運(yùn)營(yíng)實(shí)操|如何利用微信后臺(tái)數(shù)據(jù)優(yōu)化微信運(yùn)營(yíng)

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本文將從運(yùn)營(yíng)本公眾號(hào)的定位內(nèi)容初始化出發(fā),再過(guò)渡到數(shù)據(jù)優(yōu)化部分,重點(diǎn)闡述如何根據(jù)微信后臺(tái)數(shù)據(jù)分析對(duì)微信運(yùn)營(yíng)進(jìn)行優(yōu)化,希望能對(duì)運(yùn)營(yíng)微信公眾號(hào)的小伙伴們有一點(diǎn)啟示,吾心足矣!

前不久自己開通了一個(gè)個(gè)人公眾號(hào),想著在業(yè)余時(shí)間來(lái)實(shí)踐實(shí)踐下新媒體運(yùn)營(yíng),期間也嘗試用微信后臺(tái)提供的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能來(lái)對(duì)整個(gè)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行優(yōu)化。做了近20天,因業(yè)余時(shí)間很有限,且用戶精準(zhǔn)細(xì)分,粉絲量雖然不大,但頗有心得,現(xiàn)在分享給大家。

經(jīng)一番實(shí)踐。本人認(rèn)為,微信后臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的意義在于以下3個(gè)方面:

  • 對(duì)前期的公眾號(hào)定位和用戶精準(zhǔn)度進(jìn)行驗(yàn)證性分析,看初始策略是否對(duì)路,需要及時(shí)調(diào)整
  • 對(duì)用戶來(lái)源/渠道分析,用以判斷粉絲來(lái)源路徑,以便調(diào)整發(fā)布渠道
  • 對(duì)圖文進(jìn)行分析,用以優(yōu)化內(nèi)容和找準(zhǔn)推送時(shí)間

公眾號(hào)的定位

我做的這個(gè)公眾號(hào)是講運(yùn)營(yíng)的,本著分享自己運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)和結(jié)交各路運(yùn)營(yíng)豪杰的目的而開設(shè),且因自己從事運(yùn)營(yíng)沒(méi)年限不長(zhǎng),功力有限,所以將本公眾號(hào)的受眾定位為:

  • 對(duì)運(yùn)營(yíng)感興趣的在校大學(xué)生
  • 已經(jīng)工作過(guò)一段時(shí)間、想轉(zhuǎn)運(yùn)營(yíng)崗位的在職者
  • 1~3年的運(yùn)營(yíng)從業(yè)者

從上面的定位可以看出,受眾人群僅限于運(yùn)營(yíng)新手級(jí)別或是即將從事運(yùn)營(yíng)的小伙伴,因而人群數(shù)量有限,粉絲重質(zhì)不重量。經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)上的調(diào)研和對(duì)上述部分人群的調(diào)查后,從受眾需達(dá)成的目標(biāo)存在的痛點(diǎn)和成為本公眾號(hào)所能獲得的收益這3個(gè)方面著手,從而勾勒出本公眾號(hào)的用戶畫像:

圖片1

公眾號(hào)目標(biāo)受眾的概況/人群畫像

緊接著,依據(jù)上述的用戶畫像,再結(jié)合根據(jù)自己工作的內(nèi)容和涉獵的領(lǐng)域,將公眾號(hào)的內(nèi)容板塊劃分為以下5大板塊,以后的內(nèi)容推送將圍繞者這幾方面展開:

  • 運(yùn)營(yíng)干貨:分享一些能夠?qū)嶋H操作的運(yùn)營(yíng)手段或方法
  • 運(yùn)營(yíng)理念:分享運(yùn)營(yíng)中重要的思維方式和理念
  • 職業(yè)規(guī)劃:分享新手關(guān)于職業(yè)規(guī)劃方面的個(gè)人看法和經(jīng)驗(yàn)
  • 運(yùn)營(yíng)案例:分享運(yùn)營(yíng)實(shí)操案例
  • 學(xué)習(xí)方法:分享在工作中如何快速學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)技巧和工具分享

在完成上面的公眾號(hào)定位和內(nèi)容板塊后,我將公眾號(hào)名稱起名為“XXX”(為避免廣告嫌疑,不顯示公眾號(hào)名稱),其中的關(guān)鍵詞突出“運(yùn)營(yíng)”和“面向新手”兩點(diǎn)。

公眾號(hào)的初始化及渠道投放

在本微信號(hào)的定位和框架搭建好后,接下來(lái)要做的就是公眾號(hào)的內(nèi)容初始化,也就是在受眾加關(guān)注、進(jìn)入公眾號(hào)前提前把接待他們的“大廳”布置好,力求給他們留下一個(gè)良好的第一印象,為后面的留存和推送做準(zhǔn)備。

本公眾號(hào)的內(nèi)容初始化著重于3個(gè)方面,即微信菜單欄、自動(dòng)回復(fù)語(yǔ)和引導(dǎo)圖文關(guān)注這三個(gè)方面,對(duì)它們的構(gòu)建都要服從于本公眾號(hào)的調(diào)性,能代表本公眾號(hào)的價(jià)值觀和以后將要推送的內(nèi)容。

圖片2

本公眾號(hào)的內(nèi)容初始化

微信菜單欄

初期在內(nèi)容不多的情況下,菜單的設(shè)置盡量簡(jiǎn)潔、直觀易懂,據(jù)此,本公眾號(hào)的的菜單設(shè)置如下:

舊聞:在未取得原創(chuàng)功能邀請(qǐng)的情況下,點(diǎn)擊可以看到歷史消息,以便后續(xù)關(guān)注的粉絲能看到之前的文章;

干貨:將一些較長(zhǎng)的、經(jīng)典的干貨文章放置于素材庫(kù),鏈接到這里,粉絲點(diǎn)擊后能直接查看;

勾搭:直接跳出我的微信號(hào),讓粉絲能聯(lián)系到我,跟我進(jìn)行互動(dòng),既增加粉絲活躍度,又給我后期的內(nèi)容更新提供素材和方向。

圖片3

本公眾號(hào)的菜單設(shè)置

自動(dòng)回復(fù)語(yǔ)

自動(dòng)回復(fù)語(yǔ)的設(shè)置主要分為2個(gè)部分:

(1)被添加自動(dòng)回復(fù)

被添加自動(dòng)回復(fù)語(yǔ)的設(shè)置盡量符合之前設(shè)定的調(diào)性,針對(duì)新人/同齡人(好吧,暴露年齡咯),語(yǔ)言風(fēng)格親切、有趣,體現(xiàn)了以下幾個(gè)方面:

  • 本公眾號(hào)針對(duì)的受眾是新人,我們一起從0到1
  • 運(yùn)營(yíng)初期,內(nèi)容不多,請(qǐng)后續(xù)關(guān)注,打消關(guān)注者的疑慮
  • 即時(shí)互動(dòng),可以隨時(shí)勾搭我

圖片4

本公眾號(hào)的被添加自動(dòng)回復(fù)設(shè)置

(2)關(guān)鍵詞自動(dòng)回復(fù)

關(guān)鍵詞自動(dòng)回復(fù)的設(shè)置,目的有3點(diǎn):

  • 加強(qiáng)與粉絲之間的互動(dòng)
  • “埋點(diǎn)”查驗(yàn)文章的受歡迎程度(每篇文章都會(huì)設(shè)定不同的關(guān)鍵詞)
  • 有些文章是以圖片形式呈現(xiàn)的,在微信里不夠清晰,回復(fù)相應(yīng)關(guān)鍵詞可獲得清晰的PDF文檔的

引導(dǎo)關(guān)注圖文

引導(dǎo)關(guān)注圖文一前一后,最大限度的吸引閱讀者關(guān)注,故分為2塊:

(1)文前引導(dǎo)關(guān)注圖文:

體現(xiàn)公眾號(hào)的定位和內(nèi)容板塊,如下圖所示:

圖片5

本公眾號(hào)的文前引導(dǎo)圖文

(2)文末引導(dǎo)關(guān)注二維碼:

目的在于將前面未關(guān)注、但看完文章的人,是第二道關(guān)卡,最大限度的留住閱讀者,將其轉(zhuǎn)化為粉絲。內(nèi)容上主要體現(xiàn)公眾號(hào)的名稱和大大的二維碼,引導(dǎo)其關(guān)注。

圖片6

本公眾號(hào)的文末引導(dǎo)關(guān)注二維碼

利用后臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行優(yōu)化

本文涉及到的微信后臺(tái)數(shù)據(jù)板塊分別為用戶分析、圖文分析、菜單分析和消息分析這4大模塊,接口分析和網(wǎng)頁(yè)分析因本公眾號(hào)未進(jìn)行二次開發(fā),故不涉及。

圖片7

后臺(tái)數(shù)據(jù)分析涉及的幾大板塊

結(jié)合本文開篇提到的需要后臺(tái)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行優(yōu)化的3個(gè)課題,和這些數(shù)據(jù)分析模塊呈現(xiàn)一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系,如下圖所示:

圖片8

討論課題所對(duì)應(yīng)的的幾大分析板塊

用戶精準(zhǔn)度分析/驗(yàn)證,檢驗(yàn)之前的運(yùn)營(yíng)策略是否對(duì)路

(1)性別分布和語(yǔ)言分布

圖片9

粉絲的性別和語(yǔ)言分布

性別分布方面,男生略多于女生,基本呈持平狀態(tài);語(yǔ)言分布絕大部分以中文簡(jiǎn)體為主,符合常規(guī)認(rèn)知。這部分對(duì)于分析課題一的參考價(jià)值不大。

(2)用戶的地理分布

圖片10

粉絲的地理分布

從上面2個(gè)圖可以看出,用戶的分布集中在東南沿海和北京等地,按城市來(lái)細(xì)分,正好是北、上、廣、深、杭,符合互聯(lián)網(wǎng)的分布版圖,前幾名和百度指數(shù)中關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)”的用戶分布情況幾近一致。同時(shí),粉絲都是主動(dòng)關(guān)注,且都是陌生人。由此說(shuō)明,本公眾號(hào)的的粉絲與當(dāng)初的受眾定位是一致的。

圖片11

百度指數(shù)關(guān)于關(guān)鍵詞“互聯(lián)網(wǎng)”的人群分布

(3)用戶來(lái)源、渠道分析,用以判斷粉絲的來(lái)源路徑

圖片12

粉絲關(guān)注的來(lái)源

用戶的來(lái)源分析,如上圖紅色虛線框所示,主要分為公眾號(hào)搜索、掃描二維碼、圖文頁(yè)右上角菜單、圖文頁(yè)內(nèi)公眾號(hào)名稱、名片分享、支付后關(guān)注、其他。它們間接反映的用戶行為如下圖所示:

圖片13

粉絲來(lái)源及對(duì)應(yīng)行為分析

對(duì)本公眾號(hào)的粉絲來(lái)源進(jìn)行整理,得到如下表所示的數(shù)據(jù),為了看得直觀,特別用熱力圖的方式顯示數(shù)值的大?。ㄓ信渖{(diào)漸變至暖色調(diào)表示數(shù)值由小變大):

圖片14

本公眾號(hào)粉絲來(lái)源細(xì)分

由上圖可知,本公眾號(hào)的粉絲絕大部分來(lái)源于“圖文頁(yè)公眾號(hào)名稱”,其次是掃描二維碼加關(guān)注的(在讀完文章后再添加)。對(duì)于此種情況,結(jié)合“粉絲來(lái)源及對(duì)應(yīng)行為分析“,對(duì)于粉絲以“圖文頁(yè)公眾號(hào)名稱”為主的加關(guān)注行為有如下幾種解釋:

  • 本公眾號(hào)名稱具有吸引力,引導(dǎo)粉絲關(guān)注
  • 粉絲被引導(dǎo)關(guān)注的橫幅所提示
  • 文章質(zhì)量較高,粉絲第一時(shí)間關(guān)注

此外,通過(guò)“掃碼二維碼”這個(gè)路徑進(jìn)來(lái)的粉絲,意味著ta是在閱讀完文章后加關(guān)注的,此類粉絲較“圖文頁(yè)公眾號(hào)名稱”進(jìn)來(lái)的更為挑剔,同時(shí)也反映這類粉絲更為“死忠”和精準(zhǔn),質(zhì)量很高。

在7-11、7-12這兩天,明顯可以看到通過(guò)“公眾號(hào)搜索”加關(guān)注的粉絲增多,這是因?yàn)檫@兩天公眾號(hào)內(nèi)的文章在其他平臺(tái)被轉(zhuǎn)載了,文章末尾注明了公眾號(hào)名稱和微信號(hào)。粉絲是通過(guò)這兩個(gè)線索找過(guò)來(lái)的。

6-27和7-3通過(guò)名片分享獲取的粉絲忽然增多,可能與前一天的文章受歡迎度高有關(guān)。這個(gè)點(diǎn)還會(huì)在下面的部分展開。

由上述分析可以看出,本公眾號(hào)內(nèi)容初始化的文前引導(dǎo)關(guān)注圖文和微信號(hào)名稱設(shè)置較為合理,需要調(diào)整的空間不大。

內(nèi)容分析,優(yōu)化公眾號(hào)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容

內(nèi)容優(yōu)化判別

活躍度

在消息分析里,可以查詢到每一天的關(guān)鍵詞回復(fù)情況,我在每一篇文章的末尾都有“埋點(diǎn)”,設(shè)置對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞,而關(guān)鍵詞的回復(fù)數(shù)量可以反映當(dāng)天文章的閱讀情況和受歡迎情況,也可以作為公眾號(hào)的活躍度的判定指標(biāo)。

圖片15

消息回復(fù)數(shù)量分布

圖片16

各關(guān)鍵詞的回復(fù)次數(shù)(局部)

診斷問(wèn)題和發(fā)現(xiàn)規(guī)律

按照?qǐng)D文分析—>全部圖文, 在“趨勢(shì)圖”下方找到“導(dǎo)出excel”這一項(xiàng),設(shè)定好日期區(qū)間,將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)出:

圖片17

全部圖文數(shù)據(jù)導(dǎo)出處

導(dǎo)出的圖文數(shù)據(jù)中,無(wú)論是“圖文頁(yè)閱讀”、“從公眾號(hào)會(huì)話打開”、“從朋友圈打開”、“分享轉(zhuǎn)發(fā)”還是“微信收藏”,都有“人數(shù)”和“次數(shù)”這2個(gè)類別,為了減少重復(fù)勞動(dòng)精簡(jiǎn)分析項(xiàng)目,我只保留了每個(gè)分析指標(biāo)里關(guān)于“人數(shù)”的部分。經(jīng)整理,整合粉絲數(shù)據(jù)和內(nèi)容數(shù)據(jù),得到 “日期&粉絲&閱讀&內(nèi)容”對(duì)應(yīng)熱力表,我將此表命名為“發(fā)布內(nèi)容信息診斷表”。

圖片18

發(fā)布內(nèi)容信息診斷表

上表中包含日期信息、粉絲信息、閱讀信息、分享轉(zhuǎn)發(fā)信息、轉(zhuǎn)化率信息和內(nèi)容信息??紤]到本文的傳播途徑—在公眾號(hào)內(nèi)部推送和發(fā)送到運(yùn)營(yíng)相關(guān)微信群,本人首次推送未轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈,因而其中的:

一次轉(zhuǎn)化率=公眾號(hào)打開人數(shù)/累計(jì)關(guān)注人數(shù)

二次轉(zhuǎn)化率=從朋友圈打開人數(shù)/累計(jì)關(guān)注人數(shù)

需要注意的是,此表中顏色由淺入深、由暖入冷代表相應(yīng)數(shù)值由小變大,從而不需要看清每個(gè)數(shù)值的大小,能直觀的從整體上看到數(shù)據(jù)的變化情況。將上述信息整合在一張表格內(nèi),目的在于識(shí)別這些天發(fā)布內(nèi)容的優(yōu)劣情況及發(fā)布時(shí)間上的規(guī)律??傊吮砜梢云鸬?strong>診斷問(wèn)題和發(fā)現(xiàn)規(guī)律這2個(gè)作用。

診斷問(wèn)題

異常值:6-27這一天的圖文頁(yè)閱讀人數(shù)達(dá)到1784人,但總的粉絲量極少,結(jié)合前一天的推文的二次轉(zhuǎn)化率較高,達(dá)到65.63%。因此,這個(gè)異常值值得注意,再調(diào)出更為詳細(xì)的數(shù)據(jù):

圖片19

異常值的詳細(xì)數(shù)據(jù)

從中可以看出,閱讀來(lái)源中的“其他”占到的比例最大,為79.34%,這就很好的解釋了粉絲量數(shù)據(jù)極小,但閱讀量巨大的現(xiàn)象。根據(jù)微信的設(shè)定,在微信軟件之外的分享都是其他,比如在qq、脈脈、豆瓣等其他渠道。

接著再來(lái)分析該文章的轉(zhuǎn)化率情況:

圖片20

異常值的轉(zhuǎn)化率情況

可以看出,此時(shí)因?yàn)榉劢z基數(shù)少的原因,閱讀量的來(lái)源絕大部分在二次傳播上。

發(fā)現(xiàn)規(guī)律

發(fā)現(xiàn)合適的內(nèi)容方向

從上表中可以看出,在7-3~7-7期間,粉絲、閱讀量、分享轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)出上揚(yáng)的趨勢(shì),比較可觀。在發(fā)布時(shí)間和發(fā)布渠道固定的情況下,可以判斷出是內(nèi)容上的改變帶來(lái)了這些數(shù)據(jù)的協(xié)同增長(zhǎng)。因?yàn)檎{(diào)出這幾天的發(fā)布內(nèi)容:

圖片21

本公眾號(hào)7-3~7-7內(nèi)容發(fā)布情況

從上表中可以看出,用戶感興趣的內(nèi)容集中在運(yùn)營(yíng)案例和運(yùn)營(yíng)策略方面,對(duì)運(yùn)營(yíng)知識(shí)的系統(tǒng)性易懂性需求較高。此外,用戶傾向于圖片式的展現(xiàn)形式,這樣的閱讀體驗(yàn)更為直觀和親和。上述關(guān)于內(nèi)容方面的選題形式的經(jīng)驗(yàn),可作為今后本公眾號(hào)文章素材查找、撰寫和編排的方向。

梳理出合理的菜單結(jié)構(gòu)

菜單分析部分提供的數(shù)據(jù)可以供我們發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的菜單欄目(被點(diǎn)擊次數(shù)較多的菜單)和不受歡迎的菜單欄目(點(diǎn)擊次數(shù)較少),從而我們可以改進(jìn)菜單,將當(dāng)初內(nèi)容初始化時(shí)的“埋設(shè)”的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化和更新,以便提高留存率。

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菜單點(diǎn)擊量趨勢(shì)圖

菜單部分的趨勢(shì)圖可以看到近30天的各級(jí)菜單被點(diǎn)擊情況,能在趨勢(shì)圖部分予以顯示是TOP5,即累計(jì)點(diǎn)擊次數(shù)排名前五的菜單。從上圖可以看到,舊文回顧這個(gè)一級(jí)菜單被點(diǎn)擊的次數(shù)最多,而且出現(xiàn)在7-14日,這一天的前一天及當(dāng)天是外部傳播開始日,即公眾號(hào)的文章在外部網(wǎng)站上進(jìn)行刊載,同時(shí)提供了公眾號(hào)的ID和名稱,感興趣者可以通過(guò)搜索添加,這從側(cè)面也反映了當(dāng)天的用戶活躍情況良好,外部傳播渠道初現(xiàn)效果。與此類似,勾搭小喵,即聯(lián)系作者在開始外部傳播后,也出現(xiàn)平穩(wěn)的提升。

2

各版本菜單點(diǎn)擊量詳細(xì)數(shù)據(jù)

上圖反映的是菜單欄各版本的詳細(xì)點(diǎn)擊數(shù)據(jù),點(diǎn)擊右上方的“下載表格”,即可下載更為詳細(xì)的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)情況。下載經(jīng)處理后,得到下表:

3

各版本菜單點(diǎn)擊量熱力數(shù)據(jù)圖

從上表的熱力情況(顏色深淺和冷暖色調(diào)表示數(shù)值由低到高)可以看到時(shí)間維度菜單版本更新維度的點(diǎn)擊次數(shù)變化情況,與上表所呈現(xiàn)的情形一致,7-1以后的點(diǎn)擊量變大,與粉絲量的增長(zhǎng)和閱讀量增長(zhǎng)呈正比。

再使用透視表梳理一下數(shù)據(jù),將各個(gè)版本的菜單設(shè)置和菜單等級(jí)統(tǒng)一化,統(tǒng)計(jì)各菜單的累計(jì)點(diǎn)擊情況,如下表:

4

各版本菜單累計(jì)點(diǎn)擊熱力圖

從中可以看到,“舊文回顧”和“聯(lián)系作者”(勾搭小喵和聯(lián)系小喵)這兩個(gè)菜單點(diǎn)擊量最多,由此判斷,這兩個(gè)菜單的設(shè)置是合理的,其他點(diǎn)擊較少的菜單則需要優(yōu)化,如微商城、BD養(yǎng)成的,是時(shí)候該更新了。

發(fā)布時(shí)間段優(yōu)化

在全部圖文—>小時(shí)報(bào)里,將6-24~7-13的小時(shí)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)出,得到下表:

圖片22

本公眾號(hào)6-24~7-13小時(shí)報(bào)原始數(shù)據(jù)

這樣的數(shù)據(jù)雜亂無(wú)章,看不出有價(jià)值的信息,因此需要對(duì)上表進(jìn)行清洗和重組。同上,僅留下跟“人數(shù)”相關(guān)的指標(biāo)/數(shù)據(jù),利用函數(shù)將“小時(shí)”轉(zhuǎn)化成“時(shí)段”,比如“5時(shí)~6時(shí)”,以透視表的形式,以便對(duì)日期進(jìn)行篩選。在處理數(shù)據(jù)時(shí),有2點(diǎn)值得注意:

  • 在經(jīng)轉(zhuǎn)化得到的各字段上皆取均值;
  • 去掉上面提到的日期異常值,以免對(duì)規(guī)律識(shí)別形成干擾。

最終得到下面2張表:

圖片23

經(jīng)處理后的小時(shí)報(bào)閱讀量分布表

圖片24

經(jīng)處理后的小時(shí)報(bào)閱讀量分布圖

圖片25

經(jīng)處理后的一周閱讀量分布表

從上面小時(shí)報(bào)閱讀量分布表和折線圖可以看出,18時(shí)~23時(shí)之間是閱讀高峰時(shí)段。因而,在此時(shí)間段開始的15分鐘內(nèi)發(fā)布文章,可以有效的提升閱讀量。

從一周閱讀量分布表中則可以看到,周四是一周中閱讀量最大的一天,因?yàn)榭梢栽谶@一天安排質(zhì)量較高的文章,以期借勢(shì)吸引更多目標(biāo)讀者的閱讀。

結(jié)語(yǔ)

在變化莫測(cè)的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,我們的運(yùn)營(yíng)策略和手法不可避免的會(huì)遭遇頻繁的試錯(cuò)和反復(fù)的迭代。作為我們調(diào)整策略和手段的依據(jù)往往是外部的市場(chǎng)需求和內(nèi)部關(guān)于產(chǎn)品的數(shù)據(jù)—外部市場(chǎng)需求捉摸不定、不易得,但內(nèi)部數(shù)據(jù)卻是可得、可觀且易分析的。作為微信運(yùn)營(yíng)人,我們要充分利用好微信后臺(tái)的數(shù)據(jù)分析工具,對(duì)已有數(shù)據(jù)深入挖掘,不斷對(duì)選題、設(shè)計(jì)版式和推送時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化,以期達(dá)到更好的運(yùn)營(yíng)效果。

 

作者:蘇格蘭折耳喵,微信公眾號(hào):運(yùn)營(yíng)喵是怎樣煉成的,個(gè)人微信:g18818233178),數(shù)據(jù)分析愛好者,擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá),喜歡研究各種跟數(shù)據(jù)相關(guān)的東東。

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評(píng)論
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  1. 數(shù)據(jù)分析太強(qiáng)大

    來(lái)自廣東 回復(fù)
  2. 邏輯思維太強(qiáng)

    來(lái)自山西 回復(fù)
  3. 干貨!

    回復(fù)
  4. ??

    來(lái)自北京 回復(fù)
  5. ??

    來(lái)自廣東 回復(fù)