大模型這一概念在2023年發(fā)揮出了巨大的能量，互聯(lián)網(wǎng)巨頭更是在這一領(lǐng)域里頻頻動(dòng)作。那么如果將時(shí)間往回?fù)懿⒆犯菰?，到底是哪些事件或因素的?qū)動(dòng)，決定了當(dāng)下的人工智能競(jìng)爭(zhēng)格局？不妨來(lái)看看本文的解讀。

2012年12月，AI領(lǐng)域的一場(chǎng)頂級(jí)會(huì)議NIPS在美國(guó)內(nèi)華達(dá)州太浩湖舉辦，會(huì)議酒店里的一場(chǎng)秘密拍賣(mài)拍出了4400萬(wàn)美元的高價(jià)。拍賣(mài)的是一家在會(huì)議前緊急成立的公司，公司成員只有3人，沒(méi)有發(fā)布任何產(chǎn)品。參與拍賣(mài)的有谷歌、微軟、DeepMind以及百度。

這是一場(chǎng)既豪橫又簡(jiǎn)陋的拍賣(mài)，競(jìng)拍方通過(guò)Gmail郵件遠(yuǎn)程出價(jià)，每一個(gè)小時(shí)出價(jià)一次，每次加價(jià)不少于100萬(wàn)美元。60多歲的主辦方成員因患有頸椎疾病無(wú)法久坐，他在酒店的桌子上倒扣一個(gè)垃圾桶，把電腦放在垃圾桶上遙控科技巨頭出價(jià)。

競(jìng)拍價(jià)一路攀升，2000萬(wàn)美元以后，場(chǎng)內(nèi)只剩百度和谷歌，兩家公司都勢(shì)在必得。出價(jià)4400萬(wàn)美元后，主辦方意外暫停了拍賣(mài)，時(shí)間被拖到第二天。第二天拍賣(mài)開(kāi)始前，主辦方告訴百度，他們更希望加入谷歌。

這個(gè)故事被科技記者Cade Metz放在《深度學(xué)習(xí)革命》一書(shū)開(kāi)頭，用來(lái)說(shuō)明科技巨頭在人工智能領(lǐng)域?qū)θ瞬诺募ち覡?zhēng)奪。被拍賣(mài)的這家公司是DNNResearch，三名員工是被稱(chēng)為“深度學(xué)習(xí)之父”的Geoffrey Hinton、AlexNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)始人Alex Krizhevsky和現(xiàn)任OpenAI首席科學(xué)家IIya Sutskever。

這場(chǎng)拍賣(mài)之前，“人工智能”還只是科幻小說(shuō)和電影里的事物，“深度學(xué)習(xí)”的概念就連前沿的科技巨頭內(nèi)部都少有人知。這場(chǎng)拍賣(mài)之后，一切開(kāi)始發(fā)生變化。拍賣(mài)3年后，AlphaGo橫空出世。5年后，還是同一場(chǎng)NIPS會(huì)議中，谷歌8位研究員帶著Transformer模型架構(gòu)技驚四座。10年后，美國(guó)幾乎所有的頂尖AI實(shí)驗(yàn)室里都有來(lái)自谷歌的身影。

一、Google Brain的第一個(gè)成功和失敗

數(shù)學(xué)公式組織著從微觀(guān)粒子世界到宏觀(guān)宇宙的廣闊圖景，同時(shí)也是人們構(gòu)建現(xiàn)代計(jì)算機(jī)和人工智能算法的工具——現(xiàn)代計(jì)算機(jī)底層邏輯運(yùn)算的原理是形成于19世紀(jì)中期由George Boole發(fā)明的布爾計(jì)算。20世紀(jì)40年代，人們開(kāi)始嘗試把生物神經(jīng)元的功能抽象化為數(shù)學(xué)模型，50年代末誕生了第一個(gè)Neural Network神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（NN算法）。

Geoffrey Hinton是George Boole的玄孫，在70年代進(jìn)入NN算法領(lǐng)域，并成為推動(dòng)NN算法發(fā)展的主要人物之一。到21世紀(jì)初，GPU的使用和分布式計(jì)算大大提升了算法運(yùn)行的效率，NN算法成為熱門(mén)領(lǐng)域。Hinton在2006年提出深度信念網(wǎng)絡(luò)的概念，讓訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為了可能，“深度學(xué)習(xí)”成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的代名詞。

谷歌在當(dāng)時(shí)有一個(gè)神秘實(shí)驗(yàn)室Google X，專(zhuān)門(mén)研究智能駕駛、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等前沿尖端項(xiàng)目，這些項(xiàng)目往往都與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有關(guān)。2011年，斯坦福大學(xué)人工智能教授吳恩達(dá)（Andrew Ng）加入Google X，希望把自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究推廣開(kāi)來(lái)。

然而即便在谷歌，當(dāng)時(shí)也少有人認(rèn)識(shí)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以帶來(lái)的改變，多次碰壁的吳恩達(dá)遇到了Jeff Dean，雙方一拍即合，很快把一些研究轉(zhuǎn)化出成果，這次的合作項(xiàng)目最終成為獨(dú)立的部門(mén)Google Brain。

2012年夏天，《紐約時(shí)報(bào)》詳細(xì)報(bào)道了吳恩達(dá)和Jeff Dean合作的“小貓論文”，他們用16000臺(tái)計(jì)算機(jī)組成了一個(gè)有10億連接的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。系統(tǒng)從來(lái)自YouTube的1000萬(wàn)張圖片中學(xué)會(huì)了“貓”的概念，并找出了其中含有貓的圖片。這讓谷歌的科學(xué)家大為震驚并深受鼓舞。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)識(shí)別的貓的圖像 （圖源：紐約時(shí)報(bào)）

不過(guò)，吳恩達(dá)兩人的方法并不是當(dāng)時(shí)最高效的。在當(dāng)年秋天的ImageNet圖像識(shí)別大賽中，Hinton領(lǐng)導(dǎo)的三人組使用AlexNet深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)奪得第一，他們的成績(jī)比第二名高出41%。這是ImageNet賽事的高光時(shí)刻，也是科技行業(yè)的“決定性瞬間”之一?！渡疃葘W(xué)習(xí)革命》一書(shū)的作者Cade Metz認(rèn)為，AlexNet是深度學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，也是全球科技行業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，推動(dòng)了后來(lái)的人工智能熱潮。

這次比賽也直接催生了文章開(kāi)頭提到的拍賣(mài)會(huì)，Hinton團(tuán)隊(duì)因此加入到Google Brain。

在這之后，學(xué)術(shù)投資成為谷歌具有戰(zhàn)略高度的投資方向。雖然深度學(xué)習(xí)在當(dāng)時(shí)是一個(gè)極小的領(lǐng)域，但谷歌創(chuàng)始人Larry Page認(rèn)為它將會(huì)重塑行業(yè)，要求尋找其中的人才。在收下Hinton的同時(shí)，谷歌開(kāi)始著手下一個(gè)目標(biāo)。

二、驕傲的DeepMind和谷歌的豪賭

DeepMind主理人同樣有三位，主要?jiǎng)?chuàng)辦人Demis Hassabis從小智力超常，8歲開(kāi)始編寫(xiě)電腦游戲，13歲就獲得國(guó)際象棋大師的頭銜。20歲時(shí)，Hassabis在劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)獲得雙第一，畢業(yè)后成功經(jīng)營(yíng)了一家60人的游戲公司。后來(lái)，Hassabis轉(zhuǎn)向攻讀認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)，最終投入人工智能浪潮。

2010年決定創(chuàng)辦DeepMind時(shí)，資金問(wèn)題是重要的考量之一。Hassabis通過(guò)一場(chǎng)棋局獲得了第一筆投資，來(lái)自Peter Thiel。Thiel是Paypal的創(chuàng)始人，通過(guò)他，DeepMind又獲得了來(lái)自馬斯克的投資。創(chuàng)辦兩年內(nèi)，DeepMind先后完成了兩輪融資。

Hassabis首先提出了AGI的概念，DeepMind以AGI為目標(biāo)保持獨(dú)立運(yùn)作。創(chuàng)辦早期，DeepMind訓(xùn)練了一個(gè)玩游戲的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，系統(tǒng)通過(guò)觀(guān)看學(xué)會(huì)了玩《太空侵略者》《乒乓球》《越獄》等游戲，在很多游戲中的表現(xiàn)超過(guò)人類(lèi)玩家。馬斯克在飛機(jī)上觀(guān)看DeepMind的演示視頻時(shí)，剛好被谷歌的Larry Page注意到，《Wired》報(bào)道稱(chēng)，馬斯克向Larry Page介紹了DeepMind。

對(duì)于DeepMind這樣的機(jī)構(gòu)，注定無(wú)法獨(dú)立完成燒錢(qián)的AGI豪賭，它需要持續(xù)不斷的輸血，成立后很快陷入到窘境。幸運(yùn)的是，Hinton團(tuán)隊(duì)的拍賣(mài)會(huì)一舉抬高了AI領(lǐng)域人才的身價(jià)，同時(shí)谷歌正在不計(jì)成本的投入其中。

2013年，谷歌團(tuán)隊(duì)乘坐專(zhuān)機(jī)去到倫敦與DeepMind接洽，在第二年以6.5億美元買(mǎi)下DeepMind。谷歌同意了DeepMind提出的要求：雙方合作技術(shù)不能用于軍事目的，并成立獨(dú)立道德委員會(huì)監(jiān)督。

DeepMind虧損壓力來(lái)到谷歌，電廠(chǎng)根據(jù)《CNBC》和《Bloomberg》媒體報(bào)道測(cè)算，2016年到2019年，DeepMind平均每年虧損4.6億美元。報(bào)道顯示，2019年，DeepMind所有公司間貸款和應(yīng)計(jì)利息共計(jì)15億美元，被谷歌一筆免除。

三、Facebook的開(kāi)源力量

跟Hassabis一樣，Zuckerberg在哈佛大學(xué)校園里創(chuàng)辦Facebook時(shí)，第一筆天使投資也來(lái)自Peter Thiel。在DeepMind尋找買(mǎi)家時(shí)，Thiel促成了兩人的首次接洽。Facebook比谷歌更想要DeepMind，愿意支付更高的收購(gòu)金額。然而這是一場(chǎng)失敗的收購(gòu)，據(jù)《深度學(xué)習(xí)革命》一書(shū)記錄，Hassabis認(rèn)為，他跟Zuckerberg之間沒(méi)有“化學(xué)反應(yīng)”，更重要的是在AI安全方面沒(méi)有共同的認(rèn)知。

2013年是Facebook認(rèn)識(shí)到深度學(xué)習(xí)重要性的第一年，Zuckerberg決定招攬前沿的研究人才。但跟DeepMind一樣，這些來(lái)自學(xué)界的研究者認(rèn)為Facebook缺少吸引力。與財(cái)務(wù)收入相比，學(xué)者們看重自己的研究能不能在Facebook持續(xù)，卻發(fā)現(xiàn)后者根本沒(méi)有設(shè)置實(shí)驗(yàn)室。

Zuckerberg找到了楊立昆（Yann LeCun）。楊立昆發(fā)明了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域跟Hinton有同樣的地位，手下學(xué)生眾多，如果由他運(yùn)營(yíng)實(shí)驗(yàn)室，F(xiàn)acebook將能夠逆轉(zhuǎn)局面。

楊立昆信奉技術(shù)開(kāi)放，會(huì)公布自己最新的研究成果，他認(rèn)為這一領(lǐng)域的進(jìn)步由一代代研究人員接力推動(dòng)。在《Popular Science》的一次專(zhuān)訪(fǎng)中，楊立昆談到同意這次合作的原因——他對(duì)實(shí)驗(yàn)室的想象與Facebook的開(kāi)放理念一致。Facebook社交帝國(guó)的基礎(chǔ)是開(kāi)源軟件，Zuckerberg對(duì)開(kāi)放的理解打消了楊立昆的擔(dān)憂(yōu)。

楊立昆幫助Facebook經(jīng)營(yíng)FAIR實(shí)驗(yàn)室，同時(shí)仍然擔(dān)任在紐約大學(xué)的職務(wù)。有了實(shí)驗(yàn)室的Facebook也有了從谷歌、微軟挖掘人才的優(yōu)勢(shì)。

開(kāi)放開(kāi)源讓Facebook保持著在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。2022年，來(lái)自獨(dú)立實(shí)驗(yàn)室OpenAI的ChatGPT一飛沖天，Zuckerberg選擇開(kāi)源Llama大模型應(yīng)對(duì)，從而迅速占據(jù)生態(tài)優(yōu)勢(shì)。促進(jìn)這次開(kāi)源決定的正是楊立昆。

四、不被看好的OpenAI

深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有三位學(xué)術(shù)巨頭，除了Hinton和楊立昆，另一位是Yoshua Bengio。谷歌和Facebook掀起AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)后，Bengio收到了無(wú)數(shù)來(lái)自科技公司的邀約，但他都一一回絕，這些公司中就包括OpenAI。

當(dāng)時(shí)的OpenAI還沒(méi)有成立，Greg Brockman和Sam Altman正在召集人才。他們認(rèn)識(shí)到科技公司內(nèi)部的實(shí)驗(yàn)室正在迅速擴(kuò)張，必須采取行動(dòng)，這得到了馬斯克的支持。根據(jù)《Wired》報(bào)道，Bengio給了他們一份名單，列出了他所認(rèn)為的這個(gè)領(lǐng)域最有前途的年輕研究人員，其中就包括Ilya Sutskever。

谷歌開(kāi)出高薪挽留Sutskever，第一年接近200萬(wàn)美元，是OpenAI的兩到三倍，這讓Sutskever產(chǎn)生了動(dòng)搖?！渡疃葘W(xué)習(xí)革命》書(shū)中詳細(xì)記錄了這個(gè)故事，OpenAI原本計(jì)劃在當(dāng)年的NIPS會(huì)議上宣布成立，但Sutskever的猶豫打亂了計(jì)劃，最后一天的會(huì)議結(jié)束之后，他才確定“上車(chē)”。

OpenAI作為非盈利組織在2015年12月成立，它把自己定位為科技巨頭技術(shù)擴(kuò)張的對(duì)抗力量，宗旨是確保AI技術(shù)造福人類(lèi)。然而，秉持類(lèi)似理想的DeepMind卻認(rèn)為，OpenAI只會(huì)加速行業(yè)里的技術(shù)對(duì)抗，從而帶來(lái)更多風(fēng)險(xiǎn)，OpenAI初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)人員當(dāng)中，有5個(gè)曾在DeepMind工作。不看好OpenAI的也包括楊立昆，楊立昆告訴Sutskever，他的選擇是在犯錯(cuò)，并給出了10多條理由。

五、谷歌的一團(tuán)火和滿(mǎn)天星

人工智能技術(shù)的理論突破幾乎全部來(lái)自校園里的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)，谷歌、Facebook的實(shí)驗(yàn)室承擔(dān)了高校與商業(yè)公司之間的紐帶，培養(yǎng)了大批學(xué)術(shù)力量，推動(dòng)了科研成果的誕生。隨著時(shí)間推移，很多科研人員意識(shí)到事情發(fā)生了變化。

Ilya Sutskever在后來(lái)的采訪(fǎng)中談到自己離開(kāi)谷歌的原因，他表示，人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得越來(lái)越龐大，未來(lái)將會(huì)是更大的、更有組織的的工程項(xiàng)目。研究人員需要用更宏觀(guān)的視角研究它們，實(shí)驗(yàn)室能夠提供舒適的環(huán)境和優(yōu)越的回報(bào)，但無(wú)法給他們調(diào)動(dòng)更多的資源。

OpenAI的成立開(kāi)啟了一種趨勢(shì)。很快，過(guò)去幾年加入科技巨頭實(shí)驗(yàn)室的研發(fā)人員開(kāi)始陸續(xù)出走。其中最具代表性的，應(yīng)當(dāng)是谷歌發(fā)明了Transformer模型架構(gòu)的8位作者。

2017年，谷歌8位研究員完成的《Attention is All You Need》論文橫空出世，推動(dòng)AI行業(yè)進(jìn)入到大模型時(shí)代，Transformer成為幾乎所有AI大模型的核心。但從2017年至今，8位作者已經(jīng)全部從谷歌出走，進(jìn)入到各個(gè)領(lǐng)域的“OpenAI”當(dāng)中。

2012年以來(lái)，谷歌的實(shí)驗(yàn)室成了AI技術(shù)和人才策源地。過(guò)程中，AI研究經(jīng)歷了從論文到落地的階段，開(kāi)始走向應(yīng)用?？粗嗄陮W(xué)術(shù)投資成果散落各地，谷歌終于幡然醒悟。隨著Geoffrey Hinton在2023年退休，谷歌一方面宣布不再公布最新的科研成果，另一方面把DeepMind和Google Brain合并成Google DeepMind，由Hassabis擔(dān)任CEO。

過(guò)去幾年一直處在弱勢(shì)地位的微軟，卻因?yàn)镺penAI的崛起重新拿到先發(fā)優(yōu)勢(shì)。谷歌的戰(zhàn)略調(diào)整也決定了，始終擔(dān)心AI安全問(wèn)題的Hassabis將不得不加快他的“曼哈頓計(jì)劃”。而先后失去了DeepMind和OpenAI的馬斯克，不得不X上繼續(xù)呼吁人們警惕AI技術(shù)擴(kuò)張帶來(lái)的威脅。