基于區(qū)塊鏈技術(shù)的我國傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的優(yōu)化研究
編輯導(dǎo)語:傳染病監(jiān)測預(yù)警的主要目的,是通過監(jiān)測早期發(fā)現(xiàn)傳染病發(fā)生的異常先兆或事件發(fā)展的不良趨勢,進(jìn)而提高傳染病預(yù)防控制工作的主動性和預(yù)見性,這也是當(dāng)前世界范圍內(nèi)廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題。新冠病毒疫情暴發(fā)之后,我國加強(qiáng)了對于傳染病的監(jiān)測預(yù)警,本文作者基于區(qū)塊鏈技術(shù),對我國傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化研究。
回顧2020這不平凡的一年,從2019年12月不明原因肺炎的出現(xiàn),到2020年1月新冠病毒確認(rèn)和爆發(fā),再到3月份國內(nèi)疫情的基本控制,然后年尾全國各地疫情又零星死灰復(fù)燃,可以說國內(nèi)在未來很長一段時間內(nèi)都將處在疫情防控的新常態(tài)和新形勢下。
在全球范圍內(nèi),新冠肺炎疫情的控制更是還未看到盡頭。我在2020年1月29日發(fā)表互聯(lián)網(wǎng)文章《用區(qū)塊鏈改進(jìn)國家級傳染病監(jiān)測預(yù)警網(wǎng)絡(luò)》的時候,怎么也沒有想到新冠肺炎疫情對國內(nèi),乃至全球影響這么深刻。
后來,我(黃銳)和四川大學(xué)、西華大學(xué)的教授們共同致力于區(qū)塊鏈技術(shù)在我國傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用研究,并成功獲得“國家社會科學(xué)基金資助項(xiàng)目”,并在《管理學(xué)報》第17卷 第12期成功發(fā)表了論文《基于區(qū)塊鏈技術(shù)的我國傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的優(yōu)化研究》。
接下來,我會將論文全文轉(zhuǎn)載,與讀者分享。
站在2020年尾,展望2021年,希望隨著疫苗的普及,新冠肺炎能遠(yuǎn)離我們,明年會更好!
一、研究背景
2020年初一場突如其來的新冠肺炎疫情,暴露出我國的傳染病直報、監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)在疫情之初預(yù)警效果并不理想的問題。雖然新冠疫情在我國已經(jīng)得到控制,但不能不反省傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)到底存在什么問題?應(yīng)如何改進(jìn)系統(tǒng)的監(jiān)測預(yù)警效能?
2020年5月6日中共中央政治局常務(wù)委員會召開會議,明確提出要改革疾病預(yù)防控制體系,提升疫情監(jiān)測預(yù)警能力,健全重大疫情、公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系。
據(jù)此,本研究在分析我國傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的現(xiàn)狀和問題的基礎(chǔ)上,提出利用區(qū)塊鏈技術(shù)改進(jìn)現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)想。
目前,我國疾病預(yù)防控制信息體系是一套強(qiáng)中心化的協(xié)作模式,這種模式下信息管理的責(zé)任和風(fēng)險很大,一旦監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)出現(xiàn)任何信息屏障,必將影響全國的傳染病預(yù)警和防控。
由此,在傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的規(guī)劃和建設(shè)上,需要尋找一種管理責(zé)任和風(fēng)險較小,信息時效性相對較高的架構(gòu)模式[1],區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用有利于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
在借鑒國內(nèi)外已有研究的基礎(chǔ)上,本研究擬探討如何利用區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建我國傳染病四級防疫鏈網(wǎng)絡(luò)和信息共享平臺,對基于大數(shù)據(jù)的國家傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)、醫(yī)院傳染病上報系統(tǒng)、基層實(shí)時預(yù)警體系、分布式聯(lián)動響應(yīng)機(jī)制等進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計,以期為我國傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的改進(jìn)提供一些理論參考。
二、我國傳染病上報和監(jiān)測預(yù)警體系的現(xiàn)狀及問題
我國于2008年4月在全國開始運(yùn)行國家傳染病自動預(yù)警系統(tǒng),建立了自動預(yù)警與響應(yīng)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了法定傳染病的監(jiān)測數(shù)據(jù)自動分析、時空聚集性實(shí)時識別、預(yù)警信號發(fā)送和響應(yīng)結(jié)果實(shí)時追蹤等功能[2,3]還建設(shè)了網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了基于醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的法定傳染病的實(shí)時在線直報,統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化采集電子健康檔案、電子病歷等數(shù)據(jù),試點(diǎn)和運(yùn)行了四級(區(qū)、市、省、國家)人口健康信息和數(shù)據(jù)交換平臺[4],打通了醫(yī)院信息管理系統(tǒng)(HIS)和網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng),通過診療病歷自動彈出或人工打開填報頁,半自動提交傳染病報告卡[5]。
但是,我國傳染病監(jiān)測預(yù)警體系在這次疫情爆發(fā)初期暴露了以下問題:
- 現(xiàn)有系統(tǒng)難以對新型傳染病早期預(yù)警。我國的傳染病監(jiān)測預(yù)警體系主要是針對法定傳染病的分級監(jiān)測和預(yù)警,但對不明原因的新型傳染病缺少統(tǒng)一的、系統(tǒng)化的、透明化和標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)對方案。雖然在傳染病報告卡中有“其他”選項(xiàng),但醫(yī)生、醫(yī)院和CDC的每次上報都要承擔(dān)上報準(zhǔn)確性的巨大責(zé)任壓力,將疑似病例上報需要極大的勇氣。
- 新型傳染病從臨床發(fā)現(xiàn)到上報需要三級人工審批。我國對新型傳染病的會診和確認(rèn)通常有三級人工審批過程:院、區(qū)、市或省級[4,6]。這不僅要耗費(fèi)較長時間,還需要審核人員具有很高的專業(yè)判斷能力和勇于承擔(dān)責(zé)任的膽量,因此,三級人工審批可能造成對新型傳染病預(yù)警的延誤或阻斷。
- 預(yù)警數(shù)據(jù)源單一、信息孤立。我國傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)主要依靠傳染病報告數(shù)據(jù)作為預(yù)警數(shù)據(jù)源,但從大數(shù)據(jù)的監(jiān)測預(yù)警來看,傳染病報告只是一種臨床診斷結(jié)果數(shù)據(jù)而已,還需要結(jié)合臨床癥狀、實(shí)驗(yàn)室病原數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)疫情關(guān)鍵詞、社會和自然疫情數(shù)據(jù)等多元數(shù)據(jù)[7],只有綜合利用,大數(shù)據(jù)才有效。但這些多元數(shù)據(jù)廣泛分布在各類社會資源中,采用強(qiáng)中心化的數(shù)據(jù)采集機(jī)制[8],很難實(shí)現(xiàn)多元數(shù)據(jù)的采集和匯總。
- 醫(yī)療機(jī)構(gòu)和疾控中心(CDC)缺少信息共享與聯(lián)合預(yù)警處置機(jī)制。我國現(xiàn)有的傳染病監(jiān)測預(yù)警體系在不同層級間、部門間、機(jī)構(gòu)間、基層一線人員與高層決策者之間不能真正形成信息共享機(jī)制,在疫情區(qū)域間不能有效聯(lián)合預(yù)警和處置,致使在疫情早期中央機(jī)構(gòu)還未介入之前,很難利用現(xiàn)有資源及時控制疫情的蔓延。
綜上,我國現(xiàn)行傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)在這次新冠疫情爆發(fā)初期預(yù)警效果不理想的核心問題是:目前基于大數(shù)據(jù)的自動預(yù)警系統(tǒng)數(shù)據(jù)源單一、信息孤立,傳染病數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)直報沒有實(shí)現(xiàn)自動化,不同人員、機(jī)構(gòu)之間不能真正形成橫向信息共享。
要解決這一問題,需在原有大數(shù)據(jù)預(yù)警和網(wǎng)絡(luò)直報外,引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù),整合現(xiàn)有分散的疾控資源(醫(yī)院、CDC、藥店、衛(wèi)生院、實(shí)驗(yàn)室等),打破原有信息屏障[9],形成基層實(shí)時聯(lián)動防控與頂層統(tǒng)籌調(diào)度防控相結(jié)合的傳染病雙層監(jiān)測、響應(yīng)模型。
三、國內(nèi)外相關(guān)研究
目前區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)療和防疫監(jiān)測方面的應(yīng)用在全球范圍內(nèi)正處于積極探索期,主要聚焦在醫(yī)療數(shù)據(jù)安全存儲、醫(yī)療流程優(yōu)化、供應(yīng)鏈溯源和傳染病監(jiān)測4個應(yīng)用方面[10~14]:
- 利用區(qū)塊鏈技術(shù)在隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全方面的優(yōu)勢,主要應(yīng)用在醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全存儲方面,包括電子病歷、電子健康記錄。
- 利用區(qū)塊鏈分布式賬本在可信任協(xié)作方面的優(yōu)勢,應(yīng)用于醫(yī)生、科學(xué)家、實(shí)驗(yàn)室人員和公共衛(wèi)生部門的流程優(yōu)化與協(xié)作。
- 利用區(qū)塊鏈技術(shù)防篡改、可溯源方面的優(yōu)勢,應(yīng)用于醫(yī)療供應(yīng)鏈和藥品溯源。
- 利用區(qū)塊鏈技術(shù)在多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)自動化實(shí)時同步的優(yōu)勢,應(yīng)用于傳染病監(jiān)測和預(yù)警。
全球健康安全議程(GHSA)提倡應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)改造整個健康安全系統(tǒng),并使之更加完善有效,特別提出了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的公共安全監(jiān)測模式,以實(shí)時響應(yīng)來避免傳染病的大規(guī)模爆發(fā)[15]。
但GHSA的提議還處于理論框架探討階段,尚未在業(yè)務(wù)流程銜接和技術(shù)架構(gòu)選型方面有具體的研究和實(shí)施,另一嘗試是剛果民主共和國利用區(qū)塊鏈技術(shù)對埃博拉病毒進(jìn)行監(jiān)測[16]。
該國采用智能射頻電子識別標(biāo)簽,將埃博拉病毒可疑感染和確診感染的監(jiān)測數(shù)據(jù)采集到SERIS和智能物聯(lián)網(wǎng)中,將電話公司、埃博拉病毒監(jiān)控部門、埃博拉疫苗供應(yīng)機(jī)構(gòu)、交通運(yùn)輸機(jī)構(gòu)等通過區(qū)塊鏈鏈接起來,組成國家疫情監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。
——這為我國構(gòu)建重大傳染病爆發(fā)監(jiān)測提供了一個很好的借鑒。
國內(nèi)在區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療和傳染病監(jiān)測預(yù)警領(lǐng)域的相關(guān)研究很少,在有限的文獻(xiàn)中可以看到兩個較為系統(tǒng)介紹的區(qū)塊鏈應(yīng)用模型:
①薛騰飛等[17]提出了基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)分享模型。該方案通過構(gòu)建醫(yī)療機(jī)構(gòu)聯(lián)盟服務(wù)器群和審計聯(lián)盟服務(wù)器群,采用權(quán)益證明機(jī)制,實(shí)現(xiàn)集群中信息共享的共識和協(xié)調(diào)一致,通過分布式數(shù)據(jù)庫存儲醫(yī)療記錄。
②黎祖睿等[18]提出了聯(lián)盟式傳染病數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈系統(tǒng)。該模型對大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合、共享,使用智能合約實(shí)現(xiàn)傳染病預(yù)警機(jī)制,為我國突發(fā)急性傳染病監(jiān)測預(yù)警模型的構(gòu)建提供了一個傳染病數(shù)據(jù)共享平臺。
這些有限的區(qū)塊鏈醫(yī)療應(yīng)用研究主要集中在醫(yī)療數(shù)據(jù)信息共享方面,而在傳染病早期數(shù)據(jù)采集、區(qū)域預(yù)警、整合政府和社會資源方面缺乏系統(tǒng)的研究。
四、構(gòu)建國家傳染病四級防疫鏈網(wǎng)絡(luò)
1. 基本設(shè)計思想
在借鑒國內(nèi)外已有研究的基礎(chǔ)上,本研究提出運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)整合區(qū)、市、省、國家四級傳染病監(jiān)測預(yù)警網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建四級防疫鏈網(wǎng)絡(luò)的設(shè)想。
將國家CDC、網(wǎng)上直報系統(tǒng)、國家傳染病自動化預(yù)警系統(tǒng)、全國三級公共衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)交換平臺和基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)(醫(yī)院)整合在四級防疫鏈中,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加密共享、國家級和區(qū)域級的雙層自動化預(yù)警機(jī)制。
從信息管理視角看,區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N共享數(shù)據(jù)庫,存儲于其中的數(shù)據(jù)或信息,具有不可偽造、全程留痕、可以追溯、公開透明、集體維護(hù)等特征。
基于這些特征,區(qū)塊鏈技術(shù)奠定了堅實(shí)的“信任”基礎(chǔ),創(chuàng)造了可靠的“合作”機(jī)制[19]。從社會治理視角看,區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N建立可信任協(xié)作關(guān)系的安全分布式計算網(wǎng)絡(luò),是一種去中心化的協(xié)作框架。
與傳統(tǒng)中心化協(xié)作機(jī)制不同在于:傳統(tǒng)中心化協(xié)作模式有明確的協(xié)調(diào)方,負(fù)責(zé)多方的協(xié)調(diào),協(xié)作單元是流程;基于區(qū)塊鏈的去中心化協(xié)作模式,沒有明確的協(xié)調(diào)方,是依靠分布式共識協(xié)議實(shí)現(xiàn)多方的協(xié)調(diào)和協(xié)作單元的密碼學(xué)控制。
我國在《公共衛(wèi)生疾控信息化十二五規(guī)劃》中提出了公共衛(wèi)生信息化建設(shè)與發(fā)展方向,充分利用現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境,結(jié)合區(qū)域衛(wèi)生信息平臺建設(shè),完善國家公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)中心,逐步建立省級、地市級數(shù)據(jù)中心,進(jìn)一步加強(qiáng)公共衛(wèi)生網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心建設(shè)。
目的是在國家、省、地市分別建立全國和區(qū)域性的信息平臺,在統(tǒng)一的業(yè)務(wù)邏輯驅(qū)動下相互聯(lián)動,形成整體的疾病預(yù)防控制信息化平臺[1]。
但是,從上述公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)交換平臺的設(shè)計思路來看,實(shí)現(xiàn)各級平臺間的數(shù)據(jù)共享和交換,并未采用具備抗干擾能力的分布式共識協(xié)議協(xié)調(diào)機(jī)制,仍然采用的是傳統(tǒng)中心化協(xié)調(diào)機(jī)制,并將原有的傳染病網(wǎng)絡(luò)直報流程改為逐級平臺上報。
這樣的系統(tǒng)設(shè)計反而會增加傳染病報告的不確定性和風(fēng)險性,逐級上報可能因各級審批而阻延。
本研究利用區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)入鏈防篡改、加密傳輸、智能合約防干預(yù)自動執(zhí)行、數(shù)據(jù)在節(jié)點(diǎn)間自動化同步等特性[20],從理論上探討對于我國傳染病監(jiān)測預(yù)警體系的改進(jìn)和優(yōu)化,整合分散的疾病防控資源、嵌入監(jiān)測哨點(diǎn)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)疾控多元化數(shù)據(jù)(醫(yī)療、社會與自然、互聯(lián)網(wǎng)、病原等)的自動化采集,為傳染病大數(shù)據(jù)預(yù)警提供真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)支撐。
利用區(qū)塊鏈智能合約建立各區(qū)域間的聯(lián)動預(yù)警處置機(jī)制,在疫情爆發(fā)早期鄰近區(qū)域共享相關(guān)疫情基礎(chǔ)數(shù)據(jù),從而形成基層實(shí)時聯(lián)動防控和頂層統(tǒng)籌調(diào)度防控相結(jié)合的傳染病雙層監(jiān)測、響應(yīng)模型。
2. 四級防疫鏈架構(gòu)設(shè)計
本研究設(shè)計參考區(qū)塊鏈技術(shù)分片機(jī)制,建立基于區(qū)、市、省和國家四級主權(quán)區(qū)塊鏈[21]的自動化數(shù)據(jù)同步網(wǎng)絡(luò),在四級防疫鏈中依托各級CDC,建立突發(fā)傳染病數(shù)據(jù)采集和實(shí)時預(yù)警自治能力,不完全依賴國家級傳染病預(yù)警系統(tǒng)。
利用目前已有的公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)交換平臺作為每級數(shù)據(jù)的交換節(jié)點(diǎn),形成實(shí)時自動化的數(shù)據(jù)交換機(jī)制。各區(qū)之間的傳染病報告數(shù)據(jù)在市級防疫鏈同步,各市之間的傳染病報告數(shù)據(jù)在省級防疫鏈中同步,以此類推,到國家級全國的防疫鏈數(shù)據(jù)同步。
四級防疫鏈像四個車輪一樣,在自動化完成各區(qū)、市、省的內(nèi)部防疫預(yù)警工作的同時,通過國家級防疫鏈不斷更新和補(bǔ)充其他省份的共享數(shù)據(jù),形成具備一定區(qū)域自治防疫能力的四級防疫網(wǎng)絡(luò)(見圖1)。
圖1 傳染病四級防疫鏈
本研究提出的傳染病四級防疫鏈,本質(zhì)上是一種區(qū)塊鏈技術(shù)的聯(lián)盟鏈應(yīng)用。
四級防疫鏈由四級防疫單鏈和跨鏈數(shù)據(jù)交換節(jié)點(diǎn)組成,每條防疫單鏈?zhǔn)且环N區(qū)域聯(lián)盟鏈[1],而跨鏈數(shù)據(jù)交換節(jié)點(diǎn)是一種公證人機(jī)制,是一種全網(wǎng)受信任的節(jié)點(diǎn),如CDC、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)交換平臺等。
四級防疫鏈可根據(jù)每個省的實(shí)際情況,建立區(qū)或市的傳染病防疫鏈,最終可為三級或四級。
四級防疫鏈通過跨鏈數(shù)據(jù)交換節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,除交換各級傳染病報告數(shù)據(jù)外,可通過衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)共享個人健康檔案和跨區(qū)域電子病歷。
通過防疫單鏈的數(shù)據(jù)自動化加密共享技術(shù)與數(shù)據(jù)交換節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享交換,實(shí)現(xiàn)醫(yī)院之間、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)之間、CDC之間的數(shù)據(jù)安全共享,通過智能合約實(shí)現(xiàn)區(qū)域傳染病自治預(yù)警。
基于區(qū)塊鏈技術(shù)的四級防疫鏈包含以下具體內(nèi)容:
1)建立患者、醫(yī)生、醫(yī)院、設(shè)備等的全網(wǎng)分布式數(shù)字身份
目前,國際上基于區(qū)塊鏈技術(shù)安全的個人電子健康檔案和電子病歷的隱私保護(hù)方面是研究熱門,因?yàn)榛颊哚t(yī)療信息一直以來缺少同行、同業(yè)間的信息共享和個人隱私保護(hù)。
例如,在“健康信息交換項(xiàng)目”中將病人受保護(hù)的醫(yī)療信息連接至區(qū)塊鏈身份認(rèn)證中,以降低身份驗(yàn)證成本,并提高所有參與者的信息安全。
本研究是基于區(qū)塊鏈的分布式數(shù)字證書,構(gòu)建非對稱密鑰加密[22]和CA認(rèn)證體系,采用橢圓曲線加密算法作為基礎(chǔ)簽名算法,幾乎不存在證書頒發(fā)成本,即可實(shí)現(xiàn)海量的數(shù)字證書頒發(fā)和身份驗(yàn)證,可以適用于大量醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備和個人電子健康檔案、電子病歷、傳染病報告數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全傳輸,具體見圖2。
由圖2可見,患者、醫(yī)生、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、設(shè)備、藥店等社會疾控參與方,都可以通過四級防疫鏈提供的醫(yī)療數(shù)字身份管理軟件工具開發(fā)包(SDK),在跨平臺、多語言的系統(tǒng)或者設(shè)備中實(shí)現(xiàn)數(shù)字身份的管理。
公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)將在非對稱加密算法的保障下實(shí)現(xiàn)安全傳輸,采用數(shù)字身份管理體系是實(shí)現(xiàn)傳染病分布式監(jiān)測和預(yù)警的前提,只有個人隱私和疫情信息安全得到充分保障,才能打破預(yù)警數(shù)據(jù)源單一、信息孤立的問題,才能調(diào)動社會資源實(shí)現(xiàn)傳染病監(jiān)測哨點(diǎn)的主動數(shù)據(jù)采集。
圖2 分布式數(shù)字身份驗(yàn)證與管理
2)整合國家公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)交換平臺
目前,國家三級/四級公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)交換平臺正在全國范圍推廣建設(shè),中國疾病預(yù)防控制中心于2013 年初將寧波市鄞州區(qū)作為試點(diǎn),通過區(qū)域衛(wèi)生信息平臺,將醫(yī)院信息系統(tǒng)和三級公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)交換平臺進(jìn)行連接,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病報告信息與網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)的自動交換[6]。
但是,公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)交換平臺還采用傳統(tǒng)中心化協(xié)調(diào)機(jī)制,逐級數(shù)據(jù)共享,反而會增加傳染病報告的不確定性和風(fēng)險性。
本研究所構(gòu)想的四級防疫鏈將整合國家和區(qū)域的公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)交換平臺,在數(shù)據(jù)交換平臺中部署四級防疫鏈的跨鏈節(jié)點(diǎn),從而快速搭建四級防疫鏈的數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò),在保障單鏈內(nèi)數(shù)據(jù)有效共享的同時,異步自動化的實(shí)現(xiàn)跨鏈數(shù)據(jù)交換。
具體見圖3,由圖3可見,四級防疫鏈的跨鏈節(jié)點(diǎn)可通過在已有的區(qū)域公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)交換平臺部署跨鏈節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)鏈內(nèi)和鏈外的數(shù)據(jù)交換,鏈外公共衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)可通過集成數(shù)據(jù)交換SDK,實(shí)現(xiàn)鏈外數(shù)據(jù)的補(bǔ)充。
四級防疫鏈的跨鏈節(jié)點(diǎn)具備雙層應(yīng)用功能,分別是鏈內(nèi)共識層和跨鏈共識層兩部分。鏈內(nèi)實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)疫情數(shù)據(jù)的自動化同步,數(shù)據(jù)的一致性驗(yàn)證和共識,共識算法采用實(shí)用拜占庭容錯算法(PBFT)[23]。
鏈內(nèi)共識層承擔(dān)鏈內(nèi)數(shù)據(jù)交易和疫情分類賬本的生成[8],并向跨鏈共識層提交共識請求??珂湽沧R層在上級防疫鏈中發(fā)起數(shù)據(jù)一致性驗(yàn)證和共識,并完成自動化同步工作。
通過四層防疫鏈的跨鏈節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)鏈內(nèi)數(shù)據(jù)和鏈外數(shù)據(jù)的實(shí)時、安全、自動化交換,從而實(shí)現(xiàn)鏈內(nèi)數(shù)據(jù)和鏈外數(shù)據(jù)共享的異步傳輸,大大提高了四級防疫鏈的可擴(kuò)展能力,理論上并不限制防疫鏈的跨鏈級數(shù),可二級、三級或四級等。
圖3 四級防疫鏈整合公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)交換平臺
3)優(yōu)化傳染病上報流程
目前,國家傳染病上報體系中對傳染病的認(rèn)定和報告屬于“無病推定原則”,對傳染病報告數(shù)據(jù)的完整性、重復(fù)率、準(zhǔn)確性要求太高[2,24],特別是對新型傳染病的認(rèn)定,需要逐級核實(shí)、反復(fù)會診、討論分析和逐級審核,以至于耽誤了傳染病上報的最佳時機(jī)。
利用區(qū)塊鏈技術(shù),采用“有病推定原則”,優(yōu)先將疑似病例通過監(jiān)測哨點(diǎn)直接上報到區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)存證,哨點(diǎn)應(yīng)用通過數(shù)字簽名后,將疑似病例信息進(jìn)行加密處理,并將患者公鑰提交到四級防疫鏈的醫(yī)院全節(jié)點(diǎn)中,醫(yī)院全節(jié)點(diǎn)通過P2P網(wǎng)絡(luò),全網(wǎng)廣播該病例密文數(shù)據(jù)。
區(qū)域防疫鏈中的Leader節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)發(fā)起驗(yàn)證和共識,最終記錄自動化同步到全網(wǎng)節(jié)點(diǎn)中。預(yù)警將充分使用區(qū)域防疫鏈智能合約閾值判斷和國家傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析。
同時,對于傳染病的核實(shí)、區(qū)域會診、病原分析、專家會診和最終確認(rèn)工作將并行開展。
各環(huán)節(jié)的決策結(jié)果將使用區(qū)塊鏈共識節(jié)點(diǎn)的PBFT共識算法投票,超過2/3的確認(rèn)即可在全網(wǎng)達(dá)成一致,最終決策結(jié)果將自動同步并更新疑似病例狀態(tài)為:True或False。
將疑似病例和確認(rèn)病例通過區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)并行上報,疑似病例的傳染病密文上報和同態(tài)驗(yàn)證功能,可以將疫情的人為決策降低到最低。
4)擴(kuò)大風(fēng)險數(shù)據(jù)采集源
建立傳染病風(fēng)險性特征庫,通過在公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)源中部署基于區(qū)塊鏈技術(shù)的傳染病監(jiān)測哨點(diǎn)應(yīng)用,以低侵入的方式嵌入相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源中,通過數(shù)字身份認(rèn)證和加密體系,保障數(shù)據(jù)實(shí)時安全地采集到四級防疫鏈的分布式節(jié)點(diǎn)中。
哨點(diǎn)應(yīng)用采用主動采集模式,即以事件驅(qū)動方式,將滿足前置規(guī)則(如發(fā)熱≥38°C)的數(shù)據(jù)實(shí)時采集到區(qū)塊鏈共識節(jié)點(diǎn)中,前置規(guī)則由區(qū)塊鏈防疫鏈網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一發(fā)布,任何一方都無法直接篡改哨點(diǎn)前置規(guī)則。
哨點(diǎn)應(yīng)用支持多個主題,包括傳染病報告卡數(shù)據(jù)、臨床風(fēng)險特征數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室病原分析數(shù)據(jù)、學(xué)校缺課數(shù)據(jù)、社區(qū)衛(wèi)生事件數(shù)據(jù)、社區(qū)藥店數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)衛(wèi)生敏感監(jiān)測數(shù)據(jù)等。
公共衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)可從個人電子健康檔案和電子病歷中自動識別和采集,病原分析數(shù)據(jù)可從實(shí)驗(yàn)室智能設(shè)備直接采集,公共衛(wèi)生事件數(shù)據(jù)可通過藥店、社區(qū)、基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療APP中自動識別和上報。具體見圖4。
圖4 傳染病特征數(shù)據(jù)采集源和提取
由于傳染病風(fēng)險性特征數(shù)據(jù)并不是直接定性的傳染病報告卡,所以對社會穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)并沒有直接影響,而對于大數(shù)據(jù)預(yù)警來說可以增加數(shù)據(jù)的范圍和規(guī)模,提高預(yù)警精度和時效性。
傳染病風(fēng)險性特征數(shù)據(jù)的上報,將壓力從醫(yī)生、醫(yī)院和當(dāng)?shù)谻DC那里轉(zhuǎn)移到四級衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)交換節(jié)點(diǎn),用自動化、智能化代替人工填報,減少了基層的社會壓力[25]。
傳染病傳播本質(zhì)上是一種自然因素和人為因素交織在一起形成的風(fēng)險源[26],所以需要建立復(fù)合、多元的風(fēng)險源數(shù)據(jù)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。
5)建立傳染病區(qū)域基層聯(lián)動實(shí)時預(yù)警能力
智能合約是用于執(zhí)行合同條款的計算交易協(xié)議,包括合同當(dāng)事人和執(zhí)行這些條款的協(xié)議。但是在分布式交易網(wǎng)絡(luò)中,最早成功商用化的還是以太坊智能合約。
以太坊的智能合約是一個可以編程,建立在以太坊虛擬機(jī)(ethereum virtual machine,EVM)的基礎(chǔ)上,具備圖靈完備性的分布式智能合約開發(fā)引擎[27]。
本研究采用的是一套類似EVM智能合約虛擬機(jī)的防疫預(yù)警合約引擎,但與以太坊EVM不同之處在于,由于本項(xiàng)目是聯(lián)盟鏈,不需要Gas計費(fèi)及相關(guān)功能。
四級防疫鏈的智能合約是基于EVM引擎的應(yīng)用合約(見圖5),分為強(qiáng)制執(zhí)行的通用預(yù)警合約和差異化的區(qū)域預(yù)警合約兩種,每次交易(風(fēng)險記錄)的產(chǎn)生,都將調(diào)用區(qū)域預(yù)警合約進(jìn)行預(yù)警數(shù)據(jù)入賬,區(qū)域預(yù)警合約的調(diào)用將前置調(diào)用通用預(yù)警合約,通用預(yù)警合約的級別優(yōu)先于區(qū)域預(yù)警合約。預(yù)警合約按照提前發(fā)布的預(yù)警邏輯發(fā)布到分布式節(jié)點(diǎn)中。
預(yù)警合約內(nèi)部包括預(yù)警邏輯、風(fēng)險編碼、風(fēng)險記錄和預(yù)警賬本。
預(yù)警邏輯所需要的參數(shù)都需要在共識節(jié)點(diǎn)中實(shí)現(xiàn)確認(rèn)和共識驗(yàn)證,具體的區(qū)域預(yù)警將通過預(yù)警邏輯的判斷執(zhí)行,最終結(jié)果更新到預(yù)警賬本中。
由于傳染病的爆發(fā)流行具備空間流行特性,所以早期的區(qū)域聯(lián)動預(yù)警非常重要,預(yù)警合約觸發(fā)后,可通過區(qū)域防疫鏈的鄰近度屬性通知鄰近區(qū)域相關(guān)傳染病疫情報告,同時共享發(fā)現(xiàn)疫情的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
依托于四級防疫鏈數(shù)據(jù)自動化實(shí)時同步能力,通過區(qū)塊鏈預(yù)警智能合約,建立基于規(guī)則模型的數(shù)據(jù)實(shí)時判斷預(yù)警能力,將目前的國家傳染病自動預(yù)警功能下沉到各區(qū)、市和省級的區(qū)域防疫鏈中,形成基層聯(lián)動實(shí)時預(yù)警網(wǎng)絡(luò)。
圖5 四級防疫鏈的智能合約
6)建立基層分布式傳染病數(shù)據(jù)加密安全共享網(wǎng)絡(luò)
區(qū)、縣級醫(yī)院,區(qū)級CDC,市級CDC目前是傳染病報告的基本窗口,醫(yī)院和CDC有上報傳染病病例的義務(wù)和責(zé)任,是國家統(tǒng)籌監(jiān)測、預(yù)警和控制疫情的基礎(chǔ)。
但對于醫(yī)院判斷當(dāng)前疫情的整體態(tài)勢來講,卻只能通過各地逐級匯總后的傳染病報告,經(jīng)CDC統(tǒng)計后由上至下的統(tǒng)一告知。
重大疫情的爆發(fā)往往具有突發(fā)的特征,而疫情早期,在第一時間,多醫(yī)院、多區(qū)域橫向同步報告數(shù)據(jù),將極大增強(qiáng)醫(yī)生、醫(yī)院勇于上報疫情的信心,為一線醫(yī)護(hù)工作者提供疫情態(tài)勢感知,為提前準(zhǔn)備防護(hù)物資提供了基礎(chǔ)保障。
但是要完成傳染病數(shù)據(jù)的區(qū)域共享,首先要解決數(shù)據(jù)加密傳輸、存儲和安全共享機(jī)制。
可參考麻省理工的Enigma系統(tǒng)原型,在區(qū)塊鏈P2P網(wǎng)絡(luò)底層和數(shù)據(jù)應(yīng)用層之間構(gòu)建一層多方安全計算(MPC)和數(shù)據(jù)安全共享層,從而實(shí)現(xiàn)傳染病數(shù)據(jù)在保護(hù)個人隱私和機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全的前提下,在區(qū)域內(nèi)、多機(jī)構(gòu)之間安全共享[27]。
四級防疫鏈區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)共享將在數(shù)據(jù)加密的保護(hù)下進(jìn)行,非疫情期的個人數(shù)據(jù)將處于區(qū)域防疫鏈和個人的密鑰協(xié)商的保護(hù)下密文存儲。
醫(yī)療數(shù)據(jù)和社會機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù),將在四級防疫鏈的Diffie-Hellman密鑰交換算法和MPC的架構(gòu)保護(hù)下,進(jìn)行數(shù)據(jù)密文存儲和智能合約的自動預(yù)警,疫情爆發(fā)后通過區(qū)域預(yù)警智能合約解鎖密文,提供給鄰近區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療機(jī)構(gòu),進(jìn)行疫情個人和診療數(shù)據(jù)共享。
7)建立基于區(qū)塊鏈的防篡改和透明性的上報數(shù)據(jù)追責(zé)存儲機(jī)制
基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲優(yōu)勢在于,可以在防篡改和多方透明的交易機(jī)制中,將傳染病預(yù)防、發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)的過程/任務(wù)以交易形式,記錄在區(qū)塊鏈分布式節(jié)點(diǎn)中,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)永久有效、證據(jù)溯源可查、公開透明的防治網(wǎng)絡(luò)。
本研究采用類似比特幣的區(qū)塊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),利用SHA 256哈希算法,通過區(qū)塊哈希指針的區(qū)塊前后關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的鏈?zhǔn)酱鎯Α?/p>
四級防疫鏈依托于鏈?zhǔn)絽^(qū)塊結(jié)構(gòu)和參與方的簽名交易,構(gòu)成一條相關(guān)疫情數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、診斷、檢驗(yàn)、核實(shí)、多方會診、收治、護(hù)理、出院等的患者全生命周期責(zé)任溯源鏈,疫情數(shù)據(jù)包括傳染病報告卡和傳染病風(fēng)險特征數(shù)據(jù),將以交易的形式統(tǒng)一存儲在區(qū)塊內(nèi),交易類型由交易大類和交易細(xì)類兩種構(gòu)成。
例如,“發(fā)現(xiàn)、診斷、檢驗(yàn)、核實(shí)、多方會診、收治、護(hù)理、出院”為交易大類,“發(fā)現(xiàn)”交易大類中的“傳染病風(fēng)險特征值編碼”為交易小類,從而形成具備相關(guān)職責(zé)溯源交易結(jié)構(gòu)。
由于傳染病防疫包括傳染病發(fā)現(xiàn)者、患者、核實(shí)者、診斷者、主治醫(yī)生、護(hù)理員等多個交易角色,分別圍繞患者展開隔離或醫(yī)治工作。每次的交易推進(jìn)需要雙重或多重簽名交易,并將參與雙方或多方的公鑰附上,用于下次交易的驗(yàn)證,通過數(shù)字簽名和驗(yàn)證形成天然的職責(zé)鏈條。
疫情爆發(fā)后,除了積極控制疫情、治愈患者、清除疫情給社會和經(jīng)濟(jì)帶來的不良影響,還要積極總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。
基于四級防疫鏈追責(zé)體系,可以給社會公眾提供一個透明化監(jiān)督和事件追責(zé)的數(shù)據(jù)依據(jù),無論是醫(yī)院、當(dāng)?shù)谻DC,還是政府管理者,都可以通過區(qū)塊鏈的防篡改和透明性特征自證清白。
無論接診疑似病例或確診病例的處理,還是傳染病報告的上報,都可以在社會公眾和上級主管部門的監(jiān)督下開展,一旦重大疫情追責(zé),可以依托區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)可溯源的特性,形成完整的、防篡改的責(zé)任鏈條。
責(zé)任鏈有利于在醫(yī)聯(lián)體內(nèi)部實(shí)行資源共享、信息互通、雙向轉(zhuǎn)診,通過契約模式來促進(jìn)醫(yī)聯(lián)體內(nèi)各個醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作,激勵其合作意愿[28];也可以極大增強(qiáng)政府的公信力,為防疫和控制疫情提供堅實(shí)的群眾基礎(chǔ);也為政府公共管理提供技術(shù)、組織和制度變革的基礎(chǔ)設(shè)施[29]。
五、結(jié)語
我國現(xiàn)有傳染病預(yù)防控制信息體系是一套強(qiáng)中心化的協(xié)作模式,信息主要是縱向單鏈?zhǔn)絺鬏?,任何信息?jié)點(diǎn)和層級出現(xiàn)信息屏障,都可能使基層信息源被阻斷而成為信息孤島,影響全國的傳染病預(yù)警和防控。
為改進(jìn)和優(yōu)化我國傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),本研究提出利用區(qū)塊鏈技術(shù),構(gòu)建區(qū)、市、省、國家的傳染病四級防疫鏈設(shè)想,通過搭建區(qū)域內(nèi)醫(yī)院、藥店、CDC、社區(qū)、政府等公共實(shí)體的多方數(shù)據(jù)的鏈接網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)國家級頂層和區(qū)域級底層互動的雙層預(yù)警機(jī)制。
由于區(qū)塊鏈采用分布式點(diǎn)對點(diǎn)的對等組網(wǎng),一旦觸發(fā)智能合約預(yù)警,將在區(qū)域內(nèi)節(jié)點(diǎn)全網(wǎng)廣播。
傳染病可疑數(shù)據(jù)將通過分布式共識協(xié)議在節(jié)點(diǎn)間保障數(shù)據(jù)一致性,任何單方面的人工干預(yù)和信息阻隔都無法阻止預(yù)警信息的傳遞,從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上可以充分實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)自治預(yù)警的相關(guān)疾控部門的聯(lián)動處置;同時依靠防疫跨鏈機(jī)制,可在鄰近區(qū)域聯(lián)動風(fēng)險預(yù)警。
基于這些特點(diǎn),區(qū)塊鏈技術(shù)在傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用具有廣闊前景,也將在學(xué)術(shù)界形成新的研究熱點(diǎn)。
在現(xiàn)有的社會治理的信息化架構(gòu)中,往往較為看重單一技術(shù)或單一系統(tǒng)的架構(gòu)效能,忽視了綜合技術(shù)運(yùn)用和綜合信息化系統(tǒng)效能治理,本研究通過區(qū)塊鏈的分布式共識機(jī)制,為建立分布式信息化系統(tǒng)協(xié)作框架提供了一些新的思路。
總的來看,我國乃至全球在區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用方面還處在起步階段,很多領(lǐng)域?qū)τ谌绾伟l(fā)展和應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)還存在較為模糊的認(rèn)識,特別是在疫情應(yīng)急管理領(lǐng)域中的應(yīng)用還有待探索。
本研究利用區(qū)塊鏈技術(shù),以期改善原有系統(tǒng)對疫情的監(jiān)測和預(yù)警、疫情信息的公開及協(xié)同,增加疫情數(shù)據(jù)的多來源整合共享,實(shí)現(xiàn)多部門統(tǒng)籌協(xié)同,為決策制定、信息公開及責(zé)任追溯提供真實(shí)可信的依據(jù),在增加流程透明度及政府公信力的同時,有效提升預(yù)警管理效率[30]。
本研究只是一個初步嘗試,希望能吸引更多的研究者和實(shí)踐者參與到區(qū)塊鏈在應(yīng)急管理相關(guān)應(yīng)用的研究中來,為健全我國公共安全管理體系,提升社會綜合治理能力做出貢獻(xiàn)。
本研究的不足之處是單純的理論性探索和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計,所提出的方案尚未經(jīng)過實(shí)證研究的驗(yàn)證,這也是下一步需要進(jìn)行的研究工作。
參考文獻(xiàn):
[1] 馬家奇. 中國疾病預(yù)防控制信息體系規(guī)劃與發(fā)展[J]. 中國數(shù)字醫(yī)學(xué), 2011,6(6):11-14.
[2] 張洪龍,曾令佳,賴圣杰,等. 2016年國家傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)運(yùn)行情況分析[J]. 疾病監(jiān)測, 2018, 33(2):159-167.
[3] 焦鋒,董蓬玉,劉曉強(qiáng),等.傳染病預(yù)警方法及應(yīng)用概述[J].中國社會醫(yī)學(xué)雜志, 2018, 35(4): 340-343.
[4] 孔園園,高桂玲,張清慧,等. 基于醫(yī)院電子病歷直推的傳染病疫情報告與管理信息系統(tǒng)的實(shí)踐[J]. 疾病監(jiān)測, 2019, 34(6): 576-580.
[5] 趙自雄, 趙嘉, 馬家奇. 我國傳染病監(jiān)測信息系統(tǒng)發(fā)展與整合建設(shè)構(gòu)想[J]. 疾病監(jiān)測, 2018, 33(5): 423-427.
[6] 丁克琴, 張良, 易波,等. 基于三級信息平臺的寧波市傳染病智能直報模式效果評價[J]. 疾病監(jiān)測, 2018, 33(9): 758-761.
[7] 祝丙華, 王立貴, 孫巖松,等. 基于大數(shù)據(jù)傳染病監(jiān)測預(yù)警研究進(jìn)展[J]. 中國公共衛(wèi)生, 2016, 32(9): 1276-1279.
[8] 何翔舟, 張國芳.區(qū)塊鏈技術(shù)控制公共管理領(lǐng)域交易成本的機(jī)理透析[J].浙江社會科學(xué), 2020(3): 4-10,61,156.
[9] 曹如中,李夢,郭華,等.基于區(qū)塊鏈的競爭情報分布式管理模式研究[J].情報理論與實(shí)踐, 2020, 43(1): 143-149.
[10] AZARIA A, EKBLAW A, VIEIRA T, et. al. MedRec: using blockchain for medical data access and permission management[C]// 2016 2nd International Conference on Open and Big Data. Vienna: IEEE, 2016.
[11] GROPPER A. Powering the physician patient relationship with HIE of one blockchain health it [EB/OL]. (2016-08-07) [2020-4-15]. https://docs.google.com/document/d/1-i49uavKqgtpDxBheNFCpJRKgl2RbS3erKkKGGR0U7Y/ed.
[12] IVAN D. Moving toward a blockchain-based method for the secure storage of patient records[C]//ONC/NIST Use of Blockchain for Healthcare and Research Workshop. Gaithersburg: ONC/NIST, 2016.
[14] KUO T T, OHNO-MACHADO L. Modelchain: decentralized privacy-preserving healthcare predictive modeling framework on private blockchain networks[EB/OL].(2018-02-06)[2020-04-15] https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1802/1802.01746.pdf.
[15] CHATTU V K , NANDA A , KUMARY D S, et al. The emerging role of blockchain technology applications in routine disease surveillance systems to strengthen global health security[J/OL]. Big Data and Cognitive Computing, 2019, 3(2).[2020-04-15].https://doi.org/10.3390/bdcc3020025.
[17] 薛騰飛,傅群超,王樅,等.基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享模型研究[J].自動化學(xué)報, 2017, 43(9): 1555-1562.
[18] 黎祖睿,李強(qiáng),張超,等.Virus Database Chain:聯(lián)盟式傳染病數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈系統(tǒng)[J].計算機(jī)應(yīng)用與軟件, 2019, 36(9):21-32.
[19] 孟韜, 董政, 關(guān)鈺橋. 區(qū)塊鏈技術(shù)驅(qū)動下的企業(yè)管理與創(chuàng)新[J]. 管理現(xiàn)代化,2019(4): 64-70
[20] 劉煉箴, 楊東. 區(qū)塊鏈嵌入政府管理方式變革研究[J]. 行政管理改革,2020(4): 37-46.
[21] 曾子明, 萬品玉. 基于主權(quán)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的公共安全大數(shù)據(jù)資源管理體系研究[J]. 情報理論與實(shí)踐, 2019,42(8): 110-115,77.
[23] CASTRO M,LISKOV B. Practical byzantine fault tolerance and proactive recovery [J]. ACM Transactions on Computer Systems. 2002, 20(4): 398-461.
[24] 李言飛, 張業(yè)武, 王曉風(fēng), 等. 2005-2017年全國法定傳染病重復(fù)報告卡大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用[J].疾病監(jiān)測, 2019, 34(5): 468-472.
[25] 渠慎寧,楊丹輝. 突發(fā)公共衛(wèi)生事件的智能化應(yīng)對:理論追溯與趨向研判[J]. 改革, 2020(3): 14-21.
[26] 陳秋玲,張青,肖璐. 基于突變模型的突發(fā)事件視野下城市安全評估[J]. 管理學(xué)報,2010,7(6):891-895.
[27] 張楠, 趙雪嬌. 理解基于區(qū)塊鏈的政府跨部門數(shù)據(jù)共享:從協(xié)作共識到智能合約[J]. 中國行政管理, 2020(1): 77-82.
[28] 高凌宇,王效俐.基于患者選擇行為的醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)鏈定價與協(xié)調(diào)機(jī)制研究[J]. 管理學(xué)報,2020,17(3):422-430.
[29] 賈開. 區(qū)塊鏈的三重變革研究:技術(shù)、組織與制度[J]. 中國行政管理, 2020(1): 63-68.
[30] 李迪. 大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈技術(shù)在應(yīng)急管理領(lǐng)域中的應(yīng)用[J]. 電子技術(shù)與軟件工程, 2018(12): 168-170.
作者,黃銳,通訊作者:陳維政(1951~),男,重慶人。四川大學(xué) (成都市 610064)商學(xué)院教授、博士研究生導(dǎo)師;西華大學(xué)(成都市 610064)國際經(jīng)濟(jì)與管理研究院特聘講席教授。研究方向?yàn)榻M織戰(zhàn)略與人力資源管理。
本文由 @黃銳 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
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