作為國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)標(biāo)桿的華為，在各個(gè)領(lǐng)域的布局可是錯(cuò)綜復(fù)雜。在AI方面也是如此，甚至對(duì)華為業(yè)務(wù)很熟悉的媒體與分析師，都很難描述清楚華為的AI布局。為什么AI技術(shù)在華為，會(huì)發(fā)展成今天這樣復(fù)雜的局面？

2016年，深度學(xué)習(xí)的商業(yè)價(jià)值在全球范圍爆發(fā)，其后各大科技公司紛紛踏上了自己的AI之路。有人以算法突破聞名于世，有人以算力底座收割市場(chǎng)，當(dāng)然也有更多公司鎩羽而歸，淪為AI泡沫的一個(gè)組成單位。

在全球科技企業(yè)的AI競(jìng)逐中，有一家公司的模式是非常特殊的，那就是華為。

如果我們把華為各個(gè)BG、各個(gè)業(yè)務(wù)線視為一個(gè)整體，會(huì)發(fā)現(xiàn)華為的AI布局極其廣泛。涉及從AI大模型本身，到AI算力、自動(dòng)駕駛、手機(jī)AI語(yǔ)音助手，再到煤礦智能化、港口智能化、醫(yī)療智能化等，甚至對(duì)華為業(yè)務(wù)很熟悉的媒體與分析師，都很難描述清楚華為的AI布局。

為什么AI技術(shù)在華為，會(huì)發(fā)展成今天這樣復(fù)雜的局面？

華為對(duì)AI有怎樣的戰(zhàn)略規(guī)劃？又或者說(shuō)，AI帶來(lái)的智能化演變機(jī)遇，在華為的整體戰(zhàn)略中扮演著怎樣的角色？

從2018年提出全棧全場(chǎng)景AI到今天，華為的智能化戰(zhàn)略是否發(fā)生了階段性變化？如果有的話，變化的內(nèi)核是什么？

我們來(lái)嘗試回答一下這些問(wèn)題。

4月17日，華為在深圳舉行了第21屆分析師大會(huì)。期間，華為輪值董事長(zhǎng)、副董事長(zhǎng)徐直軍在大會(huì)上發(fā)表了主題為《全面智能化之路》的演講，闡釋了華為“抓住智能化戰(zhàn)略機(jī)遇，推進(jìn)全面智能化”的一系列舉措。

我們可以以此為基底，橫向?qū)Ρ热A為與全球其他科技公司在AI技術(shù)上的戰(zhàn)略差異，從而推導(dǎo)出“華為智能化模式”的影響與意義。

在印度加爾各答，有一棵名為Thimmamma Marrimanu的榕樹(shù)。它是吉尼斯紀(jì)錄認(rèn)證的世界最大榕樹(shù)，占地面積約1.4公頃，由410多個(gè)氣根組成。

用一個(gè)比喻來(lái)形容的話，華為的AI之路，就是要成為一棵這樣的榕樹(shù)。

一、榕與杉：不同模式的AI路線

“技術(shù)作為人類的力量就存在于起源之中，或者說(shuō)技術(shù)就是起源本身。”

——貝爾納·斯蒂格勒《技術(shù)與時(shí)間》

一家足夠大的公司應(yīng)該如何做AI，或者說(shuō)如何將龐大的業(yè)務(wù)體量與AI機(jī)遇對(duì)齊？

面對(duì)這個(gè)問(wèn)題，不同企業(yè)必然需要結(jié)合自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、供應(yīng)鏈區(qū)位來(lái)進(jìn)行不同的選擇。橫向?qū)Ρ葋?lái)看，我們可以將不同的AI路線類比成三種模式：杉樹(shù)模式、灌木模式，以及華為在做的榕樹(shù)模式。

想要理解華為的AI戰(zhàn)略，必須將其與另兩種模式進(jìn)行對(duì)比。

所謂杉樹(shù)模式，是指追求算法核心突破的“向上模式”。就像杉樹(shù)不停向上生長(zhǎng)，這種模式下的企業(yè)，追求以極大的代價(jià)完成AI模式算法的領(lǐng)先，繼而以算法這棵樹(shù)的“高度”，來(lái)覆蓋整個(gè)生態(tài)叢林。

無(wú)論是收購(gòu)DeepMind，推廣AlphaGO的谷歌，還是重金支持OpenAI的微軟，都采取了杉樹(shù)模式來(lái)強(qiáng)化自身的算法中心化，進(jìn)而希望以模型領(lǐng)導(dǎo)力，換取對(duì)整體業(yè)務(wù)的加持。

而另一種較為成功，甚至可以在AI浪潮中攫取更直觀利益的模式，是灌木模式。

灌木棲息在樹(shù)木之下，為其看守土壤與水分，也讓自身旺盛生長(zhǎng)。這類企業(yè)選擇為AI算法的突破服務(wù)，提供基礎(chǔ)設(shè)施、開(kāi)發(fā)平臺(tái)、可搭載設(shè)備等。AI算法會(huì)不斷進(jìn)化，而基礎(chǔ)設(shè)施需要預(yù)先做好準(zhǔn)備。這就給算力、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等廠商以供應(yīng)鏈上的卡位機(jī)會(huì)。在今天的局面下，英偉達(dá)就是最大的“AI灌木”。近乎任何AI樹(shù)木想要生長(zhǎng)，都離不開(kāi)英偉達(dá)在底層的算力供應(yīng)。

但無(wú)論是杉木模式還是灌木模式，都呈現(xiàn)出一個(gè)共性：頭部通吃。

只有最強(qiáng)的算法，最大的基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商能獲得生存空間，以及絕對(duì)的AI行業(yè)話語(yǔ)權(quán)，而處在追趕期的腰部玩家就很難趕超。比如Meta、X，甚至蘋果，都在AI競(jìng)賽中被拉開(kāi)了身位。

在華為開(kāi)始做AI時(shí)，就面臨著這樣的局面：做算法，不會(huì)有谷歌、微軟的優(yōu)勢(shì)；做算力，不會(huì)有英偉達(dá)的實(shí)力。并且選擇任何一條單一路線，都無(wú)法發(fā)揮出華為最大的優(yōu)勢(shì)：華為是一家全產(chǎn)業(yè)鏈公司。

在全球科技格局中，沒(méi)有任何一家企業(yè)像華為一樣布局了如此廣泛的產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)鏈的龐大，意味著業(yè)務(wù)場(chǎng)景的多元與復(fù)雜。在AI競(jìng)賽里，華為很難讓某一項(xiàng)AI能力特別強(qiáng)，更不可能成為全球AI產(chǎn)業(yè)鏈不可剝離的部分。但華為可以讓每一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景都應(yīng)用AI，充斥AI，從而以AI覆蓋的廣度，換取單一算法或者硬件的高度。

這很像榕樹(shù)的生長(zhǎng)方式，在到達(dá)一定高度之后，榕樹(shù)不是向上生長(zhǎng)，而是橫向拓展。每一條氣根延伸出去，就會(huì)長(zhǎng)出一棵新的榕樹(shù)。以此類推，最終榕樹(shù)可以“獨(dú)木成林”。

外界環(huán)境的壓力，以及華為自身的產(chǎn)業(yè)特性，都決定著華為在AI技術(shù)上必須走榕樹(shù)路線。一條讓AI之根，布滿所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景的路線。

二、四面生根：華為給AI生態(tài)帶來(lái)的變化

“一種范式通過(guò)革命向另一種范式的過(guò)渡，便是成熟科學(xué)通常的發(fā)展模式。”

——托馬斯·庫(kù)恩《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》

華為是一家非常擅于橫向拓寬的企業(yè)。歷史上，華為的發(fā)展路線就是沿著云、管、端的邏輯，持續(xù)以商業(yè)機(jī)會(huì)作為錨點(diǎn)，以研發(fā)能力為根基，不斷橫向開(kāi)拓新市場(chǎng)。從運(yùn)營(yíng)商到企業(yè)業(yè)務(wù)，是抓住企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的錨點(diǎn)；從企業(yè)到終端業(yè)務(wù)，是抓住運(yùn)營(yíng)商代工機(jī)的錨點(diǎn)。

而當(dāng)AI作為一種輔助工具，一種通用技術(shù)出現(xiàn)在眼前，華為看到了一種全面擴(kuò)大每一種業(yè)務(wù)邊界，同時(shí)孵化出新戰(zhàn)略空間的契機(jī)。

2018年4月，華為在分析師大會(huì)中預(yù)告了將要推進(jìn)AI戰(zhàn)略。這一戰(zhàn)略的廬山真面目，在這一年10月的全聯(lián)接大會(huì)正式公布。以昇騰算力為基礎(chǔ)，華為發(fā)布了全棧全場(chǎng)景AI解決方案。到2023年9月，華為宣布將進(jìn)一步執(zhí)行全面智能化戰(zhàn)略。期間的五年，可以看作是華為以AI為核心戰(zhàn)略的第一階段。

在這個(gè)階段里，華為的做法是以昇騰AI計(jì)算為基礎(chǔ)，同步發(fā)展AI算法、AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)等軟件，再把這些軟硬件能力，融合到華為各個(gè)業(yè)務(wù)體系中。從通信到IT，從云計(jì)算到消費(fèi)終端，從能源到汽車，只要有華為業(yè)務(wù)布局的地方，就將AI作為變量推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新。

所以我們能夠看到，這五年中所有華為的業(yè)務(wù)，前面幾乎都加上了“智能”兩個(gè)字。AI變成了華為這棵榕樹(shù)新的氣根，開(kāi)始向四面八方落地，而AI作為一種全新的技術(shù)機(jī)理，也在華為的橫向業(yè)務(wù)拓展中得到了快速普及和發(fā)展。

如果說(shuō)，算法更優(yōu)，算力更大，是AI發(fā)展的傳統(tǒng)范式，那么華為選擇了業(yè)務(wù)場(chǎng)景為牽引，把AI與自身體系結(jié)合的發(fā)展戰(zhàn)略，至少可以說(shuō)是構(gòu)成了一種新范式的雛形。

在這個(gè)范式里，華為也做大模型，也做底層AI算力，但并不要求其中某一項(xiàng)必須大于全球頂尖水平，而是以AI業(yè)務(wù)廣度和新機(jī)遇的挖掘能力來(lái)評(píng)判AI的價(jià)值。

所以我們提起華為的AI技術(shù)，不會(huì)像提到OpenAI或者英偉達(dá)一樣醒目，但同時(shí)又覺(jué)得它無(wú)處不在，很容易就能夠找到很多。而回過(guò)頭來(lái)看華為智能化戰(zhàn)略的第一階段，會(huì)發(fā)現(xiàn)在潛移默化間，它已經(jīng)推動(dòng)了不同領(lǐng)域的智能化水準(zhǔn)，甚至在很多領(lǐng)域開(kāi)始扮演難以替代的角色。

比如說(shuō)，我們可以思考一個(gè)問(wèn)題。如果沒(méi)有華為打造的昇騰生態(tài)，那么在近兩年面對(duì)英偉達(dá)GPU供應(yīng)持續(xù)收緊，地緣壓力不斷加大的情況下，中國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)會(huì)出現(xiàn)怎樣的焦慮感？要知道，目前昇騰近乎是自主AI算力中唯一可以大規(guī)模出貨，并且占據(jù)固定市場(chǎng)份額的選項(xiàng)。有10%左右的中國(guó)AI算力需求，已經(jīng)順利遷移到昇騰生態(tài)中。在進(jìn)一步加劇的AI技術(shù)博弈面前，中國(guó)AI生態(tài)因?yàn)闀N騰體系的存在而獲得了戰(zhàn)略空間。

再比如，華為在具有傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)的通信領(lǐng)域當(dāng)中，積極引入了AI技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合的自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)ADN。這種可以極大緩解復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維壓力的技術(shù)能力，在今天已經(jīng)得到了整個(gè)通信產(chǎn)業(yè)的認(rèn)可與效仿，進(jìn)而引發(fā)了無(wú)線、數(shù)通等通信產(chǎn)業(yè)的設(shè)備迭代熱潮。

在終端領(lǐng)域，端側(cè)大模型是如今最火熱的話題。而華為早在2017年就推動(dòng)了端側(cè)AI能力的建設(shè)。由華為開(kāi)始，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)業(yè)都將端側(cè)AI算力作為核心競(jìng)爭(zhēng)模塊，進(jìn)而還將端側(cè)AI的風(fēng)潮，釋放到了PC、電視等終端行業(yè)。

在企業(yè)AI領(lǐng)域，華為在2017年提出了EI企業(yè)智能服務(wù)概念。隨后在2018年推出了AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts，在2021年推出了專注于行業(yè)智能化的盤古大模型。在這一領(lǐng)域，華為一方面是云計(jì)算、企業(yè)ICT等市場(chǎng)向智能化演進(jìn)的先鋒官，推動(dòng)了兩大行業(yè)全面轉(zhuǎn)向AI技術(shù)路線與智能化發(fā)展方向。更為關(guān)鍵的是，華為在幾個(gè)關(guān)鍵行業(yè)積累了重要的智能化經(jīng)驗(yàn)。在金融、工業(yè)、礦山等領(lǐng)域，華為的智能化經(jīng)驗(yàn)最為豐富，方案最為成熟。在普惠期待行業(yè)智能化方向，但缺乏具體實(shí)操路徑的背景下，華為的行業(yè)智能方案會(huì)成為更多變革的導(dǎo)火索。

以上列舉的幾個(gè)方向中可以看到，華為扔出去的AI氣根，很多已經(jīng)生根發(fā)芽，并且改變了相關(guān)領(lǐng)域的AI生態(tài)格局。

華為做AI的核心邏輯，是讓這種新技術(shù)在優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)側(cè)構(gòu)成領(lǐng)先性，在非優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)側(cè)構(gòu)成獨(dú)特性，以此全面拓展業(yè)務(wù)邊界。同時(shí)華為還有一個(gè)AI業(yè)務(wù)邏輯，是看AI技術(shù)發(fā)展本身需要哪些配套設(shè)施，找到了機(jī)會(huì)，就通過(guò)原本的業(yè)務(wù)布局+研發(fā)能力來(lái)進(jìn)行具有廣度的供應(yīng)。比如華為提出面向AI大模型的算力、存力、運(yùn)力綜合發(fā)展。

華為的榕樹(shù)模式，可以說(shuō)汲取了杉樹(shù)模式與灌木模式不同的業(yè)務(wù)內(nèi)核。但這種覆蓋面廣泛，是建立在華為自身的業(yè)務(wù)覆蓋廣泛基礎(chǔ)上的。AI氣根向外延伸，與華為本身就是一棵巨大的榕樹(shù)，二者呈現(xiàn)緊密的正相關(guān)關(guān)系。

而當(dāng)AI氣根向外發(fā)展、成長(zhǎng)到一定階段，就該讓它們聯(lián)接起來(lái)，通過(guò)業(yè)務(wù)組合、技術(shù)融合獲得新的樹(shù)林。

這就是華為從智能化戰(zhàn)略，向第二階段全面智能化戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變。

三、八方成林：步入智能化第二階段

“對(duì)于理解充滿不確定性的創(chuàng)新過(guò)程，個(gè)人經(jīng)濟(jì)激勵(lì)的解釋完全無(wú)法替代從戰(zhàn)略、組織和技術(shù)創(chuàng)新等領(lǐng)域去理解行動(dòng)及其后果的理論?！?/p>

——路風(fēng)《新火：走向自主創(chuàng)新2》

推動(dòng)智能化戰(zhàn)略五年之后，華為并不張揚(yáng)地進(jìn)行了戰(zhàn)略升級(jí)。這種變化的原因是多方面的，首先是外部環(huán)境出現(xiàn)了變化。AI大模型技術(shù)的出現(xiàn)與成熟，強(qiáng)化了外部市場(chǎng)對(duì)AI的期待，同時(shí)也極大程度拓展了AI技術(shù)的價(jià)值可能性。很多企業(yè)都在這一階段調(diào)整了自身的智能化戰(zhàn)略，華為也不例外。

從內(nèi)部來(lái)看，華為在智能化第一階段布局的很多業(yè)務(wù)板塊都已經(jīng)成熟，可以開(kāi)始從單點(diǎn)落地，變成點(diǎn)與點(diǎn)之間的聯(lián)接。期待從這些多點(diǎn)聯(lián)接里收獲由價(jià)值傳導(dǎo)帶來(lái)的巨大機(jī)會(huì)，是華為推動(dòng)智能化戰(zhàn)略向第二階段深化的主要考量。

繼續(xù)用榕樹(shù)的比喻，第一階段是讓氣根生長(zhǎng)出去，第二階段就是讓生長(zhǎng)的氣根聯(lián)接成新的樹(shù)林，持續(xù)壯大整棵榕樹(shù)的覆蓋范圍。

在新階段，華為的智能化戰(zhàn)略也將表現(xiàn)出新的變化。就目前情況來(lái)看，至少可以將其總結(jié)為三點(diǎn)：

1. 通過(guò)AI能力，打造更加牢固的生態(tài)底座

在地緣等問(wèn)題的巨大壓力下，做生態(tài)是華為的第一優(yōu)先事項(xiàng)。而AI計(jì)算生態(tài)，本身就是華為生態(tài)布局中關(guān)鍵的一項(xiàng)。與此同時(shí)，在終端操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)等軟件生態(tài)方面，AI技術(shù)也是關(guān)鍵的加持項(xiàng)，是讓開(kāi)發(fā)者認(rèn)可鴻蒙、歐拉生態(tài)有機(jī)會(huì)、有潛力的關(guān)鍵支撐點(diǎn)。

未來(lái)，華為將持續(xù)打造CANN和MindSpore，鞏固昇騰生態(tài)的穩(wěn)定性與活力。

與此同時(shí)，華為還希望基于華為云打造統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)者入口，讓開(kāi)發(fā)者可以在鯤鵬、昇騰和鴻蒙生態(tài)之間自由移動(dòng)。智能化的撬點(diǎn)，是華為實(shí)現(xiàn)計(jì)算第二選擇，移動(dòng)終端第三代操作系統(tǒng)的關(guān)鍵。

2. 通過(guò)AI能力，不斷將華為內(nèi)部能力向外轉(zhuǎn)化

在“自己的降落傘自己先跳”傳統(tǒng)下，在ICT領(lǐng)域，我們知道今天很多行業(yè)主流標(biāo)準(zhǔn)與方案，最早都來(lái)自華為內(nèi)部。而接下來(lái)的“降落傘”，很多都將與智能化能力緊密相關(guān)。在華為內(nèi)部，AI解決方案已經(jīng)廣泛用于研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售與服務(wù)、用戶體驗(yàn)、質(zhì)量管理、企業(yè)管理等流程。這些內(nèi)部能力的外化，也是智能化戰(zhàn)略升級(jí)的發(fā)力點(diǎn)之一。

華為戰(zhàn)略研究院院長(zhǎng)周紅，在這屆分析師大會(huì)中《面向智能時(shí)代的思考和展望》的主題演講中提到，下一步華為會(huì)基于盤古大模型以及企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)大模型，通過(guò)大模型重構(gòu)業(yè)務(wù)模式。一方面把AI大模型與人結(jié)合起來(lái)，使得每個(gè)員工都有“懂我”的智能助手；另一方面把AI大模型跟事情結(jié)合起來(lái)，將大模型全面引入到研發(fā)、銷售等各領(lǐng)域，重構(gòu)作業(yè)模式，提升業(yè)務(wù)效率。

從華為內(nèi)部到市場(chǎng)環(huán)境的AI流速，將在新戰(zhàn)略階段中被重視和加速。

3. 通過(guò)AI能力，開(kāi)拓重點(diǎn)業(yè)務(wù)的新機(jī)遇

通過(guò)AI能力拓寬業(yè)務(wù)邊界的路線，在華為新的智能化戰(zhàn)略周期中將得到保留和加強(qiáng)。在通信、IT、終端以及新的機(jī)遇點(diǎn)，比如汽車、能源等方面，都會(huì)看到AI技術(shù)，尤其是AI大模型的加入與釋放。

比如說(shuō)，在企業(yè)智能化領(lǐng)域，華為云將持續(xù)發(fā)力盤古大模型以及昇騰云服務(wù)，打造AI Native云基礎(chǔ)設(shè)施，并通過(guò)挖掘重點(diǎn)行業(yè)的智能化解決方案，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘡?fù)制的方式，在行業(yè)智能化方面獲取更廣泛價(jià)值。

在通信領(lǐng)域，華為希望將AI大模型的能力與ADN自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)一步結(jié)合，實(shí)現(xiàn)高度自治的自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)。華為已經(jīng)將目標(biāo)定義在了“零等待、零中斷、零接觸”為標(biāo)志的通信業(yè)務(wù)體驗(yàn)。與此同時(shí)，通信大模型也將成為華為主要的業(yè)務(wù)發(fā)力點(diǎn)。

在終端領(lǐng)域，華為希望基于盤古大模型，打造“小藝”超級(jí)智能體，讓大模型為用戶配備智能助手。同時(shí)將HarmonyOS Next打造成原生智能的操作系統(tǒng)，構(gòu)筑統(tǒng)一的AI能力底座。

在外界非常關(guān)注的汽車領(lǐng)域，華為希望持續(xù)發(fā)力高階智駕能力，最終實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。不久之前，華為剛發(fā)布了以智能駕駛為核心的全新智能汽車解決方案品牌華為乾崑，帶來(lái)了全新升級(jí)的乾崑ADS 3.0等能力升級(jí)。汽車領(lǐng)域正在逐漸成為華為智能化戰(zhàn)略的主要落地點(diǎn)。

綜合來(lái)看，華為智能化戰(zhàn)略的第二階段，既要捕捉AI大模型帶來(lái)的技術(shù)機(jī)遇，同時(shí)在集成華為以往的智能化業(yè)務(wù)布局同時(shí)，也要打開(kāi)新的機(jī)遇空間。云、車、數(shù)字能源，這三個(gè)領(lǐng)域是華為智能化戰(zhàn)略新增長(zhǎng)點(diǎn)的三駕馬車，而打造生態(tài)的任務(wù)，在這個(gè)階段也將從“0到1”，變成“1到N”。AI帶來(lái)的差異化能力，在華為打造的計(jì)算、操作系統(tǒng)等生態(tài)中將扮演更重要，也更復(fù)雜的角色。

華為對(duì)AI的期待開(kāi)始變多，對(duì)AI的價(jià)值回饋要求更加具體，同時(shí)華為手中的AI底牌也在增長(zhǎng)。以多對(duì)多，形成了華為全面智能化戰(zhàn)略階段新的發(fā)展境況。

四、傳導(dǎo)：“華為智能化戰(zhàn)略”帶來(lái)的思考

“技性科學(xué)在本體論層面深刻改變了科學(xué)研究的對(duì)象。今天的科學(xué)已經(jīng)幾乎不討論與人類無(wú)關(guān)的實(shí)體與過(guò)程了，而是更關(guān)注那些我們手中技術(shù)造物所帶來(lái)的影響與副作用?！?/p>

——馬丁·卡里爾《如何捕捉科學(xué)與技性科學(xué)的聯(lián)系》

在討論企業(yè)的AI戰(zhàn)略時(shí)，我們經(jīng)常會(huì)陷入一種簡(jiǎn)單化的邏輯。通常會(huì)問(wèn)，你有人才嗎？有人才就有算法；你有卡嗎？有卡就有算力。

但華為的智能化戰(zhàn)略卻告訴我們，AI戰(zhàn)略遠(yuǎn)不是如此簡(jiǎn)單的二元論斷。AI不是數(shù)據(jù)與算力的暴力堆疊，它是一種靈活性很強(qiáng)，適用面很廣的技術(shù)。它本身會(huì)不斷發(fā)展，同時(shí)可以適配企業(yè)的不同階段，不同業(yè)務(wù)，不同發(fā)展訴求。

這也是我們?yōu)槭裁葱枰ダ斫馊A為AI戰(zhàn)略這個(gè)新范式。這個(gè)范式中，企業(yè)的資源與業(yè)務(wù)不是為AI服務(wù)的。相反，AI技術(shù)是為企業(yè)業(yè)務(wù)布局與發(fā)展目標(biāo)服務(wù)的，成功與否的標(biāo)志，不僅取決于“你能做到怎樣的AI”，更在于“AI可以幫助怎樣的你”。

誠(chéng)然，華為的AI之路很難復(fù)制，近乎無(wú)法復(fù)制。因?yàn)樗c華為的全產(chǎn)業(yè)鏈布局、全棧技術(shù)研發(fā)投入緊密相關(guān)。但其中的戰(zhàn)略內(nèi)核卻是可以借鑒和推廣的。華為在AI上的戰(zhàn)略特殊性，關(guān)鍵詞在于：傳導(dǎo)。

我們可以發(fā)現(xiàn)，在推動(dòng)AI技術(shù)賦能業(yè)務(wù)，構(gòu)筑差異化的過(guò)程里，華為始終在多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行價(jià)值傳導(dǎo)，其中包括：

1. 華為自身原有的產(chǎn)業(yè)鏈布局，業(yè)務(wù)場(chǎng)景。比如通信、IT、終端三大業(yè)務(wù)端口。
2. 華為的人工智能區(qū)位優(yōu)勢(shì)，比如昇騰、盤古大模型、端側(cè)AI等技術(shù)能力。
3. AI技術(shù)本身的進(jìn)步，比如捕捉大模型的新應(yīng)用邊界與新需求。
4. 華為需要挖掘的新機(jī)遇，比如汽車、能源等。

華為的做法，是不斷將這四層價(jià)值進(jìn)行組合乃至融合，從而實(shí)現(xiàn)價(jià)值傳導(dǎo)。比如在汽車領(lǐng)域，就集成了華為自身的ICT業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)，昇騰AI算力等AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)，并且融合了大模型等AI進(jìn)化，最終實(shí)現(xiàn)三個(gè)方向的優(yōu)勢(shì)向一個(gè)新機(jī)遇進(jìn)行機(jī)制輸出。

不斷地排列組合，釋放聯(lián)接之間的傳導(dǎo)價(jià)值，是華為智能化戰(zhàn)略的核心。而未來(lái)五年，伴隨著華為AI基礎(chǔ)能力的成熟，智能化戰(zhàn)略將從奠基期進(jìn)一步走向聯(lián)接期。

這個(gè)戰(zhàn)略的邏輯，讓我想到一個(gè)故事。

有人說(shuō)，某地發(fā)現(xiàn)了金礦，富起來(lái)的不是礦工就是賣鏟子的。但事實(shí)上，可能還有第三種商業(yè)模式，比如組織更加靈活的服務(wù)隊(duì)伍，需要鏟子就賣鏟子，礦工不夠就挖礦，其他時(shí)候可以賣服裝，賣食品，搞交通運(yùn)輸?shù)取?/p>

一個(gè)機(jī)遇被點(diǎn)亮之后，能夠長(zhǎng)期從中獲益的，或許是能夠靈活完成機(jī)遇轉(zhuǎn)化的人。

對(duì)于很多希望捕捉AI發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)自身產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)明顯的企業(yè)，可以借鑒華為智能化戰(zhàn)略的演進(jìn)方案與內(nèi)在邏輯。華為的策略確實(shí)更加復(fù)雜，但帶來(lái)的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)也更多元。

智能化，可以選擇從窄門進(jìn)，向?qū)捥幮小?/p>