不要做過(guò)度的數(shù)據(jù)分析
這篇文章還有個(gè)簡(jiǎn)單的小故事,有天某讀者小姐姐問(wèn)我“設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品有什么需要注意的點(diǎn)”,當(dāng)時(shí)只是簡(jiǎn)單閑聊,事后仔細(xì)思考了一下,而且恰好目前所在項(xiàng)目組,是面向電商行業(yè)的to b數(shù)據(jù)產(chǎn)品,就想結(jié)合自己踩過(guò)的坑,和大家探討“設(shè)計(jì)to b數(shù)據(jù)產(chǎn)品”需要注意的一個(gè)坑:過(guò)度追求數(shù)據(jù)分析。
過(guò)度數(shù)據(jù)分析的表現(xiàn)
我們先來(lái)定義一下to b數(shù)據(jù)產(chǎn)品的概念,面向b端商家,通過(guò)數(shù)據(jù)字段、圖表、數(shù)據(jù)分析等手段,用數(shù)據(jù)展示和分析結(jié)果來(lái)輔助用戶(hù)做出決策的一類(lèi)產(chǎn)品。
在設(shè)計(jì)to b數(shù)據(jù)產(chǎn)品的時(shí)候,很容易陷入一個(gè)誤區(qū),過(guò)于在意是“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”,過(guò)分追求分析結(jié)果,從而導(dǎo)致過(guò)度運(yùn)用了數(shù)據(jù)分析的手段,導(dǎo)致設(shè)計(jì)出來(lái)的功能不被用戶(hù)接受或使用,造成了資源的浪費(fèi),常見(jiàn)的表現(xiàn)有:
- 分析字段脫離實(shí)際業(yè)務(wù);
- 過(guò)度專(zhuān)業(yè)化;
- 大量使用數(shù)據(jù)可視化。
1. 分析字段脫離實(shí)際業(yè)務(wù)
我們?cè)谠O(shè)計(jì)to b數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí),會(huì)想要展示更多的數(shù)據(jù)字段和定義更多的數(shù)據(jù)字段,希望盡可能地還原整個(gè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)全貌以及對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做盡可能多的分析,就很容易定義“和實(shí)際業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性很小甚至毫無(wú)關(guān)聯(lián)的字段或圖表”。而這些字段和圖表,對(duì)購(gòu)買(mǎi)我們產(chǎn)品的商家來(lái)說(shuō)沒(méi)有意義,也浪費(fèi)了開(kāi)發(fā)資源。
例如下面這個(gè)案例:
案例:假如我們要設(shè)計(jì)一款面向潛在用戶(hù)群體是汽車(chē)4s店新零售的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,在設(shè)計(jì)“店鋪銷(xiāo)售情況”菜單時(shí),在字段“銷(xiāo)售人數(shù)”、“銷(xiāo)售金額”、“銷(xiāo)售件數(shù)”、“客單價(jià)”的基礎(chǔ)上,想增加“客單件”字段,“客單件”的定義是什么?
客單件 = 銷(xiāo)售件數(shù) / 銷(xiāo)售人數(shù),即單個(gè)客戶(hù)的一次購(gòu)買(mǎi)件數(shù),我們也可以理解成平均單筆訂單中的成交件數(shù)。
從數(shù)據(jù)分析的角度,客單件可以幫助平臺(tái)了解買(mǎi)家的平均購(gòu)買(mǎi)件數(shù)的能力。但是結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景來(lái)看,受汽車(chē)這一產(chǎn)品的屬性影響,短時(shí)間內(nèi),買(mǎi)家在同一個(gè)平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)第二輛車(chē)的概率極小。那么平臺(tái)了解“客單件”字段基本上是沒(méi)有意義的,該字段不具備營(yíng)銷(xiāo)分析價(jià)值,無(wú)法給店鋪提供改變經(jīng)營(yíng)策略的可能性,對(duì)于店鋪經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)售沒(méi)有幫助
但是如果我們這款產(chǎn)品的潛在用戶(hù)群是服裝類(lèi)的電商平臺(tái)呢?
人在購(gòu)買(mǎi)服裝的時(shí)候往往會(huì)有搭配購(gòu)買(mǎi)的心理和欲望,比如我們要去參加婚禮需要買(mǎi)一件西裝,相應(yīng)的可能就會(huì)在該平臺(tái)同時(shí)選購(gòu)襯衫,西褲甚至于領(lǐng)帶等配件。在這個(gè)場(chǎng)景下“客單件”對(duì)于平臺(tái)就具有重要意義了,可以針對(duì)“客單件”反饋出來(lái)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做一些經(jīng)營(yíng)策略的調(diào)整。
例如發(fā)現(xiàn)平臺(tái)“客單件”較低,那么通過(guò)一些組合產(chǎn)品,比如“西裝+襯衫”,“大衣+毛衫”等組合產(chǎn)品,進(jìn)行連帶銷(xiāo)售,提升“客單件”,最終提升店鋪銷(xiāo)售數(shù)據(jù)
通過(guò)這“4s店新零售平臺(tái)”和“服裝類(lèi)電商平臺(tái)”兩種場(chǎng)景的比較,我們發(fā)現(xiàn)“客單件”在不同的場(chǎng)景具有不同的意義,這充分說(shuō)明了,設(shè)計(jì)字段時(shí)依托實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的必要性,只有設(shè)計(jì)出來(lái)的字段符合用戶(hù)場(chǎng)景,在適合的場(chǎng)景里才能產(chǎn)生價(jià)值發(fā)揮作用,否則只會(huì)浪費(fèi)團(tuán)隊(duì)的資源
2. 過(guò)度專(zhuān)業(yè)化
在設(shè)計(jì)to b產(chǎn)品中,出于對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)度迷信,很容易進(jìn)入“過(guò)度專(zhuān)業(yè)化”的誤區(qū),希望通過(guò)復(fù)雜的圖表和學(xué)術(shù)性的統(tǒng)計(jì)學(xué)觀點(diǎn)來(lái)體現(xiàn)產(chǎn)品的專(zhuān)業(yè)度。而沒(méi)有考慮用戶(hù)對(duì)于“數(shù)據(jù)分析”的專(zhuān)業(yè)性,用戶(hù)可能會(huì)無(wú)法理解一些專(zhuān)有的概念和學(xué)術(shù)名詞。具體過(guò)度專(zhuān)業(yè)化的表現(xiàn)有:過(guò)度使用專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)字段、專(zhuān)業(yè)的圖表和專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理。
案例:我們想在“客服銷(xiāo)售情況”菜單中實(shí)現(xiàn)排查“異常客服”的功能,為此我們對(duì)8個(gè)客服數(shù)據(jù)做了一個(gè)箱線圖,通過(guò)圖表我們可以了解到,客服數(shù)據(jù)的分布情況,以及偏離正常范圍的值,不難發(fā)現(xiàn)客服1的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離了正常范圍,定位出客服1是異??头?/p>
案例中通過(guò)設(shè)計(jì)“箱線圖”來(lái)查找異常值,是一個(gè)典型“過(guò)度專(zhuān)業(yè)化”的表現(xiàn)。從案例的場(chǎng)景上來(lái)看,這是一款面向電商行業(yè)店鋪主、運(yùn)營(yíng)等從業(yè)人員的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,引入“箱線圖“確實(shí)解決了需求,但是大多數(shù)用戶(hù)對(duì)于箱線圖的概念會(huì)比較陌生,增加了教育用戶(hù)的成本
事實(shí)上,箱線圖上展示出來(lái)的“上限值”、“下限值”以及“各分位數(shù)”,并不是該產(chǎn)品面向用戶(hù)所關(guān)心的,用戶(hù)只關(guān)心“異常值”。那么我們采用另一個(gè)方案,求出這一組數(shù)據(jù)的“平均值”,并計(jì)算出每個(gè)銷(xiāo)售人員和平均值的偏離程度,標(biāo)記偏離值大于100%的數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù),用戶(hù)就能直接獲取到他想要的結(jié)果了。而且這種用“與平均值的偏離程度”來(lái)衡量數(shù)據(jù)離散情況的方法,更容易被用戶(hù)理解
如果我們面向的用戶(hù)是數(shù)據(jù)分析師,那么展示“箱線圖”對(duì)他們來(lái)說(shuō)是非常有必要的,他們并不只關(guān)心“異常值”一個(gè)結(jié)果,他們需要通過(guò)了解箱線圖展示出來(lái)的數(shù)據(jù),來(lái)進(jìn)行個(gè)性化的數(shù)據(jù)分析,展示給他們更多的數(shù)據(jù)就是具有意義的。
從這個(gè)案例中可以了解到,在設(shè)計(jì)to b數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí),我們要考慮b端用戶(hù)的認(rèn)知和水平,過(guò)度追求專(zhuān)業(yè)化的數(shù)據(jù)分析方式,不考慮實(shí)際的用戶(hù)情況,反而會(huì)產(chǎn)生降低效率和浪費(fèi)資源的現(xiàn)象。要合理運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方式,簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析對(duì)應(yīng)簡(jiǎn)單的問(wèn)題,高級(jí)的數(shù)據(jù)分析針對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題
3. 過(guò)度追求數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化,是借用數(shù)據(jù)圖表和一些交互來(lái)展示各種數(shù)據(jù)的屬性和變量,幫助我們解決看大量數(shù)據(jù)或文字產(chǎn)生的厭倦感。
數(shù)據(jù)可視化也是分等級(jí)的(從1-5不斷增加設(shè)計(jì)成本):
- 數(shù)字清單;
- 基礎(chǔ)的圖表:例如折線圖、柱形圖、餅圖、漏斗圖等;
- 復(fù)雜的圖表:例如樹(shù)形圖、桑基圖、熱力圖、詞云圖等;
- 二維數(shù)據(jù)地圖;
- 三維立體數(shù)據(jù)地圖。
合理的數(shù)據(jù)可視化能提升用戶(hù)的效率。例如下圖中神策數(shù)據(jù)demo的“搜索”中,如果不使用數(shù)據(jù)可視化,那么多個(gè)字段如果設(shè)計(jì)在一張表中會(huì)給用戶(hù)大量數(shù)據(jù)的感覺(jué)并且無(wú)法取看出數(shù)據(jù)的走勢(shì),部分信息也無(wú)法透出,比如同比和環(huán)比;如果分成4張表又回造成表格過(guò)多重復(fù),時(shí)間維度擴(kuò)大到30天級(jí)別,數(shù)據(jù)會(huì)非常臃腫。
引入“可視化”后,通過(guò)4張簡(jiǎn)單的折線圖,就能反饋出不同日期下不同字段的走勢(shì),更加簡(jiǎn)單直觀的展示了業(yè)務(wù)情況。
但是如果在這里用了大量的“二維數(shù)據(jù)地圖”或者“三維立體數(shù)據(jù)地圖”,大量的顏色和復(fù)雜的交互,反而會(huì)產(chǎn)生反作用,對(duì)用戶(hù)產(chǎn)生了干擾效果,降低了用戶(hù)使用體驗(yàn)。
而“二維數(shù)據(jù)地圖”和“三維立體數(shù)據(jù)地圖”在數(shù)據(jù)大屏中采用的效果是合理的,例如下圖中“天貓”雙十一的數(shù)據(jù)大屏,并不會(huì)讓人覺(jué)得不合理,因?yàn)閿?shù)據(jù)大屏本身更需要展示效果。
由此可見(jiàn),我們需要在合適的場(chǎng)景中,采用適度的數(shù)據(jù)可視化,過(guò)度追求數(shù)據(jù)可視化反而會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響
不要為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)
其實(shí)我們?cè)谠O(shè)計(jì)to b的數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí),字段和分析方式只是一個(gè)產(chǎn)出手段。我們只是通過(guò)定義“數(shù)據(jù)字段”和運(yùn)用“數(shù)據(jù)分析”來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能,展示產(chǎn)品能力和價(jià)值。to b數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心還是要從業(yè)務(wù),從場(chǎng)景,從用戶(hù)出發(fā)。在設(shè)計(jì)字段,引入分析手段前,可以先問(wèn)下自己這類(lèi)問(wèn)題:
- 這個(gè)字段是否是從實(shí)際業(yè)務(wù)出發(fā)的
- 是否符合用戶(hù)的需求
- 什么場(chǎng)景下的是符合的
- 能否被用戶(hù)所接受理解,符合用戶(hù)認(rèn)知
- ……
我們?cè)谠O(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)要提醒自己,數(shù)據(jù)分析只是一個(gè)手段并不是目的。只有避開(kāi)“過(guò)度數(shù)據(jù)分析”,所設(shè)計(jì)的產(chǎn)品功能才能夠滿足用戶(hù)的價(jià)值,用戶(hù)為我們產(chǎn)品付費(fèi)也是沖著所能提供的價(jià)值來(lái)的,幫助減少用戶(hù)的成本,增加用戶(hù)的收益,提升用戶(hù)的效率。
本文由 @晌午 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。
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我看到了神策的產(chǎn)品界面 ?? ??
哈哈哈哈哈,活捉神策大佬