?編輯導(dǎo)語：產(chǎn)品經(jīng)理在工作中經(jīng)常會用到KANO模型，它可以幫助企業(yè)了解不停層次的用戶，對用戶的需求分類和優(yōu)先排序；本文作者分享了關(guān)于如何利用KANO分析需求進(jìn)行排優(yōu)先級，我們一起來看一下。

KANO 模型是東京理工大學(xué)教授狩野紀(jì)昭發(fā)明的對用戶需求分類和優(yōu)先排序的工具，其工具的目的就是為了辨別需求的類型，以便在有限的資源下提高用戶最大的滿意度。

一、KANO五種類型介紹

KANO模型是用來確定調(diào)研用戶的滿意度的，所有的服務(wù)、產(chǎn)品、需求等，用戶的滿意度都可以歸納到五種因素里：必備屬性、期望屬性、魅力屬性、無差異屬性、反向?qū)傩浴?/p>

1. 必備屬性

產(chǎn)品必須要有的功能，少了這個功能用戶的滿意度會降低；而增加這個功能用戶的滿意度不會增高。

比如微信的聊天功能、抖音的刷短視頻功能、百度的搜索功能，這些對于產(chǎn)品來說都是必須要有的功能。

從更高的角度來看，必備屬性多數(shù)正是吸引用戶使用該產(chǎn)品/功能的重要因素，所以必須要不斷夯實必備屬性的功能。

2. 期望屬性

用戶希望有的功能，增加該功能用戶的滿意度會增高，不增加該功能用戶的滿意度會降低。

比如：早期的支付寶里的余額寶功能、百度搜出來的內(nèi)容更加精準(zhǔn)

期望屬性的功能很多都是在用戶已經(jīng)在其他產(chǎn)品上養(yǎng)成了一定的用戶習(xí)慣后，作為期望的標(biāo)準(zhǔn)。而對于目前市面上沒有的功能，用戶沒有接觸過，也沒有養(yǎng)成用戶習(xí)慣，則大部分都可以劃為魅力屬性。詳細(xì)的解釋看下文的注意內(nèi)容

3. 魅力屬性

沒有該功能，用戶的滿意度不會降低，但是如果有了該功能用戶的滿意度則會大大提升。

增長黑客就是魅力屬性的一種，微信的拍一拍也是一個非常典型的魅力屬性功能，雖然也有很多的人對拍一拍無感，但是感興趣的人肯定是比覺得這個功能不好的人多。

魅力屬性可以在產(chǎn)品大幅擴張階段起到快速增長的作用；在產(chǎn)品成熟期，用戶對產(chǎn)品已經(jīng)非常熟悉，導(dǎo)致使用起來已經(jīng)接近麻木，而這個時候如果出一個具有魅力屬性的功能，則可以大大提高用戶的活躍度、創(chuàng)造更多樂趣

4. 無差異屬性

不管是有這個功能還是沒這個功能，用戶滿意度都沒有增加或減少，這種屬性的需求，用戶無感，KANO里最可怕的屬性，開發(fā)了半個月上線后沒有任何數(shù)據(jù)反應(yīng)，也非常容易和必備屬性混淆，所以一定要睜大眼睛用正確的方法來辨識無差異屬性的功能。

5. 反向?qū)傩?/h3>

有該功能，用戶的滿意度會大大降低；沒有該功能，用戶的滿意度不變，這種結(jié)果一般情況下都是PM誤以為的魅力屬性、基本屬性或期望屬性

6. 注意

在象限圖中可以看出，魅力屬性和期望屬性是會發(fā)生變化的，也就是說：

• 魅力屬性會隨著時間推移、用戶習(xí)慣的養(yǎng)成、競品的影響等，慢慢轉(zhuǎn)化為期望屬性（上面期望屬性的定義里有提到）
• 一部分的期望屬性會隨著時間推移、用戶習(xí)慣的養(yǎng)成、操作流程的影響等，慢慢的轉(zhuǎn)化為必備屬性

所以我們要夯實必備功能、發(fā)現(xiàn)期望功能、挖掘魅力功能、避開反向功能、辨識無差異功能。

二、KANO評價結(jié)果分類對照表

（拋棄可疑結(jié)果）

1）定量調(diào)研，問用戶兩個問題

如果“產(chǎn)品”不具備“功能”，您的評價是？

我很喜歡、理應(yīng)如此、無所謂、勉強接受、我很不喜歡。

如果“產(chǎn)品”具備“功能”，您的評價是？

我很喜歡、理應(yīng)如此、無所謂、勉強接受、我很不喜歡。

根據(jù)每個用戶的兩個答案，套到表中就可以看出這個功能對于這個用戶來說是屬于什么屬性。

2）整理數(shù)據(jù)，填入表格

這里以微信視頻號功能為例子（注：數(shù)據(jù)瞎編的，純粹是為了舉例子）：

把相同色塊的百分比相加，便可以得出該功能對于用戶來說的功能屬性的占比：

按照標(biāo)準(zhǔn)來說，總占比最高的就是這個功能的屬性。

但是我們也要根據(jù)實際情況進(jìn)行分析，從該表中可以看出，魅力+期望+必備已經(jīng)占據(jù)到了68.19%；而反向?qū)傩詣t占據(jù)較小僅有5.84%，無差異屬性占據(jù)四分之一。

那么就說明這個功能做出來會有一半以上的用戶會喜歡，而僅僅有二十分之一的用戶反感；那么就可以得出結(jié)論，微信視頻號這個功能可以做。

三、KANO處理多個需求優(yōu)先級排序

如果手上有多個需求，也可以利用KANO進(jìn)行優(yōu)先級排序。

首先要完成上一步的每個功能的調(diào)研匯總，然后進(jìn)行計算：

如果有該功能，用戶滿意度增加的指數(shù)：

Better/SI=（A+O）/（A+O+M+I）

Better/SI=（魅力+期望）/（魅力+期望+必備+無差異）

如果無該功能，用戶滿意度降低的指數(shù)：

Worse/DSI=1*（M+O）/（A+O+M+I）

Worse/DSI=1*（必備+期望）/（魅力+期望+必備+無差異）

計算出Better/SI、Worse/DSI的值，分別計算出所有功能的這兩個值的平均值作為橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo)。

由于Worse/DSI最后的值大多數(shù)情況下會是負(fù)數(shù)，所以給Worse/DSI加上絕對值符號；再根據(jù)每個功能計算出來的兩個值，放到象限中，就可以得出以下表格：

在象限圖出來以后判斷優(yōu)先級要遵循的一個原則是：

• 同一屬性優(yōu)先先做Better值高的需求；
• 也就是說在必備屬性中，優(yōu)先做功能1。

四、萬事萬物皆可KANO

KANO模型不止可以用在需求的分析上，也可以用在很多地方，幾乎能想到的東西都可以用KNAO模型來拆

如，參加一次社團(tuán)活動：

• 必備屬性：活動地點不太遠(yuǎn)、活動有趣、組織者能力較強、活動內(nèi)容對自己有意義；
• 期望屬性：活動不要錢/收的錢不多、能拓展較多人脈；
• 魅力屬性：有班車來回接送、免費發(fā)放紀(jì)念小禮品、偶然脫單；
• 反向?qū)傩裕夯顒臃砒澴拥娜溯^多、打著活動名義捆綁銷售。

五、總結(jié)

KANO模型可應(yīng)用的地方較為廣泛，但是常用的地方還是分析需求的過程。

我們在已有的使用經(jīng)歷、行為習(xí)慣、個人認(rèn)知上再去看市場上某些產(chǎn)品中比較常見的功能的時候，就可以一眼斷定，這個功能相對于這個產(chǎn)品來說屬于什么什么屬性。

但是更加細(xì)分的來看每個人都是一個獨立的個體，每個人都會有不同的看法；所以應(yīng)該在一些拿不準(zhǔn)或者不是很自信的功能上，一定去做一下KANO，精準(zhǔn)的判斷該功能對于用戶來說屬于什么屬性；這樣即可以更加了解用戶，也可以節(jié)省很多時間成本。

最最最后再說一句：寫文章的初心是為了讓自己通過“信息輸出倒逼信息輸入，順便促進(jìn)信息消化”，前期的文章相對來說還比較初級，大多數(shù)會是一些方法；以后會逐步的寫點功能的分析、市場的分析等等，這都是以后的事啦！

歡迎各位前輩指點?。?！

本文由 @毛小驢 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議