在AI浪潮火速席卷我們的生活和工作時，新的職業(yè)需求也應運而生，比如AI提示詞工程師這一職業(yè)與相關(guān)概念，就在國內(nèi)外流行了起來。那么，AI提示詞工程師這一新興職業(yè)可以在這波浪潮中吃到哪些紅利？這一職業(yè)的前景如何？

最近幾個月，AI火爆空前，甚至催生了一個新職業(yè)，AI提示詞工程師（Prompt Engineer）。

這個職業(yè)最早出現(xiàn)在美國求職網(wǎng)站Indeed上，AI初創(chuàng)公司Anthropic的一個崗位明確提到招聘“AI提示詞工程師”，薪酬報價是17.5萬美元-33.5萬美元/年。職位描述是：“這是編程、指導和教學的結(jié)合”，主要職責是幫助公司構(gòu)建提示庫，讓LLM（大型語言模型）完成不同的任務(wù)。

也正是這一信息，讓AI提示詞工程師年薪百萬這一說法廣為流傳。

這里提到的AI提示詞工程師的任務(wù)就是將復雜任務(wù)拆分成機器能識別的語言提出一個一個需求，從而獲得更準確的回答，AI提示詞工程師需要的是跟模型交互的技能。

這一概念在國外火爆，國內(nèi)也已經(jīng)有人從事這方面的工作了，只是國內(nèi)的招聘中還沒有明確將AI提示詞工程師列為一個崗位。多數(shù)招聘中顯示的職位是AI訓練師，或者熟悉AI應用的產(chǎn)品經(jīng)理、運營設(shè)計等。

AI提示詞工程師在語言文本、圖像、音頻等不同的模態(tài)都能應用。那么，到了不同的領(lǐng)域，AI提示詞工程師具體能做什么？根據(jù)從業(yè)者的說法，這個角色可以基于大模型開發(fā)垂直應用，也可以在現(xiàn)有職業(yè)的基礎(chǔ)上疊加AI提示詞工程師的技能，比如產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計師掌握了提示詞技能后，就可以高效工作，快速出圖。

在圖像生成領(lǐng)域，AI提示詞工程師水平的高低取決于應用專業(yè)提示詞的能力，而在語言模型中，誰能用好AI取決于誰能提出好問題。

AI提示詞工程師接下來能否真的成為一個獨立的職業(yè)，行業(yè)內(nèi)對此說法不一。有人認為這會是一個需求量非常大的新職業(yè)，也有人堅持認為這只是一項職業(yè)技能，會是很多職業(yè)的加分項，但不太可能會成為一個單獨的職業(yè)。

討論熱度在繼續(xù)，我們通過全面解析這一新興職業(yè)，來看看什么職業(yè)會在這一波熱度中吃到紅利，普通人需要做什么準備。

一、一個國外火爆、國內(nèi)萌芽的新職業(yè)

國外比較出名的AI提示工程師是一個名叫Riley Goodside的程序員，他憑借自己摸索出來的提示詞技巧，得出了很多有效的經(jīng)驗，比如他發(fā)現(xiàn)，提示ChatGPT“忽略之前的指示”，ChatGPT就會說出自己從OpenAI那里獲取的“出廠設(shè)置”信息。他將自己的技巧分享到在Twitter上后，隨之走紅。

隨后，他加入了創(chuàng)業(yè)公司Scale AI，成為“第一個被招聘的提示詞工程師”。Scale AI的說法是，AI大模型可以被視為一種新型計算機，“提示工程師”則相當于其編程人員，通過找到最合適的提示詞，以激發(fā)AI大模型的最大潛力。

在國內(nèi)，目前還沒有嚴格意義上的AI提示詞工程師這個崗位出現(xiàn)，但是有一些崗位的具體描述基本符合AI提示詞工程師的具體工作內(nèi)容，比如招聘網(wǎng)站上，有一些名為AI訓練師、ChatGPT研究員、AI產(chǎn)品運營、AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI繪畫師等相對應的崗位。

某AI訓練師招聘信息的崗位描述是，根據(jù)客戶特定的行業(yè)場景、實際轉(zhuǎn)化目標需求，訓練并優(yōu)化模型，負責研究、搭建行業(yè)話術(shù)模板，針對話術(shù)設(shè)計過程，不斷收集問題并進行總結(jié)。

需要明確的是，我們這里討論的AI提示詞工程師，不包括AI模型的開發(fā)者和數(shù)據(jù)標注工作者，主要聚焦在通過一定的提示詞將AI模型用在具體業(yè)務(wù)中的崗位。

根據(jù)多位業(yè)內(nèi)人士的說法，目前國內(nèi)的AI提示詞工程師主要在兩個領(lǐng)域內(nèi)，一個是類似于ChatGPT的大語言模型的應用中，另一種是在AI文生圖領(lǐng)域。

“AI造夢師”IP創(chuàng)作者元元此前是一家AI公司的產(chǎn)品經(jīng)理，今年3月以來入局了AIGC領(lǐng)域。他現(xiàn)在做的事情是在大語言模型接口的基礎(chǔ)上，通過預埋Prompt的形式，加上調(diào)試、訓練，做出垂直應用產(chǎn)品。

沐霖是一位文生圖領(lǐng)域的提示詞工程師，也叫AI訓練師，他會自己接單做一些行業(yè)設(shè)計，也做AI繪畫培訓。在AIGC大火之前，沐霖是用戶體驗設(shè)計師，有六年以上的經(jīng)驗。

AI能提高效率的地方有很多，“比如我們以前做用戶體驗設(shè)計時，有一個崗位叫市場調(diào)研，會搜集大量數(shù)據(jù)來驗證我們的設(shè)想是否可行，但現(xiàn)在AI已經(jīng)有了龐大的數(shù)據(jù)庫，作為一個專業(yè)的從業(yè)者，我只需要鑒別它給我的數(shù)據(jù)是真是假，節(jié)省了很多成本?！彼f。

另外，沐霖作為一個設(shè)計師，一張大概要一周左右時間完成的游戲背景圖，他只需要三個小時就能完成。

“我們目前先只出了AI繪畫課，AI提示詞工程師相關(guān)的其他課程還在備課中，會根據(jù)市場需求再推出?！便辶卣f。

目前，已經(jīng)有企業(yè)用提示詞做出了能夠商業(yè)化落地的工具。有米科技合伙人、有米云CTO蔡銳濤告訴深燃，有米科技旗下的有米云在2023年2月推出了服務(wù)內(nèi)容電商的AI創(chuàng)作工具包，商家輸入產(chǎn)品描述、賣點，直接就可以生成帶貨直播時需要的口播話術(shù)和投放廣告的短視頻腳本。

據(jù)蔡銳濤介紹，自2月份以來有米云官網(wǎng)日均注冊量比去年年底增長了200%，現(xiàn)在已經(jīng)有了單獨為這個功能買單的客戶。

該功能背后的原理是，公司在大模型和用戶輸入的需求之間增加一個環(huán)節(jié)，幫用戶優(yōu)化提示詞，輸出符合需求的文案?！安贿^我們公司暫時沒有設(shè)置提示詞工程師這個職位，而是讓產(chǎn)品經(jīng)理去學習并使用這個功能，現(xiàn)在，寫好Prompt（提示詞）已經(jīng)成了產(chǎn)品經(jīng)理需要的技能了。”蔡銳濤說。

二、AI提示詞工程師能做什么？

判斷AI提示詞工程師是不是虛火，要看這個崗位到底能做什么。

目前元元所在的團隊已經(jīng)基于AI大模型開發(fā)出了很多垂直應用。完成的功能包括醫(yī)療問診、政務(wù)服務(wù)客服、律師案情分析和寫作、英語老師、數(shù)字人/數(shù)字員工，主要服務(wù)B端企業(yè)。類似功能只需要嵌入到公眾號里，用戶就可以進行聊天對話了。

據(jù)他介紹，做出一個英語老師的垂直模型是最容易的，因為英語是ChatGPT的母語，“我基本上只需要告訴它，接下來你將扮演一位頂級的雅思老師就可以了?！?/p>

元元提到，相對復雜的是數(shù)字人，包括了前期設(shè)計和后期測試兩個環(huán)節(jié)?！?strong>我需要讓數(shù)字人知道自己是誰，所以就要給他定制人生履歷，讓他知道自己是什么樣的背景，怎么樣在跟人的互動中表現(xiàn)。定制好之后輸入到ChatGPT里再進行測試，多次優(yōu)化提示詞直到數(shù)字人能給出相對滿意的回答?！?/p>

他也提到，寫提示詞的難點在于需要細化提示詞的顆粒度，“中文本身就博大精深，近義詞、同義詞、多音字都要提示系統(tǒng)什么場景下是什么意思?！?/p>

除了語言模型，元元也做了文生圖方面的應用。五一期間，元元用Midjourey做了一個迪士尼風格的頭像定制模型，“我們在Midjourey里面設(shè)計好了一段提示詞，用戶只需要提供一張照片，我們就能生成一個好看的個性化頭像，7天左右的時間里就有上百個粉絲關(guān)注了我的賬號并咨詢定制頭像業(yè)務(wù)”。

接下來，元元打算推出定制頭像業(yè)務(wù)，個人頭像、閨蜜頭像、情侶頭像等，類似多年前流行的大頭貼。作為提示詞工程師，他要做的就是設(shè)計多種風格供用戶挑選。這就需要他嘗試變換不同的提示詞，最終為每一種風格確定下來一段標準的提示詞。

創(chuàng)業(yè)兩個月，元元已經(jīng)有了十幾個訂單，他們的客戶以B端企業(yè)為主，有攝影領(lǐng)域的文生圖合作，政務(wù)領(lǐng)域的客服，有意向需求的公眾號大概有幾百個。他計劃向企業(yè)端收取月或年服務(wù)費，對C端用戶會根據(jù)問題回答的字數(shù)以及圖片張數(shù)收取費用。

什么樣的人更容易成為AI提示詞工程師？多位從業(yè)者提到，在大語言模型里，產(chǎn)品經(jīng)理之類的崗位更匹配，而在AI文生圖領(lǐng)域，一般是由游戲行業(yè)的原畫師，商業(yè)插畫，廣告、創(chuàng)意類的品牌設(shè)計從業(yè)者更多，因為他們有相關(guān)行業(yè)基礎(chǔ)，只要再學習一些AI相關(guān)的知識和提示詞的用法，就能有比較好的效果。

成為高水平的AI提示詞工程師最關(guān)鍵的是什么？

“對于大語言模型來說，最關(guān)鍵的是能不能提出一個好問題”，蔡銳濤解釋，而在AI文生圖領(lǐng)域，需要繪畫、設(shè)計等領(lǐng)域的專業(yè)知識，同時掌握提示詞技巧，挑戰(zhàn)是對所在行業(yè)的理解能力。

他舉例，跟系統(tǒng)說“寫一個賣口紅的廣告文案”，這就不是一個好的問題，問題變成：“我現(xiàn)在要在短視頻平臺上賣口紅，顏色是豆沙色，促銷價是29.9元，主要面向的群體是學生”，ChatGPT可能就會加入很多學生群體比較有感覺的詞語去介紹。如果不在美妝行業(yè)，對目標消費者沒有足夠的了解，是問不出好問題的。

沐霖總結(jié)出的更有效的提問技巧是，站得比ChatGPT更高一層。

他提到，如果跟ChatGPT說：“請你設(shè)計一個關(guān)于xx的網(wǎng)站”，它可以完成，但這個提問沒有涉及到搭建網(wǎng)站是否還需要考慮其他問題，比如要不要調(diào)接口或跟外部去銜接。更好的問法是，“你現(xiàn)在是一位產(chǎn)品經(jīng)理，請你幫老板做一個網(wǎng)站設(shè)計方案，ChatGPT就可能會列出做網(wǎng)站需要的多個功能，根據(jù)需要選擇實現(xiàn)其中的幾個功能就可以了?！?/p>

國外有很多分享提示詞技巧的內(nèi)容，比如阿德萊德大學澳大利亞機器學習研究所(AIML)的高級講師Lingqiao Liu分享：

第一種方法是一次性提示。比如，咨詢某一種動物的情況，讓模型根據(jù)特點、居住區(qū)域、飲食習慣等來給出信息；

第二種是角色提示。例如告訴模型“我是一個媽媽，想要知道每天行程規(guī)劃”，從而讓模型根據(jù)“媽媽”的角色來給出具體安排；

第三種方法是引入關(guān)鍵代理。例如，可以讓ChatGPT寫一個關(guān)于機器人的故事，然后讓它根據(jù)自己的建議進行改寫；

最后一種方法是思維鏈。即先讓AI對回答某個問題給出具體步驟，然后在鼓勵它依照自己給出的步驟，來推理更復雜的問題。

三、是單獨的職業(yè)還是一項加分的技能？

關(guān)于AI提示詞工程師的前景，目前行業(yè)內(nèi)有兩種差別比較大的看法。

一種說法是AI提示詞工程師在國外已經(jīng)火了，在國內(nèi)也已經(jīng)開始發(fā)展，行業(yè)內(nèi)缺口不小，未來前景很大。

元元表示，行業(yè)內(nèi)招一個高水平的AI提示詞工程師月薪需要40k-60k，因為現(xiàn)在需求大而這方面的人才不多，“這個崗位比較像十年前的產(chǎn)品經(jīng)理，有AI，就有這個需求，且未來三到五年內(nèi)，AI提示詞工程師缺口都會比較大?！?/strong>