LLM有記憶能力嗎？有，也沒(méi)有。雖然ChatGPT聊天時(shí)好像可以記住你之前說(shuō)的話，但實(shí)際上，模型在推理時(shí)記不住任何內(nèi)容，而且它們?cè)谟?xùn)練時(shí)的記憶方式也不像我們想象的那么簡(jiǎn)單。

最近，生物學(xué)預(yù)測(cè)模型AlphaFold的最新版本——AlphaFold 3正式發(fā)布了，而這是谷歌在AI生物學(xué)領(lǐng)域的又一次突破。一起來(lái)看看AI可以如何應(yīng)用于生物學(xué)領(lǐng)域。

曾經(jīng)被視為AI皇冠的DeepMind，現(xiàn)在已經(jīng)少有人提及；從“無(wú)人離開”到“人才流失”，DeepMind如今走下神壇，在人才爭(zhēng)奪中失去絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。它到底做錯(cuò)了什么？

大模型的幻覺問(wèn)題怎么解？谷歌DeepMind：用AI來(lái)做同行評(píng)審！事實(shí)核驗(yàn)正確率超過(guò)人類，而且便宜20倍。AI的同行評(píng)審來(lái)了！

最近，OpenAI工程師驚人曝出：ChatGPT的開發(fā)竟然只用了8天！為什么GPT-2到GPT-3用了很多年，而ChatGPT的誕生卻只要8天？掀起全世界AI風(fēng)暴的ChatGPT，為什么誕生、怎樣誕生？本文作者進(jìn)行了講述，一起來(lái)看看吧。

大模型這一概念在2023年發(fā)揮出了巨大的能量，互聯(lián)網(wǎng)巨頭更是在這一領(lǐng)域里頻頻動(dòng)作。那么如果將時(shí)間往回?fù)懿⒆犯菰?，到底是哪些事件或因素的?qū)動(dòng)，決定了當(dāng)下的人工智能競(jìng)爭(zhēng)格局？不妨來(lái)看看本文的解讀。

從周圍環(huán)境中獲取生活經(jīng)驗(yàn)的本事，某種意義上可以說(shuō)是人類在AI面前的最后一塊自留地，但現(xiàn)在，這塊自留地似乎也有可能要失守了，最近，DeepMind的研究成果發(fā)現(xiàn)，一個(gè)從未使用過(guò)任何預(yù)先收集的人類數(shù)據(jù)的智能體，可以從零開始學(xué)習(xí)周遭的模擬環(huán)境，并習(xí)得人類行為。

AGI這個(gè)概念，相信不少人都聽說(shuō)過(guò)，那么，我們具體該如何為AGI做出定義？AGI又會(huì)何時(shí)到來(lái)？來(lái)自谷歌DeepMind的創(chuàng)始人兼首席AGI科學(xué)家Shane Legg在近期便做了描述和分享，一起來(lái)看看本文。

人類什么時(shí)候可能開發(fā)出第一個(gè)AGI？關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，DeepMind創(chuàng)始人Shane Legg帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表了一篇關(guān)于AGI時(shí)間表的論文，論文中給出了AGI的路線圖和時(shí)間表。一起來(lái)看看本文的分享吧。

在OpenAI推出ChatGPT之后，國(guó)內(nèi)外科技圈也逐漸掀起了大語(yǔ)言模型的技術(shù)浪潮，那么同樣瞄準(zhǔn)人工智能AGI、卻有著不同實(shí)現(xiàn)路徑和發(fā)展路徑的DeepMind，又有著哪些動(dòng)作？不妨跟著本文的作者，來(lái)看看DeepMind目前在憋的“大招”有哪些吧。

在幾乎所有人都將目光瞄向發(fā)布了ChatGPT、GPT-4的OpenAI時(shí)，網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于DeepMind的討論卻相對(duì)較少，那么這家可以與OpenAI互為人工智能領(lǐng)域的“鏡像”的公司，經(jīng)歷了怎么樣的發(fā)展歷程？一起來(lái)看看本文的分析。

道阻且長(zhǎng)，AGI的黎明不會(huì)很快到來(lái)。但正因?yàn)檫@樣的AI研究機(jī)構(gòu)的努力，才能讓暗夜中探索的人們始終心懷火種。 通向AGI（通用人工智能）的道路上，始終有一道巨大的鴻溝...