編輯導(dǎo)語(yǔ)：數(shù)據(jù)干預(yù)策略雖然被廣泛使用，但不少朋友可能不清楚這其中的原理，數(shù)據(jù)干預(yù)是怎樣對(duì)運(yùn)營(yíng)起作用的？怎樣才能做到高質(zhì)量引流？本文全方位透徹地為你分析了數(shù)據(jù)干預(yù)策略的設(shè)計(jì)理念，一起來(lái)學(xué)習(xí)一下吧~

8月27日，國(guó)家網(wǎng)信辦就《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定（征求意見(jiàn)稿）》公開(kāi)征求意見(jiàn)。在此背景下，數(shù)據(jù)干預(yù)行為即將由以前的灰色地帶轉(zhuǎn)為違法行為。

在法律條文正式落地以前，本文將基于筆者的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)分享“數(shù)據(jù)干預(yù)”這一大部分人“聽(tīng)過(guò)、沒(méi)見(jiàn)過(guò)”的設(shè)計(jì)要點(diǎn)。

一、數(shù)據(jù)干預(yù)的價(jià)值

1. 什么是數(shù)據(jù)干預(yù)

這里所講的“數(shù)據(jù)干預(yù)”指的是平臺(tái)方主動(dòng)發(fā)起的、對(duì)平臺(tái)上的內(nèi)容（視頻、課程、文章……）的外顯互動(dòng)數(shù)據(jù)（點(diǎn)贊、收藏、分享、投幣、播放、打賞、贊賞、關(guān)注、訂閱……）進(jìn)行修改（通常是注水）的行為，在閱讀本文時(shí)需要與 用戶側(cè)發(fā)起的黑產(chǎn)刷數(shù)據(jù)行為進(jìn)行區(qū)分，也不涉及金融領(lǐng)域的業(yè)績(jī)?cè)旒佟?/p>

2. 為什么要做數(shù)據(jù)干預(yù)

數(shù)據(jù)干預(yù)是純粹的運(yùn)營(yíng)導(dǎo)向行為，其價(jià)值邏輯主要體現(xiàn)在：

通過(guò)為內(nèi)容資源的互動(dòng)數(shù)據(jù)注水（脫水），提高（降低）目標(biāo)內(nèi)容在資源紛發(fā)中的推薦權(quán)重，使得該內(nèi)容對(duì)象有更高/低幾率出現(xiàn)在首頁(yè)、推薦頁(yè)等用戶側(cè)頁(yè)面。更高/低的曝光率又能帶來(lái)更高/低的真實(shí)用戶參與互動(dòng)。

換言之，運(yùn)營(yíng)可通過(guò)干預(yù)外顯互動(dòng)數(shù)據(jù)，為目標(biāo)內(nèi)容導(dǎo)流。

舉例來(lái)說(shuō)：

運(yùn)營(yíng)發(fā)現(xiàn)視頻A質(zhì)量?jī)?yōu)秀，但是因?yàn)楦鞣N原因，視頻播放量太低；播放量起不來(lái)的話極易被系統(tǒng)識(shí)別為低質(zhì)視頻，降低推薦權(quán)重；推薦權(quán)重降低后，視頻A曝光率降低，普通用戶難以觸達(dá)；普通用戶難以觸達(dá)，挖掘不了該“寶藏視頻”，又會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致視頻的播放量起不來(lái)。如此形成了一個(gè)負(fù)向閉環(huán)。

此時(shí)，運(yùn)營(yíng)可利用“互動(dòng)數(shù)據(jù)干預(yù)策略”，為該視頻投放1萬(wàn)個(gè)虛假播放量、5000個(gè)虛假點(diǎn)贊量，投放時(shí)間為1天。投放生效后，分發(fā)系統(tǒng)識(shí)別到該視頻最近24H內(nèi)互動(dòng)數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)，有爆火潛力，就會(huì)將視頻推薦到視頻首頁(yè)、今日top排行榜。

普通用戶在首頁(yè)、排行榜看到該視頻，就會(huì)嘗試觀看，發(fā)現(xiàn)質(zhì)量很高，慷慨打賞；視頻的真實(shí)互動(dòng)數(shù)據(jù)因此快速、持續(xù)獲得增長(zhǎng)，最終該優(yōu)質(zhì)視頻的真實(shí)互動(dòng)數(shù)據(jù)與其質(zhì)量匹配，跨過(guò)了“寶藏?zé)o人識(shí)”的尷尬局面。

觀眾獲得了優(yōu)質(zhì)的觀看體驗(yàn)，up主獲得收益，平臺(tái)獲得用戶數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，三贏局面。

除此之外，“小閑”型用戶在消費(fèi)內(nèi)容前，會(huì)觀察所選內(nèi)容的各項(xiàng)外顯數(shù)據(jù)量。運(yùn)營(yíng)通過(guò)干預(yù)策略，使得外顯的互動(dòng)數(shù)據(jù)量顯得不那么寒酸，從用戶心理上引導(dǎo)用戶繼續(xù)消費(fèi)路徑。

舉例來(lái)說(shuō)：視頻的播放量、點(diǎn)贊量是0時(shí)，對(duì)于普通用戶的吸引力極低，即使分發(fā)系統(tǒng)已將視頻曝光至用戶側(cè)，用戶仍然不會(huì)進(jìn)行最終消費(fèi)；如果外顯播放量是1000，那么普通用戶會(huì)自然地點(diǎn)開(kāi)播放按鈕，真正地消費(fèi)內(nèi)容，

如果平臺(tái)運(yùn)營(yíng)提出此能力需求，一般基于以下業(yè)務(wù)目的考慮：

產(chǎn)品冷啟動(dòng)：產(chǎn)品冷啟動(dòng)階段，平臺(tái)內(nèi)所有的內(nèi)容資源的曝光率不足，用戶真實(shí)互動(dòng)數(shù)據(jù)全部為0或極低，推薦系統(tǒng)難以有效執(zhí)行. 此時(shí)做數(shù)據(jù)干預(yù)對(duì)于紛發(fā)的影響效果立竿見(jiàn)影。冷冷清清的氛圍也難以吸引首批用戶，通過(guò)數(shù)據(jù)干預(yù)營(yíng)造“虛假繁榮”對(duì)于小閑用戶留存非常重要。

流量扶持：“流量扶持”是一種經(jīng)常被用到的運(yùn)營(yíng)策略，數(shù)據(jù)干預(yù)策略是流量扶持的一種主要實(shí)現(xiàn)形式。當(dāng)平臺(tái)大戰(zhàn)、互挖創(chuàng)作者時(shí)，運(yùn)營(yíng)可將“流量扶持”作為簽約條件吸引優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者入駐；平時(shí)亦可將“流量扶持”作為平臺(tái)活動(dòng)獎(jiǎng)勵(lì)。

降低長(zhǎng)尾創(chuàng)作者流失率：對(duì)于廣大長(zhǎng)尾創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，很難通過(guò)創(chuàng)作盈利以解決吃飯問(wèn)題，因此大部分創(chuàng)作動(dòng)機(jī)來(lái)源于熱愛(ài)、嘗試心理。

矛盾的是，因?yàn)榘l(fā)布內(nèi)容頻率低、賬號(hào)沉淀的粉絲少、平臺(tái)未簽約導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)扶持政策少等綜合因素導(dǎo)致這些小創(chuàng)作者“為愛(ài)發(fā)電”創(chuàng)作的內(nèi)容很難得到足夠曝光，更難得到觀眾互動(dòng)回應(yīng)。

“辛辛苦苦忙碌一周，發(fā)布后觀看、點(diǎn)贊的觀眾不足10個(gè)”，這種努力過(guò)后得不到回應(yīng)的感覺(jué)對(duì)于這些憑熱情創(chuàng)作的創(chuàng)作者無(wú)異于當(dāng)頭澆了一盆冷水，極大摧毀創(chuàng)作積極性。

通過(guò)為長(zhǎng)尾創(chuàng)作者執(zhí)行普遍化地?cái)?shù)據(jù)干預(yù)策略，使得他們的創(chuàng)作內(nèi)容普遍能收獲幾十個(gè)點(diǎn)贊量，從而鼓勵(lì)他們堅(jiān)持創(chuàng)作，不至于從平臺(tái)流失。

3. 什么是“好”的數(shù)據(jù)干預(yù)策略？

數(shù)據(jù)干預(yù)行為本身是數(shù)據(jù)造假行為，“造假”的最高標(biāo)準(zhǔn)自然是無(wú)限接近真實(shí)，用戶（內(nèi)容創(chuàng)作者、內(nèi)容消費(fèi)者）對(duì)干預(yù)行為毫無(wú)察覺(jué)。

要想達(dá)到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)不是件容易的事，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、黑粉、忠實(shí)用戶很容易通過(guò)關(guān)聯(lián)的蛛絲馬跡發(fā)現(xiàn)端倪。建議產(chǎn)品經(jīng)理在做設(shè)計(jì)時(shí)、運(yùn)營(yíng)在進(jìn)行策略配置時(shí)，重點(diǎn)注意以下方面的控制：

（1）關(guān)注互動(dòng)數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的整體均衡

當(dāng)內(nèi)容有多個(gè)互動(dòng)指標(biāo)時(shí)，經(jīng)過(guò)干預(yù)后的外顯數(shù)據(jù)整體看起來(lái)必須足夠均衡、合理。若某篇文章的閱讀量小于點(diǎn)贊量，那么這就是腦溢血型數(shù)據(jù)干預(yù)；若某個(gè)英語(yǔ)學(xué)習(xí)視頻的分享量大于點(diǎn)贊量，那么看起來(lái)會(huì)“一眼假”，用戶會(huì)明顯察覺(jué)不合理。

某視頻平臺(tái)，單個(gè)視頻的互動(dòng)量比例不自然

（2）關(guān)注互動(dòng)數(shù)據(jù)項(xiàng)與內(nèi)容質(zhì)量的匹配度

一般來(lái)說(shuō)，運(yùn)營(yíng)做數(shù)據(jù)干預(yù)的原始初衷是幫助優(yōu)質(zhì)內(nèi)容增加曝光量，那么質(zhì)量低劣的內(nèi)容資源就不應(yīng)該享受太高的數(shù)據(jù)注水，否則一方面會(huì)擠占真正優(yōu)秀視頻的紛發(fā)空間，造成劣幣驅(qū)逐良幣、平臺(tái)創(chuàng)作環(huán)境惡化，另一方面大量“小閑”用戶通過(guò)“爆火”標(biāo)簽查看視頻時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)“名不副實(shí)”“受到了欺騙”，自然產(chǎn)生對(duì)平臺(tái)的惡感，產(chǎn)生用戶流失。

（3）關(guān)注互動(dòng)數(shù)據(jù)項(xiàng)與創(chuàng)作者收益的平衡

內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)為了進(jìn)行創(chuàng)作者激勵(lì)，通常會(huì)將內(nèi)容的互動(dòng)數(shù)據(jù)表現(xiàn)作為創(chuàng)作者收入的影響因子。

具備數(shù)據(jù)干預(yù)能力后，創(chuàng)作者收益計(jì)算時(shí)，必然使用的是真實(shí)互動(dòng)數(shù)據(jù)。然而由于信息壁壘，創(chuàng)作者不知道自己的外顯數(shù)據(jù)為灌水后的數(shù)據(jù)，會(huì)自然地使用外顯數(shù)據(jù)計(jì)算收益預(yù)期。

當(dāng)最終收益下發(fā)時(shí)，創(chuàng)作者發(fā)現(xiàn)收益與預(yù)期不符，會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈的被騙感，與平臺(tái)的關(guān)系自然跌入冰點(diǎn)。解決該矛盾的通用做法是：

• 收益計(jì)算公式對(duì)創(chuàng)作者不透明（即不會(huì)明確告知各項(xiàng)互動(dòng)數(shù)據(jù)指標(biāo)在收益計(jì)算中的比重）
• 提供多種收益渠道（創(chuàng)作激勵(lì)、廣告分成、直接打賞、活動(dòng)獎(jiǎng)勵(lì)等），降低互動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)收益的影響比重
• 引入中間指標(biāo)如“熱度”“喜愛(ài)度”等，教育創(chuàng)作者“最終收益與中間指標(biāo)直接關(guān)聯(lián)，中間指標(biāo)不僅受互動(dòng)數(shù)據(jù)量影響，也會(huì)被互動(dòng)數(shù)據(jù)比、up主活躍度、產(chǎn)出頻率、原創(chuàng)類型、創(chuàng)作者類型等等因素影響”。

因此，當(dāng)創(chuàng)作者的外顯互動(dòng)數(shù)據(jù)量因運(yùn)營(yíng)干預(yù)有了較大增長(zhǎng)，收益卻未獲明顯上漲時(shí)，平臺(tái)方可拿其他因素進(jìn)行解釋。只要數(shù)據(jù)造假不至于太離譜，創(chuàng)作者也能接受收益與預(yù)期不符的事實(shí)。當(dāng)然，總體設(shè)計(jì)上仍需要保證“互動(dòng)數(shù)據(jù)表現(xiàn)越好，收益越高”的基本原則。

某站的收益類型多，并且不會(huì)明確告知互動(dòng)數(shù)據(jù)影響收益的計(jì)算公式

（4）關(guān)注互動(dòng)數(shù)據(jù)項(xiàng)與其他關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)項(xiàng)的匹配度
互動(dòng)數(shù)據(jù)通常在內(nèi)容消費(fèi)路徑中展示，用戶直接觸達(dá)，因此做好上述3點(diǎn)平衡后，一般用戶不會(huì)對(duì)干預(yù)行為有察覺(jué)。但是，有心人可以通過(guò)其他關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)間接推測(cè)出數(shù)據(jù)干預(yù)行為的存在。

例如：若某個(gè)創(chuàng)作者內(nèi)容平均瀏覽量為10萬(wàn)，但是該創(chuàng)作者的關(guān)注粉絲數(shù)只有10個(gè)，那就出現(xiàn)“一眼假”；若某個(gè)主播專欄作者每篇文章在平臺(tái)內(nèi)的閱讀量平均10萬(wàn)+，但是平臺(tái)的對(duì)外財(cái)報(bào)顯示月活躍用戶一共10萬(wàn)+，那么競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手就可以揣測(cè)出該專欄作者的數(shù)據(jù)有水分。

某博主，粉絲數(shù)1億，單條內(nèi)容評(píng)論量只有600

互動(dòng)數(shù)據(jù)與其他關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的匹配極易成為大坑，主要是因?yàn)椋?/p>

“其他關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)”的計(jì)算、產(chǎn)出、發(fā)布、展示通常不受互動(dòng)產(chǎn)品經(jīng)理和策略運(yùn)營(yíng)控制、負(fù)責(zé)。例如上述舉例中，“關(guān)注”功能歸屬于用戶體系設(shè)計(jì)范疇，“對(duì)外財(cái)報(bào)”更是財(cái)務(wù)、數(shù)據(jù)等多部門配合的結(jié)果。若需進(jìn)行協(xié)調(diào)，往往涉及跨部門的合作，非常考驗(yàn)產(chǎn)品經(jīng)理和策略運(yùn)營(yíng)的個(gè)人能力。

“其他關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)”的類型不可控。在做產(chǎn)品設(shè)計(jì)和具體的干預(yù)策略設(shè)計(jì)時(shí)，產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)可能已經(jīng)對(duì)潛在的其他關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)類型做了摸排，確保所有的相關(guān)數(shù)據(jù)看起來(lái)協(xié)調(diào)、自然。

但是隨著時(shí)間的推移，其他業(yè)務(wù)線新增的功能體系可能會(huì)導(dǎo)致新的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)類型產(chǎn)生，又由于數(shù)據(jù)干預(yù)的敏感性、保密性很高，關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人不掌握具體干預(yù)信息，導(dǎo)致新的數(shù)據(jù)類型在設(shè)計(jì)、產(chǎn)出、發(fā)布時(shí)沒(méi)有兼顧數(shù)據(jù)干預(yù)系統(tǒng)的存在，最終使得互動(dòng)數(shù)據(jù)與其他關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)不匹配。

二、實(shí)戰(zhàn)復(fù)盤

1. 數(shù)據(jù)干預(yù)的支撐系統(tǒng)——Bot假賬號(hào)系統(tǒng)

最廣為人知的Bot假賬號(hào)是微博的僵尸粉、直播平臺(tái)的機(jī)器人觀眾。這類系統(tǒng)在數(shù)據(jù)干預(yù)體系中扮演基礎(chǔ)設(shè)施的作用——被干預(yù)的虛假數(shù)據(jù)由這些賬號(hào)來(lái)模擬真實(shí)用戶路徑從數(shù)據(jù)層進(jìn)行承載。

舉例來(lái)說(shuō)：運(yùn)營(yíng)配置干預(yù)策略，為某篇文章注入100個(gè)虛假收藏量。系統(tǒng)即向Bot賬號(hào)系統(tǒng)中提取100個(gè)賬號(hào)，將這篇文章收藏至自己的收藏夾。后續(xù)若有第三方讀者可以在假帳號(hào)的收藏夾內(nèi)找到該文章。文章創(chuàng)作者也會(huì)收到文章被用戶ABC收藏的消息推送。

Bot假帳號(hào)系統(tǒng)能極大提高數(shù)據(jù)干預(yù)的真實(shí)性，既可以通過(guò)體驗(yàn)層模擬真實(shí)用戶行為，“騙”過(guò)內(nèi)容創(chuàng)作者、內(nèi)容消費(fèi)者，又能夠在數(shù)據(jù)層面瞞過(guò)第三方數(shù)據(jù)爬取、統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)過(guò)濾系統(tǒng)。

那么，Bot假賬號(hào)系統(tǒng)的搭建設(shè)計(jì)有哪些注意要點(diǎn)呢？

1）重視通用性

Bot假帳號(hào)系統(tǒng)之所以被定義為“基礎(chǔ)設(shè)施”，原因在于：

• 其服務(wù)的業(yè)務(wù)方向多樣。最常見(jiàn)的如互動(dòng)數(shù)據(jù)干預(yù)系統(tǒng)、用戶體系干預(yù)系統(tǒng)。
• 單個(gè)業(yè)務(wù)方向，具體的數(shù)據(jù)指標(biāo)多樣。例如互動(dòng)數(shù)據(jù)干預(yù)系統(tǒng)內(nèi)包含點(diǎn)贊、收藏、分享，每一個(gè)指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)都有其獨(dú)特性。

因此Bot假賬號(hào)系統(tǒng)在初始搭建時(shí)應(yīng)以組件思維進(jìn)行規(guī)劃，以適應(yīng)后續(xù)可能接入的多業(yè)務(wù)類型。

2）重視賬號(hào)調(diào)取的效率

• 能配合干預(yù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行及時(shí)、高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量的賬號(hào)調(diào)取、模擬
• 能避免同一賬號(hào)對(duì)同一內(nèi)容目標(biāo)的反復(fù)調(diào)取。在互動(dòng)數(shù)據(jù)干預(yù)業(yè)務(wù)里，同一個(gè)賬號(hào)對(duì)同一目標(biāo)的反復(fù)互動(dòng)經(jīng)常意味著“互動(dòng)取消”，例如點(diǎn)贊/取消點(diǎn)贊。

3）重視假賬號(hào)的真實(shí)性維護(hù)

不論假賬號(hào)來(lái)源于平臺(tái)內(nèi)的流失用戶，還是系統(tǒng)自行創(chuàng)建，都需有維護(hù)機(jī)制，確保這些賬號(hào)足夠真實(shí)。一個(gè)真實(shí)性過(guò)關(guān)的賬號(hào)需滿足：

• 符合普通人認(rèn)知的基本要素。例如完整的頭像、不至于不知所云的用戶名、參差的等級(jí)、勛章、VIP頭銜等。
• 正常的對(duì)外消費(fèi)歷史記錄。假設(shè)1個(gè)bot賬號(hào)的等級(jí)為滿級(jí)，其對(duì)外原創(chuàng)內(nèi)容為0，則很容易被用戶識(shí)別為假帳號(hào)。設(shè)計(jì)者可以從2方面來(lái)入手：一方面通過(guò)優(yōu)化賬號(hào)調(diào)用能力，確保每次調(diào)用時(shí)，優(yōu)先選取未有消費(fèi)歷史的賬號(hào)，為其創(chuàng)造消費(fèi)歷史；另一方面，設(shè)計(jì)賬號(hào)歷史對(duì)外隱藏功能，第三方用戶無(wú)法查看目標(biāo)賬號(hào)的歷史消費(fèi)記錄。

那么，如果平臺(tái)內(nèi)未有Bot賬號(hào)系統(tǒng)能力，是否就不能進(jìn)行數(shù)據(jù)干預(yù)設(shè)計(jì)呢？并不是。

Bot假賬號(hào)系統(tǒng)是進(jìn)行數(shù)據(jù)干預(yù)的充分非必要條件。

特別是對(duì)于互動(dòng)數(shù)據(jù)干預(yù)而言，若內(nèi)容平臺(tái)內(nèi)被干預(yù)的互動(dòng)數(shù)據(jù)項(xiàng)本身不存在“對(duì)外信息公開(kāi)”機(jī)制，那么在進(jìn)行數(shù)據(jù)干預(yù)時(shí)可以不利用假賬號(hào)進(jìn)行承載，僅進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)值增減。

舉例來(lái)說(shuō)：若內(nèi)容平臺(tái)內(nèi)，普通用戶無(wú)法查看其他用戶的收藏夾內(nèi)容，創(chuàng)作者側(cè)也沒(méi)有內(nèi)容被收藏的消息推送、清單統(tǒng)計(jì)，那么進(jìn)行收藏量干預(yù)時(shí)，完全可以直接在目標(biāo)內(nèi)容上進(jìn)行數(shù)值變更。

2. 數(shù)據(jù)干預(yù)策略設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)干預(yù)系統(tǒng)的核心是策略系統(tǒng)，即 運(yùn)營(yíng)如何依據(jù)業(yè)務(wù)特征設(shè)立干預(yù)目標(biāo)。

基于筆者自己的經(jīng)驗(yàn)，干預(yù)策略的設(shè)計(jì)根據(jù)不同的維度有以下類型：

（1）根據(jù)策略的生效范圍，可分為單目標(biāo)干預(yù)、范圍干預(yù)

• 單目標(biāo)干預(yù)：本策略的生效范圍僅限于特定的某個(gè)內(nèi)容對(duì)象，例如某篇文章、某個(gè)視頻、某個(gè)帖子
• 范圍干預(yù)：本策略的生效范圍為某個(gè)創(chuàng)作者、某個(gè)品類、某個(gè)標(biāo)簽、某個(gè)白名單下的所有內(nèi)容對(duì)象

（2）根據(jù)策略的生效方式，可分為 自動(dòng)水下策略、半自動(dòng)策略、人工水上策略

• 自動(dòng)水下策略：系統(tǒng)寫死干預(yù)規(guī)則，程序自動(dòng)生效，無(wú)需運(yùn)營(yíng)介入。
• 半自動(dòng)策略：運(yùn)營(yíng)需維護(hù)策略模板池，若需對(duì)某個(gè)內(nèi)容生效，只需從池中撈出對(duì)應(yīng)模板關(guān)聯(lián)至目標(biāo)內(nèi)容，程序即會(huì)依據(jù)模板規(guī)則對(duì)目標(biāo)內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)干預(yù)。
• 人工水上策略：每次設(shè)定干預(yù)任務(wù)時(shí)，需重新配置干預(yù)規(guī)則。

（3）據(jù)策略的規(guī)則類型

可分為：數(shù)值投放策略、增長(zhǎng)倍率策略、內(nèi)容投放策略

• 數(shù)值投放策略：設(shè)定目標(biāo)增長(zhǎng)值和生效時(shí)間段，程序在時(shí)間段內(nèi)均勻進(jìn)行投放。例如：運(yùn)營(yíng)希望在24H內(nèi)為視頻A投放24萬(wàn)個(gè)點(diǎn)贊。那么程序每1H會(huì)為該視頻投放1萬(wàn)個(gè)虛假點(diǎn)贊量。
• 增長(zhǎng)倍率策略：系統(tǒng)僅會(huì)在真實(shí)用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)進(jìn)行假數(shù)據(jù)投放，其計(jì)算規(guī)則為“擴(kuò)大真實(shí)互動(dòng)數(shù)據(jù)的倍率”。例如：當(dāng)有1個(gè)真實(shí)用戶進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)，外顯轉(zhuǎn)發(fā)量直接+10，其中9個(gè)為假轉(zhuǎn)發(fā)量。
• 內(nèi)容投放策略：批量為目標(biāo)對(duì)象投放互動(dòng)內(nèi)容值。當(dāng)互動(dòng)數(shù)據(jù)項(xiàng)為非數(shù)值項(xiàng)時(shí)，僅能采用該策略，典型的如視頻彈幕量、評(píng)論量。

產(chǎn)品經(jīng)理可依據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，將上述不同類型的干預(yù)類型進(jìn)行混合應(yīng)用，從而得出不同的干預(yù)策略設(shè)計(jì)。

3. 數(shù)據(jù)干預(yù)策略生效規(guī)則

數(shù)據(jù)干預(yù)系統(tǒng)的難點(diǎn)在于策略生效規(guī)則，即程序如何進(jìn)行虛假數(shù)據(jù)投放。

策略設(shè)計(jì)時(shí)需考慮的實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)：

第一，虛假數(shù)據(jù)投放時(shí)，需兼顧不同數(shù)據(jù)項(xiàng)的整體平衡。

以視頻互動(dòng)數(shù)據(jù)干預(yù)為例，進(jìn)行數(shù)據(jù)投放時(shí)，必須保證：

• 播放量在所有時(shí)間點(diǎn)必須永遠(yuǎn)大于點(diǎn)贊量、投幣量、分享量、收藏量
• 播放量、點(diǎn)贊量、投幣量、分享量、收藏量之間的比率需與視頻內(nèi)容、平臺(tái)特性相符。典型的一般視頻的點(diǎn)贊量都大于收藏量，但軟色情擦邊球的舞蹈類視頻往往收藏量大于點(diǎn)贊量

第二，多種干預(yù)策略對(duì)同一個(gè)目標(biāo)生效時(shí)，需考慮如何避免某個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)因策略并發(fā)導(dǎo)致總和異常的情況。

以某視頻為例，若有5個(gè)干預(yù)策略同時(shí)對(duì)該視頻生效，那么存在一定可能性，在某個(gè)特殊時(shí)間點(diǎn)，由于收藏量的投放速率更高，導(dǎo)致5個(gè)策略疊加的總收藏量大于疊加的點(diǎn)贊量。此時(shí)若有用戶觀察到該現(xiàn)象，即會(huì)察覺(jué)到數(shù)據(jù)異常。

第三，進(jìn)行數(shù)據(jù)投放時(shí)，需符合平臺(tái)內(nèi)用戶活躍時(shí)間段規(guī)律。

舉例來(lái)說(shuō)，一般用戶在傍晚時(shí)段活躍程度高于凌晨0-8點(diǎn)，周五-周日活躍程度高于周一-周四。那么干預(yù)策略生效時(shí)，必須遵循高峰時(shí)段產(chǎn)生的虛擬量多、低活躍時(shí)段時(shí)產(chǎn)生的虛擬量少的規(guī)律。

第四，依據(jù)程序計(jì)算的應(yīng)投虛假量為固定值，實(shí)際生效時(shí)應(yīng)有一定浮動(dòng)值。

否則，程序每次產(chǎn)生的虛擬量完全相同，極易引起察覺(jué)。

第五，在進(jìn)行增長(zhǎng)倍率策略生效時(shí)，需考慮到同一個(gè)干預(yù)對(duì)象的互動(dòng)率隨著投稿時(shí)間延續(xù)呈現(xiàn)先增長(zhǎng)后降低的規(guī)律，隨著播放量的增長(zhǎng)也呈現(xiàn)一定的波動(dòng)規(guī)律。因此干預(yù)策略生效時(shí)，也需遵循此規(guī)律。

第六，在進(jìn)行干預(yù)策略設(shè)計(jì)時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理需明確告知研發(fā)團(tuán)隊(duì)，“策略何時(shí)生效，每一次策略生效時(shí)應(yīng)當(dāng)產(chǎn)生多少虛假數(shù)量”，而不是“某段時(shí)間后，應(yīng)該達(dá)到多少總虛假數(shù)量”。

因?yàn)榍罢呤窃隽棵枋?，更符合開(kāi)發(fā)思維，能夠幫助開(kāi)發(fā)聯(lián)系到如何實(shí)現(xiàn)；后者是存量描述，只是設(shè)定具體的目標(biāo)，沒(méi)有規(guī)定程序到底該怎么實(shí)現(xiàn)。舉例來(lái)說(shuō)，如果告訴開(kāi)發(fā)“總投放目標(biāo)量為1萬(wàn)，投放時(shí)間1天”，那么有可能他會(huì)實(shí)現(xiàn)成“前23H投放值為0，最后1H投放值為1萬(wàn)”。

第七，需妥善處理干預(yù)策略與風(fēng)控系統(tǒng)的關(guān)系。對(duì)于內(nèi)容平臺(tái)來(lái)說(shuō)，為了防止用戶側(cè)黑產(chǎn)數(shù)據(jù)，往往會(huì)有完善的風(fēng)控系統(tǒng)對(duì)用戶側(cè)互動(dòng)行為進(jìn)行識(shí)別過(guò)濾。

那么，在進(jìn)行干預(yù)策略生效時(shí)，既需要保證系統(tǒng)側(cè)投放的虛擬數(shù)據(jù)可以繞過(guò)風(fēng)控系統(tǒng)的即時(shí)攔截，又能在后續(xù)風(fēng)控系統(tǒng)對(duì)真實(shí)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行回刷時(shí)，對(duì)該真實(shí)用戶數(shù)據(jù)帶來(lái)的虛假數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)回刷。

那么以上這些難點(diǎn)，有沒(méi)有什么系統(tǒng)的解決方法呢？有的。囿于工作保密性要求，本文不會(huì)對(duì)具體如何做進(jìn)行描述，僅列出思考方向：

1. 引入時(shí)間因素
2. 圍繞錨數(shù)據(jù)項(xiàng)，各數(shù)據(jù)項(xiàng)聯(lián)動(dòng)干預(yù)
3. 向運(yùn)營(yíng)講數(shù)值，向開(kāi)發(fā)講概率
4. 任務(wù)流水&投放流水掛鉤

4.干預(yù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用和人工回調(diào)

為了服務(wù)于后續(xù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析業(yè)務(wù)，在進(jìn)行干預(yù)策略設(shè)計(jì)時(shí)，需注意向開(kāi)發(fā)傳遞以下信息：

1. 當(dāng)多干預(yù)策略同時(shí)對(duì)同一個(gè)目標(biāo)生效時(shí)，最終外顯數(shù)據(jù)如何展示
2. 當(dāng)多干預(yù)策略同時(shí)對(duì)同一個(gè)目標(biāo)生效時(shí)，需分別記錄每個(gè)策略產(chǎn)生的流水明細(xì)、統(tǒng)計(jì)值，方便下游業(yè)務(wù)依據(jù)需求自行取值做統(tǒng)計(jì)分析

由于：

• 程序存在不可靠情況（多計(jì)算/少計(jì)算/多生效/少生效）
• 運(yùn)營(yíng)配置失誤情況

當(dāng)數(shù)據(jù)干預(yù)系統(tǒng)內(nèi)存在多干預(yù)策略時(shí)，可能存在被干預(yù)對(duì)象的各互動(dòng)數(shù)據(jù)項(xiàng)最終顯示異常的風(fēng)險(xiǎn)。此時(shí)需要有對(duì)應(yīng)的處理機(jī)制：

1. 運(yùn)營(yíng)可直接刪除/下架/隱藏干預(yù)對(duì)象，此為最簡(jiǎn)單的處理方式
2. 設(shè)計(jì)看板系統(tǒng)，運(yùn)營(yíng)側(cè)可據(jù)此查詢目標(biāo)對(duì)象的異常數(shù)據(jù)來(lái)源于何種干預(yù)策略，快速定位失控原因，并下架對(duì)應(yīng)策略
3. 設(shè)計(jì)回調(diào)工具，可回調(diào)異常數(shù)值。

三、結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)干預(yù)本身是純運(yùn)營(yíng)導(dǎo)向的需求，極易成為雙刃劍，若使用不當(dāng)，非常傷害用戶體驗(yàn)（沒(méi)錯(cuò)說(shuō)的就是微博）；但作為產(chǎn)品經(jīng)理，需要能克服抗拒情緒，客觀看待數(shù)據(jù)干預(yù)系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品和平臺(tái)方的存在必要性，并在用戶體驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)價(jià)值之間找到平衡，設(shè)計(jì)出高效、安全的干預(yù)策略。

目前筆者混跡的幾個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)難以找到這方面的設(shè)計(jì)沉淀資料，本文所述內(nèi)容基本沒(méi)有借鑒前人經(jīng)驗(yàn)，全靠拍腦袋和實(shí)戰(zhàn)得出，因此肯定存在失當(dāng)之處，歡迎各位產(chǎn)品經(jīng)理大神留言指正。

本文由 @十萬(wàn)號(hào)子手 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自Unsplash，基于CC0協(xié)議。