數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品迭代前的意義
數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)的敏感度,數(shù)據(jù)分析能力在當(dāng)下的生活工作中變得越來越重要,不只是數(shù)據(jù)分析師所應(yīng)該掌握的獨特技能。其實對于運營、產(chǎn)品等大多數(shù)工作崗位,數(shù)據(jù)分析能力都有其意義存在。今天就想和大家討論一下數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品迭代前的意義。
“迭代前”我們一般會進行哪些工作內(nèi)容呢?就我看來主要是發(fā)現(xiàn)問題和需求評估。
- 發(fā)現(xiàn)問題,會要求我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)目前線上產(chǎn)品存在什么問題,收集和問題相關(guān)的需求,找出需要解決的問題
- 需求評估,會要求我們從眾多的問題和需求中,進行優(yōu)先級的評估,確保在有限資源下選出最有價值的需求。
而“數(shù)據(jù)分析”可以在這兩個環(huán)節(jié)為我們提供數(shù)據(jù)支持,作為本迭代的數(shù)據(jù)依據(jù),指導(dǎo)我們的產(chǎn)品設(shè)計過程。
發(fā)現(xiàn)問題
“數(shù)據(jù)”是怎么幫我們發(fā)現(xiàn)問題的呢?我們可以通過分析“數(shù)據(jù)的變動”的情況來分析問題,排查問題。
問題的出現(xiàn)常常伴隨著數(shù)據(jù)的變動,因此,首先我們先要發(fā)現(xiàn)“數(shù)據(jù)的變動”,理解數(shù)據(jù)變動帶來的數(shù)據(jù)現(xiàn)象都有什么意義。常見的數(shù)據(jù)變動主要有3種,出現(xiàn)峰值/谷值;出現(xiàn)異常值;趨勢增長/下降。
(1)峰值/谷值:
現(xiàn)象:出現(xiàn)階段頂點或者階段低點。
意義:意味著數(shù)據(jù)拐點的出現(xiàn),數(shù)據(jù)的趨勢開始變化。
(2)異常值
現(xiàn)象:較前一段時間數(shù)據(jù)出現(xiàn)顯著增長或斷崖下降。
意義:意味著數(shù)據(jù)出現(xiàn)劇烈波動,原有數(shù)據(jù)的趨勢被破壞。
(3)趨勢增長/下降:
現(xiàn)象:代表較長一段時間數(shù)據(jù)的走勢。
意義:可以用來預(yù)判未來一段時間的趨勢。
通過觀察數(shù)據(jù)變動,我們可以從不同數(shù)據(jù)變動現(xiàn)象的意義推斷出目前業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)層面的反應(yīng),了解和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的變化情況。
其次,界定數(shù)據(jù)變動出現(xiàn)的原因,是產(chǎn)品外部的因素還是產(chǎn)品內(nèi)部帶來的變化。
- 外部因素:外部運營事件,節(jié)假日,熱點事件驅(qū)動等;
- 內(nèi)部因素:產(chǎn)品內(nèi)運營活動,新功能上線,產(chǎn)品統(tǒng)計規(guī)則改變等。
最后根據(jù)原因,分析數(shù)據(jù)變動所帶來的影響,是否需要介入干預(yù),提供解決方案。
一起看下我司的一個案例,下圖是19年12月1號到13號某頁面用戶瀏覽次數(shù)(數(shù)據(jù)經(jīng)過脫敏處理)。
瀏覽次數(shù)(PV)
按照上述所說的步驟來進行一些問題分析:
- 第一步,發(fā)現(xiàn)異常值,該頁面瀏覽次數(shù)日常穩(wěn)定在100-200的范圍內(nèi)波動,很明顯可以發(fā)現(xiàn)在12-03和12-12出現(xiàn)了兩個異常數(shù)據(jù);
- 第二步,界定出現(xiàn)異常值的原因,通過外部和內(nèi)部因素的自我排查,發(fā)現(xiàn)異常值出現(xiàn)的時間是雙十二預(yù)售和雙十二時間節(jié)點符合,確定數(shù)據(jù)變動的原因是雙十二大促帶來的;
- 第三步,分析是否需要介入干預(yù),該數(shù)據(jù)波動符合電商行業(yè)規(guī)律,屬于正?,F(xiàn)象。
再來看一個案例,仍然是同一個頁面19年12月23號到27號某頁面用戶瀏覽次數(shù)(數(shù)據(jù)經(jīng)過脫敏處理)。
瀏覽次數(shù)(PV)
同樣運用上面的方法分析:
- 第一步,發(fā)現(xiàn)異常值,該頁面瀏覽次數(shù)在12月27號后出現(xiàn)斷崖式下跌,瀏覽量從125驟降至16,并連續(xù)3天保持10-30之間波動;
- 第二步,界定出現(xiàn)異常值的原因,通過排查發(fā)現(xiàn),異常值出現(xiàn)前,數(shù)據(jù)接口出現(xiàn)問題,數(shù)據(jù)連續(xù)幾天更新緩慢,部分數(shù)據(jù)未更新;
- 第三步,通過原因可知,屬于產(chǎn)品出現(xiàn)bug,需要介入干預(yù),通過修復(fù)數(shù)據(jù)接口更新的問題,后續(xù)用戶訪問量回到了原來的水平。
上述時通過“數(shù)據(jù)變動”定位問題的簡單應(yīng)用。在發(fā)現(xiàn)問題這個環(huán)節(jié)中,我們主要通過分析“數(shù)據(jù)變動”反饋出來的業(yè)務(wù)情況,來發(fā)現(xiàn)問題,定位問題,提供解決方案。
需求評估
需求是可以無限增長的,但是公司的財力、物力、人力都是有限的,當(dāng)有限的資源面對無限的需求時,就需要我們對需求和問題進行評估,評估出最迫切最適合的需求來實現(xiàn)。需求評估,是一個信息和分析的過程。在頭腦中的思考,有一點讓人覺得空洞,而通過數(shù)據(jù)把每一個需求轉(zhuǎn)化成實際的數(shù)值,讓每個需求的價值更加明確。
我們通過下面的步驟,運用“數(shù)值”,來進行數(shù)據(jù)的具體評估。
第一步,通過“數(shù)據(jù)假設(shè)”假設(shè)需求實現(xiàn)所帶來的價值
- 收益:需求實現(xiàn)能帶來多少的收益。假設(shè)需求實現(xiàn)可以帶來多少用戶,多少訂單,多少傳播等,并根據(jù)歷史情況,轉(zhuǎn)化為實際的現(xiàn)金數(shù)值,例如帶來1個用戶可以為公司創(chuàng)造實際人民幣XX元。
- 成本:需求的實現(xiàn)需要多少的成本。假設(shè)需求實現(xiàn)需要投入多少人力成本,多少機器成本等開發(fā)資源,并根據(jù)現(xiàn)實情況,轉(zhuǎn)化為實際的現(xiàn)金數(shù)值,例如實現(xiàn)某個需求,需要投入幾個同學(xué)的多少工時,每個同學(xué)的平均工時工資是人民幣XX元。
- 價值 = 收益的現(xiàn)金數(shù)值 -成本的現(xiàn)金數(shù)值。
第二步,通過“數(shù)據(jù)假設(shè)”假設(shè)需求不實現(xiàn)會帶來多少流失
流失:需求不實現(xiàn)帶來多少流失。假設(shè)需求不實現(xiàn)會產(chǎn)生多少損失,流失多少用戶,多少訂單等,并轉(zhuǎn)化為實際的現(xiàn)金價值,例如某需求不實現(xiàn),會造成多少個用戶的流失,一個用戶的流失給公司帶來人民幣XX元的損失。
第三步,前兩步我們?yōu)槊總€需求都帶上了具體的價值和流失數(shù)據(jù),借助“四象限”劃分,就可以評估出每個需求的優(yōu)先級別程度
- 縱坐標-價值:需求實現(xiàn)帶來的具體經(jīng)濟收益;
- 橫坐標-流失:需求不實現(xiàn)帶來了具體的損失;
- 分成四個象限:“高價值-高流失”;“低價值-高流失”;“高價值-低流失”;“低價值-低流失”。
需求評估四象限圖
通過象限法,對每個需求的優(yōu)先級就很清晰了,我們首先需要關(guān)注的是“高價值-高流失”和“低價值-高流失”兩個象限內(nèi)的需求。因為負面影響總是最迫切需要解決的的,產(chǎn)品可以暫時沒有新價值的產(chǎn)出和提供,但是帶來高流失的漏洞和問題如果不解決對一個產(chǎn)品往往是致命的。例如如果“支付寶”存在“提現(xiàn)后余額并沒有減少可以重復(fù)發(fā)起提現(xiàn)的漏洞”,那對于支付寶來說足以致命。
次要的,我們可以關(guān)注“高價值低流失”這一象限的需求,這一類的需求是我們產(chǎn)品持續(xù)發(fā)展的主要需求,能為我們產(chǎn)品不斷的增加產(chǎn)品價值。
最后的,對于“低價值低流失”的需求可以暫時擱置,存放在需求池中,因為這一象限的需求對產(chǎn)品的影響很小。
回顧一個案例,在雙十一前1個月,客服同學(xué)向產(chǎn)品同學(xué)反饋,部分現(xiàn)有客戶和咨詢客戶(潛在客戶)提出了希望在雙十一前能提供“數(shù)據(jù)大屏”的功能,確定需求后,產(chǎn)品同學(xué)對這一需求進行了分析后,評估“簡易版數(shù)據(jù)大屏”實現(xiàn)的價值和流失。
第一步,實現(xiàn)該需求的價值是多少?
通過反饋“該需求”用戶占近段時間反饋用戶數(shù)里的比例為10%,推斷“該需求”上線后能帶來100+訂單(新訂單+續(xù)訂),平均客單價為400-500之間,帶來的直接收益=40000元。實現(xiàn)“該需求”最大的成本為人力資源成本,需要投入1個研發(fā)同學(xué)+1個測試同學(xué)兩周的時間。
假設(shè)平均工資為10000元,付出的成本大概為20000/20*10=10000元,該需求實現(xiàn)直接價值 = 40000-10000 = 30000元。
第二步,放棄該需求會有什么流失?
通過反饋“該需求”的老用戶占近段時間反饋用戶數(shù)量的比例為10%,因為不涉及核心功能點,推斷放棄“該需求”只會使極小部分用戶放棄續(xù)訂轉(zhuǎn)投競品公司,預(yù)估導(dǎo)致流失的訂單在10以內(nèi),帶來的流失損失=4000元。
第三步,根據(jù)“象限法”可以評估該需求屬于“高價值低流失”象限
結(jié)合當(dāng)前資源以及本迭代沒有“高流失”象限需要跟進的需求,產(chǎn)品同學(xué)決定講“該需求”列入本次迭代中,最終在11月前上線,會產(chǎn)品帶來了不錯的訂單數(shù)量,實現(xiàn)了客觀的經(jīng)濟價值。
總結(jié)
在“迭代前”我們主要運用了數(shù)據(jù)分析里的對比法,假設(shè)法和象限法。運用這些分析方法,我們根據(jù)數(shù)據(jù)推斷出業(yè)務(wù)的情況,及時發(fā)現(xiàn)問題,并把需求轉(zhuǎn)化成實際的數(shù)值,區(qū)分出優(yōu)先級,確保資源運用到最需要的地方。
本文由 @晌午 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。
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