這篇文章還有個(gè)簡(jiǎn)單的小故事，有天某讀者小姐姐問(wèn)我“設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品有什么需要注意的點(diǎn)”，當(dāng)時(shí)只是簡(jiǎn)單閑聊，事后仔細(xì)思考了一下，而且恰好目前所在項(xiàng)目組，是面向電商行業(yè)的to b數(shù)據(jù)產(chǎn)品，就想結(jié)合自己踩過(guò)的坑，和大家探討“設(shè)計(jì)to b數(shù)據(jù)產(chǎn)品”需要注意的一個(gè)坑：過(guò)度追求數(shù)據(jù)分析。

過(guò)度數(shù)據(jù)分析的表現(xiàn)

我們先來(lái)定義一下to b數(shù)據(jù)產(chǎn)品的概念，面向b端商家，通過(guò)數(shù)據(jù)字段、圖表、數(shù)據(jù)分析等手段，用數(shù)據(jù)展示和分析結(jié)果來(lái)輔助用戶(hù)做出決策的一類(lèi)產(chǎn)品。

在設(shè)計(jì)to b數(shù)據(jù)產(chǎn)品的時(shí)候，很容易陷入一個(gè)誤區(qū)，過(guò)于在意是“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”，過(guò)分追求分析結(jié)果，從而導(dǎo)致過(guò)度運(yùn)用了數(shù)據(jù)分析的手段，導(dǎo)致設(shè)計(jì)出來(lái)的功能不被用戶(hù)接受或使用，造成了資源的浪費(fèi)，常見(jiàn)的表現(xiàn)有：

1. 分析字段脫離實(shí)際業(yè)務(wù)；
2. 過(guò)度專(zhuān)業(yè)化；
3. 大量使用數(shù)據(jù)可視化。

1. 分析字段脫離實(shí)際業(yè)務(wù)

我們?cè)谠O(shè)計(jì)to b數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí)，會(huì)想要展示更多的數(shù)據(jù)字段和定義更多的數(shù)據(jù)字段，希望盡可能地還原整個(gè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)全貌以及對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做盡可能多的分析，就很容易定義“和實(shí)際業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性很小甚至毫無(wú)關(guān)聯(lián)的字段或圖表”。而這些字段和圖表，對(duì)購(gòu)買(mǎi)我們產(chǎn)品的商家來(lái)說(shuō)沒(méi)有意義，也浪費(fèi)了開(kāi)發(fā)資源。

例如下面這個(gè)案例：

案例：假如我們要設(shè)計(jì)一款面向潛在用戶(hù)群體是汽車(chē)4s店新零售的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在設(shè)計(jì)“店鋪銷(xiāo)售情況”菜單時(shí)，在字段“銷(xiāo)售人數(shù)”、“銷(xiāo)售金額”、“銷(xiāo)售件數(shù)”、“客單價(jià)”的基礎(chǔ)上，想增加“客單件”字段，“客單件”的定義是什么？

客單件 = 銷(xiāo)售件數(shù) / 銷(xiāo)售人數(shù)，即單個(gè)客戶(hù)的一次購(gòu)買(mǎi)件數(shù)，我們也可以理解成平均單筆訂單中的成交件數(shù)。

從數(shù)據(jù)分析的角度，客單件可以幫助平臺(tái)了解買(mǎi)家的平均購(gòu)買(mǎi)件數(shù)的能力。但是結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景來(lái)看，受汽車(chē)這一產(chǎn)品的屬性影響，短時(shí)間內(nèi)，買(mǎi)家在同一個(gè)平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)第二輛車(chē)的概率極小。那么平臺(tái)了解“客單件”字段基本上是沒(méi)有意義的，該字段不具備營(yíng)銷(xiāo)分析價(jià)值，無(wú)法給店鋪提供改變經(jīng)營(yíng)策略的可能性，對(duì)于店鋪經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)售沒(méi)有幫助

但是如果我們這款產(chǎn)品的潛在用戶(hù)群是服裝類(lèi)的電商平臺(tái)呢？

人在購(gòu)買(mǎi)服裝的時(shí)候往往會(huì)有搭配購(gòu)買(mǎi)的心理和欲望，比如我們要去參加婚禮需要買(mǎi)一件西裝，相應(yīng)的可能就會(huì)在該平臺(tái)同時(shí)選購(gòu)襯衫，西褲甚至于領(lǐng)帶等配件。在這個(gè)場(chǎng)景下“客單件”對(duì)于平臺(tái)就具有重要意義了，可以針對(duì)“客單件”反饋出來(lái)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做一些經(jīng)營(yíng)策略的調(diào)整。

例如發(fā)現(xiàn)平臺(tái)“客單件”較低，那么通過(guò)一些組合產(chǎn)品，比如“西裝+襯衫”，“大衣+毛衫”等組合產(chǎn)品，進(jìn)行連帶銷(xiāo)售，提升“客單件”，最終提升店鋪銷(xiāo)售數(shù)據(jù)

通過(guò)這“4s店新零售平臺(tái)”和“服裝類(lèi)電商平臺(tái)”兩種場(chǎng)景的比較，我們發(fā)現(xiàn)“客單件”在不同的場(chǎng)景具有不同的意義，這充分說(shuō)明了，設(shè)計(jì)字段時(shí)依托實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的必要性，只有設(shè)計(jì)出來(lái)的字段符合用戶(hù)場(chǎng)景，在適合的場(chǎng)景里才能產(chǎn)生價(jià)值發(fā)揮作用，否則只會(huì)浪費(fèi)團(tuán)隊(duì)的資源

2. 過(guò)度專(zhuān)業(yè)化

在設(shè)計(jì)to b產(chǎn)品中，出于對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)度迷信，很容易進(jìn)入“過(guò)度專(zhuān)業(yè)化”的誤區(qū)，希望通過(guò)復(fù)雜的圖表和學(xué)術(shù)性的統(tǒng)計(jì)學(xué)觀點(diǎn)來(lái)體現(xiàn)產(chǎn)品的專(zhuān)業(yè)度。而沒(méi)有考慮用戶(hù)對(duì)于“數(shù)據(jù)分析”的專(zhuān)業(yè)性，用戶(hù)可能會(huì)無(wú)法理解一些專(zhuān)有的概念和學(xué)術(shù)名詞。具體過(guò)度專(zhuān)業(yè)化的表現(xiàn)有：過(guò)度使用專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)字段、專(zhuān)業(yè)的圖表和專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理。

案例：我們想在“客服銷(xiāo)售情況”菜單中實(shí)現(xiàn)排查“異常客服”的功能，為此我們對(duì)8個(gè)客服數(shù)據(jù)做了一個(gè)箱線圖，通過(guò)圖表我們可以了解到，客服數(shù)據(jù)的分布情況，以及偏離正常范圍的值，不難發(fā)現(xiàn)客服1的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離了正常范圍，定位出客服1是異?？头?/p>

案例中通過(guò)設(shè)計(jì)“箱線圖”來(lái)查找異常值，是一個(gè)典型“過(guò)度專(zhuān)業(yè)化”的表現(xiàn)。從案例的場(chǎng)景上來(lái)看，這是一款面向電商行業(yè)店鋪主、運(yùn)營(yíng)等從業(yè)人員的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，引入“箱線圖“確實(shí)解決了需求，但是大多數(shù)用戶(hù)對(duì)于箱線圖的概念會(huì)比較陌生，增加了教育用戶(hù)的成本

事實(shí)上，箱線圖上展示出來(lái)的“上限值”、“下限值”以及“各分位數(shù)”，并不是該產(chǎn)品面向用戶(hù)所關(guān)心的，用戶(hù)只關(guān)心“異常值”。那么我們采用另一個(gè)方案，求出這一組數(shù)據(jù)的“平均值”，并計(jì)算出每個(gè)銷(xiāo)售人員和平均值的偏離程度，標(biāo)記偏離值大于100%的數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)，用戶(hù)就能直接獲取到他想要的結(jié)果了。而且這種用“與平均值的偏離程度”來(lái)衡量數(shù)據(jù)離散情況的方法，更容易被用戶(hù)理解

如果我們面向的用戶(hù)是數(shù)據(jù)分析師，那么展示“箱線圖”對(duì)他們來(lái)說(shuō)是非常有必要的，他們并不只關(guān)心“異常值”一個(gè)結(jié)果，他們需要通過(guò)了解箱線圖展示出來(lái)的數(shù)據(jù)，來(lái)進(jìn)行個(gè)性化的數(shù)據(jù)分析，展示給他們更多的數(shù)據(jù)就是具有意義的。

從這個(gè)案例中可以了解到，在設(shè)計(jì)to b數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí)，我們要考慮b端用戶(hù)的認(rèn)知和水平，過(guò)度追求專(zhuān)業(yè)化的數(shù)據(jù)分析方式，不考慮實(shí)際的用戶(hù)情況，反而會(huì)產(chǎn)生降低效率和浪費(fèi)資源的現(xiàn)象。要合理運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方式，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析對(duì)應(yīng)簡(jiǎn)單的問(wèn)題，高級(jí)的數(shù)據(jù)分析針對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題

3. 過(guò)度追求數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化，是借用數(shù)據(jù)圖表和一些交互來(lái)展示各種數(shù)據(jù)的屬性和變量，幫助我們解決看大量數(shù)據(jù)或文字產(chǎn)生的厭倦感。

數(shù)據(jù)可視化也是分等級(jí)的（從1-5不斷增加設(shè)計(jì)成本）：

1. 數(shù)字清單；
2. 基礎(chǔ)的圖表：例如折線圖、柱形圖、餅圖、漏斗圖等；
3. 復(fù)雜的圖表：例如樹(shù)形圖、桑基圖、熱力圖、詞云圖等；
4. 二維數(shù)據(jù)地圖；
5. 三維立體數(shù)據(jù)地圖。

合理的數(shù)據(jù)可視化能提升用戶(hù)的效率。例如下圖中神策數(shù)據(jù)demo的“搜索”中，如果不使用數(shù)據(jù)可視化，那么多個(gè)字段如果設(shè)計(jì)在一張表中會(huì)給用戶(hù)大量數(shù)據(jù)的感覺(jué)并且無(wú)法取看出數(shù)據(jù)的走勢(shì)，部分信息也無(wú)法透出，比如同比和環(huán)比；如果分成4張表又回造成表格過(guò)多重復(fù)，時(shí)間維度擴(kuò)大到30天級(jí)別，數(shù)據(jù)會(huì)非常臃腫。

引入“可視化”后，通過(guò)4張簡(jiǎn)單的折線圖，就能反饋出不同日期下不同字段的走勢(shì)，更加簡(jiǎn)單直觀的展示了業(yè)務(wù)情況。

但是如果在這里用了大量的“二維數(shù)據(jù)地圖”或者“三維立體數(shù)據(jù)地圖”，大量的顏色和復(fù)雜的交互，反而會(huì)產(chǎn)生反作用，對(duì)用戶(hù)產(chǎn)生了干擾效果，降低了用戶(hù)使用體驗(yàn)。

而“二維數(shù)據(jù)地圖”和“三維立體數(shù)據(jù)地圖”在數(shù)據(jù)大屏中采用的效果是合理的，例如下圖中“天貓”雙十一的數(shù)據(jù)大屏，并不會(huì)讓人覺(jué)得不合理，因?yàn)閿?shù)據(jù)大屏本身更需要展示效果。

由此可見(jiàn)，我們需要在合適的場(chǎng)景中，采用適度的數(shù)據(jù)可視化，過(guò)度追求數(shù)據(jù)可視化反而會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響

不要為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)

其實(shí)我們?cè)谠O(shè)計(jì)to b的數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí)，字段和分析方式只是一個(gè)產(chǎn)出手段。我們只是通過(guò)定義“數(shù)據(jù)字段”和運(yùn)用“數(shù)據(jù)分析”來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能，展示產(chǎn)品能力和價(jià)值。to b數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心還是要從業(yè)務(wù)，從場(chǎng)景，從用戶(hù)出發(fā)。在設(shè)計(jì)字段，引入分析手段前，可以先問(wèn)下自己這類(lèi)問(wèn)題：

1. 這個(gè)字段是否是從實(shí)際業(yè)務(wù)出發(fā)的
2. 是否符合用戶(hù)的需求
3. 什么場(chǎng)景下的是符合的
4. 能否被用戶(hù)所接受理解，符合用戶(hù)認(rèn)知
5. ……

我們?cè)谠O(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)要提醒自己，數(shù)據(jù)分析只是一個(gè)手段并不是目的。只有避開(kāi)“過(guò)度數(shù)據(jù)分析”，所設(shè)計(jì)的產(chǎn)品功能才能夠滿足用戶(hù)的價(jià)值，用戶(hù)為我們產(chǎn)品付費(fèi)也是沖著所能提供的價(jià)值來(lái)的，幫助減少用戶(hù)的成本，增加用戶(hù)的收益，提升用戶(hù)的效率。

本文由 @晌午 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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