在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，技術(shù)的真正價(jià)值往往被誤解。短期內(nèi)，人們經(jīng)常高估其影響；然而，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這種變革性技術(shù)帶來(lái)的深遠(yuǎn)影響卻常被低估。本文將探討大模型產(chǎn)品化過(guò)程中的各種挑戰(zhàn)與限制，并強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品經(jīng)理在轉(zhuǎn)化技術(shù)為實(shí)際用戶價(jià)值中的關(guān)鍵角色。