以貓眼數(shù)據(jù)報告為例,拆解分析邏輯框架

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一份好的數(shù)據(jù)分析報告是什么樣子的?該以什么樣的邏輯展開?本文作者結(jié)合貓眼研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)分析報告對其數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)邏輯架構(gòu)進行了拆解,與大家分享。

優(yōu)秀與普通數(shù)據(jù)分析報告的區(qū)別就在于邏輯是否清晰。不盲目求信息量,而是逐“面”逐“點”將事情說清楚。經(jīng)常閱讀數(shù)據(jù)分析報告,你會發(fā)現(xiàn),報告會在“一定范圍內(nèi)”不斷切換分析對象和分析維度,然后將事情講清楚,而這個套路非常值得我們學(xué)習(xí)。

一、分析對象

從結(jié)果層面去看,分析對象主要包含核心指標(biāo)、拆解指標(biāo)兩類。

從過程層面去看,分析對象主要包含價格、產(chǎn)品、用戶。

“結(jié)果”側(cè)重數(shù)據(jù)本身,業(yè)績做到了多少,哪些方面做得好,哪些做得不好。而“過程”側(cè)重于業(yè)務(wù),也就是交易本身,我們的用戶是什么樣子,他們喜歡什么樣的產(chǎn)品,為此愿意付出怎樣的價格以及市場供需情況等。從兩個層面延伸出來的分析對象,可以在分析過程中既讓我們了解結(jié)果也了解業(yè)務(wù)。

二、分析維度

分析維度概括起來主要有時間、成分、范例。數(shù)據(jù)只有對比才有意義,時間維度上我們常看同比/環(huán)比,觀察趨勢波動。成分上主要講的結(jié)構(gòu)性占比,比如不同城市等級票價波動情況,這部分主要看占比或絕對值。另外,報告中還會抽象出一系列結(jié)論性的東西,比如70周年影片展映引發(fā)全民討論、IP類電影品牌效應(yīng)增強等,有利于我們加強對業(yè)務(wù)的印象,而這些就是從范例的維度分析產(chǎn)出的。

下面結(jié)合這份分析報告復(fù)習(xí)下上面的邏輯。

1)報告開盤先提到票房表現(xiàn),畢竟票房屬于電影行業(yè)的關(guān)鍵指標(biāo)。然后基于這個分析對象,從時間維度看了同比表現(xiàn),并提出了疑問:近3年票房增速2連降,這個成績是否合格?基于這個疑問點與國外市場進行對比,進而得出結(jié)論。

2)隨后將票房的拆解指標(biāo)人次作為分析對象,從時間維度看近3年同比表現(xiàn),接著又從檔期維度再看人次在各大檔期的占比及絕對值。檔期維度本身也是時間維度,因為本質(zhì)是時間的區(qū)域集合,最終得出國慶檔拉動了2019年人次提升。另外拆解指標(biāo)并非只有乘積拆解,比如票房=票價*人次,還有一種拆解方式為加和拆解。比如票房=一線城市票房+二線城市票房+非一二線城市票房。這種拆解指標(biāo)在報告中也有體現(xiàn),分析的時候同樣是從時間、成分維度層面出發(fā)。

票房、人次、城市票房就是上位所說的分析對象。接下倆就需要從交易層面去分析業(yè)務(wù)了。

票價是價格的業(yè)務(wù)體現(xiàn)。這邊是順延著城市分級票房下來的,這點比較巧妙。因為分析思路需要清晰,盡可能需要從點到點順延下來,比較忌諱另起一個主題重新開始講。這里直接嵌入不同城市的票房分析,有利于我們順著不同城市的票房表現(xiàn),進而細化到票價這種二級指標(biāo)。另外,票價這種價格屬性的字段,分析時為了便于對比,可以計算出復(fù)合增長率,這點在報告中有所體現(xiàn)。

電影行業(yè)的產(chǎn)品主要是內(nèi)容。針對內(nèi)容的分析,可以從供需、體量、口碑逐步展開。這三個指標(biāo)考量的主要是市場供給,用戶購買行為及用戶購買后體驗。畢竟內(nèi)容是圍繞用戶來進行的,這個分析思路是通用的。

另外,我們提到分析維度中,主要包含三部分,分別為時間、成分和范例。在報告針對內(nèi)容的分析中,都有結(jié)合具體案例進行聚合。比如“2019年三大爆款、優(yōu)質(zhì)口碑推動持續(xù)破圈”中,就將《哪吒》、《復(fù)聯(lián)4》及《流量地球》作為分析對象,結(jié)合用戶次分析對象及時間維度綜合分析。

實際分析中,單環(huán)節(jié)分析對象最好唯一,但是并不排除單環(huán)節(jié)分析時會分主次分析對象,畢竟在過程指標(biāo)的分析過程中,產(chǎn)品、用戶、成本是繞不開的東西。

總結(jié)

如果常做數(shù)據(jù)匯報,我們會發(fā)現(xiàn)人總是喜歡從聚焦的點發(fā)散到二級指標(biāo),然后再匯聚到一級指標(biāo)。而這恰恰也印證了我們上述邏輯的合理性。當(dāng)然,以上只是分享數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)邏輯架構(gòu),但數(shù)據(jù)分析套路很多種,提升的本質(zhì)還是在于對業(yè)務(wù)的理解。

 

作者:吾運營,公眾號:吾運營

本文由 @吾運營 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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