從0基礎(chǔ)到AI PM，談何容易。作者給自己制定了一個(gè)轉(zhuǎn)型計(jì)劃，一個(gè)三周的學(xué)習(xí)小結(jié)，很具有參考性，一起來(lái)學(xué)習(xí)一下。

小編做過(guò)4年互聯(lián)網(wǎng)PM和1年大數(shù)據(jù)，AI方面幾乎空白。10月底決定轉(zhuǎn)型AI PM，下面是我最初三周的學(xué)習(xí)小結(jié)，分為“制定計(jì)劃”和“初步執(zhí)行”，僅供與我一樣的AI小白們參考。

一、制定計(jì)劃

1.1 廣泛瀏覽

切入陌生領(lǐng)域需要有個(gè)抓手，我很快搜到了@Howie楊 的一篇學(xué)習(xí)筆記，順藤摸瓜進(jìn)了@黃釗的飯團(tuán)AI產(chǎn)品大本營(yíng)。這意味著，我有了可靠的資源。

1.2 梳理資源

經(jīng)過(guò)初步篩選，理出清單，這就是個(gè)可愛(ài)的小金礦，夠挖一段時(shí)間了。

飯團(tuán)的資源質(zhì)量高，但困難也不少，比如：PC無(wú)法訪問(wèn)、交互層級(jí)深、閱讀與微信對(duì)話場(chǎng)景沖突，這些對(duì)沉浸式閱讀者并不友好。我索性將干貨搬到云筆記，留個(gè)印象，方便日拱一卒。

1.3 鎖定目標(biāo)

短期戰(zhàn)術(shù)是先上船，再抽空死磕數(shù)學(xué)、編程、算法等；長(zhǎng)期定位是綜合型，兼顧場(chǎng)景應(yīng)用、技術(shù)理解和市場(chǎng)。從招聘網(wǎng)站篩選出AI、互聯(lián)網(wǎng)PM的崗位要求，標(biāo)注重點(diǎn)能力項(xiàng)。

1.4 出計(jì)劃表

實(shí)線計(jì)劃：肉眼可見(jiàn)的任務(wù)截點(diǎn)和閱讀內(nèi)容虛線計(jì)劃：各能力維度的刻意訓(xùn)練。包括場(chǎng)景分析、多感官交互、技術(shù)理解、數(shù)據(jù)能力、創(chuàng)新能力、人文素養(yǎng)/靈魂境界。

a）整體計(jì)劃

前期籌備、專項(xiàng)學(xué)習(xí)/強(qiáng)化、案例輸出、面試準(zhǔn)備、實(shí)施轉(zhuǎn)型

b） 閱讀計(jì)劃

• 書(shū)籍資源：標(biāo)藍(lán)的是AI類，默認(rèn)的是綜合類；
• 閱讀節(jié)奏：按重要性與難度區(qū)分了精讀or略讀，設(shè)定截止時(shí)間，標(biāo)記完成度。

• 隨時(shí)調(diào)整：隨著瀏覽量的增加，計(jì)劃表也跟隨調(diào)整。
• 關(guān)于專項(xiàng)：沒(méi)有排給算法太多時(shí)間，不適合短期突擊。能理解得深一點(diǎn)就好，最差也有個(gè)印象。
• 關(guān)于綜合：心理學(xué)、溝通交流、文學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、成功學(xué)等對(duì)AI PM的重要性不言而喻，文化素養(yǎng)、靈魂境界在任何時(shí)刻都不能停止修煉。
• 興趣培養(yǎng)：我本人不用刻意培養(yǎng)。小說(shuō)《三體》是2008年在《科幻世界》看連載的，估計(jì)是前1000名死忠粉吧；《科學(xué)之謎》期刊堆得比人高，中學(xué)課堂被沒(méi)收的是《薛定諤的貓》這種書(shū)。

二、執(zhí)行All in

2.1?熟悉AI（前2周）

這個(gè)階段主要是找感覺(jué)，包括：AI PM的定位與轉(zhuǎn)型路徑、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與相關(guān)趨勢(shì)、AI基礎(chǔ)技術(shù)概念和應(yīng)用范圍。同時(shí)也能夠確定待強(qiáng)化的能力維度有哪些，以下是簡(jiǎn)單列舉幾點(diǎn)認(rèn)知：

a）讀書(shū)。收獲當(dāng)然不會(huì)少，比如《創(chuàng)業(yè)維艱》提醒我當(dāng)遇到“比難更難的事”，需要以怎樣的心態(tài)、方法去破局，以實(shí)現(xiàn)起死回生。

《騰訊傳》讓我理解公司領(lǐng)導(dǎo)人氣質(zhì)的重要性，內(nèi)部良性的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境是創(chuàng)新的肥沃土壤；名為《人工智能-XX》的幾本科普書(shū)，幫我在腦海中勾勒出了AI的輪廓。

b）展會(huì)直播。這種學(xué)習(xí)方式比較直觀，容易深刻記住關(guān)鍵細(xì)節(jié)。比如騰訊的供應(yīng)商大會(huì)中提到做AI場(chǎng)景化的幾條原則：

• 真正自然而優(yōu)美的語(yǔ)音交互；
• 視覺(jué)與聽(tīng)覺(jué)信息的高效配合：目前1+1實(shí)現(xiàn)的效能是1.X，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)達(dá)到或超過(guò)2.0；以下兩點(diǎn)主要應(yīng)對(duì)場(chǎng)景的碎片化
• 單場(chǎng)景單設(shè)備的極致閉環(huán)：智能語(yǔ)音拍照（騰訊與優(yōu)必選合作）、智能電視（騰訊與長(zhǎng)虹合作）、智能車(chē)聯(lián)網(wǎng)（飯店快速訂座）、智能耳機(jī)等；
• 跨場(chǎng)景多設(shè)備的無(wú)縫銜接：智能音箱（與手機(jī)）

c）AI PM定位：PM可能更多是完成到60分的階段，驗(yàn)證可行性后再奔向下一個(gè)60分。就像愛(ài)迪生發(fā)明了電燈，后人在這基礎(chǔ)上進(jìn)一步做出霓虹燈、led等。算法工程師是科學(xué)家，AI PM是發(fā)明家，這是多好的一對(duì)搭檔。

d）端到端學(xué)習(xí)：它意味著不需要人為干預(yù)特征的設(shè)計(jì)。我們可以想象一個(gè)嬰兒，沒(méi)人知道嬰兒到底在想什么。他每天與環(huán)境交流，越來(lái)越聰明。直到有一天，他長(zhǎng)大后叫福爾摩斯。在華生看來(lái)，福爾摩斯的推理結(jié)論似乎很神奇。這與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很像，同過(guò)訓(xùn)練模型，可以使精準(zhǔn)度與召回率有效提升，而人們并不需要理解隱層中的詳細(xì)邏輯。

2.2 強(qiáng)化理解（第3周）

這一周主要厘清了知識(shí)框架、AI技術(shù)概念，開(kāi)始嘗試構(gòu)思一些場(chǎng)景的應(yīng)用方案。

a）基礎(chǔ)框架：按騰訊版的《人工智能》畫(huà)了張框架圖，印在腦子里，這是方向盤(pán)。短期的學(xué)習(xí)內(nèi)容跑不出框架，所以有空就在紙上默畫(huà)一下，反復(fù)提醒自己盲區(qū)在哪兒。

b）厘清概念：例如CV、NLP、NLU、ASR、TTS、ML、DL、KG等基本概念，了解技術(shù)的應(yīng)用范圍。初學(xué)者短期內(nèi)還會(huì)停留在這個(gè)階段，沒(méi)實(shí)戰(zhàn)過(guò)，很難把握好技術(shù)邊界/瓶頸/機(jī)會(huì)。

c）初選場(chǎng)景：從略有了解的旅游、游戲論壇、健康里選擇幾個(gè)細(xì)分場(chǎng)景，勾勒出分析框架。這樣可以幫助自己推敲應(yīng)用邊界，后期也許會(huì)派上用場(chǎng)。

d）APP體驗(yàn)：體驗(yàn)了10多款A(yù)PP、小程序，簡(jiǎn)述一下對(duì)話聊天類的4款。

呆呆醬情商最高，可以順利地進(jìn)行多輪對(duì)話，出錯(cuò)率低，善于兜底，語(yǔ)言豐富，聲音輕柔；小冰近期的迭代比較快，能發(fā)表情包了，寫(xiě)的詩(shī)也很可愛(ài)。度秘對(duì)答流暢，不喜歡他讓我去查百度。

騰訊叮當(dāng)明顯是個(gè)灰度版，這階段的對(duì)話數(shù)據(jù)多半以挑逗為主，不知道這些數(shù)據(jù)是否可用，標(biāo)注的過(guò)程可能很痛苦。我堅(jiān)持每天跟它對(duì)話，期待看到它的成長(zhǎng)。

e）關(guān)于未來(lái)：面對(duì)失業(yè)、道德倫理、奇點(diǎn)等問(wèn)題，我的觀點(diǎn)是“方法總比問(wèn)題多”，我們?cè)诼殬I(yè)的轉(zhuǎn)型期還是穩(wěn)扎穩(wěn)打，多關(guān)注實(shí)際的趨勢(shì)。比如量子計(jì)算是典型的降維攻擊，它離我們真的不遠(yuǎn)。

下步計(jì)劃：目前書(shū)看到《失控》，電子書(shū)看完@黃釗的通識(shí)系列等。接下來(lái)將略看數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，加強(qiáng)理解CV、NLP、知識(shí)圖譜等；花50個(gè)小時(shí)入門(mén)Python，再簡(jiǎn)單了解算法。最好能用Tensorflow做個(gè)簡(jiǎn)單的訓(xùn)練模型。輸出些垂直場(chǎng)景的思考，再?gòu)?qiáng)化一下用研、數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)技能。

小編還是有些焦慮的，越來(lái)越渴望在實(shí)戰(zhàn)中積累經(jīng)驗(yàn)，我甚至看到招AI PM的門(mén)檻在緩慢提高。這時(shí)候需要沉住氣，企業(yè)不會(huì)因憐憫而收留零理解度的AI小白。于是我寫(xiě)句話勉勵(lì)自己：若理想與現(xiàn)實(shí)沒(méi)有差距，那便不配稱之為理想。

好了，3周小結(jié)就到這里。慢熱的我剛找到點(diǎn)小感覺(jué)，希望后續(xù)能有更多輸出。如果你也有類似的轉(zhuǎn)型想法，歡迎交流。

作者：于長(zhǎng)弘，微信公眾號(hào)：AI小宇宙

本文由 @于長(zhǎng)弘 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載