學(xué)好數(shù)據(jù)分析,從掌握KSA模型開始

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在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,如何系統(tǒng)地提升自己的能力并有效地解決問題?這篇文章將向您介紹KSA模型,這是一個源自人力資源領(lǐng)域的框架,它涵蓋了知識(Knowledge)、技能(Skills)和能力(Abilities)三個關(guān)鍵維度。

很多同學(xué)都會想著:我要好好學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,做好工作/找個好工作。怎么學(xué)才能學(xué)好?這里推薦用KSA方法,理清目標(biāo),分解任務(wù)哦。啥?你說之前沒聽過?今天我們系統(tǒng)講解下。

01 什么是KSA

KSA是HR領(lǐng)域的概念,原本說的是評價人能力的三個維度

  1. 知識Knowledge:完成任務(wù)必須掌握的理論知識。
  2. 技能Skills:完成任務(wù)必須的工具操作技能。
  3. 能力Abilities:完成任務(wù)所必須的思維、溝通、協(xié)調(diào)等能力。

舉個簡單的例子,陳老師家里4歲的小朋友coco在學(xué)算數(shù):

爸爸問:1+1等于幾?coco答:2!這是知識。
去買菜,coco拿了1個蘿卜,爸爸說:我們要2個,coco又拿了1個,這是技能。
走親訪友,當(dāng)著大家的面,爸爸問:coco,1+1等于幾。coco忽閃著大眼睛,大聲說:2!引來大家贊許的目光,這是能力!

簡單來說:

▌ 知識是能背誦的,有客觀評價標(biāo)準(zhǔn)的。如果是自然科學(xué)知識,很有可能有唯一的正確答案,社會科學(xué)知識不見得有唯一答案,但是在一定范圍內(nèi)有約定俗成的理解和解釋。

▌ 技能是需要操作、練習(xí)、反復(fù)訓(xùn)練才能能掌握的。技能以知識作為依托,需要借助工具實現(xiàn)。不同的工具需要的技能不同,越強(qiáng)大而工具實現(xiàn)的效果越好。比如coco小朋友,已經(jīng)學(xué)會各種加減乘除問題扭頭就問siri,coco并表示體驗良好。

╮(╯▽╰)╭

▌ 能力則需要見識和悟性!有意思的是,在面對實際問題的時候,理解能力、溝通能力、共情能力、協(xié)調(diào)能力、往往比知識和技能都更能直接產(chǎn)生作用!比如在親戚面上問小朋友問題,根本的目的是炫耀,是長長臉,這時候能積極配合的小朋友才是好小朋友!不然平時學(xué)再多,再能干,使不上勁,還是很尷尬呀。

這一套理論原本是HR評估用人資格的方法。但是一經(jīng)掌握,就發(fā)現(xiàn)它在工作中非常好用!因為在工作中,能區(qū)分清楚解決問題到底需要KSA中哪一個,能極大提高工作效率,促成工作質(zhì)量。

02 什么是工作中的KSA

舉個簡單的例子,當(dāng)你開始運用KSA拆解工作的時候,你會秒懂很多問題,比如:

為什么大家總吐槽大學(xué)里文科沒啥用,理科才好用?因為本質(zhì)上是KSA在教育和工作中差異所致(如下圖):

為什么很多大公司里,職業(yè)經(jīng)理人們看起來屁都不會,屁事不辦,但是混得順風(fēng)順?biāo)??本質(zhì)上是因為在促成目標(biāo)上,KSA有不同的運用方式(如下圖):

所以理解KSA的原理,掌握拆解KSA的方法,對混職場很有意義,特別是對數(shù)據(jù)分析工作!

03 為什么KSA對數(shù)據(jù)分析求職很重要

如果套到數(shù)據(jù)分析身上,KSA的體現(xiàn)就是:

  1. 知識Knowledge:《數(shù)學(xué)》《統(tǒng)計學(xué)》《管理科學(xué)》《運籌學(xué)》《機(jī)器學(xué)習(xí)》
  2. 技能Skills:excel、ppt、sql、python、tableau、hadoop、spark……
  3. 能力Abilities:需求溝通、用戶洞察、邏輯推理、實驗設(shè)計、總結(jié)匯報……

有趣的是,如果仔細(xì)研究就會發(fā)現(xiàn),在各類工作中,數(shù)據(jù)分析是唯一一個KSA的知識庫都爆滿的工種。一般來說:業(yè)務(wù)類工作,比如銷售、產(chǎn)品、運營、營銷都更偏A,KS相對較少;研發(fā)類工作更偏KS,A較少。而數(shù)據(jù)分析,恰好夾在業(yè)務(wù)和技術(shù)之間,兩邊都有涉及。因此只要你想學(xué),KSA里都有成噸的書可以學(xué)(如下圖)。

于是便導(dǎo)致了一個搞笑的事:入行的同學(xué)總是急著看書,買了幾十本狂學(xué)一通,結(jié)果毫無重點,記也記不住,一面試稀里嘩啦?;貋硪院筮€不去總結(jié):別人到底要的是我的什么能力。還在繼續(xù)上網(wǎng)問:“到底數(shù)據(jù)分析要看啥書”然后買更多書回來了!結(jié)果越學(xué)越迷茫。

要知道:數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析之間的差距,比數(shù)據(jù)與運營、產(chǎn)品、研發(fā)的差距之間大多了。不去認(rèn)真研究求職目標(biāo)企業(yè)的要求,不去區(qū)分自己在面試哪個環(huán)節(jié),掛在哪一類問題上,閉著眼睛海學(xué),肯定越學(xué)越迷茫。如果能做好充分功課,至少能知道自己輸在哪些問題上,這樣就更好對癥下藥(如下圖)。

04 為什么KSA對數(shù)據(jù)分析工作很重要

真當(dāng)開始數(shù)據(jù)分析工作以后,就會發(fā)現(xiàn):在懂?dāng)?shù)據(jù)和不懂?dāng)?shù)據(jù)的人眼里,數(shù)據(jù)分析的角色完全不同。

▌ 懂?dāng)?shù)據(jù)的人看起來,數(shù)據(jù)分析S的成分最大,數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)倉設(shè)計都是臟活累活,得認(rèn)真耕耘才有一個靠譜的數(shù)據(jù)可用。

▌ 在不懂?dāng)?shù)據(jù)的業(yè)務(wù)方看起來,數(shù)據(jù)分析A成分最大,這幫人一張嘴就是:“底層思維”“核心鏈路”“內(nèi)功心法”,然后滿嘴跑火車,卻連最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)從哪來,準(zhǔn)不準(zhǔn)都不考慮。

▌ 在不懂?dāng)?shù)據(jù)的新人看起來,數(shù)據(jù)分析K的成分最大,總是覺得有一本書已經(jīng)寫好了答案等著他可以抄。遇到問題總是到處問“常規(guī)的,標(biāo)準(zhǔn)的,頭騰阿的做法是什么?”

這種差異,導(dǎo)致了數(shù)據(jù)分析工作中特殊難點:業(yè)務(wù)部門直接開口要的,不是簡單的、孤立的數(shù)字,就是一個玄幻的、馬上能見效、法力無邊的模型。如果數(shù)據(jù)分析師每天陷于跑一兩個孤立的數(shù)字無法自拔,就無法做深入的分析,最后結(jié)果還不被認(rèn)可;如果數(shù)據(jù)分析師頭鐵,直接接了玄幻不切實際的模型需求,最后肯定難以落地,無法見效,還是背鍋。

所以想做好工作,就得一定得對具體的問題進(jìn)行深入拆解,平衡業(yè)務(wù)方期望與數(shù)據(jù)建設(shè)質(zhì)量,分清楚到底這次項目里,要用到多少K,對S的性能要求是啥,最后用A來處理、協(xié)調(diào)各種亂七八糟問題,保障項目成功(如下圖)。

很多同學(xué)會感興趣,如何培養(yǎng)自己運用KSA的能力呢?嚴(yán)格來說,所有能力的培養(yǎng)都是需要思想頓悟與長期的訓(xùn)練的,但是這里可以推薦一個簡單的起步方法:

如果對方不懂技術(shù)、沒有計算機(jī)/數(shù)學(xué)專業(yè)背景、沒有數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷,就不要輕信他說的:“分析模型”“用戶畫像”“精準(zhǔn)預(yù)測”,他大概率說的跟KS沒關(guān)系。這時候需要的是A(溝通能力)從他的提問背景、想達(dá)成的目標(biāo)、遇到的具體問題等角度入手,整明白需求。

如果對方有技術(shù)背景,且提及一個準(zhǔn)確的技術(shù)概念,先跟他就事論事,討論清楚技術(shù)問題本身(S的問題),如果技術(shù)路線沒有問題,但是他做的仍不能被同事/領(lǐng)導(dǎo)接受,大概率是A上的問題,這時候不要再鉆技術(shù)的牛角尖了,試著分析一下他的工作環(huán)境、項目目標(biāo)、領(lǐng)導(dǎo)態(tài)度,會有很大收獲。關(guān)于全面學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,我近期總結(jié)了一縱一橫的攻略。

縱向的:構(gòu)建分析邏輯,選擇分析方法。包括:

1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)方法

2、構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、標(biāo)簽體系

3、構(gòu)建業(yè)務(wù)分析思路

4、利用運籌學(xué)方法做決策優(yōu)化

5、利用統(tǒng)計學(xué)方法做ABtest/因果推斷

6、利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法做分類/預(yù)測模型

橫向的:各個行業(yè)的具體分析場景。我們常說,數(shù)據(jù)分析要“懂業(yè)務(wù)”,指的就是要了解具體的分析場景。常見的包括:

1、經(jīng)營分析:面向管理層的企業(yè)整體分析

2、專題分析:銷售渠道、推廣活動、營銷活動、產(chǎn)品功能等

3、行業(yè)特色分析:saas客戶成功、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品改進(jìn)、傳統(tǒng)企業(yè)業(yè)務(wù)員分析

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【接地氣的陳老師】,微信公眾號:【接地氣的陳老師】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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