編輯導(dǎo)語：我們在刷微博時，會發(fā)現(xiàn)微博下的評論大都是以點贊量進行排序，經(jīng)常聽到“熱評第一”之類的詞；但這樣就導(dǎo)致一些后來的評論沒有機會到前排，所以要怎么進行列表排序的設(shè)計？本文作者提出了幾個方法，我們一起來看一下。

一、背景

作為一款內(nèi)容產(chǎn)品，其平臺上的內(nèi)容必定是海量的，內(nèi)容與內(nèi)容的質(zhì)量高低、發(fā)布時間等都是有很大差距的。

所以我們要在魚龍混雜的內(nèi)容里，通過哪些手段挑選出用戶想看的內(nèi)容并優(yōu)先展示呢？

也許只有——“熱度排序”可以滿足。

熱度排序市面上內(nèi)容產(chǎn)品常見的排序方式，按照內(nèi)容的熱度進行高低排序，可以讓用戶從海量內(nèi)容中看到對自己價值較高的內(nèi)容；今天給大家一起討論一下內(nèi)容產(chǎn)品列表的熱度排序該去怎么設(shè)計。

市面上有很多用戶體量不是很大的細(xì)分產(chǎn)品，里面的內(nèi)容列表都會有熱度排序。

但是大多都是按照點贊量、評論量、交易量等等一些簡單的字段結(jié)合成一個新字段，再根據(jù)新字段進行排序，就成了熱度排序。

也確實是熱度排序，但是也有很多的問題，比如舉一個例子：知識付費平臺，作者方上傳自己的付費課程到平臺，用戶可在平臺內(nèi)查看到所有作者上傳的課程，那么這個所有課程的熱度排序該怎么去設(shè)計呢？

按照“贊轉(zhuǎn)評”組合字段排序？那么新上架的課程這些數(shù)據(jù)肯定不高，那就給它排到最后嗎？

排名靠前的永遠(yuǎn)就只是那些最早上傳，且銷量領(lǐng)先的課程；這就會導(dǎo)致后上傳的課程因為新上架，銷量低，所以得不到應(yīng)有的曝光。

最終導(dǎo)致的結(jié)果就是：后上傳的作者沒有得到公平的曝光，沒有持續(xù)的動力去迭代課程、或產(chǎn)生新的課程；那么這個課程列表的用戶活躍曲線便會在前期到達峰值后，持續(xù)下滑。

除了上述的問題之外，還有出現(xiàn)：

• 用戶使用該熱榜的需求是什么？是否得到滿足呢？
• 作弊惡意刷榜，怎么辦，人工干預(yù)嗎？
• 如何給新出內(nèi)容相對公平的曝光量？
• 如何避免列表的內(nèi)容出現(xiàn)馬太效應(yīng)，即熱度越大，曝光越多，曝光越多，熱度越大？

一個真正的熱度排序，會在內(nèi)容列表里起了至關(guān)重要的作用：

• 從用戶角度來看：熱度排序說明了該列表里的內(nèi)容是會不斷更新，不斷給自己推一些質(zhì)量好，并且喜歡的內(nèi)容；
• 從產(chǎn)品角度來看：熱度排序決定了這個列表是否能滿足用戶當(dāng)下最流行需求；
• 從運營角度來看：熱度排序則可以更好的扶持新內(nèi)容的產(chǎn)生，打造一個相對公平的內(nèi)容平臺，避免出現(xiàn)馬太效應(yīng)。

流行的定義——“流行”是不斷變化的，是根據(jù)社會上新出現(xiàn)的某一事務(wù)、觀念等并被大眾所接受、采用、進而迅速推廣得來的。

二、熱度排序分析

1. 列舉用戶場景問題

小明平時喜歡看言情小說，這三年來也讀過不少小說了，市面上耳熟能詳?shù)男≌f基本上都有看過。

正好最近剛讀完一本，想再找一本新的，但是在網(wǎng)上找來找去發(fā)現(xiàn)找到的小說不是已經(jīng)讀過的就是寫的不好；于是就想找一個可以看到最近新出的，而且質(zhì)量還不錯的言情小說排行榜，以便于找到想看的小說。

2. 分析用戶需求

可以從在用戶場景中拆分出用戶的關(guān)鍵需求：“想找一本最近新出的、質(zhì)量還不錯的小說”。

“質(zhì)量還不錯的”要判斷小說的質(zhì)量就要依靠用戶的行為數(shù)據(jù)，某些數(shù)據(jù)越高，說明大部分用戶是喜歡該小說的，并且用戶愿意拿出時間或金錢與該小說進行交換；那么就是說該內(nèi)容的受歡迎度比較高

“最近新出的”就是說列表的內(nèi)容必須要有時效性，發(fā)布時間比較早的就要考慮是否還有必要讓它排序靠前。

符合以上場景的熱度排序就要圍繞著內(nèi)容的時效性和受歡迎度兩個關(guān)鍵點進行設(shè)計，以滿足場景中用戶的需求。

3. 熱度排序分析

熱度排序是由兩個核心點構(gòu)成，一個是時效性，一個是受歡迎度，

時效性要隨著時間的流失，熱度值會越來越低，并且應(yīng)該是越減越快，直到接近0熱度，便停止該內(nèi)容的熱度計算；其目的就是為了滿足用戶當(dāng)下最流行的需求。

受歡迎度可以利用用戶與內(nèi)容產(chǎn)生的行為交互的某一字段或多個字段的組合值進行表達，字段要能準(zhǔn)確反映出該內(nèi)容是否可以滿足當(dāng)下流行的因素的影響下用戶的需求，如：點贊評轉(zhuǎn)收藏等字段都可以反映出內(nèi)容是否符合最流行需求。

4. 結(jié)合用戶場景設(shè)計熱度排序

結(jié)合用戶場景、熱度排序分析，選取合適的字段，對其進行組合加工。

從場景分析中可以得出結(jié)論——熱度排序要圍繞時效性和受歡迎度來進行設(shè)計。

1）那么就可以定義一個簡單的公式：

• H=內(nèi)容的熱度值；
• W=小說的閱讀量、點贊量、評論量、加入書單量加權(quán)求和的數(shù)值；
• I=作者本身的影響因子，影響因子與作者本身的歷史數(shù)據(jù)有關(guān)；
• G=一個衰減的重力參數(shù)；
• T=小說發(fā)布的時長；

2）公式特點：

• 時間T值越大，熱度H值越低；
• 對于不同的作者I，內(nèi)容的初始熱度是不同的，作者I值大則內(nèi)容初始熱度越大；
• 面對不同的重力G，即使初始質(zhì)量高，重力大時其熱度衰減很快；
• 一個內(nèi)容的質(zhì)量W越高，此內(nèi)容熱度高于新內(nèi)容的時間越長。

3）不同問題下的參數(shù)調(diào)整

新小說太多，近期熱門的不足：

• 降低初始數(shù)值I；
• 降低衰減重力G；

內(nèi)容都是熱門，新東西看不到：

• 提高初始數(shù)值I；
• 提高衰減重力G；

一會是一個老的熱門的，一會是一特別新的：G較小的同時，I過大。

每一篇小說內(nèi)容要按照以上公式進行計算，得出每一篇小說的熱度權(quán)重，根據(jù)每條小說的熱度權(quán)重進行降序排序；同時根據(jù)自身的業(yè)務(wù)類型確定熱度排序列表的刷新頻率，保證新內(nèi)容產(chǎn)生的頻率和列表刷新頻率能夠匹配，以打造一個相對公平的平臺。

三、結(jié)語

本文根據(jù)了某一場景來對熱度排序進行分析、設(shè)計；最終列舉的熱度排序公式不是很復(fù)雜，很適合前期小體量的內(nèi)容產(chǎn)品使用。

目前很多內(nèi)容產(chǎn)品的列表的排序方式不止一個，不同排序方式就是為了滿足不同用戶不同場景下的不同問題；但是一般情況下，熱度排序都會作為默認(rèn)排序方式。

有一點可以確定，那就是熱度排序的目的，可以說所有排序的目的，都是是為了提高用戶的“效用”，《俞軍的產(chǎn)品方法論》里提到：“效用 = 欲望的滿足程度”。

不合適的熱度排序會滿足用戶的“效用”嗎，可能會滿足，但是“效用”的滿足程度肯定不高。

歡迎大家指導(dǎo)~

本文由 @毛小驢 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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