為鏈條整體和鏈條中的各個(gè)事件進(jìn)行分析，而是要?jiǎng)?chuàng)造出 Session 這個(gè)概念呢？下面給出一個(gè)例子。

在上圖中，這個(gè)用戶在上班路上打開了 APP，逛了一會(huì)后就退出了 APP。在下班回家后打開了 APP，逛了一會(huì)后放下手機(jī)，用一分鐘倒了一杯水，接著回來又打開了 APP 繼續(xù)瀏覽，直到最后退出了 APP。

如果簡單使用 “打開-退出 APP” 作為行為序列的切割標(biāo)準(zhǔn)，該用戶在上班路上使用 APP 的深度比回家后高（可以計(jì)算圖中從打開 APP 到退出 APP 中出現(xiàn)的 “圓圈” 的個(gè)數(shù)計(jì)算用戶從打開到退出過程中與 APP 的互動(dòng)深度）。

但是實(shí)際上并不是如此，用戶在第一次退出 APP 后只是起身倒了一杯水，并沒有結(jié)束與 APP 的互動(dòng)。如果輕易得出了 “上班時(shí)段的使用深度高于回家之后” 的錯(cuò)誤結(jié)論，將會(huì)誤導(dǎo)業(yè)務(wù)同事，嚴(yán)重的話可能會(huì)導(dǎo)致其做出錯(cuò)誤的決策。反之，Session 可以將回家后的兩段貌似 “割裂的” 行為序列進(jìn)行合并，從而揭開用戶在一段時(shí)間內(nèi)所做的行為和背后的動(dòng)機(jī)。

三、Session的“切割”原理

回到剛才的例子，既然不是粗暴地以 “打開 – 退出 APP” 作為用戶行為序列的切割標(biāo)準(zhǔn)，那應(yīng)該以什么標(biāo)準(zhǔn)切割用戶在 APP 上的行為鏈條呢？

這就要引入一個(gè) “切割時(shí)間” 的概念。在第一部分的時(shí)候筆者提到 ，“除非用戶離開 APP 的時(shí)間超過了閾值，‘會(huì)話’ 就會(huì)自動(dòng)結(jié)束”，這個(gè) “閾值” 便是 “切割時(shí)間”。

再舉個(gè)簡單的例子，假設(shè)我們?cè)O(shè)定切割時(shí)間為 5 分鐘，那么就代表著如果用戶在做了某個(gè)行為 5 分鐘后沒有任何其他動(dòng)作，前面的 “會(huì)話” 便會(huì)被 “切割” 并結(jié)束。

另外，在某些情況下，我們也可以設(shè)置特定的 “會(huì)話” 開始和結(jié)束事件，一旦用戶做了某個(gè)操作就會(huì)自動(dòng)開始/結(jié)束 “會(huì)話”。

四、Session中可以分析的指標(biāo)

1.“會(huì)話” 的個(gè)數(shù)

還是回到剛才的例子，在上述場景中，這個(gè)用戶該天有 2 個(gè)會(huì)話，代表著這個(gè)用戶該天在 APP 上有 2 段 “訪問” 記錄。當(dāng)然，我們希望 “會(huì)話” 的個(gè)數(shù)越多越好，這個(gè)指標(biāo)越高代表用戶對(duì) APP 粘性越高。

2.“會(huì)話” 的深度

上圖是某個(gè)用戶的某次 “會(huì)話”（假設(shè)該 “會(huì)話” 中只記錄了 APP 的頁面瀏覽以及打開和退出），想要計(jì)算 “會(huì)話” 的深度，只需要數(shù)該行為序列中 “圓圈”（發(fā)生的事件）的個(gè)數(shù)。

上圖的會(huì)話中 “圓圈” 有 6 個(gè)，代表這個(gè) “會(huì)話” 的深度是 6。這個(gè)指標(biāo)的使用場景一般是計(jì)算用戶的每次 “會(huì)話” 或人均瀏覽深度。我們把用戶的瀏覽行為單獨(dú)挑出來，重新根據(jù)時(shí)間排序串成新的行為序列，并根據(jù)切割規(guī)則切割成一個(gè)個(gè) “會(huì)話”，即可計(jì)算每個(gè) “會(huì)話” 的深度（用戶每次訪問的頁面瀏覽數(shù)），并進(jìn)行每次 “會(huì)話” 或每個(gè)用戶的平均數(shù)計(jì)算。

3.“會(huì)話” 的跳出率

上圖中，該用戶共有 4 次 “會(huì)話”，其中有兩次 “會(huì)話” 只啟動(dòng)了 APP，后續(xù)就沒有做任何動(dòng)作，這兩個(gè) “會(huì)話” 的深度就是 1。

跳出率的計(jì)算方法就是拿深度為 1 的 “會(huì)話” 個(gè)數(shù)除以總的 “會(huì)話” 個(gè)數(shù)，由此可得，上圖的 “會(huì)話” 跳出率便是 2 除以 4 等于二分之一。該指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)，越高就說明用戶對(duì)于 APP 不是很感興趣，啟動(dòng)了之后就不會(huì)再做任何后續(xù)的操作。

4.“會(huì)話” 內(nèi)部各事件的屬性

以上指標(biāo)都是對(duì) “會(huì)話” 本身的分析。實(shí)際上，我們還可以對(duì)會(huì)話中的每個(gè)事件進(jìn)行分析，例如最常見的頁面平均瀏覽時(shí)長，就可以通過 “會(huì)話” 中每個(gè)事件發(fā)生的時(shí)間進(jìn)行計(jì)算。

五、案例：渠道投放效果分析

在渠道投放過程中，渠道落地頁作為用戶點(diǎn)擊渠道鏈接后進(jìn)來的第一個(gè)頁面，起到了重要的 “第一印象” 的作用，直接決定用戶接下來是否會(huì)與 APP 交互。

我們平時(shí)在分析渠道效果時(shí)，會(huì)分不同渠道看渠道落地頁 PV、UV 等常規(guī)指標(biāo)。但是，前面所說的頁面跳出率也可以用于評(píng)估渠道效果，即用戶看到渠道落地頁就 “跳出” 沒有做接下來的操作的比例。

假如下圖是統(tǒng)計(jì)出來的分渠道的落地頁 PV、UV 和跳出率數(shù)據(jù)（全部為模擬數(shù)據(jù)，僅供講解使用）。

在上圖中，我們發(fā)現(xiàn) xxx 渠道來的 PV、UV 很高，但是跳出率很高。很多從 xxx 渠道進(jìn)來的用戶看到此落地頁就直接離開了，可能是因?yàn)樵撉缼淼挠脩糍|(zhì)量太差，抑或是落地頁本身有問題。雖然 yyy 渠道 PV、UV 不如 xxx 渠道，但是跳出率很低，大多數(shù)從 yyy 渠道進(jìn)來的用戶都會(huì)被落地頁吸引并做接下來的操作。

那如何確定到底是渠道本身帶來的流量問題，還是落地頁設(shè)計(jì)的問題呢？

我們可以拿自然流量帶來的渠道落地頁 PV、UV 和跳出率做比較，因?yàn)樽匀涣髁客|(zhì)量較好（愿意通過各種方式主動(dòng)點(diǎn)進(jìn)來看的用戶肯定是意向度較高的）。

如果連自然流量的跳出率都很高，說明該落地頁的設(shè)計(jì)本身就有問題，如果自然流量的落地頁跳出率很低，說明是 xxx 渠道帶來的流量質(zhì)量有問題。

六、小結(jié)

以上是筆者基于過往工作經(jīng)驗(yàn)所總結(jié)的方法論，受制于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)可能有不完善的地方，歡迎大家批評(píng)指正，也歡迎感興趣的小伙伴與我作進(jìn)一步交流。

小插曲

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作者：Albert，就職于某知名大數(shù)據(jù)服務(wù)公司；專注于數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)和用戶行為數(shù)據(jù)分析；“數(shù)據(jù)人創(chuàng)作者聯(lián)盟”成員。

本文由@一個(gè)數(shù)據(jù)人的自留地 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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