在這個信息爆炸、競爭激烈的時代，我們每天都在尋找那些能夠引領(lǐng)我們走向成功的知識和見解。
文章將揭開數(shù)據(jù)的神秘面紗，帶您領(lǐng)略數(shù)據(jù)的力量，以及如何利用這些數(shù)據(jù)來優(yōu)化決策、提高效率和增強競爭力。

最近一直無心在本公眾號寫作，主要是因為感覺自己的靈感被榨干了。我最近剛完成一個“學生評價項目”的產(chǎn)品交付，前前后后的和甲方的邏輯溝通，差不多推倒重構(gòu)了十來遍，純原型圖迭代了將近六個版本，文檔迭代了也有三個版本。我這兩天也在復盤整個項目溝通的關(guān)鍵節(jié)點探索可提效空間時，我發(fā)現(xiàn)最大一個問題是，我在這個項目進行中的AI應用率非常低，回想當初自己說的，遇事不決用AI。這次我在這個耗費我將近半個月心血的產(chǎn)品項目上，居然很少見到AI的影子？

一、遇事不決問AI

當我把疑問發(fā)給不同的AI模型后，他們都基于我的問題給出了比較常規(guī)的復盤答案，總結(jié)來說有以下幾點。

1、項目初期，我沒有規(guī)劃好AI要在本項目中需要扮演的角色。AI認為，導致這個現(xiàn)象更深層的原因可能有我對AI的應用水準或許還不夠、或許是我對中間重復性工作的把握不夠精準。

2、AI認為，需求對接初期的不確定性，為確保快速交付，使得團隊更傾向于采用傳統(tǒng)、可控的方法來確保項目進展，而非冒險引入可能增加復雜性的AI技術(shù)。

3、對接的團隊中可能缺乏AI技術(shù)的專業(yè)人才或相關(guān)經(jīng)驗，導致在項目中難以有效地應用AI技術(shù)。

??KIMI幫我的復盤

??豆包幫我的復盤

??文心一言幫我的復盤

二、自我復盤

其實第一眼看到AI給到的答案，我自認為AI幫我復盤的還是比較中肯的。首先，本次學生評價項目整體周期安排確實非常緊張，我在做產(chǎn)品工作的時候是會帶上慣性的。我的慣性就是，聽客戶講問題，然后開始思考功能列表，設計功能結(jié)構(gòu)圖，展開功能點，設計功能頁面，輸出PRD等一系列流程，最終輸出契合客戶問題的解決方案。其實我在整個思考路徑里已經(jīng)很大程度上忽視了引入AI工具這件事。

其次，我在項目早期雖然通過AI構(gòu)建初版的產(chǎn)品設計思路，但是，需求對接方對該項目的產(chǎn)品整體認識，與產(chǎn)品經(jīng)理視角的產(chǎn)品整體認識其實是有偏差的，需求對接方刪除了很多AI早期提供產(chǎn)品架構(gòu)版本中的必要模塊，導致我自身對需求的解讀門檻又提高了。然后我就開始陷入對需求解讀的細節(jié)里，懶得再用產(chǎn)品思維將問題拆解成AI能理解的語言和AI進行溝通。

三、解決方案

拿到問題初期，開始規(guī)劃AI應用路徑。